Расчет статистических показателей
Министерство Образования Республики Беларусь Белорусский Государственный Университет Информатики и Радиоэлектроники Факультет Вечернего, Заочного и Дистанционного Обучения Кафедра Экономики. Т.к. объем ряда — четный, то медиана (Me) равна среднему из двух значений, находящихся в середине ряда (номера значений 15 и 16). Соответствующие значения в ряду — 17 и 17. Следовательно, медиана Me= 17… Читать ещё >
Расчет статистических показателей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Министерство Образования Республики Беларусь Белорусский Государственный Университет Информатики и Радиоэлектроники Факультет Вечернего, Заочного и Дистанционного Обучения Кафедра Экономики
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине « Статистика»
(Вариант 10)
Выполнил:
ст.гр. 702 223с
Касперович П.Л.
Проверил:
Максимов Г. Т.
Минск 2009
ЗАДАЧА 1
Имеются данные о числе слов по 30 телеграммам:
18, 23, 10, 14, 15, 25, 15, 11, 15, 14, 8, 15, 20, 27, 19,
21, 24, 15, 14, 27, 15, 13, 30, 26, 24, 17, 18, 15, 18, 17.
Произвести группировку с равными интервалами, выделив 5 групп.
Решение
Отсортируем исходный ряд значений по возрастанию значений:
8 10 11 13 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 17 17 18 18 18 19 20 21 23 24 24 25 26 27 27 30
Таким образом, диапазон значений в ряду: от 8 до 30 (слов)
Размах вариации значений в ряду:
R = XMax — XMin = 30 — 8 = 22 (слова)
Т.к. по условию число групп равно пяти, а интервалы должны быть равны между собой, то размер равного интервала будет равен:
I = R/5 = 22/5 = 4.4 (слова)
Округлим значение до 5 (слов)
Ответ
Группировка на 5 групп, с равными интервалами, имеет вид:
Номер группы | Границы интервала | Значения, входящие в группу | Общее число значений в группе, шт | |
8. 13 | 8 10 11 | |||
13. 18 | 13 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 17 17 | |||
18. 23 | 18 18 18 19 20 21 | |||
23. 28 | 23 24 24 25 26 27 27 | |||
28. 33 | ||||
ЗАДАЧА 2
Предприятию планом на отчетный год предусматривалось увеличение выпуска изделия «А» на 10%, изделия «Б» — на 8%, изделия «В» — на 5% по сравнению с предыдущим годом. Фактический объем производства изделия «А» в отчетном году был в 1,2 раза больше, изделия «Б» на 2%, изделия «В» в 2 раза, чем в предыдущем году. Определите показатели степени выполнения плана по выпуску изделий «А», «Б», «В».
Решение
Степень выполнения плана рассчитаем по формуле:
Разница выполнения с планом:
Результаты занесем в таблицу:
Изделие | План, % | Факт, % | Степень выполнения плана, V, % | Разница с планом, T, % | |
А | (120/110)*100 = 109 | 109 -100 = 9 | |||
Б | (102/108)*100 = 94 | 94 -100 = -6 | |||
В | (200/105)*100 = 190 | 190 -100 = 90 | |||
Ответ
По изделию, А план перевыполнен на 9%
По изделию Б план недовыполнен на 6%
По изделию В план перевыполнен на 90%
ЗАДАЧА 3
По следующим данным вычислите среднюю тарифную заработную плату работников предприятия и коэффициент вариации данного показателя за месяц:
Группа работников | Средняя зарплата работника, млн. р. | Всего начислено зарплаты, млн. р. | |
1. Рабочие | 1,3 | 123,5 | |
2. Специалисты | 1,6 | ||
3. Руководящие работники | 1,4 | 12,6 | |
Решение
Рассчитаем число работников:
1. Рабочие:
2. Специалисты:
3. Руководящие работники:
Общее число работников:
Средняя взвешенная (арифметическая) заработная плата работников:
Средний квадрат отклонений (дисперсия) заработной платы за месяц:
Cреднее квадратическое отклонение (с.к.о.):
Коэффициент вариации заработной платы:
Ответ
Средняя заработная плата работников:
Коэффициент вариации тарифной заработной платы за месяц:
ЗАДАЧА 4
По сгруппированным данным задачи 1:
1) определите среднее значение изучаемого показателя, моду и медиану;
2) постройте гистограмму; 3) оцените характер асимметрии.
Решение
Исходный ряд (по возрастанию значений):
8 10 11 13 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 17 17 18 18 18 19 20 21 23 24 24 25 26 27 27 30
Среднее значение ряда (среднее значение числа слов по телеграммам):
(слов), где n — общее число значений в ряду
Мода ряда (наиболее часто встречающееся значение в ряду):
Значение | ||||||||||||||||||
Частота | ||||||||||||||||||
Чаще всего встречается значение «15» (7 раз). Следовательно, мода ряда M0= 15.
Пронумеруем отсортированный ряд:
Значение | ||||||||||||||||
Порядковый номер | ||||||||||||||||
Значение | ||||||||||||||||
Порядковый номер | ||||||||||||||||
Т.к. объем ряда — четный, то медиана (Me) равна среднему из двух значений, находящихся в середине ряда (номера значений 15 и 16). Соответствующие значения в ряду — 17 и 17. Следовательно, медиана Me= 17.
Гистограмма (частота отдельных значений в ряду):
Многовершинное распределение (понятие ассиметрии неприменимо)
Ответ
1) Среднее значение ряда X: 18 (слов)
2) Мода ряда M0: 15 (слов)
3) Медиана ряда Me: 17 (слов)
4) Многовершинное распределение
ЗАДАЧА 5
На основании данных о динамике количества телефонных аппаратов ГТС определить:
а) среднегодовое количество телефонных аппаратов за весь период;
б) ежегодные абсолютные приросты количества телефонных аппаратов
в) среднегодовой прирост количества телефонных аппаратов за весь период;
г) цепные и базисные темпы роста количества телефонных аппаратов;
д) среднегодовой темп роста за весь период.
Проанализируйте полученные показатели.
Напишите вывод о характере изменения по годам количества телефонных аппаратов.
Исходные данные:
Количество телефонных аппаратов ГТС на начало каждого года (тыс. шт.):
Год | 1-й | 2-й | 3-й | 4-й | 5-й | 6-й | |
Число телефонных аппаратов, xi, тыс.шт. | 94,5 | 98,2 | 110,0 | 130,2 | 144,8 | 162,5 | |
Решение
Среднегодовое количество телефонных аппаратов за весь период:
(тыс.шт.), где n — общее число значений в ряду (число лет)
xi — число телефонных аппаратов на начало i-го года
Ежегодные абсолютные приросты количества телефонов:
(тыс.шт.)
Год | 1-й | 2-й | 3-й | 4-й | 5-й | 6-й | |
Телефоны xi, тыс.шт. | 94,5 | 98,2 | 110,0 | 130,2 | 144,8 | 162,5 | |
Абс. Прирост за год, тыс.шт. | ; | 98,2−94,5 = 3,7 | 110,0−98,2 = 11,8 | 130,2−110,0 = 20,2 | 144,8−130,2 = 14,6 | 162,5−144,8 = 17,7 | |
Среднегодовой прирост количества телефонных аппаратов за весь период:
где n — общее число значений в ряду
xi — ежегодные абсолютные приросты количества телефонов Цепные темпы роста количества телефонных аппаратов:
где xi — число телефонных аппаратов на начало i-го года
xi-1 — число телефонных аппаратов на начало (i-1) года
Год | 1-й | 2-й | 3-й | 4-й | 5-й | 6-й | |
Телефоны xi, тыс.шт. | 94,5 | 98,2 | 110,0 | 130,2 | 144,8 | 162,5 | |
Цепные темпы роста, Tц | ; | 98,2/94,5 = 1,03 | 110,0/98,2 = 1,12 | 130,2/110,0 = 1,18 | 144,8/130,2 = 1,11 | 162,5/144,8 = 1,12 | |
Базисные темпы роста количества телефонных аппаратов:
где xi — число телефонных аппаратов на начало i-го года
x1 — число телефонных аппаратов на начало 1-го года
Год | 1-й | 2-й | 3-й | 4-й | 5-й | 6-й | |
Телефоны xi, тыс.шт. | 94,5 | 98,2 | 110,0 | 130,2 | 144,8 | 162,5 | |
Базисные темпы роста Tв | ; | 98,2/94,5 = 1,03 | 110,0/94,5 = 1,16 | 130,2/94,5 = 1,38 | 144,8/94,5 = 1,53 | 162,5/94,5 = 1,72 | |
Cреднегодовой темп роста за весь период:
где n — общее число значений в ряду
Tц — цепные темпы роста количества телефонных аппаратов
Анализ полученных результатов:
С каждым годом число телефонов увеличивается, о чем говорят положительные темпы роста. Темпы прироста непостоянные — сначала возрастают, а потом снижаются.
Ответ
Среднегодовое количество телефонных аппаратов за весь период = 123 тыс.шт.
Среднегодовой прирост количества телефонных аппаратов за весь период = 13.6 тыс.шт.
Cреднегодовой темп роста за весь период = 111%
ЗАДАЧА 6
Имеются следующие данные о товарообороте комиссионной торговли:
Группа товаров | Товарооборот, млрд. р. | Изменение цен во II квартале по сравнению с I кварталом, % | ||
I квартал, | II квартал, | |||
Овощи | 15,4 | 40,2 | ||
Мясо | 24,5 | 18,5 | ||
Молоко | 10,4 | 14,5 | ||
группировка вариация индекс цена На основе этих данных исчислите:
1) общий индекс цен;
2) общий индекс товарооборота в фактических ценах;
3) общий индекс товарооборота в неизменных ценах;
4) изменение расходов населения в результате изменения цен.
Решение
Общий (агрегатный) индекс цен:
где — цена в первом квартале
— цена во втором квартале
— объем продукции во втором квартале
— товарооборот в соответствующем квартале Общий (агрегатный) индекс товарооборота (в фактических ценах):
где — объем продукции в первом квартале
— объем продукции во втором квартале
— цена во втором квартале
— товарооборот в соответствующем квартале Общий (агрегатный) индекс товарооборота (при неизменных ценах):
где — объем продукции в первом квартале
— объем продукции во втором квартале
— неизменная цена (равна цене в первом квартале)
— товарооборот в соответствующем квартале Изменение расходов населения в результате изменения цен:
(млрд.руб.)
где — изменение цен во II квартале по сравнению с I кварталом
— товарооборот в соответствующем квартале
Ответ
Общий (агрегатный) индекс цен = 1,11
Общий (агрегатный) индекс товарооборота в фактических ценах = 1,25
Общий (агрегатный) индекс товарооборота при неизменных ценах = 1,28
Изменение расходов населения в результате изменения цен = 8,1 (млрд.р.)
ЗАДАЧА 7
За базисный и отчетный периоды на предприятии выработано продукции соответственно на 20 и 22 млрд. р. (в действующих ценах). В отчетном периоде цены на продукцию были повышены в среднем на 15%.
Определить:
а) изменение физического объема продукции;
б) изменение стоимости продукции (в абсолютном выражении) за счет изменения физического объема продукции и изменения цены.
Решение
— товарооборот в базисном периоде (по условию)
— товарооборот в отчетном периоде (по условию)
— отношение цен в отчетном и базисном периодах (по условию)
— изменение объема продукции Изменение стоимости продукции за счет изменения физического объема продукции:
Изменение стоимости продукции за счет изменения цены продукции:
Ответ
Изменение объема продукции = уменьшение на 4,35%
Изменение стоимости продукции за счет изменения объема = уменьшение на 0,88 млрд. р Изменение стоимости продукции за счет изменения цены = увеличение на 2,88 млрд.р.
ЗАДАЧА 8
Изобразите данные задачи 5 с помощью круговых графиков и ломаной кривой.
Какой из этих графиков наиболее наглядно изображает изменение количества телефонных аппаратов за 6 лет?
Сформулируйте выводы, следующие из графических изображений.
Решение
Исходные данные:
Год | 1-й | 2-й | 3-й | 4-й | 5-й | 6-й | |
Телефоны, тыс.шт. | 94,5 | 98,2 | 110,0 | 130,2 | 144,8 | 162,5 | |
В круговых графиках извлекаются квадратные корни из сравниваемых статистических величин, предварительно разделенных на р. Устанавливается масштаб и строится круг с радиусом, пропорциональным вычисленной величине. Таким образом:
Расчитаем соответствующие радиусы и построим круговой график по данным радиусам:
Аналогичный график в виде ломаной кривой имеет вид:
Вывод: график в виде ломаной кривой более наглядный, в частности из-за того, что полученные радиусы при построении кругового графика совсем незначительно отличаются друг от друга (из-за квадратичной зависимости площади круга от радиуса)
ЗАДАЧА 9
Контрольная проверка комплектующих изделий дала следующие результаты:
Вес упаковки, Wi, г | 48−49 | 49−50 | 50−51 | 51−52 | |
Количество упаковок, ni, шт. | |||||
С вероятностью 0,954 определите:
а) средний вес упаковки в выборке; б) предельную ошибку среднего веса упаковки;
в) границы генеральной средней (при условии, что выборка составляет 25% от генеральной совокупности).
Решение
Объем выборки:
где m — общее число значений в ряду
ni — количество упаковок в i-той группе
Средний вес упаковки в выборке:
где ni — вес упаковки в i-той группе
— нижняя граница соответствующего интервала
— верхняя граница соответствующего интервала
Находим выборочную дисперсию веса упаковки:
Зависимость между в генеральной и выборочной дисперсиями:
.
Поскольку, тип отбора — бесповторный, а выборка составляет 25% от генеральной совокупности (по условию), то среднюю ошибку выборки находим по формуле:
где N — объем генеральной совокупности Вероятность, заданная в условии (0,954), соответствует кратности ошибки t = 2 (т.е. в 95 случаях из 100 характеристика генеральной совокупности будет совпадать с соответствующей характеристикой выборки).
Находим предельную ошибку среднего веса упаковки:
Границы генеральной средней (среднего веса упаковки для всей партии):
где — минимальное значение генеральной средней
— максимальное значение генеральной средней
Ответ
Средний вес упаковки в выборке = 49,7 г.
Предельная ошибка среднего веса упаковки = 0,15 г.
Границы генеральной средней = (49,55. 49,85) г.
ЗАДАЧА 10
Имеются следующие данные о длительности производственного стажа и общей сумме дневной заработной платы рабочих цеха:
Группа рабочих по стажу работы, лет | Число рабочих в группе | Общая сумма дневной зарплаты по группе, тыс. р. | |
1−3 | |||
4−6 | |||
7−9 | |||
10 и более | |||
Определите:
а) среднюю дневную заработную плату рабочего в каждой группе и в целом по цеху;
б) вид корреляционной зависимости между дневной заработной платой и длительностью производственного стажа рабочих;
в) параметры уравнения регрессии;
г) тесноту зависимости.
Решение
Cредняя дневная заработная плата рабочего в каждой группе:
Группа рабочих по стажу работы, лет | Число рабочих в группе | Общая сумма дневной зарплаты по группе, тыс. р. | Cредняя дневная заработная плата по группе, Xi, тыс. р. | |
1−3 | 270/3 = 90 | |||
4−6 | 350/3 = 117 | |||
7−9 | 450/3 = 150 | |||
10 и более | 600/3 = 200 | |||
Cредняя дневная заработная плата рабочего в целом по цеху:
где m — общее число групп
ni — число рабочих в группе в i-той группе
Вид корреляционной зависимости между дневной заработной платой и длительностью производственного стажа рабочих — тесная прямая корреляционная связь (в соответсвии с методом укрупнения интервалов — рост стажа ведет к росту средней заработной платы по группам).
Параметры уравнения регрессии определим по методу наименьших квадратов:
В нашем случае — прямая зависимость между факторным и результативным признаком. Для уравнения прямой метод наименьших квадратов выглядит так:
Определение параметров a и b сводится к математической задаче на экстремум (приравниваем к нулю производные).
Конечная формула для определения параметра b:
Конечная формула для определения параметра a:
.
Закроем последний интервал, в соответствии с шириной остальных интервалов, и найдем cредние значения факторного признака (x, стаж) в группах:
Интервал факторного признака (x) | Среднее значение факторного признака (x) | Среднее значение результативного признака (y) | ||
1−3 | ||||
4−6 | ||||
7−9 | ||||
10 -12 | ||||
Следовательно,
= 61 = 12
Следовательно, уравнение линейной регрессии имеет вид:
Для измерения тесноты данной связи используем коэффициент корреляции:
r = 0,99
Ответ
Cредняя дневная заработная плата рабочего: 1 группа — 90 тыс.р.
2 группа — 117 тыс.р.
3 группа — 150 тыс.р.
4 группа — 200 тыс.р.
Вид корреляционной зависимости между дневной заработной платой и длительностью производственного стажа рабочих — тесная прямая корреляционная связь (в соответсвии с методом укрупнения интервалов — рост стажа ведет к росту средней заработной платы по группам).
Параметры уравнения регрессии: a = 61, b = 12
Линейный коэффициент корреляции r = 0,99 (теснота зависимости фактора и результата)