Направления совершенствования оптимизации управленческих решений

Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа:

• 1. Анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели.
• 2. Определение методов, с помощью которых можно решить задачу.
• 3. Анализ полученных результатов.

Важнейшим моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. Такими критериями в системе менеджмента в ООО «ЛОГИСТИК» должны быть:

максимизация полезного эффекта товара при ограничении совокупности затрат;

максимизация прибыли при условии, что качество товара не снизится;

снижение себестоимости товара при условии, что его качество не снизится, затраты у потребителя не увеличатся;

рост производительности труда, улучшение использования оборудования или материалов, повышение оборачиваемости средств при условии, что качество товара не снизится и другие критерии не ухудшатся.

Таким образом, в качестве критерия оптимизации должно быть целое или любой компонент прибыли, эффективности товара, объема рынка при условии, что другие компоненты при этом не ухудшатся.

Например, уравнение целевой функции (L) и система ограничений по оптимизации прибыли фирмы будут иметь следующий вид:

L =? Пj * Xj => max,.

?аij хj 0, j=l, 2, …, n,.

j=l.

где Xj — количество производимой продукции j-го вида в натуральных измерениях; Пj — прибыль, получаемая от производства единицы продукции j-го вида; аij — норма расхода i-го производственного ресурса на производство единицы j-го вида продукции; щi — запасы i-ro вида производственного ресурса на рассматриваемый период времени.

Не для всякой экономической задачи нужна собственная модель. Некоторые процессы с математической точки зрения однотипны и могут описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и других существуют типовые модели, к которым приводится множество конкретных задач.

Вторым этапом моделирования экономических процессов в ООО «ЛОГИСТИК» является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного программирования можно предложить несколько методов: симплексный, потенциалов. Лучшей моделью является не самая сложная и не самая похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, а излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации, неадекватному отражению реальности.

Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, экономическая содержательность полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, то необходим анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность информации, несоответствие модели экономическим условиям. По результатам анализа причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется, и решение задачи повторяется.

Таким образом, на наш взгляд, наиболее приемлемым методом оптимизации управленческих решений в ООО «ЛОГИСТИК» является экономико-математическое моделирование. В деятельности данного предприятия возможно использование следующих моделей:

Модели теории массового обслуживания. Нахождение оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. Применяется в ситуациях, когда для принятия решения требуется оценить наилучшее число каналов обслуживания, которые необходимо иметь для сбалансирования издержек в случаях слишком малого и слишком большого их количества.

Модели управления запасами. Определение времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Применяется для сведения к минимуму негативных последствий накопления запасов, что выражается в определенных издержках. Существует несколько систем регулирования запасов.

Имитационное моделирование. Создание модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Используется в ситуациях, связанных с чересчур большим числом переменных, трудностью математического анализа определенных зависимостей между переменными или высоким уровнем неопределенности. Все модели подразумевают применение имитации в широком смысле.

Оптимальное линейное программирование. Нахождение максимума или минимума целевой функции при заданных ограничениях. Необходимое условие использования оптимального подхода к планированию и управлению (принципа оптимальности) — гибкость, альтернативность производственно-хозяйственных ситуаций, в условиях которых приходится принимать планово-управленческие решения. Традиционные критерии оптимальности: «максимум прибыли», «минимум затрат», «максимум рентабельности» и др.