Перекрестный анализ данных

Проведя прямой анализ данных необходимо, провести перекрёстный анализ для выявления зависимости переменных, характеризующих потребительские предпочтения на рынке хофеен города Омска. В данном параграфе и предполагается это сделать.

В предыдущем параграфе были рассмотрены оценки, проставляемые респондентами за понравившиеся им характеристики присущие кофейням, которые они посещают чаще всего.

В ходе перекрёстного анализа данных было решено выяснить степень важности факторов для каждой категории потребителей, относящихся к разным доходным сегментам. Результаты данного анализа представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Важность факторов при выборе кофеен клиентам с целью проведения деловой встречи относительно доходов самих клиентов.

Исходя из данных, представленных в таблице можно сделать вывод о том, что при увеличение дохода клиента важность таких факторов, как вкус еды и напитков, качество обслуживания, стиль интерьера в кофейни, расположение кофейни и наличие удобной парковки возрастает. И наоборот, при снижении дохода клиента, важность этих факторов снижается. Но важность таких факторов как цены, акции и скидки является более высокой для клиентов с относительно небольшим доходом. Важность такого фактор, как наличие точки доступа Wi-fi не столь зависит от уровня доходов клиента и является сугубо индивидуальным для каждого. Напомним, что эти данные представляют собой показатель степени важности определенных факторов при посещении кофейни с целью проведения деловой встречи. Далее рассмотрим важность тех же факторов, для клиента, который посещает кофейню с целью перекусить (таблица 2).

Таблица 2.

Важность факторов при выборе кофеен клиентами с целью перекусить или выпить чашечку кофе относительно доходов самих клиентов.

Исходя из данных, представленных в таблице можно сделать вывод о том, что наиболее важным фактором для клиентов независимо от уровня доходов, при данной цели посещения является расположение кофейни, далее по убыванию идет вкус еды и напитков и цена. Но важность такого фактор как цена с увеличением доходов потребителя снижается. Акции и скид не играют для клиентов значительной роль. А такой фактор как стиль в кофейни слабо проявляет свою важность на среднем уровне и не зависит от доходов клиентов.

Далее рассматривается значимость тех же факторов, относительно среднего дохода клиента, но уже в том случае, когда клиент посещает кофейню с целью провести время с друзьями или с любимым человеком (таблица 3).

Таблица 3.

Важность факторов при выборе кофеен клиентами с целью провести время с друзьями или c любимым человеком относительно доходов самих клиентов.

Опираясь на данные представленные в таблице, делаем вывод что такие фактор как вкус еды и напитков, стиль интерьера в кофейни при данной цели визита одинаково, но и высоко значим для всех доходных групп. Также фактор цена теряет свою зависимость относительно доходо клиентов.

Ну и последнее распределение данных факторов, определяется визитом клиента с целью проведения праздника (таблица 4).

Таблица 4.

Важность факторов для клиента, относительно его дохода при выборе кофеен с целью проведения праздника.

Теперь пришло время узнать, насколько удовлетворены потребители определенными факторами, конкретных торговых марок. Для примера возьмем лидеров омского рынка кофеен: торговые марки «ТинТо Кофе» и «Traveler`s coffee». С помощью фильтрации выберем отдельно потребителей той и другой торговой марки, а затем сравним их средние оценки. Результаты изложены в Таблице 3.3.

Таблица 3.3.

Средние оценки по торговой марке «ТинТо Кофе» и «Traveler`s coffee».

Источник: расчеты автора на основе данных исследования.

Из таблицы видно, в каких характеристиках кофейни торговой марки «ТинТо Кофе» является более успешной: она имеет высокие оценки по вкусу еды и напитков, кофейни данной торговой марки имеют более удобное расположение, так же, по мнению потребителей, в кофейне ТинТо более демократичные цены и более удобная парковка.

Таким образом, в ходе исследования был проведён перекрёстный анализ данных. Были рассмотрены зависимости между отдельными переменными исследования.