Предмет и метод статистики

Лекция Предмет и метод статистики

1. История статистики Термин «статистика» появился в середине 18 века.

С одной стороны, статистика — это наука, отрасль знаний, учение о системе показателей, дающих всестороннее представление о массовых социально — экономических явлениях и процессах.

С другой стороны, статистика — это одна из форм практической деятельности людей, цель которой — сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных социально — экономических явлениях или процессах.

С третьей стороны статистикой называют итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.

Таким образом, статистика — это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

История статистики Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие обусловлены такими общественными потребностями, как: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества и т. п. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 23 в. до н.э. В Древнем Риме проводились цензы (учеты) свободных граждан и их имущества.

В конце IX в. проводились первые учетные операции: инвентаризация королевских имений, учет населения, пригодного к военной службе. Первыми и основными учетно — статистическими источниками на Руси были летописи, в которых уже в IX — XI вв. упоминается о сборе различной информации (возникновение и развитие городских поселений, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений).

Однако, если сбор статистических данных начался в самой глубокой древности, то их обработка и анализ, т. е. зарождение статистики как науки, относятся к более позднему периоду — второй половине XVII в.

Во второй половине XVII столетия в Германии возникла школа государствоведения.

Ее основателем был немецкий ученый Г. Конринг (1606 — 1681), который разработал систему описания государственного устройства. Его последователь профессор философии и права Г. Ахенваль (1719 — 1772) впервые начал читать новую дисциплину, названную им статистикой. Таким образом, было введено в научный обиход само слово «статистика».

Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы. Основоположниками школы «политическая арифметика» были Д. Граунт (1620 — 1674), Э. Галлей (1656 — 1742) и В. Петти (1623 — 1687). В их трудах наметились два направления: демографическое с преобладанием вопросов страхования жизни у Д. Граунта и Э. Галлея и экономическое у В. Петти.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки — статистико-экономическое. Особый вклад в развитие этого направления внес бельгийский статистик А. Кетле (1796 — 1874). Он обосновал идею использования закономерностей, выявленных из массы случаев.

Англичане Ф. Гальтон (1822 — 1911) и К. Пирсон (1857 — 1936) внесли значительный вклад в развитие теории корреляции.

В российской статистике не было четкого обособления школ и направлений, тем не менее, можно отметить:

— русскую описательную школу (В.Н. Татищев, М.В. Ломоносов);

— русскую школу политических арифметиков (Д. Бернулли, И.Ф. Герман);

— статистическую мысль революционеров-демократов русской социологической школы (А.Н. Радищев, А.И. Герцен);

— различные направления в русской академической статистике (Э. Ю. Янсон, А.И. Чупров).

На развитие математического направления в статистике России произвели работы русских математиков П. П. Чебышева, А. А. Маркова, А. М. Ляпунова.

Исторический опыт советской статистики как науки был обобщен в трудах В. С. Немчинова, А. Я. Боярского.

Таким образом, статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человеческого опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.

экономический статистика анализ

2. Предмет, категории статистики Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т. е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.

Таким образом, теория статистики — это методологическая основа всех отраслевых статистик.

Предмет статистики — это изучение с количественной стороны в непосредственной связи с качественным содержанием массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Теоретической основой статистики как науки являются следующие категории:

Статистическая совокупность — это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой, но различающихся по ряду признаков.

Единица совокупности — это тот первичный элемент, который формирует соответствующую совокупность и обладает определенными признаками.

Признак — это такое свойство, которое может быть измерено или наблюдаемо в ходе изучения явления или процесса.

Классификация признаков

1. По характеру их выражения:

а). описательные (качественные, атрибутивные) — значения признака выражаются в виде смыслового понятия;

б). количественные — значения признака принимают количественное выражение.

2. По характеру вариации:

а). альтернативные — способны принимать два противоположных значения;

б. дискретные — значения выражаются конкретным числом;

в). непрерывные — принимают любые значения в определенных границах.

3. По причинности:

а). факторные;

б). результативные.

4. По способу измерения:

а). первичные — абсолютные величины, которые характеризуют единицы совокупности в целом; могут быть измерены.

б). вторичные — результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно; расчетные (производительность труда)

5. По отношению ко времени:

а). моментные — характеристика на момент времени;

б). интервальные — характеристика за период времени (объем продукции за месяц).

6. По отношению к объекту:

а). Прямой признак — свойство непосредственно присуще характерному объекту;

б). Косвенный признак — свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Вариация — это количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Закономерность — это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно.

Закономерность проявляется только при большом числе наблюдений и только в среднем. Свойство статистической закономерности проявляться лишь в массе явлений при обобщении данных, по достаточно большому числу единиц получило название закона больших чисел.

Сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Статистический показатель — это обобщенная количественно-качественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Пример: численность населения РФ на 1 января 2008 г. составила 142 млн. чел.

Иногда путают понятия «показатель» и «признак». В статистическом показателе выражается единство качественной и количественной сторон, а признак отображает лишь качественную сторону явления. При статистическом изучении качественный признак получает количественную оценку и становится статистическим показателем.

3. Метод статистики Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет различные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.

Статистические методы используются комплексно (системно). Они связаны со стадиями статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

1) сбор первичной статистической информации (метод массового статистического наблюдения);

2) сводка и обработка результатов наблюдения (метод группировки, ряды распределения, метод обобщающих показателей, табличный метод, графический метод);

3) обобщение и анализ статистической информации (индексы, ряды динамики, корреляционно — регрессионный анализ).

На этих стадиях применяются следующие специальные методы:

1. метод массового статистического наблюдения — 1 стадия

2. метод группировок и сводок

3. метод обобщающих показателей

4. ряды динамики — для изучения развития явления во времени

5. ряды распределения

6. табличный метод — для компактности

7. графический метод — для наглядности представления статистических данных

8. индексный метод

9. корреляционно-регрессионный метод — для определения формы связи

10. методы многомерного статистического анализа.

4. Современная организация статистики в РФ В настоящее время высшим органом, осуществляющим руководство государственной российской статистикой, является Федеральная служба государственной статистики (Российское статистическое агентство (Росстат)).

В краях, областях имеются территориальные органы государственной статистики, в административных районах — районные службы государственной статистики.

Кроме того, существует ведомственная статистика, которая в организационном отношении является самостоятельной, а в методологическом отношении подчиняется органам государственной статистики.

Основными задачами в современных условиях являются:

1). теоретическое обоснование объема и структуры статистической информации, отвечающей современным и перспективным условиям развития экономики.

2). обеспечение достоверности статистической информации и ее объективности.

3). расширение доступности сводной статистической информации при сохранении принципа конфиденциальности отдельных данных.

4). усиление прогностической направленности аналитической работы.