Нормальный закон распределение случайных величин. 
Моменты распределения для нормального закона. 
Применение в экономико-статистических исследованиях

Нормальное распределение, также называемое распределением Гаусса, распределение вероятностей, которое играет важнейшую роль во многих областях знаний, особенно в физике. Физическая величина подчиняется нормальному распределению, когда она подвержена влиянию огромного числа случайных помех. Ясно, что такая ситуация крайне распространена, поэтому можно сказать, что из всех распределений в природе чаще всего встречается именно нормальное распределение отсюда и произошло одно из его названий.

Нормальное распределение зависит от двух параметров смещения и масштаба, то есть является с математической точки зрения не одним распределением, а целым их семейством. Значения параметров соответствуют значениям среднего (математического ожидания) и разброса (стандартного отклонения).

Стандартным нормальным распределением обычно называют нормальное распределение с математическим ожиданием 0 и стандартным отклонением 1.

Целью работы является изучение нормального закона распределения случайных величин.

В соответствии с поставленной целью возникают следующие задачи:

1. Изучение нормального закона распределение;

2. Определение моментов распределения для нормального распределения;

3. Применение в экономико-статических исследованиях.