Введение. 
Прогнозирование сезонных колебаний объема продаж на примере ООО "Дон Мебель"

Прогнозирование одна из основных составляющих управленческого процесса. Без прогнозирования, без представления об ожидаемом ходе вырабатывания событий невозможно принятие эффективного управленческого решения.

Государственные деятели прошлого, полководцы, бизнесмены принимали подчас блестящие управленческие решения. При этом, как правило, использовались элементы прогнозирования, относящиеся скорее к искусству прогнозирования. Ведь науки о прогнозировании, как и науки управления, вообще не существовало.

Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера его применения. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении. В менеджменте понятие «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены, они не идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой директивного характера.

Прогнозирование, его функции и методы, анализ этих методов прогнозирования, изучение, использование их в разных сферах деятельности является мероприятием рационализаторского характера. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями, и, сделав выводы, приступить к следующему прогнозу уже с существующими данными, т. е. имеющейся тенденцией. Опираясь на полученные данные, можно во временном аспекте переходить на более высокую ступень и т. д.

В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.

Также на сегодня ни у кого не вызывает сомнений тот факт, что руководители современных промышленных предприятий, финансовых учреждений, частные инвесторы и другие субъекты рынка испытывают значительные трудности при оценке надежности принимаемых ими решений. Причин тому — и объективных, и субъективных — довольно много. Но самая главная из них — неопределенность, реальность которой всеми признается.

В процессе математического моделирования экономических явлений и объектов часто возникает необходимость оценки существующих колебательных процессов. Под сезонными колебаниями понимают более или менее устойчивую закономерность внутригодовой динамики социально-экономических явлений. Их причинами являются особенности товарного предложения, покупательского спроса, изменения затрат в зависимости от изменения климатических условий в разные временные промежутки рассматриваемого периода и т. д. Практическое значение изучения сезонных колебаний состоит в том, что получаемые при анализе рядов внутригодовой динамики количественные характеристики отображают специфику развития изучаемых явлений по месяцам (кварталам) годового цикла.

Сложность и динамичность, а также высокий уровень неопределенности, являясь характерными свойствами экономических процессов, порождают специфические условия, которые необходимо учитывать при разработке прогнозных моделей и алгоритмов для проведения конкретных прогнозных расчетов, так и в работе по Дальнейшему совершенствованию подходов.

Актуальность темы

исследования. Исследования, посвященные вопросам прогнозирования спроса на товары, приобретают особую актуальность для развития и экономического роста предприятия. Любая экономическая организация в своей деятельности неизбежно сталкивается с подвижностью, неопределённостью внешней среды. В российской экономике подвижность среды обусловлена нестабильностью социальной, политической и правовой сферы. В этих условиях для принятия коммерческих решений нужно опираться на постоянное обновление данных о внешней среде, их анализ и прогноз.

Неопределённость внешней среды означает, что фирма не обладает достаточно полными данными о своем настоящем и будущем, она не в состоянии предугадать все изменения, которые могут произойти во внешней среде.

Одним из достаточно апробированных способов оценки перспективного спроса на товары, является прогнозирование. Несмотря на то, что в научных исследованиях, элементы прогнозирования используется достаточно широко, в области комплексного изучения спроса, их применение требует углубленных изысканий и разработок. Это в первую очередь, обусловлено сложностью и спецификой объекта прогнозирования, требующего переосмысления методологических и организационных подходов к формированию целостной системы предпрогнозных исследований и непосредственно прогнозов.

Прогнозирование является одним из способов предвидения внутренних и внешних условий деятельности. Прогнозирование как метод снижения рисков, вызванных неопределённостью, позволяет узнать наиболее вероятное состояние внешней среды в будущем (политической, научно-технической, финансовой, экологической, социальной). Прогнозирование даёт возможность оценки ближайших и отдалённых последствий принимаемых решений.

Мировой финансовый кризис оказал достаточно сильное влияние на социально-экономическое развитие Российской Федерации. Резкое ухудшение внешнеэкономических условий стало серьезным испытанием для российской экономики, вызвало падение экспорта, отток капитала, что привело к значительному спаду в промышленном производстве, торговле и инвестиционной сфере. При прогнозировании спроса на рыбную продукцию следует учитывать сложившуюся экономическую ситуацию страны и выработать оптимальные решения по предложению потребителям рыбной продукции надлежащего качества по доступной цене.

Комплексное изучение спроса на научной основе, должно создать предпосылки для решения ряда задач. Владение исчерпывающей информацией о потребительских предпочтениях населения, позволит предприятию своевременно приспосабливаться к требованиям покупателей, а соответственно и наиболее полно удовлетворять их потребности. Так как сезонные колебания значительно влияют на устойчивость спроса, мы рассмотрим именно этот метод, как подход прогнозирования сбыта продукции.

Чем шире масштабы предлагаемых товаров, тем настоятельнее потребность знать картину настоящего и особенно будущего развития покупательского спроса.

Преобразования произошедшие в социально-экономической обстановке РФ потребовали адаптации многих предприятий. В этой связи выбор темы исследования «Теоретические основы прогнозирование спроса на товары», является своевременным и актуальным.

Вопросы теории и практики прогнозирования спроса населения на товары и услуги рассмотрены в работах таких ученых как: Бутакова М. М., Мескон М. Х., Альберт М., Хедоури Ф., Нижегородцев Р. М., Фейгенбаум М., Мазманова Б. Г., Головань С. И., Спиридонов М. А., Грузинов В. П., Ковалевский А. М., Лопатников Л. И., Карлофф Б., Янч Э., Кондратьев Н. Д., Бестужева — Лада И. В. и др.

В работах этих авторов не акцентировалось внимание на комплексном изучении, анализе и прогнозировании спроса, в большинстве случаев проводимые работы не содержат детализированного анализа, либо исследование спроса осуществлялось лишь по конкретным направлениям.

Диссертационная работа выполнена в рамках п. 1.1 «Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании» паспорта специальности 08.00.13 — «Математические и инструментальные методы экономики». В данной работе будут рассмотрены определение прогнозирования, методы прогнозирования, виды прогнозов, и прогнозирование спроса.

Объектом исследования является прогнозирование сбыта продукции в условиях неустойчивого спроса на примере мебельной фабрики, а предмет исследования составляет математический аппарат моделирования и анализа объёма сбываемой продукции.

Цель данной дипломной работы — рассмотреть теоретические основы прогнозирования спроса на товары, а также изучение экономико-математического аппарата анализа и прогнозирования сезонных колебаний. Для изучения сезонных колебаний данные, представленные в ряду динамики, обрабатывают с целью выявления основной тенденции развития, а затем рассчитывают индексы сезонности. Для достижения поставленной цели необходимо решить несколько задач:

• 1. Изучить сущность и теоретические основы прогнозирования;
• 2. Рассмотреть виды прогнозов;
• 3. Изучить технологию прогнозирования и методы прогнозирования;
• 4. рассмотреть основные понятия временных рядов;
• 5. рассмотреть основные показатели динамики экономических процессов;
• 6. познакомиться со сглаживанием временных рядов;
• 7. изучить прогнозирование на основе сезонных колебаний;
• 8. рассмотреть фиктивные переменные как метод прогнозирования сезонных колебаний;
• 9. рассмотреть доверительные интервалы прогноза, адекватность и точность моделей;
• 10. ознакомиться с характеристикой ООО"ДОН-Мебель";
• 11. рассчитать показатели прогнозных значений объема сбыта мебельной продукции фирмы «Командор» на фабрике «ДОН-МЕБЕЛЬ».

В практической части рассматриваются задача на нахождение индексов сезонности и прогнозирование объемов продаж с помощью этих индексов. Для расчетов практической части дипломной работы. Проводиться анализ данных с применением средств MS Excel.

При написании работы была использована теоретическая литература по менеджменту, маркетингу и прогнозированию. Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам теории измерения, маркетингового анализа, рейтингового оценивания, разработки маркетинговых решений, методам оценки риска, кластерного анализа, эконометрического моделирования дискретных переменных, экспертного оценивания. Были также использованы материалы периодической печати.

Элементы научной новизны состоят в разработке обобщенной схемы эконометрического моделирования сезонных колебаний, которая может найти широкое применение в задачах обоснования маркетинговых решений.

Научную новизну содержат следующие результаты диссертационного исследования:

проведена систематизация современных математических методов и моделей, используемых в задачах обоснования маркетинговых решений. Основу систематизации составляет уровень принятия маркетингового решения: корпоративный, функциональный, инструментальный;

уточнено понятие прогноза. проведён расчёт доверительных интервалов прогноза, проверка адекватности и точности моделей;

спрогнозирована модель сезонных колебаний объема выпуска продукции на примере ООО «ДОН-МЕБЕЛЬ».

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 69 наименований. Основной текст изложен на 90 страницах, таблицы и рисунки.