Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Статистические таблицы. 
Алкоголизм и молодежь

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Относительные величины (показатели, коэффициенты) получаются в результате отношения одной абсолютной величины к другой. Наиболее часто используются следующие показатели: интенсивные, экстенсивные, соотношения, наглядности. Для определения степени точности выборочного исследования оценивается величина ошибки, которая могла произойти в процессе выборки. Оценка достоверности результатов исследования… Читать ещё >

Статистические таблицы. Алкоголизм и молодежь (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Таблица 1. Факт пробы алкогольных напитков студентами 6 курса медико-профилактического факультета БГМУ.

опыт употребления алкоголя.

число студентов.

удельный вес, %.

пробовали алкоголь.

100,0.

н пробовали алкоголь.

;

;

Таблица 2. Наличие вредной привычки — употребление алкоголя у студентов 6 курса медико-профилактического факультета.

наличие вредной привычки.

число студентов.

удельный вес, %.

употребляют.

часто.

69,4.

редко.

30,6.

не употребляют.

;

;

Таблица 3. Наличие у студентов членов семьи, употребляющих алкогольные напитки.

Наличие членов семьи, употребляющих алкоголь.

Количество студентов.

Удельный вес, %.

Имеют.

80,5.

Имеют членов семьи, употреблявших ранее.

13,9.

Не имеют.

5,6.

Таблица 4. Отношение к алкоголю студентов 6 курса медико-профилактического факультета БГМУ.

Отношение к алкоголю.

Число студентов.

Удельный вес, %.

Находят положительные стороны в алкоголе.

83,3.

Не находят положительных сторон в алкоголе.

16,7.

Таблица 5. Осознание опасности употребления алкоголя для собственного здоровья среди студентов 6 курса медико-профилактического факультета БГМУ.

Опасен ли алкоголь для здоровья.

Число студентов.

Удельный вес, %.

Да.

Нет.

;

;

Не знаю.

;

;

Таблица 6. Продолжительность употребления алкоголя среди студентов 6 курса медико-профилактического факультета БГМУ.

Продолжительность употребления алкоголя.

Число студентов.

Удельный вес, %.

До 3 лет.

5,5.

3 — 5.

8,3.

6- 8.

80,6.

9 и более.

5,6.

Таблица 7. Возраст начала употребления алкоголя среди студентов 6 курса медико-профилактического факультета БГМУ.

Возраст, лет.

Количество студентов.

Удельный вес, %.

До 12.

25,0.

12 — 18.

72,2.

Старше 18.

2,8.

Таблица 8. Причины начала употребления алкоголя среди студентов 6 курса медико-профилактического факультета БГМУ.

Причины.

Количество студентов.

Удельный вес, %.

Употребляют друзья.

19,4.

Употребляют родственники.

33,4.

Желание изменить имидж.

16,7.

Проблемы на учебе/ в семье.

13,8.

Желание выглядеть старше.

5,6.

Другое.

11,1.

Таблица 9. Частота употребления алкогольных напитков среди студентов 6 курса медико-профилактического факультета БГМУ.

Частота употребления.

Количество студентов.

Удельный вес, %.

1−2 раза в месяц.

22,2.

3−6 раза в месяц.

61,1.

1−2 раза в несколько месяцев.

11,1.

Несколько раз в год.

5,6.

Таблица 10. Основная цель употребления алкоголя среди студентов 6 курса медико-профилактического факультета БГМУ.

Цель.

Количество студентов.

Удельный вес, %.

Снять напряжение.

25,0.

Повысить настроение.

30,6.

Поддержать компанию.

36,1.

Другое.

8,3.

Таблица 11. Тяжесть употребляемых алкогольных напитков среди студентов 6 курса медико-профилактического факультета БГМУ.

Алкогольные напитки.

Количество студентов.

Удельный вес, %.

Пиво.

58,4.

Вино.

13,8.

Водка.

16,7.

Коктейли/джин-тоник.

11,1.

Расчет и оценка относительных величин:

Относительные величины (показатели, коэффициенты) получаются в результате отношения одной абсолютной величины к другой. Наиболее часто используются следующие показатели: интенсивные, экстенсивные, соотношения, наглядности.

* Экстенсивные показатели — показатели удельного веса, структуры, характеризуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру. Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы.

Экстенсивный показатель = Абсолютный размер части явления x 100? Абсолютный размер явления в целом.

¦ Структура студентов по наличию опыта употребления алкогольных напитков:

? Удельный вес студентов, имевших когда-либо опыт употребления алкоголя = Количество студентов, пробовавших алкоголь х 100 / Количество опрошенных студентов = 36×100/ 36=100%.

¦ Структура студентов по наличию вредной привычки употребления алкогольных напитков:

  • ? Удельный вес употребляющих алкоголь студентов = Количество студентов, употребляющих алкоголь х 100 / Количество опрошенных студентов = 36×100/ 36=100%
  • ? Удельный вес студентов, употребляющих алкоголь часто = Количество студентов, употребляющих алкоголь часто х 100 / Количество опрошенных студентов = 25×100/ 36=69,4%
  • ? Удельный вес студентов, употребляющих алкоголь редко = Количество студентов, употребляющих алкоголь редко х 100 / Количество опрошенных студентов = 11×100/ 36=30,6%

¦ Структура студентов по наличию у студентов членов семьи, употребляющих спиртное:

  • ? Доля студентов, имеющих членов семьи, употребляющих спиртное = Количество студентов, имеющих членов семьи, употребляющих спиртное x 100? Количество опрошенных студентов = 29×100? 36 = 80,5%.
  • ? Доля студентов, не имеющих членов семьи, употребляющих спиртное = Количество студентов, не имеющих членов семьи, употребляющих спиртное x 100? Количество опрошенных студентов = 2×100? 36 = 5,6%.
  • ? Доля студентов, имеющих членов семьи, употребляющих спиртное ранее = Количество студентов, имеющих членов семьи, употребляющих спиртное ранее x 100? Количество опрошенных студентов = 5×100? 36 = 13,9%.

¦ Структура студентов по отношению к алкоголю:

  • ? Доля студентов, которые видят положительные стороны в употреблении алкоголя = Количество студентов, находящих положительные стороны в употреблении алкоголя x 100? Количество опрошенных студентов = 30×100? 36 = 83,3%.
  • ? Доля студентов, которые не находят положительных сторон в употреблении алкоголя = 100 — Доля студентов, которые видят положительные стороны в употреблении алкоголя = 100 — 83,3 = 16,7%.

¦ Структура студентов по осознанию опасности алкоголя для собственного здоровья:

? Удельный вес студентов, считающих употребление алкоголя опасным для собственного здоровья = Количество студентов, считающих употребление алкоголя опасным для собственного здоровья x 100? Количество опрошенных студентов = 36×100? 36 = 100%.

¦ Структура употребляющих алкогольные напитки студентов по продолжительности употребления:

  • ? Удельный вес студентов, продолжительность употребления спиртного которых до 3 лет = Количество студентов, которые употребляют до 3 лет x 100? Количество пьющих студентов = 2×100? 36 = 5,5%.
  • ? Удельный вес студентов, которые употребляют спиртное 3 — 5 лет = Количество студентов, употребляют спиртное 3 — 5 лет x 100? Количество пьющих студентов = 3×100? 36 = 8,3%.
  • ? Удельный вес студентов, которые употребляют спиртное до 6 — 8 лет = Количество студентов, употребляют спиртное 6 — 8 лет x 100? Количество пьющих студентов = 29×100? 36 = 80,6%.
  • ? Удельный вес студентов, которые употребляют спиртное 9 и более лет = Количество студентов, употребляют спиртное 9 и более лет x 100? Количество пьющих студентов = 2×100? 36 = 5, 6%.

¦ Структура употребляющих алкогольные напитки студентов по возрасту начала употребления:

  • ? Доля студентов, начавших употреблять алкоголь до 12 лет = Количество студентов, начавших употреблять алкоголь до 12 лет x 100? Количество пьющих студентов = 9×100? 36 = 25,0%.
  • ? Доля студентов, начавших употреблять алкоголь в 12 — 18 лет = Количество студентов, начавших употреблять алкоголь в 12 — 18 лет x 100? Количество пьющих студентов = 26×100? 36 = 72,2%.
  • ? Доля студентов, начавших употреблять алкоголь старше 18 лет = Количество студентов, начавших употреблять алкоголь старше 18 лет x 100? Количество пьющих студентов = 1×100? 36 = 2,8%.

¦ Структура по причинам начала употребления алкоголя:

  • ? Удельный вес студентов, начавших употреблять алкоголь по причине наличия выпивающих друзей = Количество студентов, начавших употреблять алкоголь по причине наличия выпивающих друзей x 100? Количество пьющих студентов = 7×100? 36 = 19,4%.
  • ? Удельный вес студентов, начавших употреблять алкоголь по причине наличия употребляющих спиртное членов семьи = Количество студентов, начавших употреблять алкоголь по причине наличия употребляющих спиртное членов семьи x 100? Количество пьющих студентов = 12×100? 36 = 33,4%.
  • ? Удельный вес студентов, начавших употреблять алкоголь, чтобы изменить имидж = Количество студентов, начавших употреблять алкоголь, чтобы изменить имидж x 100? Количество пьющих студентов = 6×100? 36 = 16,7%.
  • ? Удельный вес студентов, начавших употреблять алкоголь по причине наличия проблем на учебе/ в семье = Количество студентов, начавших употреблять алкоголь по причине наличия проблем на учебе/ в семье x 100? Количество пьющих студентов = 6×100? 36 = 16,7%.
  • ? Удельный вес студентов, начавших употреблять алкоголь, чтобы выглядеть старше = Количество студентов, начавших употреблять алкоголь, чтобы выглядеть старше x 100? Количество пьющих студентов = 2×100? 36 = 5,6%.
  • ? Удельный вес студентов, начавших употреблять алкоголь, чтобы выглядеть старше = Количество студентов, начавших употреблять алкоголь, чтобы выглядеть старше x 100? Количество пьющих студентов = 2×100? 36 = 5,6%.
  • ? Удельный вес студентов, начавших употреблять алкоголь по другим причинам = Количество студентов, начавших употреблять алкоголь по другим причинам x 100? Количество пьющих студентов = 4×100? 36 = 11,1%.

¦ Структура употребляющих спиртное студентов по частоте распития алкогольных напитков:

  • ? Доля студентов, употребляющих спиртное 1−2 раза в месяц = Количество студентов, употребляющих спиртное 1−2 раза в месяц x 100? Количество пьющих студентов = 8×100? 36 = 22,2%.
  • ? Доля студентов, употребляющих спиртное 3−6 раз в месяц = Количество студентов, употребляющих спиртное 3−6 раз в месяц x 100? Количество пьющих студентов = 22×100? 36 = 61,1%.
  • ? Доля студентов, употребляющих спиртное 1−2 раза в несколько месяцев = Количество студентов, употребляющих спиртное 1−2 раза в несколько месяцев x 100? Количество пьющих студентов = 4×100? 36 = 11,1%.
  • ? Доля студентов, употребляющих спиртное несколько раз в год = Количество студентов, употребляющих спиртное несколько раз в год x 100? Количество пьющих студентов = 2×100? 36 = 5,6%.

¦ Структура по основной цели употребления алкоголя:

  • ? Удельный вес студентов, употребляющих алкоголь, чтобы снять напряжение = Количество студентов, употребляющих алкоголь, чтобы снять напряжение x 100? Количество пьющих студентов = 9×100? 36 = 25%.
  • ? Удельный вес студентов, употребляющих алкоголь, чтобы повысить настроение = Количество студентов, употребляющих алкоголь, чтобы повысить настроение x 100? Количество пьющих студентов = 11×100? 36 = 30,6%.
  • ? Удельный вес студентов, употребляющих алкоголь, чтобы поддержать компанию = Количество студентов, употребляющих алкоголь, чтобы поддержать компанию x 100? Количество пьющих студентов = 13×100? 36 = 36,1%.
  • ? Удельный вес студентов, начавших употреблять алкоголь по другим причинам = Количество студентов, начавших употреблять алкоголь по другим причинам x 100? Количество пьющих студентов = 3×100? 36 = 8,3%.

¦ Структура студентов по крепости употребляемого алкоголя:

  • ? Удельный вес студентов, употребляющих пиво = Количество студентов, употребляющих пиво x 100? Количество пьющих студентов = 21×100? 36 = 58,4%.
  • ? Удельный вес студентов, употребляющих вино = Количество студентов, употребляющих вино x 100? Количество пьющих студентов = 5×100? 36 = 13,8%.
  • ? Удельный вес студентов, употребляющих водку = Количество студентов, употребляющих водку x 100? Количество курящих студентов = 6×100? 36 = 16,7%.
  • ? Удельный вес студентов, употребляющих коктейли/джин-тоник = Количество студентов, употребляющих коктейли/джин-тоник x 100? Количество пьющих студентов = 4×100? 36 = 11,1%.
  • * Показатели соотношения — представляют собой соотношение двух самостоятельных, независимых друг от друга, качественно разнородных величин.

Показатель соотношения = Абсолютный размер явления x 100 (1000, 10 000, 100 000)? Абсолютный размер среды, не продуцирующей данное явление.

¦ Показатель соотношения = Количество студентов, употребляющих алкоголь, чтобы поддержать компанию х 100/ Количество студентов, употребляющих пиво = 13×100/ 21 =61,9 на 100 студентов.

Расчет и оценка средних величин:

Средние величины дают обобщающую характеристику статистической совокупности по определенному изменяющемуся количественному признаку.

Таблица 11. Продолжительность употребления алкогольных напитков среди студентов.

V, продолжительность спиртного, лет.

P, число студентов.

V*P.

d.

Статистические таблицы. Алкоголизм и молодежь.

*P.

— 5,36.

28,73.

28,73.

— 4,36.

19,01.

19,01.

— 3,36.

11,29.

22,58.

— 1,36.

1,85.

1,85.

— 0,36.

0,13.

1,43.

0,64.

0,41.

5,33.

1,64.

2,69.

13,45.

2,64.

6,97.

13,94.

Мода (Mo) — величина признака, чаще других встречающаяся в совокупности. За моду принимают варианту, которой соответствует наибольшее количество частот вариационного ряда.

Мо = 7 лет Медиана (Me) — величина признака, занимающая срединное значение в вариационном ряду. Она делит вариационный ряд на две равные, части.

Ме = n? 2 = 36? 2 = 18.

Место медианы приходится на 18-ю варианту, числовое значение которой равно 7 лет.

Средняя арифметическая (М) — рассчитывается на основе всех числовых значений изучаемого признака.

Статистические таблицы. Алкоголизм и молодежь.

M = = 229? 36 = 6,36 лет.

Приближенный метод оценки колебаемости вариационного ряда — это определение лимита, т. е. минимального и максимального значения количественного признака, и амплитуды — т. е. разности между наибольшим и наименьшим значением вариант (Vmax — Vmin).

LIM max = 9 лет.

LIM min = 1 год, А = 9 — 1 = 8 лет Основной общепринятой мерой колебаемости количественного признака в пределах вариационного ряда является среднее квадратическое отклонение (у — сигма).

Статистические таблицы. Алкоголизм и молодежь.

у = = = 1,72 года.

Статистические таблицы. Алкоголизм и молодежь.

Распределение признака является нормальным, так как:

М ± 1 у = 6,36 ± 1,72 = 4,64 ч 8,08 лет В предел М ± 1 у входит 30 значений вариант, что составляет 83,3%, что больше 68,3%.

Для определения степени точности выборочного исследования оценивается величина ошибки, которая могла произойти в процессе выборки. Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:

1) ошибки репрезентативности (mм) средней арифметической величины (М):

Статистические таблицы. Алкоголизм и молодежь.

mм = ± у? = ± 1,72? = ± 0,29 лет.

Статистические таблицы. Алкоголизм и молодежь.

M? mм = 6,36? 0,29 = 21,93, что больше 3, что свидетельствует о достоверности исследования.

2) доверительных границ средних величин в генеральной совокупности:

Мген = Мвыб ± t* mм = 6,36 ± 2*0,29 = 6,36 ± 0,58 =5,78 ч 6,94 лет.

Если бы исследование проводилось на генеральной совокупности, то средняя продолжительность курения среди курящих студентов составила бы от 5,78 до 6,94 лет с вероятностью безошибочного прогноза 95,5%. Анализ результатов с использованием статистических методов С использованием метода Хи-квадрат, охарактеризовали наличие связи между явлениями (наличием привычки употребления алкогольных напитков среди членов семьи и распитием спиртного самих студентов) и оценили значимость различий между ними. Использовалась упрощенная формула, пригодная для «четырехпольной таблицы», клетки которой условно обозначаются буквами.

Статистические таблицы. Алкоголизм и молодежь.

= (34*2 — 0)2*36/34*2*34*2 =166 464/4624=36.

Рассчитанный ч2 = 36 больше табличного, который при числе степеней свободы n' = (2−1)*(2−1) =1, равен 3,8 (p<0,05) и вероятности безошибочного прогноза 95%.

Следовательно, наличие употребляющих (-вших) алкоголь членов семьи влияет на приверженность к алкоголю у студентов с вероятностью безошибочного прогноза 95%.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой