Эндогенный технологический прогресс

Теория эндогенного роста возникла для объяснения причин технического прогресса. В отличие от неоклассической модели, в этой теории технический прогресс сам определяется в процессе роста. Все предприниматели ищут способы получить прибыль, и один из способов добиться этого — производить (и продавать) новые идеи.

Существуют различные подходы к объяснению темпов НТП. Хотя современная теория роста является весьма сложной, ее проще всего объяснить, рассматривая модель, первоначально разработанную Паулем Ромером (1986, 1990). Эта модель предполагает небольшую поправку к производственной функции из модели Солоу. Выпуск продукции определяется капиталом, рабочей силой и технологическими знаниями работников так же, как и в производственной функции Солоу, однако в данном случае под техническими знаниями подразумеваются именно знания самих работников.

С учетом этого формула корректируется следующим образом:

(5.18).

где L — показывает производительность одного работника;

(5.19).

где , а

Это доказывает, что выпуск на одного работника определяется соотношением капитал — труд и количеством технологических знаний в экономике региона. Применяя ряд вычислений, можно получить темп роста производительности труда:

(5.20).

где - это темп роста производительности труда; темп роста капиталовооруженности труда; - темп роста технических знаний.

Если предположить, что экономика региона находится в долгосрочном равновесии, то выработка и капитал на одного работника будут расти с одинаковым темпом (это необходимо для сбалансированного роста, при котором отношение капитала к производству продукции остается постоянной величиной).

Если и равны, то легко показать, что:

(5.21).

Темпы роста технических знаний определяются следующей эндогенной производственной функцией:

(5.22).

где - изменения технологических знаний; - число работников, занятых в отрасли; - параметры производственной функции.

Уравнение является производственной функцией для новых идей. Оно утверждает, что технические знания будут увеличиваться с течением времени, и скорость их изменения будет зависеть:

• — от числа работников
• — существующего запаса знаний А.

Влияние числа работников на производство очевидно, но эта связь ослабляется из-за возможности дублирования возникающих инноваций. Получить детерминанты ?А/А можно путем следующего изменения производственной функции:

(5.23).

где - константа.

Тогда:

(5.24).

Далее это уравнение решается относительно

(5.25).

Скорость роста внедрения новых идей будет пропорциональна скорости роста числа людей, занятых в экономике региона. Это означает, что рост рабочей силы (и, следовательно, темпов роста населения) определяет темп роста технических знаний в долгосрочной перспективе. Если экономика региона находится в долгосрочном равновесии, то.

(5.26).

где - рост населения.

Рост выпуска на одного работника в модели эндогенного роста определяется скоростью роста населения (вместе с параметрами ). Иными словами, чем быстрее растет население в регионе, тем быстрее будут производиться новые идеи, и тем быстрее будет расти производительность труда.

Технологический трансферт между регионами

Модель эндогенного роста объясняет лишь рост мировой экономики в целом. Однако технологический прогресс быстро распространяется по всему миру, так что даже маленькая экономика может воспользоваться его плодами. Модели догоняющего развития показывают, что технический прогресс в экономике того или иного региона будет зависеть от степени, в которой самая распространенная среди компаний, в нем функционирующих, технология А, отстает от самых передовых технологий, используемых в наиболее передовом регионе. Алгебраически это выражается следующим образом:

(5.27).

где - технологический уровень в наиболее передовом регионе.

Темпы роста стран и регионов заметно различаются по следующим причинам:

• 1) экономика стран и регионов с более низким уровнем доходов на душу населения на этапе догоняющего развития растет быстрее, чем экономика стран и регионов, где уже интенсивно используются передовые технические знания;
• 2) стимулы, побуждающие компании использовать передовые технические знания, различны в разных странах и регионах, что обусловлено различными институциональными условиями, развитием социальной и инженерной инфраструктуры.

Однако эмпирические работы по пространственной диффузии технологий показывают, что перемещение их между регионами — это далеко не мгновенный, как предсказывали неоклассики, процесс.

Пример высокой географической концентрации инноваций в некоторых районах Испании был приведен в исследовании Суареса-Виллы1. Используя число заявок на патент в качестве индикатора инновационной деятельности, автор исследования определил, что на Мадрид и Барселону приходится более 50% инновационной деятельности в Испании в течение 1989−1992 гг. В то же время доля этих городов в национальном ВВП составляет только 31%.

Следует признать, что география инноваций может резко измениться с течением времени, как это произошло в США. Используя число зарегистрированных патентов в качестве индикатора инновационной деятельности, Суарес-Вилла показал, что регионы южного пояса, в частности Калифорния и Техас, увеличили свою долю от общего числа инноваций в США с 20% в 1940 г. почти до 50% в 1995 г.

Распространение технологий между экономикой регионов — важный фактор роста производительности труда. Поэтому можно ожидать от экономики регионов с более отсталыми технологиями повышения производительности за счет сокращения технологического разрыва между ними и высокотехнологичными регионами. При определенных институциональных условиях заметно, что чем больше технологический разрыв, тем быстрее растет производительность труда в более отсталых регионах.