Материалы и методы исследований

рыба аборигенный популяция Рыб для морфометрического анализа отлавливали в р. Улькен Алматы в 1986;1987 и 2000 — 2008 г. г. в северной части г. Алматы, испытавшей наибольшую трансформацию за период исследований. Биологический и морфологический анализ рыб проводили на фиксированном в формалине материале по общепринятым в ихтиологии схемам [9,10]. Анализ проводился по 5 счетным и 22 пластическим признакам. Пластические признаки включают в себя антедорсальное, постдорсальное, пектровентральное и вентроанальное расстояния, длину хвостового стебля, длину и высоту головы; длину рыла, горизонтальный диаметр глаза, ширину лба, наибольшую высоту и толщину тела, толщину хвостового стебля у его основания, длины оснований спинного и анального плавников; длину наибольшего луча спинного, анального, грудного и брюшного плавников, длину верхней и нижней лопастей и средних лучей хвостового плавника. Все промеры выполнены одним оператором (Г.К.Балабиева), что сводит к минимуму расхождения в оценках признаков [11]. Исключение составляет выборка 1987 г., промеры рыб были выполнены другим оператором (И.В.Митрофанов), однако значимых расхождений в оценках признаков обнаружено не было. Размеры рыб в разных выборках несколько различаются (табл. 1). Чтобы избежать влияния размеров рыб на результаты анализа все морфометрические признаки были стандартизованы [12] согласно формуле.

Ms=Mo (Ls/Lo)b, где.

Ms — стандартизованная величина признака; Mo — измеренная величина признака в мм;

Ls — среднее значение длины всех рыб во всех выборках включенных в анализ; Lo — длина каждого экземпляра;

b — оценивается для каждого признака отдельно как коэффициент регрессии IgMo от IgLo для всех особей во всех выборках, однако позволяя постоянному слагаемому (Intercept) отличатся между выборками. Статистическую обработку данных проводили согласно руководству [13]. Для попарного сравнения выборок использовали показатели достоверность различий Р на основе процедуры ANOVA, а также «коэффициент различия» CD [14] и «дивергенция» — d212 [15]. Популяционное разнообразие оценивали с помощью методов многомерного статистического анализа (метод главных компонент, дискриминантный анализ, GLM анализ, канонический анализ) согласно руководствам [16,17], используя пакеты компьютерных программ «NTSYSp» версия 2.02, «Statistica» версия 6.0 и «SPSS» версия 18.0.