В статье рассматриваются подходы к дифференциации предприятий АПК Краснодарского края по производственному потенциалу. В качестве объекта исследования выбраны 640 предприятий АПК Краснодарского края за 2013 год. Кластерный анализ позволяет наглядно дифференцировать организаций по экономическим параметрам. Преимущество данного подхода проявляется тогда, когда анализируется большое количество организаций и показателей. Предпочтительнее проводить кластеризацию иерархическим кластерным анализом и методом k-средних. Приведены результаты кластеризации АПК предприятия Краснодарского края по основным экономическим показателям. В ходе анализ выявлено, что предприятия АПК Краснодарского края укрупнено образуют пять кластеров. Кластер 1 характеризуется очень высоким уровнем развития производственного потенциала АПК предприятия, состоит из 12 организаций и определен как «особо крупные» организации. 2 кластер характеризуется как «крупные», в его составе 25 предприятий АПК. 3 и 4 кластеры — как «средние», на них приходится 60% посевных площадей, 52,6% основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения. 5 кластер представлен как «мелкие», является лидером по количеству организаций — 371 ед. и содержит минимальное количество работников — 30 чел. Предполагается что данные подходы могут быть использованы для анализ сельскохозяйственных организаций Краснодарского края с различным уровнем специализации и в прочих исследованиях.
The article discusses approaches to differentiation of agricultural enterprises of the Krasnodar region on the production potential. As the object of study we have selected 640 agricultural enterprises of the Krasnodar region for 2013. Cluster analysis allows visually differentiate organizations in economic parameters. The advantage of this approach is evident when analyzed a large number of organizations and performance. It is preferred that clustering is made using hierarchical cluster analysis and k-means. The results of clustering agribusiness enterprises of the Krasnodar region on the main economic indicators were given. During the analysis, we revealed that the AIC enterprises of the Krasnodar region generally form five clusters. Cluster 1 is characterized by a very high level of development of the productive capacity of agribusiness enterprises, consists of 12 organizations and is defined as «extra large» organization. 2nd cluster is characterized as «large», it includes 25 agricultural enterprises. 3rd and 4th clusters — as «average», they account for 60% of the acreage, 52.6% of fixed assets for agricultural purposes. 5th cluster is represented as «small», is a leader in the number of organizations — 371 units and contains a minimum number of employees — 30 people. It is assumed that these approaches can be used for analysis of agricultural organizations of the Krasnodar region with different levels of specialization and in other studies.
Ключевые слова: дифференциация, производственный потенциал, агропромышленный комплекс, кластерный анализ, иерархический метод, метод k-средних.
Keywords: differentiation, production capacity, agriculture, cluster analysis, hierarchical method, k-means.
