Временные ряды. 
Статистика добычи нефти

мультипликативный нефть прогнозирование спектральный.

Набор упорядоченных по времени величин {x1, x2, …, xn}, отображающий значение параметра в моменты, …, называется временным рядом. В случае, если вероятностные характеристики ряда постоянны (не зависят от времени), ряд называется стационарным. Если хотя бы одна характеристика непостоянна, ряд называется нестационарным. Оценка изменения значения величины x в момент … называется прогнозированием. В случае, если одновременно фиксируются несколько значений параметров говорят о многомерных временных рядах, а если вместо дискретного используется непрерывное изменение времени — о случайных процессах.

Временные ряды постоянно встречаются в самых разных областях человеческой деятельности и требуют применения особых методов исследования, поэтому задача анализа временных рядов образует самостоятельную область статистики. Обилие методов анализа обусловлено тем, что возникающие в различных областях деятельности временные ряды имеют различную природу, а, следовательно, требуют различного подхода к анализу. В данной работе все временные ряды относятся к одномерным временным рядам с дискретным временем. Для анализа временных рядов воспользуемся книгой Г. И. Ивченко и Ю. И. Медведева «Математическая статистика» [6].

Целями анализа временных рядов являются:

• · Описание особенностей ряда.
• · Подбор статистической модели для анализа временного ряда.
• · Прогнозирование значений ряда.