ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

Вопросы ΠΈ задания для самоконтроля

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Из Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° объСма ΠΏ = 50 ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ значСния исслСдуСмого ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ «Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ» ΠΈ «Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°»? Π§Ρ‚ΠΎ называСтся Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ срСднСй ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ диспСрсиСй? ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ распрСдСлСнии ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° X Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ значимости 0,05. Из Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° объСма ΠΏ = 15… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Вопросы ΠΈ задания для самоконтроля (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

  • 1. КакиС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ матСматичСской статистики?
  • 2. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ «Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ» ΠΈ «Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°»? Π§Ρ‚ΠΎ называСтся Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ срСднСй ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ диспСрсиСй?
  • 3. Π§Ρ‚ΠΎ называСтся Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌ рядом; статистичСским рядом распрСдСлСния?
  • 4. Π§Ρ‚ΠΎ называСтся ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ нСизвСстного ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° распрСдСлСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности? Какая ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° называСтся Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ?
  • 5. Какая точСчная ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° называСтся нСсмСщСнной?
  • 6. Какая точСчная ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° называСтся ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ?
  • 7. Какая ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° называСтся эффСктивной?
  • 8. Π§Ρ‚ΠΎ называСтся ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ нСизвСстного ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° распрСдСлСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° X Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности? Π§Ρ‚ΠΎ называСтся Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠΌ ΠΈ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ?
  • 9. Π‘Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ нахоТдСния Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° ΠΏΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ вСроятности.
  • 10. Π§Ρ‚ΠΎ называСтся статистичСской Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·ΠΎΠΉ?
  • 11. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ статистичСский ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ?
  • 12. ΠžΡ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ошибки 1-Π³ΠΎ ΠΈ 2-Π³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°, Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ΅ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·.
  • 13. Какой статистичСский ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ называСтся ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅ΠΌ согласия?
  • 14. ΠžΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π° Ρ…2.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ для ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ

1. Из Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° объСма ΠΏ = 15 ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ значСния исслСдуСмого ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

— 1.

ш,.

Найти нСсмСщСнныС Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ срСднСй ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ диспСрсии.

2. Руководству УправлСния ΠœΠ’Π” N-ской области поступило ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ министра Π² ΠΊΡ€Π°Ρ‚Ρ‡Π°ΠΉΡˆΠΈΠΉ срок ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ вСсовыС характСристики поставляСмых ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· Π·Π°Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² области ΠΏΠ°Ρ‚Ρ€ΠΎΠ½ΠΎΠ² для Ρ‚Π°Π±Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… пистолСтов сотрудников ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ†ΠΈΠΈ. ЭкспСртами УправлСния Π½Π° ΡΠΊΠ»Π°Π΄Π΅ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π·Π°Π²ΠΎΠ΄Π° Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π²Π·Π²Π΅ΡˆΠ΅Π½Ρ‹ случайно Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΈ 100 ΠΏΠ°Ρ‚Ρ€ΠΎΠ½ΠΎΠ². Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ вСс ΠΏΠ°Ρ‚Ρ€ΠΎΠ½Π° Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ оказался Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ 10 Π³. ΠΠ°ΠΉΡ‚ΠΈ с Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.

  • 0,95 Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» для срСднСго вСса ΠΏΠ°Ρ‚Ρ€ΠΎΠ½Π° Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΈ, Ссли извСстно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ срСднСС квадратичСскоС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ вСса ΠΏΠ°Ρ‚Ρ€ΠΎΠ½Π° для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ производства составляСт 0,2 Π³, Π° Π²Π΅Ρ ΠΏΠ°Ρ‚Ρ€ΠΎΠ½ΠΎΠ² распрСдСлСн Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ.
  • 3. Из Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° объСма ΠΏ = 50 ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ значСния исслСдуСмого ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

Ρ‚,

Найти нСсмСщСнныС Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ срСднСй ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ диспСрсии.

4. РаспрСдСлСниС числового ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°Ρ… Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ объСма 100 опрСдСляСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ.

Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹.

  • 2,5-
  • 3,5
  • 3,5—
  • 4,5
  • 4,5—
  • 5,5
  • 5,5—
  • 6,5
  • 6,5—
  • 7,5
  • 7,5—
  • 8,5
  • 8,5—
  • 9,5

Частоты.

Π‘ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 0,95 Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ срСднСй ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°Ρ… Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ X Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ.

5. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ распрСдСлСния сроков лишСния свободы Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½ΠΎ случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ 100 Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ· ΠΈΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ-Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΈΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π°Π΄ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡΡ‚Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ² страны. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ряд сроков лишСния свободы.

Π‘Ρ€ΠΎΠΊ, Π»Π΅Ρ‚.

0—2.

2—4.

4—6.

6—8.

8—10.

10—12.

12—14.

Число Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π‘ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 0,95 Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» срСднСго срока Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ срок лишСния свободы распрСдСлСн Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ.

6. ΠŸΡ€ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ значимости 0,05 ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ распрСдСлСнии ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°Ρ… Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности, Ссли извСстны ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ частоты Ρ‚, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ изучСния Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, ΠΈ Ρ‚СорСтичСскиС частоты Ρ‚.

ш,;

Ρ‚,.

7. ΠŸΡ€ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ значимости 0,05 ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ распрСдСлСнии ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°Ρ… Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности, Ссли извСстны ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ частоты Ρ‚;, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ изучСния Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, ΠΈ Ρ‚СорСтичСскиС частоты Ρ‚'.

Ρ‚,.

Ρ‚,.

8. РаспрСдСлСниС числового ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°Ρ… Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ объСма 100 опрСдСляСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ.

Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹.

  • 2,5—
  • 3,5
  • 3,5—
  • 4,5
  • 4,5—
  • 5,5
  • 5,5—
  • 6,5
  • 6,5—
  • 7,5
  • 7,5—
  • 8,5
  • 8,5—
  • 9,5

Частоты.

ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ распрСдСлСнии ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° X Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ значимости 0,05.

9. Для исслСдования Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² насСлСния большого Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π° Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½ΠΎ случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ 100 ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ряд мСсячных Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π½Π° Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°.

Π”ΠΎΡ…ΠΎΠ΄, тыс. Ρ€ΡƒΠ±.

0—2.

2—4.

4—6.

6—8.

8—10.

10—12.

12—14.

Число ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ распрСдСлСнии Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Π° насСлСния Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ значимости 0,05.

10. Для опрСдСлСния уроТайности ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ взвСшиваниС 100 колосков ΠΏΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ†Ρ‹, случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ сорванных Π½Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π΅. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ взвСшивания прСдставлСны Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅.

ВСс колоска, Π³.

9—11.

11—13.

13—15.

15—17.

17—19.

19—21.

Число колосков, ΡˆΡ‚.

ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ распрСдСлСнии вСса колосков ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ значимости 0,05.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ