Теоретические аспекты имитационного моделирования

Имитационное моделирование системы в розничной торговле

Оптимизация систем массового обслуживания, как и во многих других случаях, не имеющих аналитического решения, может быть реализована на основе численных методов статистического моделирования, предусматривающих имитацию на ЭВМ процессов, протекающих в исследуемой системе. Математические особенности решения при таком подходе обычно сводятся к описанию алгоритма численной процедуры расчёта. Моделирующий алгоритм многократно воспроизводит реализации случайного процесса, накапливает сведения о его динамике, и после обработки обеспечивает статистическую оценку показателей работы системы [2]. Рассматривая розничную торговлю в качестве объекта исследования, предлагается схема взаимодействия потоков заявок и обслуживаний, а также формирования финансовых потоков, представленная на рис. 9.

Рис. 9 Схема формирования потоков в СМО в розничной торговле

Моделирование системы предваряется анализом входящего потока, представляющего собой совокупность требований, которые поступают в систему и нуждаются в обслуживании. В классической теории массового обслуживания, дающей известные аналитические решения, распределение времени между моментами поступления заявок в систему принимается в соответствии с экспоненциальным законом, имеющим интенсивность входного потока заявок л, которая не зависит от времени t:

где mвх — среднее значение интервала времени между поступлением очередных заявок [3]. Интенсивность входного потока в розничной торговле не является постоянной, она меняется в течение дня (утро, день, вечер, ночь), недели (выходные, будни) и месяца.