Анализ различий. 
Статистический анализ

Цель анализа различий — выявление групп респондентов, статистически значимо различающихся между собой. Все статистические процедуры, относящиеся к группе процедур, которые позволяют выявить такие различия (t-тесты и дисперсионный анализ), сравнивают респондентов на основании средних значений переменных. Иными словами, провести различие можно на основании двух или более числовых переменных.

В практике маркетинговых исследований достаточно часто встречаются ситуации, когда в ходе предварительного анализа (на основании опыта исследователя, когнитивного или статистического анализа) появляется гипотеза о разделении всей выборочной совокупности на определенные группы на основании одного или нескольких признаков (например, при сегментировании потребителей продукта или при построении разрезов). Линейное распределение может показывать, что данные группы респондентов действительно различаются (например, мужчин в выборке в два раза больше, чем женщин). Однако визуального различия между категориями недостаточно для того, чтобы с уверенностью констатировать наличие статистически значимого различия. На установление статистической значимости различий между целевыми группами респондентов и направлены процедуры, объединенные под названием «Анализ различий».

Существует два основных метода определения различий между группами: t-тесты и дисперсионный анализ. Первый метод прост в использовании, и поэтому он применяется часто (в том числе и в маркетинговых исследованиях). Однако в связи с ограничением на количество тестируемых групп (между которыми устанавливается различие) t-тесты не могут применяться для решения всех задач, возникающих при проведении маркетингового анализа. Для преодоления данного ограничения используется дисперсионный анализ, являющийся универсальной методикой для определения статистически значимых различий между любым числом групп респондентов.