Выводы. 
Моделирование зависимости спроса от цены продукции

Социально-экономическая система — это сложная вероятностная динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ. Она относится к классу кибернетических систем, т. е. систем управляемых.

Исследуемое множество элементов можно рассматривать как систему, если выявлены следующие четыре признака:

• 1) целостность системы;
• 2) наличие цели и критерия исследования данного множества элементов;
• 3) наличие более крупной внешней по отношению к данной системы, называемой средой;
• 4) возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей (подсистем).

Основным методом исследования систем является метод моделирования, т. е. способ теоретического и практического действия, направленного на разработку и использование моделей. (Модель — это образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме (т.е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления). Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т. е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, его модели.

Особенности экономико-математического моделирования в области маркетинга в основном определяются задачами и функциями этой сферы деятельности предприятий и фирм в условиях рыночной экономики.

Методические основы исследования маркетинга включают в себя общенаучные методы (системный анализ, комплексный подход, программно-целевое планирование), аналитико-прогностические методы (математическое программирование, теория вероятностей, теория массового обслуживания, экономико-статистические методы, теория связи, сетевое планирование, методы экспертных оценок и др.), а также методы, заимствованные из других областей знаний, таких, как социология, психология, экология, эстетика и др. Указанные методические основы исследования маркетинга, в первую очередь общенаучные и аналитико-прогностические, определяют особенности применения экономико-математического моделирования в области маркетинга.

В рамках данной работы была информация о максимально возможной цене (в руб.), которую потребители готовы заплатить за определенный товар или услугу. Было опрошено 50 человек (не считая отказавшихся от ответа и построена выборочная функция спроса. Найдены розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены.

Проделаны аналогичные расчеты, используя степенную аппроксимацию. Какая из двух аппроксимаций позволяет более точно приблизить функцию спроса.

По результатам расчетов определено, что в среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 45,26%, что демонстрирует недостаточную достоверность степенной аппроксимации. Соответственно линейная аппроксимация более достоверно моделирует взаимосвязь цены и спроса на продукцию.