Введение. 
Разработка информационно-поисковой системы

В данном разделе приводится описание технологий, которые использовались при разработке и создании ИПС «Разработка и макетирование». Одним из важнейших элементов системы является база данных, поэтому рассмотрены вопросы технологии создания баз данных и их администрирования с помощью специализированных инструментов. В частности, освещены основные понятия реляционных баз данных и описаны приемы работы с БД при помощи программы IBExpert.

Одним из требований технического задания является организация импорта данных о наличии изделий на складе из таблиц Excel и экспорта сформированных ведомостей покупных изделий в файлы Word. Для взаимодействия ИПС «Разработка и макетирование» с программами пакета Microsoft Office была применена технология OLE Automation, описание которой также будет приведено в этом разделе.

2.2.

Реляционные базы данных

В реляционной модели все данные представляются как факты о сущностях и связях. Например, в проектируемой базе данных ИПС «Разработка и макетирование» содержится информацию о сущностях «пользователь», «элемент» и «ведомость». Между сущностями определяются функциональные связи.

Сущность — это, например, человек, место, вещь, событие, концепция, о которых хранится информация. Сущности именуются обычно существительными, такими как «покупатель», «компьютер», «служащий», «продажа».

Более точно, сущность — это множество индивидуальных объектов — экземпляров, причем все эти объекты являются различными.

Связь — это функциональная зависимость между сущностями. Например, «служащий» совершает «продажи».

Каждая сущность обладает атрибутами. Атрибут — это свойство объекта, характеризующее его экземпляр. Сущность «ведомость» имеет атрибуты «Номер ведомости», «Тип ведомости», «Дата создания» и т. д.

Общепринятым видом графического представления отношений между сущностями является ER-диаграмма. На такой диаграмме сущности (таблицы) изображаются прямоугольниками, возможно, соединенными между собой линиями (связями). Такое графическое представление облегчает восприятие структуры базы данных по сравнению с текстовым описанием.