Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Обработка статистической информации

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Согласно исходным данным группировочные признаки: фонд заработной платы и фондоотдача основных фондов, а результативными являются среднесписочная численность рабочих, производительность труда одного рабочего. При сравнении пунктов 7.1 и 7.2 видно, что в обоих пунктах коэффициент корреляции достаточно велик, что свидетельствует о сильной и прямой связи между фондом заработной платы и фондоотдачей… Читать ещё >

Обработка статистической информации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА К КУРСОВОЙ РАБОТЕ по дисциплине: СТАТИСТИКА

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР.

816к Д.С. Гончарова

Санкт-Петербург 2010

  • Содержание
  • Введение
  • 1. Относительные показатели
  • 1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия.
  • 1.2 Доля заработной платы работников предприятия в объеме продукции
  • 1.3 Фондоотдача основных фондов
  • 2. Средние показатели
  • 3. Группировка статистических данных
  • 3.1 Простая аналитическая группировка
  • 3.2 Комбинационная группировка
  • 4. Проверка статистической совокупности на однородность
  • 5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)
  • 6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции
  • 7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционнорегрессивного анализа между признаками
  • 7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности
  • 7.1.1Линейная форма зависимости
  • 7.1.2 Степенная форма зависимости
  • 7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки
  • 8. Сравнение и анализ расчетов
  • 9. Исследование тесноты линейной множественной связи
  • 9.1 Парные коэффициенты корреляции
  • 9.2 Множественный коэффициент корреляции
  • 9.3 Частные коэффициенты корреляции
  • 9.4 Коэффициент конкордации
  • Заключение
  • Список литературы
  • Введение
  • Цель работы: изучение и освоение различных методов обработки статистической информации.
  • Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
  • · определить относительные показатели по предприятиям;
  • · рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий;
  • · выполнить группировку статистической информации;
  • · осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации;
  • · определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между показателями;
  • · с использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями;
  • · определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессионного анализа между признаками;
  • · исследовать линейную и нелинейную зависимость;
  • · исследовать тесноту линейной множественной связи
  • · определить:
  • а) Коэффициент конкордации.
  • б) Множественный коэффициент корреляции.
  • в) Парные коэффициенты корреляции.
  • г) Частные коэффициенты корреляции.
  • 1. Относительные показатели

1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия

Среднемесячная заработная плата рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:

ФЗПФонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды),

NСреднесписочная численность работающих, чел.

Таблица 1.1

Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды),

млн р

Среднесписочная числен-ность работающих, чел.

Среднемесячная заработная плата работника предприятия, тыс. р/мес.

33,6

13,65 854

63,2

19,72 534

241,0

30,6 487

275,3

32,13 119

159,7

24,46 385

209,0

28,107

251,8

30,7223

286,3

32,77 244

149,3

23,65 336

93,4

29,15 106

406,9

39,0649

80,6

29,45 906

278,2

32,28 877

70,9

21,88 272

92,0

18,56 336

260,8

31,27 098

71,6

16,39 194

191,0

26,7507

450,9

41,1105

120,5

31,38 021

79,7

25,94 401

175,5

25,65 789

38,1

13,86 463

417,4

39,57 148

343,9

35,9127

1.2 Фондоотдача основных фондов

Фондоотдача основных фондов по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:

QОбъем товарной продукции, ФСреднегодовая стоимость основных фонов.

Таблица 1.2

Объем товарной продукции, млн. р.

Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. р.

Фондоотдача основных фондов

163,8

180,1

0,909 495

236,5

294,5

0,803 056

843,3

420,8

2,404

1005,9

469,7

2,14 158

696,3

426,9

1,631 061

1031,3

552,4

1,866 944

1361,2

664,6

2,48 149

1712,9

784,2

2,184 264

538,9

341,8

1,576 653

350,4

0,8

2149,9

825,4

2,604 677

352,8

179,8

1,96 218

1187,1

551,5

2,152 493

262,4

323,4

0,811 379

438,8

354,2

1,238 848

1150,5

551,9

2,84 617

249,4

228,3

1,92 422

655,3

367,4

1,783 615

2549,5

930,3

2,740 514

536,8

179,6

2,988 864

311,2

404,8

0,768 775

809,7

473,3

1,710 754

166,7

180,4

0,924 058

2185,1

828,3

2,638 054

2066,2

862,8

2,394 761

1.3 Месячная производительность труда одного рабочего

Месячная производительность труда одного рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:

QОбъем товарной продукции,

NpСреднесписочная численность рабочих.

Таблица 1.3

Объем товарной продукции, млн. р.

Среднесписочная численность рабочих, чел.

Месячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел.

163,8

0,665 854

236,5

0,738 140

843,3

0,1 052 021

1005,9

0,1 174 020

696,3

0,1 066 636

1031,3

0,1 381 699

1361,2

0,1 660 810

1712,9

0,1 960 737

538,9

0,853 771

350,4

0,1 093 633

2149,9

0,2 064 036

352,8

0,1 289 474

1187,1

0,1 377 786

262,4

0,809 877

438,8

0,885 391

1150,5

0,1 379 496

249,4

0,570 971

655,3

0,917 787

2549,5

0,2 324 489

536,8

0,1 397 917

311,2

0,1 013 021

809,7

0,1 183 772

166,7

0,606 623

2185,1

0,2 071 578

2066,2

0,2 157 686

2. Средние показатели

Средние показатели по всей совокупности предприятий рассчитываются по следующим формулам:

;; ;.

Таблица 2.1

Среднеспи-сочная численность рабочих, чел.

Среднемесячная заработная плата работника, тыс. р/мес.

Фондоотдача основных фондов

Среднемесячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел.

13,65 854

0,909 495

0,665 854

19,72 534

0,803 056

0,738 140

30,6 487

2,404

0,1 052 021

32,13 119

2,14 158

0,1 174 020

24,46 385

1,631 061

0,1 066 636

28,107

1,866 944

0,1 381 699

30,7223

2,48 149

0,1 660 810

32,77 244

2,184 264

0,1 960 737

23,65 336

1,576 653

0,853 771

29,15 106

0,8

0,1 093 633

39,0649

2,604 677

0,2 064 036

29,45 906

1,96 218

0,1 289 474

32,28 877

2,152 493

0,1 377 786

21,88 272

0,811 379

0,809 877

18,56 336

1,238 848

0,885 391

31,27 098

2,84 617

0,1 379 496

16,39 194

1,92 422

0,570 971

26,7507

1,783 615

0,917 787

41,1105

2,740 514

0,2 324 489

31,38 021

2,988 864

0,1 397 917

25,94 401

0,768 775

0,1 013 021

25,65 789

1,710 754

0,1 183 772

13,86 463

0,924 058

0,606 623

39,57 148

2,638 054

0,2 071 578

35,9127

2,394 761

0,2 157 686

Среднее

533,64

30,236 364

1,947 784

0,143 742

3. Группировка статистических данных

3.1 Простая аналитическая группировка

Величина равных интервалов определяется по формуле:

где и максимальное и минимальное значение признака;

n заданное количество интервалов группировки

Анализ данных таблицы 3.1 показывает, что самое большое количество предприятий находится в первой группе, а наименьшее в четвертой. Фондоотдача основных фондов, среднесписочная численность рабочих и среднемесячная заработная плата работника предприятия находятся в прямой зависимости от фонда заработной платы.

3.2 Комбинационная группировка

Согласно исходным данным группировочные признаки: фонд заработной платы и фондоотдача основных фондов, а результативными являются среднесписочная численность рабочих, производительность труда одного рабочего.

?1=104,325

?2

Таблица 3.2

Номер

групппы

Группы фирм

Номера фирм

Среднесписочная численность рабочих, чел.

Производительность труда одного рабочего, р/чел.

По Фонду заработной платы, тыс.р.

По фондоотдаче основных фондов

Суммарная

Средняя

Суммарная

Средняя

I

33,6−137,925

0,768 775−1,8 788 195

1,2,10,

14,15,

17,21,23

283,875

0,6 383 509

0,797 939

1,8 788 195−2,988 864

12,20

0,2 687 390

0,1 343 695

Итого:

281,9

0,9 070 899

0,9 070 899

II

137,925−242,25

0,768 775−1,8 788 195

5,6,9,18,

571,4

0,5 403 664

0,108 073

1,8 788 195−2,988 864

0,1 052 021

0,1 052 021

Итого:

587,5

0,6 455 685

0,107 595

III

242,25- 346,575

0,768 775−1,8 788 195

1,8 788 195−2,988 864

4,7,8,13,16,25

722,66 666

0,9 710 535

0,161 842

Итого:

722,66 666

0,9 710 535

0,161 842

IV

346,575−450,9

0,768 775−1,8 788 195

1,8 788 195−2,988 864

11,19,24

0,6 460 103

0,215 337

Итого:

0,6 460 103

0,215 337

Наибольшее количество предприятий состоит в первой группе, наибольшая производительность труда одного рабочего у предприятий входящих в 4 группу, а так же в этой группе наибольшие показатели среднесписочной численности рабочих. Среднесписочная численность рабочих и производительность труда одного рабочего находятся в прямой зависимости с фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

4. Проверка статистической совокупности на однородность

В своей работе проверку статистической совокупности на однородность я произвожу с использованием коэффициента вариации по признаку Фонд заработной платы.

Таблица 4.1

ФЗП (Xi)

Xi-X

(Xi-X)^2

33,6

— 160,024

25 607,68

63,2

— 130,424

17 010,42

47,376

2244,485

275,3

81,676

6670,969

159,7

— 33,924

1150,838

15,376

236,4214

251,8

58,176

3384,447

286,3

92,676

8588,841

149,3

— 44,324

1964,617

93,4

— 100,224

10 044,85

406,9

213,276

45 486,65

80,6

— 113,024

12 774,42

278,2

84,576

7153,1

70,9

— 122,724

15 061,18

— 101,624

10 327,44

260,8

67,176

4512,615

71,6

— 122,024

14 889,86

— 2,624

6,885 376

450,9

257,276

66 190,94

120,5

— 73,124

5347,119

79,7

— 113,924

12 978,68

175,5

— 18,124

328,4794

38,1

— 155,524

24 187,71

417,4

223,776

50 075,7

343,9

150,276

22 582,88

4840,6

368 807,2

Среднее линейное отклонение — это среднее значение отклонений вариантов признака от их средней величины:

X=193,624

xi — варианты признака

х — средняя величина признака

n — численность единиц совокупности

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.

Далее я рассчитываю коэффициенты вариации для простой группировки.

Для первой группы:

Таблица 4.2

Xi

Xi-X10

(Xi-X)^2

33,6

— 40,76

1661,378

63,2

— 11,16

124,5456

93,4

19,04

362,5216

80,6

6,24

38,9376

70,9

— 3,46

11,9716

17,64

311,1696

71,6

— 2,76

7,6176

120,5

46,14

2128,9

79,7

5,34

28,5156

38,1

— 36,26

1314,788

743, 6

5990,344

X=74,36

у=24,47 518

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.

Нужно произвести перегруппировку.

Для второй группы:

Таблица 4.3

Xi

Xi-X6

(Xi-X)^2

53,4167

2853,34

159,7

— 27,8833

777,4803

21,4167

458,6736

149,3

— 38,2833

1465,614

3,41 667

11,67 361

175,5

— 12,0833

146,0069

1125,5

5712,788

X=187,5833

у=30,85 663

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

Для третьей группы:

Таблица 4.4

Xi

Xi-X6

(Xi-X)^2

275,3

— 7,41 667

55,694

251,8

— 30,9167

955,8403

286,3

3,583 333

12,84 028

278,2

— 4,51 667

20,40 028

260,8

— 21,9167

480,3403

343,9

61,18 333

3743,4

1696,3

5267,828

X=282,7167

у=29,63 058

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

Для четвертой группы:

Таблица 4.5

Xi

Xi-X

(Xi-X)^2

406,9

— 18,1667

330,0278

450,9

25,83 333

667,3611

417,4

— 7,66 667

58,77 778

1275,2

1056,167

X=425,0667

у=13,26 755

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)

Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.

Эмпирическое корреляционное отношение — это показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями.

Таблица 5.1

Фонд заработной платы, млн. р.

Фондоотдача основных фондов

33,6−137,925

0,909 494 725

0,803 056 027

0,8

1,9 621 802

0,811 379 097

1,238 848 108

1,92 422 251

2,988 864 143

0,768 774 704

0,92 405 765

137,925−242,25

2,4 039 924

1,631 061 138

1,866 944 243

1,576 653 013

1,783 614 589

1,710 754 278

242,25- 346,575

2,141 579 732

2,48 149 263

2,184 264 218

2,1 524 932

2,84 616 778

2,394 761 242

346,575−450,9

2,60 467 652

2,740 513 813

2,638 053 845

Я определяю взаимосвязь между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

Далее я рассчитываю среднее значение фондоотдачи основных фондов:

Рассчитываю для каждой группы групповую дисперсию.

Групповая дисперсия рассчитывается по формуле:

Дисперсия для 1 группы:

Таблица 5.2

0,909 494 725

— 0,320 412 965

0,102 664 468

0,803 056 027

— 0,426 851 663

0,182 202 343

0,8

— 0,429 907 691

0,184 820 622

1,9 621 802

0,73 227 251

0,536 223 028

0,811 379 097

— 0,418 528 593

0,175 166 184

1,238 848 108

0,8 940 418

0,799

1,92 422 251

— 0,137 485 439

0,18 902 246

2,988 864 143

1,758 956 452

3,939 278

0,768 774 704

— 0,461 132 987

0,212 643 632

0,92 405 765

— 0,305 850 041

0,93 544 247

Итого:

4,600 174 502

Дисперсия для 2 группы:

Таблица 5.3

2,4 039 924

0,24 186 206

0,5 849 726

1,631 061 138

— 0,131 116 726

0,171 916

1,866 944 243

0,104 766 379

0,1 097 599

1,576 653 013

— 0,185 524 851

0,3 441 947

1,783 614 589

0,21 436 725

0,45 953

1,710 754 278

— 0,51 423 586

0,264 439

Итого:

0,12 418 823

Дисперсия для 3 группы:

Таблица 5.4

2,141 579 732

0,5 654 493

3,19733E-05

2,48 149 263

— 0,87 775 976

0,7 704 622

2,184 264 218

0,48 338 979

0,2 336 657

2,1 524 932

— 0,173 745 039

0,30 187 338

2,84 616 778

— 0,51 308 461

0,2 632 558

2,394 761 242

0,258 836 003

0,66 996 077

Итого:

0,73 939 878

Дисперсия для 4 группы:

Таблица 5.5

2,60 467 652

— 0,56 404 872

0,318 151

2,740 513 813

0,7 943 242

0,6 309 509

2,638 053 845

— 0,23 027 548

0,530 268

Итого:

0,10 021 287

Далее я рассчитываю среднюю внутригрупповую дисперсию :

Внутригрупповая дисперсия находится по формуле:

Далее я рассчитываю межгрупповую дисперсию:

Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:

Таблица 5.6

Кол-во

1,229 907 691

— 0,5 245 424

0,275 144 748

2,751 447 479

1,762 177 864

0,772 776

0,59 718

0,358 309

2,167 644 072

0,41 319 396

0,170 729 252

1,24 375 512

2,661 081 393

0,90 663 128

0,821 980 286

2,465 940 859

Итого:

6,242 122 159

Далее рассчитываю общую дисперсию:

Рассчитываю коэффициент детерминации:

Рассчитываю эмпирическое корреляционное отношение:

Изменение фонда заработной платы влияет на изменение фондоотдачи основных фондов на 56,4%, между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов предприятия существует тесная положительная связь.

6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции

Коэффициент ранговой корреляции находится по формуле:

Таблица 6.1

Фонд заработной платы, млн.р.

Фондоотдача основных фондов

Ранг ФЗП

Ранг Ф

dk

d2k

33,6

0,909 494 725

— 4

63,2

0,803 056 027

2,4 039 924

275,3

2,141 579 732

159,7

1,631 061 138

1,866 944 243

251,8

2,48 149 263

286,3

2,184 264 218

149,3

1,576 653 013

93,4

0,8

406,9

2,60 467 652

80,6

1,9 621 802

— 7

278,2

2,1 524 932

70,9

0,811 379 097

1,238 848 108

260,8

2,84 616 778

71,6

1,92 422 251

— 2

1,783 614 589

450,9

2,740 513 813

120,5

2,988 864 143

— 15

79,7

0,768 774 704

175,5

1,710 754 278

38,1

0,92 405 765

— 4

417,4

2,638 053 845

343,9

2,394 761 242

Итого:

4840,6

43,8 612 527

7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционнорегрессивного анализа между признаками

Тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессивного анализа я определяю между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности

7.1.1Линейная форма зависимости

Таблица 7.1

x

y

Xy

x2

y2

Yx

33,6

0,909 494 725

30,55 902 277

1128,96

0,827 180 655

1,46 650 876

63,2

0,803 056 027

50,75 314 092

3994,24

0,644 898 983

1,177 574 095

2,4 039 924

482,9 736 217

4,16 176 017

1,963 998 029

275,3

2,141 579 732

589,5 769 001

75 790,09

4,586 363 747

2,115 709 732

159,7

1,631 061 138

260,4 804 638

25 504,09

2,660 360 437

1,604 401 483

1,866 944 243

390,1 913 469

3,485 480 808

1,822 459 413

251,8

2,48 149 263

515,7 239 844

63 403,24

4,194 915 402

2,11 767 312

286,3

2,184 264 218

625,3 548 457

81 967,69

4,771 010 175

2,164 363 632

149,3

1,576 653 013

235,3 942 949

22 290,49

2,485 834 725

1,558 401 433

93,4

0,8

74,72

8723,56

0,64

1,311 151 164

406,9

2,60 467 652

1059,842 876

165 567,61

6,784 339 776

2,69 778 729

80,6

1,9 621 802

158,1 517 241

6496,36

3,850 151 138

1,254 535 717

278,2

2,1 524 932

598,8 236 083

77 395,24

4,633 226 978

2,128 536 669

70,9

0,811 379 097

57,52 677 798

5026,81

0,658 336 039

1,211 631 825

1,238 848 108

113,974 026

1,534 744 636

1,304 958 849

260,8

2,84 616 778

543,6 680 558

68 016,64

4,345 627 113

2,51 575 047

71,6

1,92 422 251

78,2 174 332

5126,56

1,193 386 375

1,214 727 982

1,783 614 589

340,6 703 865

3,181 281 002

1,742 843 942

450,9

2,740 513 813

1235,697 678

203 310,81

7,510 415 958

2,892 402 886

120,5

2,988 864 143

360,1 581 292

14 520,25

8,933 308 863

1,431 016 679

79,7

0,768 774 704

61,27 134 387

6352,09

0,591 014 545

1,250 554 944

175,5

1,710 754 278

300,2 373 759

30 800,25

2,926 680 201

1,674 286 175

38,1

0,92 405 765

35,20 659 645

1451,61

0,85 388 254

1,66 554 744

417,4

2,638 053 845

1101,123 675

174 222,76

6,95 932 809

2,744 229 648

343,9

2,394 761 242

823,5 583 913

118 267,21

5,734 881 408

2,41 913 314

Итого:

4840,6

43,8 612 527

10 123,8557

1 306 063,56

88,282 561

43,8 612 527

Рисунок 7.1

7.1.2 Степенная форма зависимости

Таблица 7.2

x

y

lgx

lgy

lgxlgy

(lgx)2

Yx

33,6

0,909 494 725

1,5 263 393

— 0,41 199 815

— 0,62 884 896

2,32 971 159

0,7 631 503

63,2

0,803 056 027

1,8 007 171

— 0,95 254 154

— 0,171 525 782

3,242 581 996

1,420 802

2,4 039 924

2,382 017

0,301 906 369

0,719 146 117

5,674 005 191

2,161 849

275,3

2,141 579 732

2,4 398 062

0,330 734 248

0,806 927 473

5,952 654 349

2,1 529 068

159,7

1,631 061 138

2,2 033 049

0,21 247 024

0,468 136 725

4,854 552 553

1,6 459 264

1,866 944 243

2,3 201 463

0,271 131 348

0,62 906 439

5,383 078 789

1,8 794 161

251,8

2,48 149 263

2,4 010 557

0,311 361 603

0,747 596 561

5,765 068 598

2,602 409

286,3

2,184 264 218

2,4 568 213

0,339 305 171

0,833 612 189

6,35 971 136

2,1 949 018

149,3

1,576 653 013

2,1 740 598

0,197 736 125

0,429 890 162

4,726 536 048

1,5 921 726

93,4

0,8

1,9 703 469

— 0,96 910 013

— 0,190 946 341

3,882 266 813

1,2 634 054

406,9

2,60 467 652

2,6 094 877

0,415 753 795

1,8 490 441

6,809 426 003

2,6 103 113

80,6

1,9 621 802

1,906 335

0,292 738 889

0,558 058 402

3,634 113 292

1,1 748 423

278,2

2,1 524 932

2,4 443 571

0,332 941 788

0,813 828 632

5,974 881 758

2,1 640 595

70,9

0,811 379 097

1,8 506 462

— 0,90 776 185

— 0,167 994 605

3,424 891 488

1,10 286

1,238 848 108

1,9 637 878

0,93 018 062

0,182 667 738

3,856 462 631

1,2 540 319

260,8

2,84 616 778

2,4 163 076

0,319 026 229

0,770 865 497

5,838 542 355

2,962 277

71,6

1,92 422 251

1,854 913

0,38 390 538

0,71 211 108

3,44 070 232

1,1 082 156

1,783 614 589

2,2 810 334

0,251 301 016

0,573 226 003

5,203 113 222

1,7 977 819

450,9

2,740 513 813

2,6 540 802

0,437 831 995

1,162 041 245

7,44 141 895

2,745 871

120,5

2,988 864 143

2,80 987

0,475 506 175

0,989 522 191

4,330 507 089

1,4 325 096

79,7

0,768 774 704

1,9 014 583

— 0,114 200 916

— 0,217 148 281

3,615 543 748

1,1 683 554

175,5

1,710 754 278

2,2 442 771

0,233 187 635

0,523 337 674

5,36 779 795

1,7 243 012

38,1

0,92 405 765

1,580 925

— 0,34 300 933

— 0,54 227 202

2,499 323 779

0,8 119 427

417,4

2,638 053 845

2,6 205 524

0,421 283 656

1,103 995 914

6,867 295 116

2,6 433 103

343,9

2,394 761 242

2,5 364 322

0,379 262 221

0,9 619 729

6,433 488 183

2,4 025 357

Итого:

4840,6

43,8 612 527

54,620 195

5,182 245 088

12,56 527 822

121,8 556 397

42,847 542

Рисунок 7.2

7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки

Таблица 7.3

X

Y

XY

X2

Y2

Yx

85,7625

1,229 908

105,479 985

7355,206 406

1,51 267 369

1,2 471 831

190,0875

1,762 178

334,968 011

36 133,25766

3,1 052 713

1,7 139 097

294,4125

2,135 925

628,843 019

86 678,72016

4,56 217 561

2,1 806 363

398,7375

2,661 081

1061,7 279

158 991,5939

7,8 135 209

2,6 473 629

Итого:

7,789 092

2130,3638

289 158,7781

16,2 614 727

7,789 092

Рисунок 7.3

При сравнении пунктов 7.1 и 7.2 видно, что в обоих пунктах коэффициент корреляции достаточно велик, что свидетельствует о сильной и прямой связи между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

8. Сравнение и анализ расчетов

При расчетах в 5, 6 и 7 пунктах видно, что между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платой работника предприятия присутствует прямая положительная связь.

5.

6.

7.

9. Исследование тесноты линейной множественной связи

Исследование тесноты множественной линейной связи между результативным признаком объемом товарной продукции и двумя факторными среднемесячной заработной платой работника предприятия и фондоотдачей основных фондов.

Вид уравнения множественной регрессии:

Таблица 9.1

Y

X1

X2

X12

X22

X1X2

X1Y

X2Y

Yx1x2

33,6

0,909 495

0,82 718 066

186,446 419

30,559 023

21,2 951 101

63,2

0,803 056

0,64 489 898

214,415 959

50,753 141

16 874,4

45,9 528 289

2,404

4,1 617 602

1338,69 867

482,97 362

261,246 605

275,3

2,14 158

4,58 636 375

1529,8 793

589,5769

196 564,2

285,936 884

159,7

1,631 061

2,66 036 044

887,297 259

260,48 046

86 876,8

194,62 464

1,866 944

3,48 548 081

1161,23 932

390,19 135

236,569 445

251,8

2,48 149

4,1 949 154

1398,88 595

515,72 398

171 979,4

269,275 905

286,3

2,184 264

4,77 101 018

1590,14 435

625,35 485

208 426,4

293,475 674

149,3

1,576 653

2,48 583 472

829,319 485

235,39 429

78 531,8

184,945 851

93,4

0,8

0,64

213,6

74,72

24 937,8

45,8 625 521

406,9

2,604 677

6,78 433 978

2260,85 922

1059,8429

353 189,2

368,673 556

80,6

1,96 218

3,85 015 114

447,377 086

158,15 172

18 376,8

62,7 056 787

278,2

2,152 493

4,63 322 698

1545,49 012

598,82 361

199 747,6

288,5 295

70,9

0,811 379

0,65 833 604

219,72 356

57,526 778

47,5 439 542

1,238 848

1,53 474 464

511,644 269

113,97 403

124,295 552

260,8

2,84 617

4,34 562 711

1448,80 866

543,66 806

275,734 204

71,6

1,92 422

1,19 338 638

397,6417

78,217 433

26 062,4

97,997 517

1,783 615

3,181 281

1061,25 068

340,67 039

222,526

450,9

2,740 514

7,51 041 596

2504,82 962

1235,6977

412 122,6

393,313 542

120,5

2,988 864

8,93 330 886

956,436 526

360,15 813

134,289 059

79,7

0,768 775

0,59 101 454

196,806 324

61,271 344

20 403,2

40,75 298

175,5

1,710 754

2,9 266 802

975,129 939

300,23 738

208,637 715

38,1

0,924 058

0,85 388 254

211,609 202

35,206 596

8724,9

32,4 873 636

417,4

2,638 054

6,95 932 809

2318,84 933

1101,1237

366 894,6

374,59 215

343,9

2,394 761

5,73 488 141

1911,1 947

823,55 839

274 432,2

331,83 208

Итого:

4840,6

43,86 125

88,28 256

26 315,9598

10 123,856

3 252 653,3

4840,6

9.1 Парные коэффициенты корреляции

Парный коэффициент корреляции находится по формуле:

9.2 Множественный коэффициент корреляции

Множественный коэффициент корреляции находится по формуле:

9.3Частные коэффициенты корреляции

Частный коэффициент корреляции находится по формуле:

9.4 Коэффициент конкордации

Коэффициент конкордации находится по формуле:

ni — число неразличимых элементов (рангов) в i -й группе признака Xj ;

mj — число групп из неразличимых рангов.

Таблица 9.2

Фонд заработной платы, млн. р.

Фондоотдача основных фондов

Среднесписочная численность рабочих, чел.

Ранги

ФЗП

Фот

N

33,6

0,909 495

63,2

0,803 056

2,404

275,3

2,14 158

159,7

1,631 061

1,866 944

251,8

2,48 149

286,3

2,184 264

149,3

1,576 653

93,4

0,8

406,9

2,604 677

80,6

1,96 218

278,2

2,152 493

70,9

0,811 379

1,238 848

260,8

2,84 617

71,6

1,92 422

1,783 615

450,9

2,740 514

120,5

2,988 864

79,7

0,768 775

175,5

1,710 754

38,1

0,924 058

417,4

2,638 054

343,9

2,394 761

Таблица 9.3

Ранги

Q

ЗП

Фот

— 32

— 28

— 5

— 8

— 22

— 16

— 24

— 13

— 18

— 28

— 2

— 28

Итого:

Заключение

Настоящая работа ставила перед собой цель освоения практических навыков обработки статистической информации. В процессе работы было рассмотрено 25 предприятий. Вначале были рассчитаны относительные и средние показатели для каждого предприятия. На основе рассчитанных относительных, а так же абсолютных признаков была сделана простая аналитическая группировка по фонду заработной платы, в результате которой был сделан вывод о наличии прямой связи между ним и результативными показателями: фондоотдачей основных фондов, среднесписочной численностью рабочих, среднемесячной заработной платой работника предприятия, производительностью труда одного рабочего.

Затем совокупность предприятий была проверена на однородность по признаку фонд заработной платы, в результате чего было выяснено, что вся совокупность предприятий неоднородна по этому показателю, но одна группа, полученная в результате простой группировки оказалась неоднородна по данному признаку, так как коэффициент вариации в этом случае оказался выше 25%

Затем вся совокупность предприятий была проанализирована по двум признакам: фонд заработной платы и фондоотдачей основных фондов для выявления наличия и тесноты связи.

С использованием дисперсий было вычислено эмпирическое корреляционное отношение 75%. Коэффициент ранговой корреляции равен 84%. Затем были рассчитаны показатели тесноты связи: парный коэффициент корреляции оказался равен 0,8.

Далее был проведен анализ по всей совокупности предприятий на наличие и тесноту множественной связи между результативным признаком фондом заработной платы и двумя факторными признаками: фондоотдачей основных фондов и среднесписочной численностью рабочих.

С использованием рангов был рассчитан коэффициент конкордации — 0,91. Кроме этого был вычислен множественный коэффициент корреляции — 0,97. Поэтому можно утверждать, что между результативным и факторными признаками существует сильная связь. Так же были рассчитаны парные коэффициенты корреляции и частные коэффициенты корреляции, на основе которых можно утверждать, что фонд заработной платы зависит от фондоотдачи основных фондов и среднесписочной численности рабочих.

1. Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Методические указания к практическим занятиям / СПбГУАП, СПб., 2008. 158 с.

2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г. Л.Громыко. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2005. 476 с.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой