Обработка статистической информации
Согласно исходным данным группировочные признаки: фонд заработной платы и фондоотдача основных фондов, а результативными являются среднесписочная численность рабочих, производительность труда одного рабочего. При сравнении пунктов 7.1 и 7.2 видно, что в обоих пунктах коэффициент корреляции достаточно велик, что свидетельствует о сильной и прямой связи между фондом заработной платы и фондоотдачей… Читать ещё >
Обработка статистической информации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»
КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА К КУРСОВОЙ РАБОТЕ по дисциплине: СТАТИСТИКА
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ
СТУДЕНТ ГР.
816к Д.С. Гончарова
Санкт-Петербург 2010
- Содержание
- Введение
- 1. Относительные показатели
- 1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия.
- 1.2 Доля заработной платы работников предприятия в объеме продукции
- 1.3 Фондоотдача основных фондов
- 2. Средние показатели
- 3. Группировка статистических данных
- 3.1 Простая аналитическая группировка
- 3.2 Комбинационная группировка
- 4. Проверка статистической совокупности на однородность
- 5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)
- 6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции
- 7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционнорегрессивного анализа между признаками
- 7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности
- 7.1.1Линейная форма зависимости
- 7.1.2 Степенная форма зависимости
- 7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки
- 8. Сравнение и анализ расчетов
- 9. Исследование тесноты линейной множественной связи
- 9.1 Парные коэффициенты корреляции
- 9.2 Множественный коэффициент корреляции
- 9.3 Частные коэффициенты корреляции
- 9.4 Коэффициент конкордации
- Заключение
- Список литературы
- Введение
- Цель работы: изучение и освоение различных методов обработки статистической информации.
- Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
- · определить относительные показатели по предприятиям;
- · рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий;
- · выполнить группировку статистической информации;
- · осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации;
- · определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между показателями;
- · с использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями;
- · определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессионного анализа между признаками;
- · исследовать линейную и нелинейную зависимость;
- · исследовать тесноту линейной множественной связи
- · определить:
- а) Коэффициент конкордации.
- б) Множественный коэффициент корреляции.
- в) Парные коэффициенты корреляции.
- г) Частные коэффициенты корреляции.
- 1. Относительные показатели
1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия
Среднемесячная заработная плата рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:
ФЗПФонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды),
NСреднесписочная численность работающих, чел.
Таблица 1.1
№ | Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды), млн р | Среднесписочная числен-ность работающих, чел. | Среднемесячная заработная плата работника предприятия, тыс. р/мес. | |
33,6 | 13,65 854 | |||
63,2 | 19,72 534 | |||
241,0 | 30,6 487 | |||
275,3 | 32,13 119 | |||
159,7 | 24,46 385 | |||
209,0 | 28,107 | |||
251,8 | 30,7223 | |||
286,3 | 32,77 244 | |||
149,3 | 23,65 336 | |||
93,4 | 29,15 106 | |||
406,9 | 39,0649 | |||
80,6 | 29,45 906 | |||
278,2 | 32,28 877 | |||
70,9 | 21,88 272 | |||
92,0 | 18,56 336 | |||
260,8 | 31,27 098 | |||
71,6 | 16,39 194 | |||
191,0 | 26,7507 | |||
450,9 | 41,1105 | |||
120,5 | 31,38 021 | |||
79,7 | 25,94 401 | |||
175,5 | 25,65 789 | |||
38,1 | 13,86 463 | |||
417,4 | 39,57 148 | |||
343,9 | 35,9127 | |||
1.2 Фондоотдача основных фондов
Фондоотдача основных фондов по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:
QОбъем товарной продукции, ФСреднегодовая стоимость основных фонов.
Таблица 1.2
№ | Объем товарной продукции, млн. р. | Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. р. | Фондоотдача основных фондов | |
163,8 | 180,1 | 0,909 495 | ||
236,5 | 294,5 | 0,803 056 | ||
843,3 | 420,8 | 2,404 | ||
1005,9 | 469,7 | 2,14 158 | ||
696,3 | 426,9 | 1,631 061 | ||
1031,3 | 552,4 | 1,866 944 | ||
1361,2 | 664,6 | 2,48 149 | ||
1712,9 | 784,2 | 2,184 264 | ||
538,9 | 341,8 | 1,576 653 | ||
350,4 | 0,8 | |||
2149,9 | 825,4 | 2,604 677 | ||
352,8 | 179,8 | 1,96 218 | ||
1187,1 | 551,5 | 2,152 493 | ||
262,4 | 323,4 | 0,811 379 | ||
438,8 | 354,2 | 1,238 848 | ||
1150,5 | 551,9 | 2,84 617 | ||
249,4 | 228,3 | 1,92 422 | ||
655,3 | 367,4 | 1,783 615 | ||
2549,5 | 930,3 | 2,740 514 | ||
536,8 | 179,6 | 2,988 864 | ||
311,2 | 404,8 | 0,768 775 | ||
809,7 | 473,3 | 1,710 754 | ||
166,7 | 180,4 | 0,924 058 | ||
2185,1 | 828,3 | 2,638 054 | ||
2066,2 | 862,8 | 2,394 761 | ||
1.3 Месячная производительность труда одного рабочего
Месячная производительность труда одного рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:
QОбъем товарной продукции,
NpСреднесписочная численность рабочих.
Таблица 1.3
№ | Объем товарной продукции, млн. р. | Среднесписочная численность рабочих, чел. | Месячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел. | |
163,8 | 0,665 854 | |||
236,5 | 0,738 140 | |||
843,3 | 0,1 052 021 | |||
1005,9 | 0,1 174 020 | |||
696,3 | 0,1 066 636 | |||
1031,3 | 0,1 381 699 | |||
1361,2 | 0,1 660 810 | |||
1712,9 | 0,1 960 737 | |||
538,9 | 0,853 771 | |||
350,4 | 0,1 093 633 | |||
2149,9 | 0,2 064 036 | |||
352,8 | 0,1 289 474 | |||
1187,1 | 0,1 377 786 | |||
262,4 | 0,809 877 | |||
438,8 | 0,885 391 | |||
1150,5 | 0,1 379 496 | |||
249,4 | 0,570 971 | |||
655,3 | 0,917 787 | |||
2549,5 | 0,2 324 489 | |||
536,8 | 0,1 397 917 | |||
311,2 | 0,1 013 021 | |||
809,7 | 0,1 183 772 | |||
166,7 | 0,606 623 | |||
2185,1 | 0,2 071 578 | |||
2066,2 | 0,2 157 686 | |||
2. Средние показатели
Средние показатели по всей совокупности предприятий рассчитываются по следующим формулам:
;; ;.
Таблица 2.1
№ | Среднеспи-сочная численность рабочих, чел. | Среднемесячная заработная плата работника, тыс. р/мес. | Фондоотдача основных фондов | Среднемесячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел. | |
13,65 854 | 0,909 495 | 0,665 854 | |||
19,72 534 | 0,803 056 | 0,738 140 | |||
30,6 487 | 2,404 | 0,1 052 021 | |||
32,13 119 | 2,14 158 | 0,1 174 020 | |||
24,46 385 | 1,631 061 | 0,1 066 636 | |||
28,107 | 1,866 944 | 0,1 381 699 | |||
30,7223 | 2,48 149 | 0,1 660 810 | |||
32,77 244 | 2,184 264 | 0,1 960 737 | |||
23,65 336 | 1,576 653 | 0,853 771 | |||
29,15 106 | 0,8 | 0,1 093 633 | |||
39,0649 | 2,604 677 | 0,2 064 036 | |||
29,45 906 | 1,96 218 | 0,1 289 474 | |||
32,28 877 | 2,152 493 | 0,1 377 786 | |||
21,88 272 | 0,811 379 | 0,809 877 | |||
18,56 336 | 1,238 848 | 0,885 391 | |||
31,27 098 | 2,84 617 | 0,1 379 496 | |||
16,39 194 | 1,92 422 | 0,570 971 | |||
26,7507 | 1,783 615 | 0,917 787 | |||
41,1105 | 2,740 514 | 0,2 324 489 | |||
31,38 021 | 2,988 864 | 0,1 397 917 | |||
25,94 401 | 0,768 775 | 0,1 013 021 | |||
25,65 789 | 1,710 754 | 0,1 183 772 | |||
13,86 463 | 0,924 058 | 0,606 623 | |||
39,57 148 | 2,638 054 | 0,2 071 578 | |||
35,9127 | 2,394 761 | 0,2 157 686 | |||
Среднее | 533,64 | 30,236 364 | 1,947 784 | 0,143 742 | |
3. Группировка статистических данных
3.1 Простая аналитическая группировка
Величина равных интервалов определяется по формуле:
где и максимальное и минимальное значение признака;
n заданное количество интервалов группировки
Анализ данных таблицы 3.1 показывает, что самое большое количество предприятий находится в первой группе, а наименьшее в четвертой. Фондоотдача основных фондов, среднесписочная численность рабочих и среднемесячная заработная плата работника предприятия находятся в прямой зависимости от фонда заработной платы.
3.2 Комбинационная группировка
Согласно исходным данным группировочные признаки: фонд заработной платы и фондоотдача основных фондов, а результативными являются среднесписочная численность рабочих, производительность труда одного рабочего.
?1=104,325
?2
Таблица 3.2
Номер групппы | Группы фирм | Номера фирм | Среднесписочная численность рабочих, чел. | Производительность труда одного рабочего, р/чел. | ||||
По Фонду заработной платы, тыс.р. | По фондоотдаче основных фондов | Суммарная | Средняя | Суммарная | Средняя | |||
I | 33,6−137,925 | 0,768 775−1,8 788 195 | 1,2,10, 14,15, 17,21,23 | 283,875 | 0,6 383 509 | 0,797 939 | ||
1,8 788 195−2,988 864 | 12,20 | 0,2 687 390 | 0,1 343 695 | |||||
Итого: | 281,9 | 0,9 070 899 | 0,9 070 899 | |||||
II | 137,925−242,25 | 0,768 775−1,8 788 195 | 5,6,9,18, | 571,4 | 0,5 403 664 | 0,108 073 | ||
1,8 788 195−2,988 864 | 0,1 052 021 | 0,1 052 021 | ||||||
Итого: | 587,5 | 0,6 455 685 | 0,107 595 | |||||
III | 242,25- 346,575 | 0,768 775−1,8 788 195 | ||||||
1,8 788 195−2,988 864 | 4,7,8,13,16,25 | 722,66 666 | 0,9 710 535 | 0,161 842 | ||||
Итого: | 722,66 666 | 0,9 710 535 | 0,161 842 | |||||
IV | 346,575−450,9 | 0,768 775−1,8 788 195 | ||||||
1,8 788 195−2,988 864 | 11,19,24 | 0,6 460 103 | 0,215 337 | |||||
Итого: | 0,6 460 103 | 0,215 337 | ||||||
Наибольшее количество предприятий состоит в первой группе, наибольшая производительность труда одного рабочего у предприятий входящих в 4 группу, а так же в этой группе наибольшие показатели среднесписочной численности рабочих. Среднесписочная численность рабочих и производительность труда одного рабочего находятся в прямой зависимости с фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
4. Проверка статистической совокупности на однородность
В своей работе проверку статистической совокупности на однородность я произвожу с использованием коэффициента вариации по признаку Фонд заработной платы.
Таблица 4.1
ФЗП (Xi) | Xi-X | (Xi-X)^2 | |
33,6 | — 160,024 | 25 607,68 | |
63,2 | — 130,424 | 17 010,42 | |
47,376 | 2244,485 | ||
275,3 | 81,676 | 6670,969 | |
159,7 | — 33,924 | 1150,838 | |
15,376 | 236,4214 | ||
251,8 | 58,176 | 3384,447 | |
286,3 | 92,676 | 8588,841 | |
149,3 | — 44,324 | 1964,617 | |
93,4 | — 100,224 | 10 044,85 | |
406,9 | 213,276 | 45 486,65 | |
80,6 | — 113,024 | 12 774,42 | |
278,2 | 84,576 | 7153,1 | |
70,9 | — 122,724 | 15 061,18 | |
— 101,624 | 10 327,44 | ||
260,8 | 67,176 | 4512,615 | |
71,6 | — 122,024 | 14 889,86 | |
— 2,624 | 6,885 376 | ||
450,9 | 257,276 | 66 190,94 | |
120,5 | — 73,124 | 5347,119 | |
79,7 | — 113,924 | 12 978,68 | |
175,5 | — 18,124 | 328,4794 | |
38,1 | — 155,524 | 24 187,71 | |
417,4 | 223,776 | 50 075,7 | |
343,9 | 150,276 | 22 582,88 | |
4840,6 | 368 807,2 | ||
Среднее линейное отклонение — это среднее значение отклонений вариантов признака от их средней величины:
X=193,624
xi — варианты признака
х — средняя величина признака
n — численность единиц совокупности
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.
Далее я рассчитываю коэффициенты вариации для простой группировки.
Для первой группы:
Таблица 4.2
Xi | Xi-X10 | (Xi-X)^2 | |
33,6 | — 40,76 | 1661,378 | |
63,2 | — 11,16 | 124,5456 | |
93,4 | 19,04 | 362,5216 | |
80,6 | 6,24 | 38,9376 | |
70,9 | — 3,46 | 11,9716 | |
17,64 | 311,1696 | ||
71,6 | — 2,76 | 7,6176 | |
120,5 | 46,14 | 2128,9 | |
79,7 | 5,34 | 28,5156 | |
38,1 | — 36,26 | 1314,788 | |
743, 6 | 5990,344 | ||
X=74,36
у=24,47 518
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.
Нужно произвести перегруппировку.
Для второй группы:
Таблица 4.3
Xi | Xi-X6 | (Xi-X)^2 | |
53,4167 | 2853,34 | ||
159,7 | — 27,8833 | 777,4803 | |
21,4167 | 458,6736 | ||
149,3 | — 38,2833 | 1465,614 | |
3,41 667 | 11,67 361 | ||
175,5 | — 12,0833 | 146,0069 | |
1125,5 | 5712,788 | ||
X=187,5833
у=30,85 663
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.
Для третьей группы:
Таблица 4.4
Xi | Xi-X6 | (Xi-X)^2 | |
275,3 | — 7,41 667 | 55,694 | |
251,8 | — 30,9167 | 955,8403 | |
286,3 | 3,583 333 | 12,84 028 | |
278,2 | — 4,51 667 | 20,40 028 | |
260,8 | — 21,9167 | 480,3403 | |
343,9 | 61,18 333 | 3743,4 | |
1696,3 | 5267,828 | ||
X=282,7167
у=29,63 058
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.
Для четвертой группы:
Таблица 4.5
Xi | Xi-X | (Xi-X)^2 | |
406,9 | — 18,1667 | 330,0278 | |
450,9 | 25,83 333 | 667,3611 | |
417,4 | — 7,66 667 | 58,77 778 | |
1275,2 | 1056,167 | ||
X=425,0667
у=13,26 755
На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.
5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)
Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.
Эмпирическое корреляционное отношение — это показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями.
Таблица 5.1
№ | Фонд заработной платы, млн. р. | Фондоотдача основных фондов | |
33,6−137,925 | 0,909 494 725 | ||
0,803 056 027 | |||
0,8 | |||
1,9 621 802 | |||
0,811 379 097 | |||
1,238 848 108 | |||
1,92 422 251 | |||
2,988 864 143 | |||
0,768 774 704 | |||
0,92 405 765 | |||
137,925−242,25 | 2,4 039 924 | ||
1,631 061 138 | |||
1,866 944 243 | |||
1,576 653 013 | |||
1,783 614 589 | |||
1,710 754 278 | |||
242,25- 346,575 | 2,141 579 732 | ||
2,48 149 263 | |||
2,184 264 218 | |||
2,1 524 932 | |||
2,84 616 778 | |||
2,394 761 242 | |||
346,575−450,9 | 2,60 467 652 | ||
2,740 513 813 | |||
2,638 053 845 | |||
Я определяю взаимосвязь между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
Далее я рассчитываю среднее значение фондоотдачи основных фондов:
Рассчитываю для каждой группы групповую дисперсию.
Групповая дисперсия рассчитывается по формуле:
Дисперсия для 1 группы:
Таблица 5.2
0,909 494 725 | — 0,320 412 965 | 0,102 664 468 | |
0,803 056 027 | — 0,426 851 663 | 0,182 202 343 | |
0,8 | — 0,429 907 691 | 0,184 820 622 | |
1,9 621 802 | 0,73 227 251 | 0,536 223 028 | |
0,811 379 097 | — 0,418 528 593 | 0,175 166 184 | |
1,238 848 108 | 0,8 940 418 | 0,799 | |
1,92 422 251 | — 0,137 485 439 | 0,18 902 246 | |
2,988 864 143 | 1,758 956 452 | 3,939 278 | |
0,768 774 704 | — 0,461 132 987 | 0,212 643 632 | |
0,92 405 765 | — 0,305 850 041 | 0,93 544 247 | |
Итого: | 4,600 174 502 | ||
Дисперсия для 2 группы:
Таблица 5.3
2,4 039 924 | 0,24 186 206 | 0,5 849 726 | |
1,631 061 138 | — 0,131 116 726 | 0,171 916 | |
1,866 944 243 | 0,104 766 379 | 0,1 097 599 | |
1,576 653 013 | — 0,185 524 851 | 0,3 441 947 | |
1,783 614 589 | 0,21 436 725 | 0,45 953 | |
1,710 754 278 | — 0,51 423 586 | 0,264 439 | |
Итого: | 0,12 418 823 | ||
Дисперсия для 3 группы:
Таблица 5.4
2,141 579 732 | 0,5 654 493 | 3,19733E-05 | |
2,48 149 263 | — 0,87 775 976 | 0,7 704 622 | |
2,184 264 218 | 0,48 338 979 | 0,2 336 657 | |
2,1 524 932 | — 0,173 745 039 | 0,30 187 338 | |
2,84 616 778 | — 0,51 308 461 | 0,2 632 558 | |
2,394 761 242 | 0,258 836 003 | 0,66 996 077 | |
Итого: | 0,73 939 878 | ||
Дисперсия для 4 группы:
Таблица 5.5
2,60 467 652 | — 0,56 404 872 | 0,318 151 | |
2,740 513 813 | 0,7 943 242 | 0,6 309 509 | |
2,638 053 845 | — 0,23 027 548 | 0,530 268 | |
Итого: | 0,10 021 287 | ||
Далее я рассчитываю среднюю внутригрупповую дисперсию :
Внутригрупповая дисперсия находится по формуле:
Далее я рассчитываю межгрупповую дисперсию:
Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
Таблица 5.6
№ | Кол-во | |||||
1,229 907 691 | — 0,5 245 424 | 0,275 144 748 | 2,751 447 479 | |||
1,762 177 864 | 0,772 776 | 0,59 718 | 0,358 309 | |||
2,167 644 072 | 0,41 319 396 | 0,170 729 252 | 1,24 375 512 | |||
2,661 081 393 | 0,90 663 128 | 0,821 980 286 | 2,465 940 859 | |||
Итого: | 6,242 122 159 | |||||
Далее рассчитываю общую дисперсию:
Рассчитываю коэффициент детерминации:
Рассчитываю эмпирическое корреляционное отношение:
Изменение фонда заработной платы влияет на изменение фондоотдачи основных фондов на 56,4%, между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов предприятия существует тесная положительная связь.
6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции
Коэффициент ранговой корреляции находится по формуле:
Таблица 6.1
№ | Фонд заработной платы, млн.р. | Фондоотдача основных фондов | Ранг ФЗП | Ранг Ф | dk | d2k | |
33,6 | 0,909 494 725 | — 4 | |||||
63,2 | 0,803 056 027 | ||||||
2,4 039 924 | |||||||
275,3 | 2,141 579 732 | ||||||
159,7 | 1,631 061 138 | ||||||
1,866 944 243 | |||||||
251,8 | 2,48 149 263 | ||||||
286,3 | 2,184 264 218 | ||||||
149,3 | 1,576 653 013 | ||||||
93,4 | 0,8 | ||||||
406,9 | 2,60 467 652 | ||||||
80,6 | 1,9 621 802 | — 7 | |||||
278,2 | 2,1 524 932 | ||||||
70,9 | 0,811 379 097 | ||||||
1,238 848 108 | |||||||
260,8 | 2,84 616 778 | ||||||
71,6 | 1,92 422 251 | — 2 | |||||
1,783 614 589 | |||||||
450,9 | 2,740 513 813 | ||||||
120,5 | 2,988 864 143 | — 15 | |||||
79,7 | 0,768 774 704 | ||||||
175,5 | 1,710 754 278 | ||||||
38,1 | 0,92 405 765 | — 4 | |||||
417,4 | 2,638 053 845 | ||||||
343,9 | 2,394 761 242 | ||||||
Итого: | 4840,6 | 43,8 612 527 | |||||
7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционнорегрессивного анализа между признаками
Тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессивного анализа я определяю между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности
7.1.1Линейная форма зависимости
Таблица 7.1
№ | x | y | Xy | x2 | y2 | Yx | |
33,6 | 0,909 494 725 | 30,55 902 277 | 1128,96 | 0,827 180 655 | 1,46 650 876 | ||
63,2 | 0,803 056 027 | 50,75 314 092 | 3994,24 | 0,644 898 983 | 1,177 574 095 | ||
2,4 039 924 | 482,9 736 217 | 4,16 176 017 | 1,963 998 029 | ||||
275,3 | 2,141 579 732 | 589,5 769 001 | 75 790,09 | 4,586 363 747 | 2,115 709 732 | ||
159,7 | 1,631 061 138 | 260,4 804 638 | 25 504,09 | 2,660 360 437 | 1,604 401 483 | ||
1,866 944 243 | 390,1 913 469 | 3,485 480 808 | 1,822 459 413 | ||||
251,8 | 2,48 149 263 | 515,7 239 844 | 63 403,24 | 4,194 915 402 | 2,11 767 312 | ||
286,3 | 2,184 264 218 | 625,3 548 457 | 81 967,69 | 4,771 010 175 | 2,164 363 632 | ||
149,3 | 1,576 653 013 | 235,3 942 949 | 22 290,49 | 2,485 834 725 | 1,558 401 433 | ||
93,4 | 0,8 | 74,72 | 8723,56 | 0,64 | 1,311 151 164 | ||
406,9 | 2,60 467 652 | 1059,842 876 | 165 567,61 | 6,784 339 776 | 2,69 778 729 | ||
80,6 | 1,9 621 802 | 158,1 517 241 | 6496,36 | 3,850 151 138 | 1,254 535 717 | ||
278,2 | 2,1 524 932 | 598,8 236 083 | 77 395,24 | 4,633 226 978 | 2,128 536 669 | ||
70,9 | 0,811 379 097 | 57,52 677 798 | 5026,81 | 0,658 336 039 | 1,211 631 825 | ||
1,238 848 108 | 113,974 026 | 1,534 744 636 | 1,304 958 849 | ||||
260,8 | 2,84 616 778 | 543,6 680 558 | 68 016,64 | 4,345 627 113 | 2,51 575 047 | ||
71,6 | 1,92 422 251 | 78,2 174 332 | 5126,56 | 1,193 386 375 | 1,214 727 982 | ||
1,783 614 589 | 340,6 703 865 | 3,181 281 002 | 1,742 843 942 | ||||
450,9 | 2,740 513 813 | 1235,697 678 | 203 310,81 | 7,510 415 958 | 2,892 402 886 | ||
120,5 | 2,988 864 143 | 360,1 581 292 | 14 520,25 | 8,933 308 863 | 1,431 016 679 | ||
79,7 | 0,768 774 704 | 61,27 134 387 | 6352,09 | 0,591 014 545 | 1,250 554 944 | ||
175,5 | 1,710 754 278 | 300,2 373 759 | 30 800,25 | 2,926 680 201 | 1,674 286 175 | ||
38,1 | 0,92 405 765 | 35,20 659 645 | 1451,61 | 0,85 388 254 | 1,66 554 744 | ||
417,4 | 2,638 053 845 | 1101,123 675 | 174 222,76 | 6,95 932 809 | 2,744 229 648 | ||
343,9 | 2,394 761 242 | 823,5 583 913 | 118 267,21 | 5,734 881 408 | 2,41 913 314 | ||
Итого: | |||||||
4840,6 | 43,8 612 527 | 10 123,8557 | 1 306 063,56 | 88,282 561 | 43,8 612 527 | ||
Рисунок 7.1
7.1.2 Степенная форма зависимости
Таблица 7.2
№ | x | y | lgx | lgy | lgxlgy | (lgx)2 | Yx | |
33,6 | 0,909 494 725 | 1,5 263 393 | — 0,41 199 815 | — 0,62 884 896 | 2,32 971 159 | 0,7 631 503 | ||
63,2 | 0,803 056 027 | 1,8 007 171 | — 0,95 254 154 | — 0,171 525 782 | 3,242 581 996 | 1,420 802 | ||
2,4 039 924 | 2,382 017 | 0,301 906 369 | 0,719 146 117 | 5,674 005 191 | 2,161 849 | |||
275,3 | 2,141 579 732 | 2,4 398 062 | 0,330 734 248 | 0,806 927 473 | 5,952 654 349 | 2,1 529 068 | ||
159,7 | 1,631 061 138 | 2,2 033 049 | 0,21 247 024 | 0,468 136 725 | 4,854 552 553 | 1,6 459 264 | ||
1,866 944 243 | 2,3 201 463 | 0,271 131 348 | 0,62 906 439 | 5,383 078 789 | 1,8 794 161 | |||
251,8 | 2,48 149 263 | 2,4 010 557 | 0,311 361 603 | 0,747 596 561 | 5,765 068 598 | 2,602 409 | ||
286,3 | 2,184 264 218 | 2,4 568 213 | 0,339 305 171 | 0,833 612 189 | 6,35 971 136 | 2,1 949 018 | ||
149,3 | 1,576 653 013 | 2,1 740 598 | 0,197 736 125 | 0,429 890 162 | 4,726 536 048 | 1,5 921 726 | ||
93,4 | 0,8 | 1,9 703 469 | — 0,96 910 013 | — 0,190 946 341 | 3,882 266 813 | 1,2 634 054 | ||
406,9 | 2,60 467 652 | 2,6 094 877 | 0,415 753 795 | 1,8 490 441 | 6,809 426 003 | 2,6 103 113 | ||
80,6 | 1,9 621 802 | 1,906 335 | 0,292 738 889 | 0,558 058 402 | 3,634 113 292 | 1,1 748 423 | ||
278,2 | 2,1 524 932 | 2,4 443 571 | 0,332 941 788 | 0,813 828 632 | 5,974 881 758 | 2,1 640 595 | ||
70,9 | 0,811 379 097 | 1,8 506 462 | — 0,90 776 185 | — 0,167 994 605 | 3,424 891 488 | 1,10 286 | ||
1,238 848 108 | 1,9 637 878 | 0,93 018 062 | 0,182 667 738 | 3,856 462 631 | 1,2 540 319 | |||
260,8 | 2,84 616 778 | 2,4 163 076 | 0,319 026 229 | 0,770 865 497 | 5,838 542 355 | 2,962 277 | ||
71,6 | 1,92 422 251 | 1,854 913 | 0,38 390 538 | 0,71 211 108 | 3,44 070 232 | 1,1 082 156 | ||
1,783 614 589 | 2,2 810 334 | 0,251 301 016 | 0,573 226 003 | 5,203 113 222 | 1,7 977 819 | |||
450,9 | 2,740 513 813 | 2,6 540 802 | 0,437 831 995 | 1,162 041 245 | 7,44 141 895 | 2,745 871 | ||
120,5 | 2,988 864 143 | 2,80 987 | 0,475 506 175 | 0,989 522 191 | 4,330 507 089 | 1,4 325 096 | ||
79,7 | 0,768 774 704 | 1,9 014 583 | — 0,114 200 916 | — 0,217 148 281 | 3,615 543 748 | 1,1 683 554 | ||
175,5 | 1,710 754 278 | 2,2 442 771 | 0,233 187 635 | 0,523 337 674 | 5,36 779 795 | 1,7 243 012 | ||
38,1 | 0,92 405 765 | 1,580 925 | — 0,34 300 933 | — 0,54 227 202 | 2,499 323 779 | 0,8 119 427 | ||
417,4 | 2,638 053 845 | 2,6 205 524 | 0,421 283 656 | 1,103 995 914 | 6,867 295 116 | 2,6 433 103 | ||
343,9 | 2,394 761 242 | 2,5 364 322 | 0,379 262 221 | 0,9 619 729 | 6,433 488 183 | 2,4 025 357 | ||
Итого: | ||||||||
4840,6 | 43,8 612 527 | 54,620 195 | 5,182 245 088 | 12,56 527 822 | 121,8 556 397 | 42,847 542 | ||
Рисунок 7.2
7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки
Таблица 7.3
№ | X | Y | XY | X2 | Y2 | Yx | |
85,7625 | 1,229 908 | 105,479 985 | 7355,206 406 | 1,51 267 369 | 1,2 471 831 | ||
190,0875 | 1,762 178 | 334,968 011 | 36 133,25766 | 3,1 052 713 | 1,7 139 097 | ||
294,4125 | 2,135 925 | 628,843 019 | 86 678,72016 | 4,56 217 561 | 2,1 806 363 | ||
398,7375 | 2,661 081 | 1061,7 279 | 158 991,5939 | 7,8 135 209 | 2,6 473 629 | ||
Итого: | |||||||
7,789 092 | 2130,3638 | 289 158,7781 | 16,2 614 727 | 7,789 092 | |||
Рисунок 7.3
При сравнении пунктов 7.1 и 7.2 видно, что в обоих пунктах коэффициент корреляции достаточно велик, что свидетельствует о сильной и прямой связи между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.
8. Сравнение и анализ расчетов
При расчетах в 5, 6 и 7 пунктах видно, что между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платой работника предприятия присутствует прямая положительная связь.
5.
6.
7.
9. Исследование тесноты линейной множественной связи
Исследование тесноты множественной линейной связи между результативным признаком объемом товарной продукции и двумя факторными среднемесячной заработной платой работника предприятия и фондоотдачей основных фондов.
Вид уравнения множественной регрессии:
Таблица 9.1
Y | X1 | X2 | X12 | X22 | X1X2 | X1Y | X2Y | Yx1x2 | |
33,6 | 0,909 495 | 0,82 718 066 | 186,446 419 | 30,559 023 | 21,2 951 101 | ||||
63,2 | 0,803 056 | 0,64 489 898 | 214,415 959 | 50,753 141 | 16 874,4 | 45,9 528 289 | |||
2,404 | 4,1 617 602 | 1338,69 867 | 482,97 362 | 261,246 605 | |||||
275,3 | 2,14 158 | 4,58 636 375 | 1529,8 793 | 589,5769 | 196 564,2 | 285,936 884 | |||
159,7 | 1,631 061 | 2,66 036 044 | 887,297 259 | 260,48 046 | 86 876,8 | 194,62 464 | |||
1,866 944 | 3,48 548 081 | 1161,23 932 | 390,19 135 | 236,569 445 | |||||
251,8 | 2,48 149 | 4,1 949 154 | 1398,88 595 | 515,72 398 | 171 979,4 | 269,275 905 | |||
286,3 | 2,184 264 | 4,77 101 018 | 1590,14 435 | 625,35 485 | 208 426,4 | 293,475 674 | |||
149,3 | 1,576 653 | 2,48 583 472 | 829,319 485 | 235,39 429 | 78 531,8 | 184,945 851 | |||
93,4 | 0,8 | 0,64 | 213,6 | 74,72 | 24 937,8 | 45,8 625 521 | |||
406,9 | 2,604 677 | 6,78 433 978 | 2260,85 922 | 1059,8429 | 353 189,2 | 368,673 556 | |||
80,6 | 1,96 218 | 3,85 015 114 | 447,377 086 | 158,15 172 | 18 376,8 | 62,7 056 787 | |||
278,2 | 2,152 493 | 4,63 322 698 | 1545,49 012 | 598,82 361 | 199 747,6 | 288,5 295 | |||
70,9 | 0,811 379 | 0,65 833 604 | 219,72 356 | 57,526 778 | 47,5 439 542 | ||||
1,238 848 | 1,53 474 464 | 511,644 269 | 113,97 403 | 124,295 552 | |||||
260,8 | 2,84 617 | 4,34 562 711 | 1448,80 866 | 543,66 806 | 275,734 204 | ||||
71,6 | 1,92 422 | 1,19 338 638 | 397,6417 | 78,217 433 | 26 062,4 | 97,997 517 | |||
1,783 615 | 3,181 281 | 1061,25 068 | 340,67 039 | 222,526 | |||||
450,9 | 2,740 514 | 7,51 041 596 | 2504,82 962 | 1235,6977 | 412 122,6 | 393,313 542 | |||
120,5 | 2,988 864 | 8,93 330 886 | 956,436 526 | 360,15 813 | 134,289 059 | ||||
79,7 | 0,768 775 | 0,59 101 454 | 196,806 324 | 61,271 344 | 20 403,2 | 40,75 298 | |||
175,5 | 1,710 754 | 2,9 266 802 | 975,129 939 | 300,23 738 | 208,637 715 | ||||
38,1 | 0,924 058 | 0,85 388 254 | 211,609 202 | 35,206 596 | 8724,9 | 32,4 873 636 | |||
417,4 | 2,638 054 | 6,95 932 809 | 2318,84 933 | 1101,1237 | 366 894,6 | 374,59 215 | |||
343,9 | 2,394 761 | 5,73 488 141 | 1911,1 947 | 823,55 839 | 274 432,2 | 331,83 208 | |||
Итого: | |||||||||
4840,6 | 43,86 125 | 88,28 256 | 26 315,9598 | 10 123,856 | 3 252 653,3 | 4840,6 | |||
9.1 Парные коэффициенты корреляции
Парный коэффициент корреляции находится по формуле:
9.2 Множественный коэффициент корреляции
Множественный коэффициент корреляции находится по формуле:
9.3Частные коэффициенты корреляции
Частный коэффициент корреляции находится по формуле:
9.4 Коэффициент конкордации
Коэффициент конкордации находится по формуле:
ni — число неразличимых элементов (рангов) в i -й группе признака Xj ;
mj — число групп из неразличимых рангов.
Таблица 9.2
№ | Фонд заработной платы, млн. р. | Фондоотдача основных фондов | Среднесписочная численность рабочих, чел. | Ранги | |||
ФЗП | Фот | N | |||||
33,6 | 0,909 495 | ||||||
63,2 | 0,803 056 | ||||||
2,404 | |||||||
275,3 | 2,14 158 | ||||||
159,7 | 1,631 061 | ||||||
1,866 944 | |||||||
251,8 | 2,48 149 | ||||||
286,3 | 2,184 264 | ||||||
149,3 | 1,576 653 | ||||||
93,4 | 0,8 | ||||||
406,9 | 2,604 677 | ||||||
80,6 | 1,96 218 | ||||||
278,2 | 2,152 493 | ||||||
70,9 | 0,811 379 | ||||||
1,238 848 | |||||||
260,8 | 2,84 617 | ||||||
71,6 | 1,92 422 | ||||||
1,783 615 | |||||||
450,9 | 2,740 514 | ||||||
120,5 | 2,988 864 | ||||||
79,7 | 0,768 775 | ||||||
175,5 | 1,710 754 | ||||||
38,1 | 0,924 058 | ||||||
417,4 | 2,638 054 | ||||||
343,9 | 2,394 761 | ||||||
Таблица 9.3
№ | Ранги | ||||||
Q | ЗП | Фот | |||||
— 32 | |||||||
— 28 | |||||||
— 5 | |||||||
— 8 | |||||||
— 22 | |||||||
— 16 | |||||||
— 24 | |||||||
— 13 | |||||||
— 18 | |||||||
— 28 | |||||||
— 2 | |||||||
— 28 | |||||||
Итого: | |||||||
Заключение
Настоящая работа ставила перед собой цель освоения практических навыков обработки статистической информации. В процессе работы было рассмотрено 25 предприятий. Вначале были рассчитаны относительные и средние показатели для каждого предприятия. На основе рассчитанных относительных, а так же абсолютных признаков была сделана простая аналитическая группировка по фонду заработной платы, в результате которой был сделан вывод о наличии прямой связи между ним и результативными показателями: фондоотдачей основных фондов, среднесписочной численностью рабочих, среднемесячной заработной платой работника предприятия, производительностью труда одного рабочего.
Затем совокупность предприятий была проверена на однородность по признаку фонд заработной платы, в результате чего было выяснено, что вся совокупность предприятий неоднородна по этому показателю, но одна группа, полученная в результате простой группировки оказалась неоднородна по данному признаку, так как коэффициент вариации в этом случае оказался выше 25%
Затем вся совокупность предприятий была проанализирована по двум признакам: фонд заработной платы и фондоотдачей основных фондов для выявления наличия и тесноты связи.
С использованием дисперсий было вычислено эмпирическое корреляционное отношение 75%. Коэффициент ранговой корреляции равен 84%. Затем были рассчитаны показатели тесноты связи: парный коэффициент корреляции оказался равен 0,8.
Далее был проведен анализ по всей совокупности предприятий на наличие и тесноту множественной связи между результативным признаком фондом заработной платы и двумя факторными признаками: фондоотдачей основных фондов и среднесписочной численностью рабочих.
С использованием рангов был рассчитан коэффициент конкордации — 0,91. Кроме этого был вычислен множественный коэффициент корреляции — 0,97. Поэтому можно утверждать, что между результативным и факторными признаками существует сильная связь. Так же были рассчитаны парные коэффициенты корреляции и частные коэффициенты корреляции, на основе которых можно утверждать, что фонд заработной платы зависит от фондоотдачи основных фондов и среднесписочной численности рабочих.
1. Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Методические указания к практическим занятиям / СПбГУАП, СПб., 2008. 158 с.
2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г. Л.Громыко. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2005. 476 с.