Графические средства визуализации закономерностей

Закономерности в знаниях выявляются с использованием подсистемы, предназначенной: для анализа модуля базы знаний на репрезентативность и непротиворечивость; для выделения константных, неинформативных, альтернативных, зависимых, обязательных признаков; для вычисления весовых коэффициентов признаков; для нахождения множества минимальных тестов, обеспечивающих различимость любой пары объектов [15].

Визуализацию соотношений между различными группами признаков целесообразно проводить с использованием круговой диаграммы. Каждой группе признаков сопоставляется сектор круга, центральный угол которого прямо пропорционален количеству признаков соответствующей группы. Каждый сектор окрашивается заранее выбранным цветом, например, сектор неинформативных признаков — в черный цвет, сектор обязательных — в красный цвет, сектор альтернативных — в голубой, а зависимых — в желтый. Кроме того, альтернативные признаки представляются двудольным графом, а зависимые — ориентированным графом. Вершины графов отмечаются номерами признаков.

Множество минимальных тестов представляется диаграммой Венна. При этом круги, соответствующие разным тестам, окрашиваются в разные цвета. Заметим, что диаграмма Венна не наглядна, если мощность множества минимальных тестов велика.

Для представления весовых коэффициентов признаков целесообразно воспользоваться гистограммой, на которой высоты прямоугольников прямо пропорциональны весовым коэффициентам сопоставленных им признаков. Эта же информация может быть представлена круговой диаграммой. В каждом ее секторе вычерчивается дуга с радиусом, прямо пропорциональным весовому коэффициенту соответствующего признака.

В интересах графического представления теста целесообразно использовать дерево (в общем случае, сеть) теста. Деревом теста назовем дерево, ярусы которого, секционированные по механизмам классификации, соответствуют признакам, входящим в тест, вершины — множествам реакций (строки безызбыточной матрицы описаний, получаемой удалением всех столбцов, не вошедших в соответствующий безызбыточный тест), а ребра, соединяющие вершины некоторого i-ого яруса с вершинами следующего яруса — значениям признака, которым сопоставлен i-ый ярус. Множество реакций однозначно определяется значениями признаков, принадлежащих пути из корня дерева в данную вершину. Каждая концевая вершина дерева теста связана с множеством реакций строк матрицы описаний, принадлежащих одному образу, который и приписывается этой концевой вершине.