Информационное обеспечение экономико-математической модели задачи

Следующим, но весьма ответственным этапом моделирования является сбор и обработка исходной информации. В зависимости от задачи и объекта, по которому эта задача должна быть построена, необходимо определить характер и объём информации, источники её сбора и методы обработки.

Информация, как совокупность необходимых для моделирования сведений об экономическом процессе и объекте, должна быть полной, достоверной, доступной и своевременной. Эти её качества являются обязательными при разработке новых моделей. Если исходные данные недостаточно полные и неточные, результаты решения задач могут быть искажены.

Для разработки экономико-математической модели задачи оптимизации структуры кормопроизводства предприятия необходима следующая исходная информация:

• 1. Наличие экономических ресурсов:
• 1) земельных: кормовая пашня — 2144 га;

естественных сенокосов — 27 га;

естественные пастбища — 169 га;

• 2) рабочей силы — 91 000 чел. — ч.
• 2. Cложившаяся за последние 3 года структура посевных площадей

Таблица 6 — Структура посевных площадей в ОНО ОПХ «Минское» за 2006 — 2008 г. г.

Таким образом, в задачу необходимо ввести ограничения по площади зерновых культур и многолетних трав. Общая площадь кормовой пашни, на которой возделываются культуры, не должна превышать 2144 га.

3. Урожайность культур и выход продукции с 1 га.

В ходе решения экономико-математической задачи определяется планируемая урожайность исходя из уже сложившейся урожайности в ОНО ОПХ «Минское» за период с 2006 г. по 2008 г.

Таблица 7- Урожайность сельскохозяйственных культур в ОНО ОПХ «Минское» за 2006;2008 гг., ц с 1 га.

Планируемая урожайность берётся несколько выше средней, т.к. планируется увеличение урожайности в результате проведения дополнительных агротехнических мероприятий, соблюдения принятого в хозяйстве севооборота, а также сроков проведения агротехнических мероприятий, более эффективного использования имеющихся ресурсов, в т. ч. удобрения. Повышение продуктивности естественных кормовых угодий возможно за счёт проведения работ по их улучшению, мелиоративных мероприятий, подкормки естественных сенокосов, рационального использования пастбищ.

4. Распределение продукции.

Страховые запасы, отходы и потери при хранении:

• · зерновые — 20%;
• · картофель и корнеплоды — 30%;
• · сено — 10%;
• · угар силосных культур — 30%;
• · выход сенажа из зеленой массы — 50%

Данные по питательности отдельных видов кормов берутся из нормативного справочника под редакцией профессора Максимова М.М.

Таблица 8 -Распределение продукции растениеводства.

5. Затраты труда на 1 га возделываемых культур и себестоимость 1 ц продукции.

Таблица 9 -Затраты труда и себестоимость продукции растениеводства.

6. Поголовье и продуктивность скота. Показатели поголовья крупного рогатого скота, надоя и прироста представлены в табл. 9. Аналогично растениеводству для составления модели планируется увеличение продуктивности животных благодаря соблюдению зоотехнических требований и улучшению кормовой базы.

Таблица 10 -Поголовье и продуктивность скота.

7. Рационы кормления взрослых животных и молодняка крупного рогатого скота. В зависимости от планируемой продуктивности, используя справочные материалы, рассчитывают затрат кормов на одну голову взрослого скота и молодняка. Так, при удое в 25,0 ц питательность годового рациона коровы должна быть не менее 29,62 ц к.е., а содержание переваримого протеина в нём должно превышать 3,11 ц. Аналогичным образом определяется питательность рациона молодняка крупного рогатого скота, которая должна быть не менее 14,5 ц к.е. и 1,52 ц пер. протеина.

Таблица 11- Допустимые границы содержания отдельных групп кормов в годовом рационе коров, %.

Таблица 12 -Допустимые границы содержания отдельных групп кормов в годовом рационе молодняка крупного рогатого скота, %.

При разработке модели следует учесть, что в структуре кормовых рационов (по питательности) солома должна составлять не более 20% от потребности в грубых кормах, а зелёный корм с естественных пастбищ — не более 30% от потребности в зелёных кормах. Кроме того, общее количество зерноотходов не должно превышать 1260 ц.

После подготовки исходной информации перейдём к следующему этапу моделирования — составлению числовой экономико-математической модели оптимизации структуры кормопроизводства.