Вопросы, решаемые системами поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений (СППР) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности.

СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

Система поддержки принятия решений предназначена для поддержки многокритериальных решений в сложной информационной среде. При этом под многокритериальностью понимается тот факт, что результаты принимаемых решений оцениваются не по одному, а по совокупности многих показателей (критериев) рассматриваемых одновременно. Информационная сложность определяется необходимостью учета большого объема данных, обработка которых без помощи современной вычислительной техники практически невыполнима. В этих условиях число возможных решений, как правило, весьма велико, и выбор наилучшего из них «на глаз», без всестороннего анализа может приводить к грубым ошибкам.

Система поддержки решений СППР решает две основные задачи:

• · выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация),
• · упорядочение возможных решений по предпочтительности (ранжирование).

В обеих задачах первым и наиболее принципиальным моментом является выбор совокупности критериев, на основе которых в дальнейшем будут оцениваться и сопоставляться возможные решения (будем называть их также альтернативами). Система СППР помогает пользователю сделать такой выбор.

Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть:

• · интеллектуальный анализ данных,
• · поиск знаний в базах данных,
• · рассуждение на основе прецедентов,
• · имитационное моделирование,
• · эволюционные вычисления и генетические алгоритмы,
• · нейронные сети,
• · ситуационный анализ,
• · когнитивное моделирование и др.

Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР или ИСППР. Близкие к СППР классы систем — это экспертные системы и автоматизированные системы управления. Система позволяет решать задачи оперативного и стратегического управления на основе учетных данных о деятельности компании.

СППР позволяет облегчить работу руководителям предприятий и повысить ее эффективность. Они значительно ускоряют решение проблем в бизнесе. СППР способствуют налаживанию межличностного контакта. На их основе можно проводить обучение и подготовку кадров. Данные информационные системы позволяют повысить контроль над деятельностью организации. Наличие четко функционирующей СППР дает большие преимущества по сравнению с конкурирующими структурами. Благодаря предложениям, выдвигаемым СППР, открываются новые подходы к решению повседневных и нестандартных задач.

Использование системы позволяет найти ответы на множество вопросов, возникающих у руководителей компании, например:

У генерального директора:

• · На сколько процентов выполнен план по продажам, доходу, прибыли, расходам;
• · Какова доля рынка, принадлежащего компании;
• · Каковы тенденции развития сегмента рынка, на котором представлена компания;
• · Каковы ключевые показатели производительности компании в текущем периоде;
• · Каковы тенденции изменения ключевых показателей производительности компании со временем.

У руководителя отдела по работе с партнерами:

• · Какие из партнеров приносят наибольший доход, прибыль;
• · Какие проекты, группы продуктов лучше всего продает данный партнер;
• · Каковы тенденции изменения продаж через партнеров.

У руководителя финансового департамента:

• · Сколько каждый проект стоит моему предприятию;
• · Сколько стоит поддержка продаваемых проектов;
• · Какие проекты в этом году стоят больше, чем в прошлом;
• · Как расходы различных подразделений и компании в целом соотносятся с доходами.

У руководителя департамента бюджетного планирования и контроля:

• · Насколько точно различные подразделения компании соблюдают установленный бюджет;
• · Каковы тенденции расходов по различным подразделениям, статьям бюджета.

У руководителя департамента закупок:

• · Какие из моих поставщиков предлагают наилучшее соотношение цена/качество;
• · Какие из поставщиков доставляют товары быстрее остальных /Медленнее остальных;
• · Как часто происходят задержки поставок от того или иного поставщика;
• · Каких поставщиков выбрать для поставок крупных/небольших партий продукта.

У руководителя планового отдела (отдела стратегического планирования):

• · Насколько предприятие выполняет план по продажам, доходам, прибыли;
• · Какие области бизнеса вносят положительный вклад, а какие — отрицательный;
• · Каков прогноз ключевых показателей производительности на следующий период (месяц, квартал, год).

У руководителя отдела сервисного обслуживания:

• · Каково среднее время выполнения заявки на обслуживание;
• · Каковы расходы на выполнение одной заявки;
• · Каково среднее время до первой поломки данной модели.

У руководителя отдела кадров:

• · Какова производительность персонала, прошедшего определенное обучение перед теми, кто его не проходил;
• · Каковы тенденции ежегодного роста персонала компании в различных регионах, подразделениях;
• · Каково прогнозируемое количество персонала на следующий год;
• · Каковы прогнозы по поводу состава;
• · Какие сотрудники нуждаются в обучении;
• · Каким набором навыков должен обладать сотрудник чтобы хорошо выполнять свои обязанности.

У руководителя отдела анализа качества:

• · Какие проекты доставляются вовремя, а какие — с запозданием;
• · Имеют ли определенные клиенты или проекты недопустимо долгий срок поставки;
• · Изменилось ли время доставки определенных продуктов со временем;
• · Насколько быстрее или медленнее стала поставка продуктов (услуг) в определенный сегмент рынка;
• · Каковы основные причины отказа от продукта (услуги).

Процесс создания системы управленческой отчетности, анализа данных и поддержки принятия решений состоит из следующих этапов:

• · Анализ существующих на предприятии информационных потоков и процедур управления предприятием;
• · Выявление показателей, влияющих на финансово-экономическое состояние предприятия и отражающих эффективность ведения бизнеса (на основе данных из уже использующихся систем);
• · Выработка процедур, обеспечивающих получение управленческим персоналом необходимой информации в нужное время, в нужном месте и в нужном виде;
• · Настройка программных средств многомерного анализа;
• · Обучение персонала Заказчика работе с программными средствами многомерного анализа.

Итог — продуманные решения, опирающиеся на информационный фундамент, адекватные действия, квалифицированное исполнение и как результат успех всего предприятия.

Информационные технологии — шаг в развитии методов управления, благодаря которому, упрощается процесс управления. Все данные можно рассортировать по нужным критериям удобнее, чем вручную. Несомненно, информационные технологии не только в управлении, но и в других различных областях имеют огромное количество преимуществ, но все имеет свои недостатки, информационные технологии в том числе. Помимо теоретических аспектов информационных технологий поддержки принятия решений необходимо рассмотреть и применение их на практике (примерах).