Классификация данных по числу переменных

По числу переменных различают одномерный, двумерный и многомерный массив данных (см. рис. 3.1).

В одномерных наборах данных у каждого наблюдения регистрируется только один признак. В этом случае статистические методы используются для определения основных характеристик этого признака:

• • расчет средних значений и показателей вариации, размаха признака;
• • группировка данных и построение вариационных рядов (дискретных и интервальных);
• • графическое представление данных с целью их визуализации и анализа;
• • исследование различий наблюдений или групп наблюдений, требующих особого рассмотрения (задача классификации и выявления аномальных наблюдений).

Примеры одномерных данных.

• • Цена товара определенной категории в разных магазинах Москвы.
• • Динамика числа семей, нуждающихся в улучшении жилищных условий в Москве.

Пример 3.1.

Источник: URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/prices/housing/ tab9.htm.

Данные представлены в табличной форме и в виде точечно-линейного графика (linechart, timeplot). Болес подробно о видах графического представления данных — в гл. 4.

Пример 3.2.

Источник: URL: http://sophist.hse.ru/exes/tables/UNEMPL_M_SH.htm.

Данные представлены в табличной форме и в виде столбиковой (столбчатой) диаграммы {barchan).

В многомерных (двумерных, трехмерных и т. д.) наборах данных у каждого наблюдения регистрируется несколько признаков. Статистические методы в этом случае используются для решения задач:

• • определения основных характеристик по каждому одномерному признаку;
• • анализа наличия и степени зависимости между этими признаками;
• • исследования вида зависимости одной переменной (результативной) от остальных (факторных);
• • классификации наблюдений с целью получения однородных групп (кластеров) и выявления аномальных наблюдений;
• • построения обобщающих, интегральных показателей с целью снижения размерности исходного признакового пространства;
• • для временных данных решаются задачи анализа временных рядов и прогнозирования.

Примеры многомерных данных

• • Работник некоторой фирмы характеризуется показателями: заработная плата, пол, образование, стаж работы, категория работы и производительность труда (многомерные данные).
• • Квартира на рынке вторичного жилья в Москве характеризуется показателями: стоимость квартиры, общая площадь, площадь кухни, удаленность от центра, этаж, материалы стен дома (многомерные данные).

Ежемесячные данные курса доллара и цены на нефть в Российской Федерации в 2008—2009 гг. (двумерные данные).

Источник: URL: http://news.yandex.ru/quotes/index.html.

Данные представлены в табличной форме и в виде точечного графика (scatterplot, pointplot) — диаграммы рассеяния с построенной регрессионной зависимостью между переменными (см. гл. 5).

Характеристика стран мира на 1 июля 2009 г. по показателям: площадь территории, численность населения и плотность населения на 1 км² (трехмерные данные).

Источник: URL: http://www.statistica.md/category.php?l=ru&idc=147. Данные представлены в табличной форме.

Из приведенных примеров следует, что в статистике каждое наблюдение, кроме количественных признаков, содержит качественные характеристики, привязывающие это наблюдение ко времени и месту (страна, город и т. д.).