Этот урок дает вам основу для реализации хоккея, используя рулевое поведение и конечный автомат. Комбинируя эти концепции, игроки могут двигаться как самостоятельно, под управлением ИИ, так и следуя за курсором вашей мыши. Также хоккеист может ударить по шайбе.
Используя конечный автомат с двумя состояниями мы научили игроков готовиться к матчу и занимать положенные места. В следующем уроке вы узнаете, как организовать нападение и научить игроков забивать голы!
Написание ИИ для хоккея. Часть 2
Прежде чем читать эту часть, советуем вам взглянуть на предыдущий урок. А в этой статье мы продолжим реализацию искусственного интеллекта для игры в хоккей с использованием «рулевого поведения» (steering behaviors), основанного на конечном автомате (FSM — finite state machine). Сегодня мы будем акцентировать наше внимание на атаке, не забудем о перехвате шайбы и научим наших хоккеистов забивать гол в ворота соперников.
Несколько слов об атаке
Скоординировать и грамотно провести атаку в любой командной игре достаточно сложная задача. В реальной игре хоккеисты частенько проводят сложнейшие комбинации.
Однако все действия игроков возможны лишь при анализе текущей ситуации на катке. Хоккеисты постоянно просчитывают возможные ходы на игровом поле. Человек в большинстве случаев может объяснить действия одного игрока относительно другого. Например, «этот хоккеист занял более выгодное положение, проанализировав ситуацию на катке». Хоть для нас это и очевидно, объяснить такую тактику компьютеру совсем нетривиальная задача.
Как следствие, если мы попытаемся научить искусственный интеллект думать также, как и человек, то в итоге получим огромную и ужасную кучу кода. К тому же такой код будет трудночитаемым и уж точно сложно модифицируемым.
Все вышеперечисленное становится причиной тому, почему мы должны имитировать командную игру людей-игроков, а не научить виртуальных игроков тому, что умеет реальный. Такой подход будет менее реалистичным, однако код станет проще, а его количество — меньше. Но несмотря на это, результат будет приемлемым в большинстве случаев.
