Проблемы группирования продуктов и смешивания различных типов сырья

Несколько исследований было посвящено проблемам группирования продуктов и смешивания различных типов сырья. Rigby, Ladson&Warren (1995) провели анализ системы смешивания бензинов компании Texaco и ее развитие с использованием СППР, которая в настоящее время применяется на всех нефтеперерабатывающих заводах этой компании. Исследователи подчеркивают важность применения таких систем, приводя данные об нефтеперерабатывающих заводах, свидетельствующие об экономии свыше 30 млн. долларов в год. Adhya, Tawarmalani и Sahinidis (1999) применили для решения задачи о группировании продуктов метод неопределенных множителей Лагранжа. Amos, Ronnqvist и Gill (1997) решают эту задачу с использованием упрощенной нелинейной модели. Sullivan (1990) подчеркивает важность объединения производственных функций и операций с управлением процессами смешивания и стратегиями оптимизации для достижения оптимального результата в масштабах всего предприятия, т. е. для поиска глобального оптимума.

Еще одним важным классом задач организации и управления производственной деятельностью нефтеперерабатывающего завода являются задачи планирования выпуска и составления производственных расписаний. К этому классу задач относятся задачи составления расписания поставок сырой нефти [Shah, 1996] распределения партий сырья по ректификационным установкам [Kim, Choi, Kim и Lee, 1999], составления расписаний переключения трубопроводов [Sasikumar, Prakash, Patil и Ramani, 1997] и т. д. В работе [Pinto, Joly и Moro, 2000] приведен обзор методов планирования и составления производственных расписаний на НПЗ. Они также обсуждают методы составления расписаний поставок сырой нефти, производства и распределения, производства топливных смесей и сжиженного нефтяного газа.

В последнее время, особенное внимание уделяется интеграции процессов нефтепереработки с целью обеспечения ресурсои энергосбережения на нефтеперерабатывающих заводах. Zhang, Zhu и Towler (2001) предложили модель для одновременной оптимизации системы материальных потоков нефти, потоков водорода, пара и энергоресурсов в структуре НПЗ. Их исследования показали, что параллельное решение задач оптимизации, в отличие от последовательного, обеспечивает большую прибыль. Al-Sharrah, Alatiqi, Elkamel и Alper (2001) анализируют интегрированное планирование в рамках промышленной группы нефтеперерабатывающих предприятий с точки зрения воздействия на окружающую природную среду. Показана эффективность этой модели для определения экологически безопасных, или экологически дружественных нефтепродуктов, которые в качестве полупродуктов могут выпускаться нефтехимической промышленностью Кувейта. Beamon (1998) опубликовал специализированный обзор литературы по моделированию процессов в ЛЦ производственных предприятий. Модели, включенные в этот обзор, подразделяются на детерминированные [Cohen и Moon, 1990; Williams, 1983], стохастические [Cohen и Lee, 1998; Lee и Billington, 1993; Svoronos и Zipkin, 1991] и имитационные [Towill, 1991; Towill, Naim и Wikner, 1992; Wikner, Towill и Naim, 1991]. Большинство этих работ посвящено отдельным областям управления ЛЦ, — например, управлению запасами, организации систем физического распределения, прогнозированию спроса, планирования, составления расписаний и т. д. Разработка формализованных моделей для системы масштаба ЛЦ связана с существенными принципиальными и вычислительными трудностями, поэтому математическое моделирование находит ограниченное применение для анализа полной структуры ЛЦ с учетом всех необходимых знаний и информации.

Кроме того, формальная модель является специфичной для конкретного предприятия, поэтому ее адаптация для принятия решений на другом предприятии, или даже для использования другим управляющим на том же самом предприятии, является сложной задачей.

Для моделирования и оптимизации цепи поставок, обладающей многоэлементной структурой со сложными взаимосвязями и процессами взаимодействия между элементами применяется имитационное моделирование, которое позволяет сократить сложность модели и требуемый объем вычислений. Имитационные модели передают лишь основные свойства элементов ЛЦ; поиск оптимального решения на основе исследования поведения модели выполняет аналитик, ответственный за принятие решения. Еще одним подходом к моделированию ЛЦ является объединение в рамках одной СППР математического и имитационного моделирования [Padmos, Hubbard, Duczmal&Saidi, 1999]. Такой подход применялся во многих отраслях промышленности, включая микроэлектронную промышленность [Jain, Lim, Gan&Low, 1996; Jain, Gan, Lim, Low, 2000], пищевую [Archibald, Karabakal&Karlsson, 1999] и др.

Филиал Якутской нефтебазы ОАО «Саханефтегазсбыт»

ОАО «Саханефтегазсбыт» — крупнейший поставщик и продавец на рынке нефтепродуктов Республики Саха (Якутия). Компания занимается оптовой и розничной реализацией нефтепродуктов, а также предоставляет услуги по приему, складским операциям и хранению нефтепродуктов.

Сегодня «Саханефтегазсбыт» — ведущее предприятие по обеспечению республики горюче-смазочными материалами (в розничной реализации порядка 70% рынка). При этом компания обладает крупнейшей сетью автозаправок в регионе, реализуя в общем объеме республиканских продаж около 20% энергоносителей, имея в складском хранении долю порядка 90%. Является уполномоченным покупателем нефтепродуктов для государственных нужд Республики Саха (Якутия).

ОАО «Саханефтегазсбыт» — компания, которая поддерживает и преследует интересы государства и в первую очередь заинтересована в том, чтобы во всех труднодоступных населенных пунктах была бесперебойная поставка нефтепродуктов.