Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Статистика уголовных правонарушений

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Рассчитать среднее, моду, медиану, размах вариации, дисперсию и среднее квадратическое отклонение выборки, представленной величинами изменяющегося признака: количество оконченных производством уголовных дел на одного следователя (табл. 3). Построить полигон и гистограмму данного вариационного ряда. Доля тяжких преступлений в регионе возросла. Доля умышленных убийств в регионе не изменилась… Читать ещё >

Статистика уголовных правонарушений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Задача 1.

Имеются сведения о количестве и отдельных видах преступлений за 12 месяцев текущего года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, представленные в табл. 1.

Таблица 1.

№.

Районы.

Преступлений.

Преступлений (до 18 лет).

Население.

Тяжкие.

Умышленные убийства.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Тыс.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

10.

Ефремовский.

81,0.

11.

Каменский.

11,1.

12.

Кимовский.

57,3.

13.

Киреевский.

91,3.

14.

Ленинский.

68,2.

Для каждого района в отдельности и для 5 районов в целом требуется рассчитать:

1. Коэффициент преступности на 10 тыс. человек за оба периода.

Используем формулу:

Статистика уголовных правонарушений.

.

где П — абсолютное число правонарушений, совершенных в районе, Н — общая численность населения этого района.

Например, для Ефремовского района в прошлом периоде искомый коэффициент преступности составляет:

Статистика уголовных правонарушений.

= 111,91? 111,9.

Расчеты представлены в таблице 2.

Таблица 2.

Районы.

Преступлений.

Население.

Коэффициент преступности.

Прошлый.

Отчетный.

Тыс.

Прошлый.

Отчетный.

Ефремовский.

81,0.

111,9.

105,9.

Каменский.

11,1.

144,1.

136,9.

Кимовский.

57,3.

98,6.

128,3.

Киреевский.

91,3.

138,0.

83,0.

Ленинский.

68,2.

179,8.

171,1.

2. Для расчета удельного веса тяжких преступлений и умышленных убийств используем формулу:

Статистика уголовных правонарушений.

.

Например, удельный вес тяжких преступлений в Ефремовском районе в прошлом периоде составил:

Статистика уголовных правонарушений.

? 18,3%.

Результаты расчетов приведены в таблице 3.

Таблица 3.

Районы.

Преступлений.

Тяжкие.

Уд. вес тяжких.

Умышленные убийства.

Уд. вес умышл. убийств.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Ефремовский.

18,3%.

15,6%.

2,9%.

2,8%.

Каменский.

12,5%.

17,8%.

3,1%.

2,6%.

Кимовский.

11,5%.

12,9%.

2,1%.

1,2%.

Киреевский.

14,8%.

26%.

1,2%.

1,8%.

Ленинский.

7,9%.

13,0%.

1,5%.

2,5%.

3. Динамику преступности вычислим, используя формулу:

Статистика уголовных правонарушений.

.

где Т — данные текущего периода времени, П — данные предыдущего периода времени.

Например, динамика тяжких преступлений в Ефремовском районе составила:

Статистика уголовных правонарушений.

? — 19,3%.

Результаты расчетов приведены в таблице 4.

Таблица 4.

Районы.

Преступлений.

Динамика.

Тяжкие.

Динамика.

Умышленные убийства.

Динамика.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Ефремовский.

— 5,3%.

— 19,3%.

— 7,7%.

Каменский.

— 5%.

35%.

— 20%.

Кимовский.

30,1%.

46,2%.

— 25%.

Киреевский.

— 39,8%.

5,91%.

— 6,7%.

Ленинский.

— 4,8%.

56,7%.

61,1%.

4. Коэффициент пораженности несовершеннолетних вычислим по формуле: показатель преступность оперативный.

Статистика уголовных правонарушений.

.

где Доляпр = Данная преступная группа / Все преступники.

Долянас = Население данной группы / Все население.

Например, коэффициент пораженности несовершеннолетних в Ефремовском районе в прошлом периоде рассчитывается так:

Доляпр = 136 / 906 = 0,1501.

Долянас = 0,09 (по условию 9%);

Статистика уголовных правонарушений.

= 1,67.

Результаты расчетов приведены в таблице 5.

Таблица 5.

Районы.

Преступлений.

Преступлений (до 18 лет).

Население.

Коэффициент пораженности несовершеннолетних.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Тыс.

Прошлый.

Отчетный.

Ефремовский.

81,0.

1,67.

1,45.

Каменский.

11,1.

1,67.

1,46.

Кимовский.

57,3.

1,67.

1,45.

Киреевский.

91,3.

1,67.

1,45.

Ленинский.

68,2.

1,67.

1,45.

5.

Статистика уголовных правонарушений.

6. Структура преступности в данных районах за оба периода.

Районы.

Преступлений.

Тяжкие.

Уд. вес тяжких.

Умышленные убийства.

Уд. вес умышл. уб-в.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Ефремовский.

18,3%.

15,6%.

2,9%.

2,8%.

Каменский.

12,5%.

17,8%.

3,1%.

2,6%.

Кимовский.

11,5%.

12,9%.

2,1%.

1,2%.

Киреевский.

14,8%.

26%.

1,2%.

1,8%.

Ленинский.

7,9%.

13,0%.

1,5%.

2,5%.

Итого.

13,0.

16,5.

1,8.

2,2.

Структура преступности в Ефремовском районе.

Статистика уголовных правонарушений.
Статистика уголовных правонарушений.

Структура преступности в Каменском районе.

Статистика уголовных правонарушений.
Структура преступности в Кимовском районе.

Структура преступности в Кимовском районе.

Статистика уголовных правонарушений.
Статистика уголовных правонарушений.

Структура преступности в Киреевском районе.

Статистика уголовных правонарушений.
Статистика уголовных правонарушений.

Структура преступности в Ленинском районе.

Статистика уголовных правонарушений.
Статистика уголовных правонарушений.

Структура преступности в целом по 5 районам.

Статистика уголовных правонарушений.
Статистика уголовных правонарушений.

7. Краткий анализ оперативной обстановки в регионе.

Районы.

Преступлений.

Динамика.

Тяжкие.

Динамика.

Умышленные убийства.

Динамика.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Прошлый.

Отчетный.

Ефремовский.

— 5,3%.

— 19,3%.

— 7,7%.

Каменский.

— 5%.

35%.

— 20%.

Кимовский.

30,1%.

46,2%.

— 25%.

Киреевский.

— 39,8%.

5,91%.

— 6,7%.

Ленинский.

— 4,8%.

56,7%.

61,1%.

Общее количество преступлений во всех районах за исключением Кимовского снизилось. В Кимовском районе общее количество преступлений увеличилось на 31,5%. Наибольшее снижение в Киреевском районе (39,8%).

Количество тяжких преступлений во всех районах за исключением Ефремовского увеличилось. В Ефремовском районе количество тяжких преступлений снизилось на 19,3%. Наибольшее увеличение тяжких преступлений в Ленинском районе (56,7%).

Количество умышленных убийств в Ленинском возросло на 61,1%, в остальных районах снизилось. Наибольшее снижение количества умышленных убийств в Кимовском районе (-25,0%).

Доля тяжких преступлений в регионе возросла. Доля умышленных убийств в регионе не изменилась. Коэффициент пораженности несовершеннолетних в отчетном году снизился по сравнению с предыдущим годом в каждом районе с 1,67 до 1,45−1,46.

Задача 2.

Рассчитать среднее, моду, медиану, размах вариации, дисперсию и среднее квадратическое отклонение выборки, представленной величинами изменяющегося признака: количество оконченных производством уголовных дел на одного следователя (табл. 3). Построить полигон и гистограмму данного вариационного ряда.

Таблица 6.

Следователь.

Кол-во дел.

Решение.

Составим вариационный ряд: (n = 10 — общее количество следователей (с 10 до 19)).

X (i).

m (i).

m (i)/n.

0,1.

0,1.

0,1.

0,2.

0,3.

0,1.

0,1.

Вычислим среднее:

Статистика уголовных правонарушений.

= 6,2.

Мода:

Мо = 7 — наиболее часто встречающееся значение хi = 7.

Медиана:

Статистика уголовных правонарушений.

Ме = = 6,5 — полусумма пятого и шестого значений — количества дел, расположенных в порядке возрастания: 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 9.

Размах вариации исследуемого признака:

R = 9 — 3 = 6.

Дисперсия:

Статистика уголовных правонарушений.

= 2,828.

= 1,682.

Полигон.

Гистограмма.

Гистограмма.

Задача 3.

Статистика уголовных правонарушений.

В шести условно выбранных городах имело место следующее количество насильственных и корыстных преступлений.

Города.

Насильственные преступления.

Корыстные преступления.

Требуется определить взаимозависимость насильственных и корыстных преступлений путем расчета коэффициента корреляции.

Решение.

Вычислим коэффициент корреляции по формуле:

Статистика уголовных правонарушений.

.

Расчеты удобно свести в таблицу.

x.

y.

x;

y;

(x-)2.

(y-)2.

(x-)(y-).

7,8.

71,2.

61,4.

5064,694.

557,5.

— 7,2.

— 22,8.

51,4.

521,3611.

163,6.

— 15,2.

— 134,8.

230,0.

18 180,03.

2045,0.

12,8.

85,2.

164,7.

7253,361.

1093,0.

8,8.

47,2.

78,0.

2224,694.

416,6.

— 7,2.

— 45,8.

51,4.

2100,694.

328,5.

Сумма.

636,8.

35 344,83.

4604,2.

Сумма/6.

100,2.

450,8.

106,1.

5890,8.

767,4.

Тогда получим:

Статистика уголовных правонарушений.

= 0,9705.

Данный результат говорит о сильной и прямой корреляционной связи между X и Y.

  • 1. Гусаров В. М. Статистика. Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
  • 2. Гусаров В. М. Теория статистики. Учеб. пособие для вузов. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
  • 3. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
  • 4. Статистика. Курс лекций / Харченко Л. П. и др., под ред. В. Г. Ислина. — Новосибирск: Инфра-М, 1996.
Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой