Заключение. 
Применение муравьиных алгоритмов при решении задач оптимизации

Муравьиные алгоритмы могут быть успешно применены для решения сложных задач оптимизации. Основная идея, лежащая в основе алгоритмов муравьиной колонии, заключается в использовании механизма положительной обратной связи, который помогает найти наилучшее приближенное решение в сложных задачах оптимизации. То есть, если в данном узле муравей должен выбрать между различными вариантами и если фактически выбранные результаты будут хорошими, то в будущем такой выбор будет более желателен, чем предыдущий. Этот подход является многообещающим из-за его общности и эффективности в обнаружении очень хороших решений сложных проблем.

В данной дипломной работе приведены теоретические основы муравьиных алгоритмов оптимизации, проанализированы применения муравьиных алгоритмов, описаны решения муравьиными алгоритмами задачи коммивояжера и задачи оптимального распределения файлов в компьютерной сети. Решения задач были реализованы в среде программирования Delphi. Приведен сравнительный анализ результатов решения задачи коммивояжера с помощью муравьиного и генетических алгоритмов. В ходе эксперимента было выявлено, что вычисление с помощью муравьиного алгоритма происходит быстрее.