Расчет статистических показателей
Решение Способ моментов основан на применении математических свойств средней арифметической взвешенной и позволяет значительно упростить технику вычисления. Расчет производится по формуле. A — постоянная величина, на которую уменьшаются все значения признака. В вариационных рядах с равными интервалами в качестве такой величины принимается вариант ряда, с наибольшей частотой. Вывод: индекс цен… Читать ещё >
Расчет статистических показателей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Министерство образования и науки Украины Донбасская государственная машиностроительная академия Контрольная работа по дисциплине «Статистика»
Студента гр. ПВ09−1з Измайлова А.О.
Зачетная книжка № 95 011
Вариант № 11
Краматорск 2010
Задача 1.12
Имеются данные о стаже работы и средней месячной заработной плате рабочих (таблица 1). Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платой сгруппируйте рабочих по числу лет стажа, образовав пять групп с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности рабочих подсчитайте:
1) число рабочих;
2) среднюю заработную плату;
3) средний возраст.
Решение Таблица 1
Рабочий | Возраст лет | Месячная зарплата, грн. | |
Вычислим величину интервала группировочного признака (возраста) по формуле:
где xmax — наибольшее значение признака,
xmin — наименьшее значение признака,
n — число образованных групп (по условию 5).
Имеем:
i=(54−18)/5= 7.2 года Следовательно, первая группа рабочих имеет возраст 18−25,2 года, вторая — 25,2−32,4 лет, третья — 32,4−39,6 лет, четвертая — 39,6−46,8 лет, пятая — 46,8−54 лет возраста. По каждой группе подсчитаем численность рабочих и оформим результаты в виде рабочей таблицы 2.
Таблица 2
№ группы | Группа рабочих по возрасту, лет | возраст, лет | Месячная зарплата, грн. | |
I | 18−25,2 | 18,0 | 200,0 | |
24,0 | 310,0 | |||
25,0 | 280,0 | |||
Итого по I группе: | 23,4 | 292,0 | ||
II | 25,2−32,4 | |||
Итого по II группе: | 28,4 | 332,0 | ||
III | 32,4−39,6 | |||
Итого по III группе: | 36,0 | 387,5 | ||
IV | 39,6−46,8 | |||
Итого по IV группе: | 43,3 | 425,0 | ||
V | 46,8−54 | |||
Итого по V группе: | 52,0 | 450,0 | ||
Построим аналитическую таблицу по группировочному признаку (см. таблицу 3)
Таблица 3
№ группы | Группа рабочих по стажу, лет | Число рабочих, чел. | Возраст, лет | Месячная зарплата, грн. | |||
всего | Средний по группе | Всего | Средняя по группе | ||||
I | 18−25,2 | 117,0 | 23,4 | 1460,0 | 292,00 | ||
II | 25,2−32,4 | 142,0 | 28,4 | 1660,0 | 332,00 | ||
III | 32,4−39,6 | 144,0 | 36,0 | 1550,0 | 387,50 | ||
IV | 39,6−46,8 | 173,0 | 43,3 | 1700,0 | 425,00 | ||
V | 46,8−54 | 104,0 | 52,0 | 900,0 | 450,00 | ||
Всего: | 576,0 | 36,6 | 7270,0 | 377,3 | |||
Общий возраст рабочих равен 576 лет (сумма возрастов всех 20-ти рабочих), общая месячная зарплата — 7270 грн. (сумма месячных зарплат всех 20-ти рабочих), средний возраст в целом по совокупности рабочих равен 183,1/20=36,6 лет, соответственно, средняя зарплата в целом по совокупности равна 1886,5/20=377,3 грн.
Построим гистограмму распределения (см. рисунок 1).
Рисунок 1 — Гистограмма распределения Вывод: результаты группировки представлены в таблице 3, они свидетельствуют о том, что с увеличением возраста работы средняя месячная заработная плата увеличивается, то есть между возрастом рабочего и месячной заработной платой существует прямая зависимость. Общее число рабочих — 20 человек, средний возраст в целом по совокупности рабочих равен 36,6 года, средняя месячная зарплата по совокупности рабочих — 377,3 грн. Данные по каждое группе представлены в таблице 3.
Задача 2.13
Имеются данные о распределении заводов области по уровню коэффициента сменности (таблица 4).
Таблица 4
№ п/п | Группа предприятий по уровню коэффициента сменности работы оборудования | Число единиц оборудования, % | |
До 1,7 | 2,2 | ||
1,7−1,8 | 12,8 | ||
1,8−1,9 | 32,6 | ||
1,9−2,0 | 24,9 | ||
2,0−2,1 | 23,4 | ||
2,1−2,2 | 4,1 | ||
Итого | 100,0 | ||
Определить средний уровень коэффициента сменности по области:
Решение Согласно условию, имеем:
1) Определим моду:
==1,813
2) Определим медиану:
==1,853
Вывод: Средний уровень сменности по области составил 1,853.
Задача 3.16
Для изучения качества электроламп проведено выборочное обследование. В случайном порядке из 10 000 ламп отобрано 100 штук. Распределение ламп по времени горения представлено в таблице 5. На основании данных вычислите:
1) Среднее время горения электрических ламп;
2) Моду и медиану;
3) Дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
4) коэффициент вариации;
5) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки и границы, в которых можно ожидать среднее время горения всех ламп.
6) С вероятностью 0,954 границы удельного веса ламп с пределом горения свыше 5000 ч.
Решение Таблица 5
Время горения, ч. | до 3000 | 3000−3500 | 3500−4000 | 4000−4500 | 4500−5000 | 5000−5500 | 5500−6000 | |
Число ламп, шт. | ||||||||
Решение Способ моментов основан на применении математических свойств средней арифметической взвешенной и позволяет значительно упростить технику вычисления. Расчет производится по формуле
где — момент первого порядка,
i — величина интервала (шаг),
A — постоянная величина, на которую уменьшаются все значения признака. В вариационных рядах с равными интервалами в качестве такой величины принимается вариант ряда, с наибольшей частотой.
Построим рабочую таблицу (см. таблицу 6).
Имеем
I24, A=4250 (при f max=30)
Таблица 6
Время горения ч. | Число ламп шт. | Середина интервала, X | |||||
до 3000 | — 1500 | — 3 | — 15 | ||||
3000−3500 | — 1000 | — 2 | — 14 | ||||
3500−4000 | — 500 | — 1 | — 8 | ||||
4000−4500 | |||||||
4500−5000 | |||||||
5000−5500 | |||||||
5500−6000 | |||||||
Итого: | |||||||
Определим момент первого порядка Определим момент второго порядка Тогда имеем средняя продолжительность горения электрических ламп:
Определим моду:
==4907 ч.
Определим медиану:
==4833 ч.
Дисперсия определим по формуле:
Среднее квадратическое отклонение определим по формуле:
Коэффициент вариации:
Так как коэффициент вариации меньше 33%, значит ряд устойчивый (совокупность однородная).
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
где t — коэффициент доверия,
n — количество единиц выборочной совокупности,
N — количество единиц генеральной совокупности При вероятности Р=0,954 коэффициент доверия равен t =2,
n=100, определим N:
по условию выборка 5%я, тогда
=
= 2*((76.972/100)*(1−100/2000))^0.5=15,24
Пределы :
4479,7 644 954 510,24
С вероятностью 0,954 границы удельного веса ламп с пределом горения свыше 5000 ч.
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
где t — коэффициент доверия,
n — количество единиц выборочной совокупности,
N — количество единиц генеральной совокупности При вероятности Р=0,954 коэффициент доверия равен t =2,
n=25, определим N:
по условию выборка 5%я, тогда
=25*100/5=500
= 2*((76.972/25)*(1−25/500))^0.5=30
Пределы:
Ответ: средняя длительность горения ламп 4495 ч.; дисперсия — 5924.75, среднее квадратическое отклонение — 76.97 ч.; коэффициент вариации -1.71%;
предельная ошибка выборки — 15,24 ч.; границы, в которых можно ожидать среднюю длительность горения ламп по всей выборке: 4479,7 644 954 510,24.
предельная ошибка выборки — 30 ч.; границы, в которых можно ожидать среднюю длительность горения ламп более 5000 ч.: 446 544 954 525.
Задача 4.17
Урожайность пшеницы в области характеризуется данными см. таблицу 7
Таблица 7
Год | |||||||
Средняя урожайность ц/га | |||||||
Для анализа ряда динамики исчислите:
1) абсолютный прирост, темпы роста и прироста (базисные и цепные), абсолютное содержание одного процента прироста (полученные показатели представьте в виде таблицы);
2) среднегодовую урожайность пшеницы;
3) среднегодовой абсолютный прирост урожайности пшеницы;
4) среднегодовой темп роста и прироста с 1994 г. по 1999 г., с 1995 г. по 1999 г.
Изобразите исходные данные графически. Сделайте выводы.
Решение
1) Абсолютный прирост базисный определяется по формуле:
где — уровни i-го и базисного годов соответственно;
Абсолютный прирост цепной (по годам) определяется по формуле:
где — уровень предыдущего года;
Темп роста базисный определяется по формуле:
Темп роста цепной (по годам) определяется по формуле:
Темп прироста базисный определяется по формуле:
Темп прироста цепной (по годам) определяется по формуле:
Абсолютное содержание одного процента прироста определяется по формуле:
Рассчитаем по перечисленные величины и составим рабочую таблицу (см. таблица 8).
Таблица 8
Год | |||||||
Средняя урожайность ц/га | |||||||
Абсолютный прирост базисный | ; | 8,0 | 13,0 | 16,0 | 17,0 | 19,0 | |
Абсолютный прирост цепной (по годам) | ; | 8,0 | 5,0 | 3,0 | 1,0 | 2,0 | |
Темп роста базисный | ; | 125,00% | 140,63% | 150,00% | 153,13% | 159,38% | |
Темп роста цепной (по годам) | ; | 125,00% | 112,50% | 106,67% | 102,08% | 104,08% | |
Темп прироста базисный | ; | 25,00% | 40,63% | 50,00% | 53,13% | 59,38% | |
Темп прироста цепной (по годам) | ; | 25,00% | 12,50% | 6,67% | 2,08% | 4,08% | |
Абсолютное содержание 1-го %-та прироста | ; | 0,32 | 0,400 | 0,450 | 0,480 | 0,490 | |
2)Рассчитаем среднегодовые темпы роста урожайности пшеницы по формуле:
где t — количество лет тогда, среднегодовой темп роста урожайности пшеницы с 1994 г. по 1999 г.:
среднегодовой темп роста урожайности пшеницы с 1995 г. по 1999 г.:
Рассчитаем среднегодовые темпы прироста урожайности пшеницы по формуле:
тогда, среднегодовой темп прироста урожайности пшеницы с 1994 г. по 1996 г.:
среднегодовой темп прироста урожайности пшеницы с 1995 г. по 1996 г.:
Изобразим исходные данные графически (см. рисунок 2)
Рисунок 2 — Динамика урожайности зерна на Украине с 1994 по 1999 год Вывод: график показывает, что на Украине с 1994 г. по 1999 г. наблюдалась тенденция увеличения урожайности пшеницы.
Задача 5.18
Имеются данные о затратах на производство продукции и изменении ее себестоимости по кожгалантерейной фабрике (см. таблица 9).
Таблица 9
Наименование изделий | Общие затраты на производство продукции во 2-м кв., тыс. грн. | Изменение себестоимости изделия во 2-м кв. по сравнению с1-м кв., % | |
Сумки дамские | 74,6 | ||
Портфели | 66,5 | ||
Сумки хозяйственные | 75,5 | ; | |
Определите:
1) общий индекс себестоимости
2) общий индекс физического объема
3) общий индекс затрат при условии, что затраты на производство во 2-м квартале по сравнению с 1-м кварталом увеличились на 25%.
Решение
Наименование изделий | Общие затраты на производство продукции во 2-м кв., тыс. грн. | Общие затраты на производство продукции в 1-м кв., тыс. грн. | |
Сумки дамские | 74,6 | 82,06 | |
Портфели | 66,5 | 69,825 | |
Сумки хозяйственные | 75,5 | 75,5 | |
1) общий индекс себестоимости
=0,953 (95,3%)
Вывод: общий индекс себестоимости показывает, что во 2-м периоде по сравнению с 1-м себестоимость за единицу продукции в среднем снизились на 4,7%.
2) Общий индекс физического объема продукции определяется по формуле:
тогда имеем:
(104,97%)
Вывод: общий индекс физического объема показал, что в 2-м периоде по сравнению с 1-м выработка продукции возросла на 4,97%.
3) Общий индекс затрат при условии, что затраты на производство во 2-м квартале по сравнению с 1-м кварталом увеличились на 25%.
Общий индекс затрат
где З2=74,6+66,5+75,5=216,6 при условии увеличения на 25% получим З2=216,6+216,6*0,25= 270,75, а З1=82,06+69,825+75,5=227,385
(119,07%)
Вывод: общий индекс затрат на продукции при условии увеличения на 25% показали, что во 2-м периоде по сравнению с 1-м затраты на продукции повысятся на 19,07%.
Задача 6.21
Имеются данные о товарообороте магазина потребительской кооперации таблица 10
Таблица 10
Товарная группа | Продано товаров в фактических ценах тыс.грн. | ||
2003 год | 2004 год | ||
картофель | 63,00 | ||
Фрукты и цитрусовые | 49,50 | 52,5 | |
В 2004 г по сравнению с 2003 г. Цены на картофель повысились на 25%, а на цитрусовые и фрукты на 35%.
Определите:
1) Общий индекс товарооборота в фактических ценах.
2) Общий индекс цен и сумму дополнительных расходов населения в 2004 г. При покупке картофеля и фруктов в данном магазине.
3) Общий индекс товарооборота физического объема, используя взаимосвязь индексов.
Решение
1) Общий индекс товарооборота в фактических ценах вычисляется по формуле:
(109,7%)
Вывод: индекс цен товарооборота в фактических ценах в отчетном периоде увеличилась по сравнению с базисным на 9,7%. Это увеличение обусловлено изменением средних цен на товарах в магазине.
2) Общий индекс цен и сумму дополнительных расходов населения в 2004 г. При покупке картофеля и фруктов в данном магазине определяется по формуле:
, тогда
===1,291 (129,1%)
Сумма дополнительных расходов
I= 36,125 тыс.грн.
Вывод: общий индекс цен постоянного состава показывает, что средняя цена за 1 кг картофеля в отчетном периоде увеличилась по сравнению с базисным на 29,1%. При увеличении цен на товары сумма дополнительных расходов составила 36,125 тыс. грн.
3) Общий индекс товарооборота физического объема, используя взаимосвязь индексов
Вывод: общий индекс товарооборота физического объема составил 0,85%, т. е. товарооборот уменьшился на 15%
Задача 7.12
По данным задачи 1.12 для выявления тесноты связи между возрастом рабочих (результативный признак Y) и оплатой труда (факторный признак X) вычислите коэффициент детерминации. Решение. Коэффициент детерминации определяется по формуле:
где — межгрупповая дисперсия,
— общая дисперсия.
Межгрупповая дисперсия определяется по формуле:
где — среднее значение результативного признака по каждой группе,
— среднее по совокупности,
f — частота результативного признака.
Общая дисперсия определяется по формуле:
Аналитическую таблицу берем из задачи 1.12 (см. таблицу 11)
Таблица 11
№ группы | Группа рабочих по стажу, лет | Число рабочих, чел. | Возраст, лет | Месячная зарплата, грн. | |||
всего | Средний по группе | Всего | Средняя по группе | ||||
I | 18−25,2 | 117,0 | 23,4 | 1460,0 | 292,00 | ||
II | 25,2−32,4 | 142,0 | 28,4 | 1660,0 | 332,00 | ||
III | 32,4−39,6 | 144,0 | 36,0 | 1550,0 | 387,50 | ||
IV | 39,6−46,8 | 173,0 | 43,3 | 1700,0 | 425,00 | ||
V | 46,8−54 | 104,0 | 52,0 | 900,0 | 450,00 | ||
Всего: | 576,0 | 36,6 | 7270,0 | 377,3 | |||
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Для расчета общей дисперсии необходимо найти для этого построим аналитическую таблицу (см. таблицу 12)
Таблица 12
Рабочий | Возраст, число лет, X | Месячная зарплата, грн., Y | ||
Всего | ||||
Рассчитаем общую дисперсию:
Рассчитаем коэффициент детерминации:
(59,7%)
Вывод: коэффициент детерминации показывает, что возраст на среднемесячную заработную плату влияет на 59,7%, остальные 40,3% - влияние других факторов.
1. Практикум по курсу «Статистика» для студентов всех специальностей. Часть 1 /Сост.:Акимова Е. В., Маркевич О. В. — Краматорск, ДГМА, 2002 — 59 с.
2. Практикум по курсу «Статистика» для студентов всех специальностей. Часть 2 /Сост.:Акимова Е. В., Маркевич О. В. — Краматорск, ДГМА, 2002 — 54 с.
3. Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой.- 3-е изд., перераб.- М.: Финансы и статистика, 2002.-560 с.:ил.
4. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие /Под ред. Р. А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.:ил.