Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели.
Два типичных метода количественного прогнозирования — это анализ временных рядов (причинно-следственное моделирование).
Анализ временных рядов. Иногда называемый проецированием тренда анализ временных рядов основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение к оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в будущее. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, соответствующих событиям прошлого.
Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в запасах, прогнозирования структуры сбыта, характеризующегося сезонными колебаниями, или потребности в кадрах.
Основные понятия анализа временных рядов: тренд, или длительная («вековая») тенденция; лаг или запаздывание одного явления по отношению к другому, связанному с ним; периодические колебания (сезонные, циклические и другие).
Тренд — длительная («вековая») тенденция изменения экономических показателей. Когда строятся экономико-математические модели прогноза, тренд оказывается первой, основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на который уже накладываются другие составляющие, например, сезонные колебания. Среди способов выявления тренда наибольшее распространение имеют метод наименьших квадратов и разные способы выравнивания временных рядов (по средней, скользящей средней и т. д.).
Временной ряд (ряд динамики, или динамический ряд) — ряд последовательных значений, характеризующих изменение показателя во времени.
Временные ряды разделяются, во-первых, на моментные (данные которых характеризуют величину явления по состоянию на определенные даты) и интервальные (характеризующие определенные периоды), во-вторых, на эволюторные процессы, содержащие тренд, и стационарные, не содержащие тренда.
Показателями, характеризующими развитие экономических объектов, описываемое временными рядами, являются абсолютный прирост, темп роста и темп прироста.
