Искусственный интеллект. 
Источники и предыстория информатики

Интеллект в переводе с латинского intellectus — разум, рассудок.

В психологии под интеллектом понимается результат взаимодействия природных, врожденных познавательных способностей человека и среды, которая активизировала эти способности.

Искусственный интеллект — это программно реализуемая система, моделирующая решение задач человеком в процессе его деятельности.

ИИ как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека, имеет длительную историю. Еще Платон, Аристотель, Р. Декарт, Г. В. Лейбниц, Дж. Буль и многие другие исследователи на уровне современных им знаний стремились описать мышление как совокупность некоторых элементарных операций, правил и процедур. Качественно новый период развития ИИ связан с появлением в научных лабораториях ЭВМ. Первое современное научное представление об искусственном интеллекте изложено в книге Норберта Винера «Кибернетика или управление и связь в животном и машине».

Первые шаги кибернетиков были направлены на изучение и осмысление процессов, протекающих в живых системах, включая и мыслящие. Исследования имели ярко выраженный познавательный характер. Но уже тогда стали появляться разработки, направленные на воспроизведение в ЭВМопределенных процессов и феноменов мышления. Позднее именно это направление работ и оформилось в самостоятельную область, разрабатывающую проблему искусственного интеллекта.

В ходе последующего развития исследований по искусственному интеллекту, в 60-х — 70-х годах XX века, произошло их разделение на два самостоятельных направления, которые сохраняются и до настоящего времени.

Разделение работ по искусственному интеллекту на два направления связано с существованием двух точек зрения на вопрос о том, каким именно образом строить системы искусственного интеллекта. Сторонники одной точки зрения убеждены в том, что важнее всего результат, т. е. совпадениеповедения искусственно созданных и естественных интеллектуальных систем, а что касается внутренних механизмов формирования поведения, то разработчик искусственного интеллекта вовсе не должен копировать или даже принимать во внимание особенности естественных, живых аналогов (Олбус, Сутро, Килмер).

Другая точка зрения заключается в том, что именно изучение механизмов естественного мышления и анализ данных о способах формирования разумного поведения человека могут создать основу для построения систем искусственного интеллекта, причем построение это должно осуществляться прежде всего как моделирование, воспроизведение техническими средствами биологических систем (Розенблат, Мински, Хопфилд, Галушкин).

Таким образом, первое направление рассматривает продукт интеллектуальной деятельности человека, изучает его структуру (выделяя различные проявления интеллектуальной деятельности — решение задач, доказательство теорем, игры) и стремится воспроизвести этот продукт средствами современной техники, т. е. ЭВМ. Если удается запрограммировать ЭВМ так, чтобы она успешно решала конкретную задачу, то считают, что соответствующий вид интеллектуальной деятельности автоматизирован. Успехи этого направления искусственного интеллекта тесно связаны с развитием ЭВМ и искусством программирования, т. е. с комплексом научно-технических исследований, называемым компьютерными науками. Это направление искусственного интеллекта также называют машинным интеллектом. Разработка данного направления привела к созданиюроботов.

Второе направление искусственного интеллекта рассматривает данные о нейрофизиологических и психологических механизмах интеллектуальной деятельности, а в более широком плане — разумном поведении человека. Разработчики стремятся воспроизвести эти механизмы с помощью технических устройств, чтобы поведение их хорошо совпадало с поведением человека в определенных, заранее задаваемых пределах. При положительном решении этой проблемы считают, что соответствующий вид человеческой деятельности автоматизирован. Развитие этого направления, называемого искусственным разумом, тесно связано с успехами наук о человеке. Характерным в данном случае является стремление к воспроизведению более широкого, чем в машинном интеллекте, спектра проявлений разумной деятельности человека.

В большей части исследований в области искусственного разума непосредственным объектом моделирования являются структуры и процессы в нервной системе человека и животных. При модельном подходе к изучению нервной системы в поле зрения исследователя в первую очередь оказываются отдельные нервные клетки — нейроны и структуры из взаимосвязанных клеток — нейронные сети.

Главная особенность нейронной сети — это способность к самообучению. Фактически нейронная сеть способна сама себя программировать на основе вводимой в нее информации и решать задачи, опираясь на неполную, искаженную вводную информацию.

В спорте нейронные сети используют для прогнозирования соревновательного результата по показателям специальной физической, технической, психологической, тактической подготовленности или моделирования подготовки на заданный результат, а также проведения оценки соответствия уровня развития определенных физических качеств этапу подготовки.

Оба основных направления искусственного интеллекта связаны с моделированием. В первом случае с моделированием феноменологическим, имитационным, а во втором — со структурным.

Результаты исследований в области моделирования нейронных сетей существенно расширили класс задач. Теперь в этот класс включаются комбинаторные, оптимизационные и другие задачи. Успехи микроэлектроники подготовили технологическую базу для создания вычислительных устройств, способных осуществлять параллельную обработку информации. Два эти фактора обусловили появление нейрокомпьютеров — ЭВМ, архитектура которых наилучшим образом приспособлена для решения задач моделирования нейронных сетей. Нейрокомпьютеры могут создаваться в виде компактных приставок к персональным ЭВМ, существенно увеличивая их функциональные возможности.