Сложность труда водителей

Измерение сложности трудовой деятельности водителей автомобилей необходимо для правильного решения психофизиологической и социальной задач рациональной организации труда водителей. Этот вопрос очень важен, так как отсутствие измерения и учета сложности отрицательно влияет на рациональность: маршрутов, регламентации режимов труда и отдыха водителей, квалифицированного разделения труда, определения объективных размеров трудового участия, в том числе при начислении и распределения заработной платы.

Особенность методов измерения сложности труда водителей заключается в необходимости отражения в них двух различных видов нагрузок (физических и психических), действующих на водителей, а также специфики состава их трудового процесса. Указанный процесс в отличие от рабочих других массовых профессий осуществляется не только на рабочем месте (в кабине автомобиля), но и на участках его расширенной рабочей зоны, где водитель участвует в техническом обслуживании и ремонте автомобилей, подготовительно-заключительных операциях, экспедиционных и погрузо-разгрузочных работах. Сложность трудовой деятельности водителей на участках рабочей зоны имеет специфику измерения, характерную для труда рабочих других массовых профессий (ремонтных рабочих, грузчиков, механизаторов, экспедиторов и др.) Поэтому измерение профессиональной сложности труда водителей должно, по существу, сводиться к измерению сложности трудовой деятельности по управлению автомобилем.

В наибольшей мере реальная маршрутная сложность труда водителей зависит от группы организационно-движенческих факторов (интенсивности дорожного движения, пропускной способности дороги, частот перекрестков со светофорным регулированием и остановочных пунктов, пропускной способности дороги, частот перекрестков со светофорным регулированием и остановочных пунктов, маршрутного пассажиропотока, протяженности и конфигурации маршрута).

В соответствии с рекомендациями ряда исследователей (Каран Е.Д., Лобанов Е.М.) методы оценки трудовой деятельности могут быть экспериментальными и логико-исследовательскими.

Экспериментальные методы трудоемки, дорогостоящи, так как требуют специального персонала, сложного медикобиологического оборудования, не позволяют обеспечить естественные условия трудовой деятельности водителя.

Измерение сложности труда с помощью логико-исследовательских методов базируется на предложенном в инженерной психологии алгоритмическом описании процесса трудовой деятельности человека-оператора.

В работах Карана Е. Д., Спицина Д. М., Гилевой А. П. для количественной оценки трудовой деятельности в алгоритмическом анализе используются показатели логической сложности, показатель стереотипности, показатель общей психофизиологической сложности выполнения алгоритма.

Указанные показатели включают в себя логические условия, информационные сигналы, внутренние команды, команды действий, частоту появления действий, команд и условий и др., но не показывает величины физических усилий, связанных с выполнением трудовых действий.

Для учета дифференцированной величины физических усилий при выполнении трудовых действий надо измерять также и потребные энергозатраты водителя.

Таким образом, сложность труда водителя по управлению транспортным средством целесообразно измерять двумя типами показателей: сложностью выполнения алгоритма по управлению автомобилем и потребными энергозатратами, отражающими физическую работу по перемещению органов управления.

Используя правила построения алгоритмов трудовой деятельности водителей, были определены их минимальные реализации, а также показатели психофизиологической сложности выполнения алгоритма и энергозатрат, оценивающие сложность трудовой деятельности в различных типовых дорожно-транспортных ситуациях (перегон, светофор, повороты направо, налево и др.).

Было установлено, что при ограниченном числе транспортных ситуаций принципиально возможно описание любого маршрута движения транспортного средства как совокупности возникающих при этом типовых ситуаций. В зависимости от стабильности, количества, состава и последовательности возникновения этих ситуаций различаются постоянные и непостоянные маршруты движения. В то же время при организации транспортных процессов практически не учитываются различия в маршрутной сложности труда водителей, следствием чего является отсутствие маршрутного квалификационного разделения труда, неучет интенсивности труда водителей при нормировании сменно-суточных заданий, внутрисменных и межсменных перерывов. Маршрутные различия фактической сложности труда водителей не компенсируются и действующей системой его оплаты.

Вышесказанное позволяет определить основные задачи рациональной организации автомобильных перевозок, требующих и измерения и учета сложности труда водителей.

В их числе: распределение маршрутов различной сложности между водителями с учетом их квалификации; формировании сменно-суточных маршрутных режимов труда и отдыха водителей, с ограничениями по сложности трудовой деятельности; нормирование производственных заданий в зависимости от маршрутной сложности; учет различий в сложности труда водителей при организации индивидуальной и коллективной оплаты их труда.

Для решения перечисленных задач необходима разработка методов комплексной оценки и маршрутного категорирования сложности трудовой деятельности водителей. Например, такая комплексная оценка сложности труда водителей может быть осуществлена с использованием методов корреляционно-регрессионного анализа. Цель категорирования заключается в формировании обоснованного количества групп маршрутов, различающихся границам изменения сложности труда водителей. Решение задачи категорирования представляется необходимым для правильного квалификационного разделения труда и рациональной организации его оплаты.

По своей природе задача категорирования относится к задачам автоматической классификации (группировки) объектов, для решения которой широко используется метод математического распознавания образов. Этот метод состоит в том, что он позволяет с той или иной степенью приближения выделить реально существующие в признаковом пространстве скопления точек — объектов, что связано с одновременной группировкой по большему числу признаков и использованием в качестве границ смежных поверхностей.