Определения функциональной и корреляционной связи

Функциональная связь — такой вид соотношения между двумя признаками, когда каждому значению одного из них соответствует строго определенное значение другого (площадь круга зависит от радиуса круга и т. д.). Функциональная связь характерна для физико-математических процессов.

Корреляционная связь — такая связь, при которой каждому определенному значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака (связь между ростом и массой тела человека; связь между температурой тела и частотой пульса и др.). Корреляционная связь характерна для медико-биологических процессов.

27. Прямая и обратная связь.

В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых процессов и явлений.

По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействие факторного в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака. Обратная связь вводится для достижения требуемой динамики управляемого объекта, то есть для приведения переменной состояния к заданному значению за некоторое конечное время. Обратная связь характеризует переменные состояния. Положительная обратная связь — тип обратной связи, при котором изменение выходного сигнала системы приводит к такому изменению входного сигнала, которое способствует дальнейшему отклонению выходного сигнала от первоначального значения. Отрицательная обратная связь — тип обратной связи, при котором входной сигнал системы изменяется таким образом, чтобы противодействовать изменению выходного сигнала. Отрицательная обратная связь делает систему более устойчивой к случайному изменению параметров.

Прямая связь увеличивает быстродействие системы. Идея прямой связи — подать на вход управляемого объекта сигнал без задержки. Система, в которой есть только прямая связь, называется открытой (разомкнутой). Отсутствие обратной связи не позволяет системе изменять своё состояние в зависимости от выхода .

28. Формула, вычисляющая корреляционный коэффициент по методу Пирсона Коэффициент корреляции Браве-Пирсона ® — это параметрический показатель, для вычисления которого сравнивают средние и стандартные отклонения результатов двух измерений. При этом используют форму.

где УXY — сумма произведений данных из каждой пары;

n-число пар;

X —средняя для данных переменной X;

Y— средняя для данных переменной Y.

Sx — стандартное отклонение для распределения х;

Sy — стандартное отклонение для распределения у.

29. Виды методов стандартизации. Метод стандартизации является одним из приемов статистического анализа. Метод стандартизации — это прием или совокупность приемов, с помощью которых достигаются цели стандартизации.

Стандартизация базируется на общенаучных и специфических методах. Ниже рассматриваются широко применяемые в работах по стандартизации методы:

упорядочение объектов стандартизации;

параметрическая стандартизация;

унификация продукции;

агрегатирование;

комплексная стандартизация;

опережающая стандартизация.

Существует три метода стандартизации:

Прямой.

• 2. Косвенный.
• 3. Обратный.

Прямой метод стандартизации применяется в тех случаях, когда известно возрастное, социальное, профессиональное и т. д. распределение умерших или заболевших и возрастная, социальная, профессиональная и т. д. структура населения.

Косвенный метод стандартизации применяется тогда, когда есть сведения о возрастной, социальной, профессиональной структуре населения, а состав умерших или заболевших неизвестен.

Обратный метод стандартизации назван так потому, что он является обратным по отношению к косвенному методу и применяется в тех случаях, когда есть сведения о возрастном, социальном, профессиональном и т. д. составе умерших или заболевших, но неизвестна структура населения.

30. Этапы прямого метода стандартизации.

Прямой метод стандартизации применяется в тех случаях, когда известно возрастное, социальное, профессиональное и т. д. распределение умерших или заболевших и возрастная, социальная, профессиональная и т. д. структура населения.

Прямой метод стандартизации: этот метод может быть схематично изложен в виде 3-х последовательных этапов.

• 1 этап — вычисление возрастных показателей.
• 2 этап — выбор стандарта.
• 3 этап — вычисление стандартизованных показателей.

II этап — выбор и вычисление стандарта За стандарт можно принять:

• 1. Состав одной из сравниваемых групп.
• 2. Средний состав сравниваемых групп.
• 3. Состав населения какой-либо другой группы (например население Российской Федерации).

В нашем примере за стандарт взят средний возрастной состав населения обоих городов.

После выбора стандарта необходимо его представить в относительных величинах, т. е. определить удельный вес каждой возрастной группы в общем стандарте, принятом за 100, 1000 или 10 000.

Обычно стандарт рассчитывается на тот знаменатель, в котором получены сравниваемые показатели. Если показатель общей смертности в %, то и стандарт рассчитывается на 1000.

III этап — вычисление стандартизованных показателей Стандартизованные показатели представляют собой ожидаемые числа умерших по стандарту.

На этом этапе возрастные показатели смертности перемножаются на удельный вес соответствующего возраста по стандарту и делятся на 100, если структура стандарта взята в ?% и на 1000, если структура в %.