Категориальное и информационное обеспечение реинжиниринга промышленных предприятий: традиции и инновации

Современные информационные системы должны не только передавать или хранить информацию в виде последовательности битов, но и интерпретировать получаемые процессами и модулями сообщения. Иными словами, нужно учитывать символическое представление информации и ее смысл. Если не углубляться в философские и кибернетические определения, а довольствоваться уровнем прагматики, можно довольствоваться формулой.

«информация = данные + метаданные».

Объем неструктурированных данных растет со скоростью 200% в год. Ответом на изменившуюся реальность стало новое направление работы с данными — управление контентом предприятия (Enterprise Content Management, ECM). Сегодня ECM находится в центре внимания прессы и аналитиков; соответствующей тематике посвящено немало статей. Бизнес тоже проявляет к ECM заметный интерес, и мировой рынок соответствующих программных средств быстро растет: в 2005 году он составил 2,1 млрд долл., а в 2008 г., как прогнозируется, увеличится почти вдвое [1].

Термин «контекстуализация данных» (data contextualization). обозначают адаптацию данных средствами ECI к системам, использующим однородные данные, — от электронных таблиц и текстовых редакторов до систем корпоративного уровня. Под интеграцией информации понимают абстрагирование данных, то есть выделение контента, и обеспечение доступа к гетерогенным данным на основе контента.

Системы корпоративного поиска способны индексировать и искать данные, хранящиеся в разных распределенных репозиториях. Используются две альтернативные архитектуры поиска, которые, по аналогии со средствами виртуализации систем хранения, можно назвать out-of-band и in-band. В первой агенты-«пауки» периодически просматривают репозитории и строят единый индекс распределенного контента. Во второй (ее иногда называют «федеративным поиском» — federated search) задействуется концентратор, который направляет запросы в разные репозитории, потом объединяет результаты поиска и предоставляет их пользователю.

Новое направление — контентнои сервисно-ориентированный подход к интеграции данных. В его рамках данные поступают в виртуальное хранилище, и после обработки специальными программными агентами из них выделяются метаданные, которые используются для доступа к данным. Близкие по смыслу примеры — разрабатываемые соответственно ассоциацией OASIS и корпорацией Microsoft форматы Open Office XML и ODF, которые содержат собственные описания, то есть метаданные.

Концепция портала возникла как ответ на постановку двух задач: прозрачный доступ к любой информации и легкость коммуникаций между людьми в рамках произвольно организуемых групп. Появление первых порталов: Lycos, Yahoo!, Infoseek, Excite и т. д. (1996;1997 гг.) пришлось на юность Интернета. В ту пору World Wide Web ассоциировалась с «глобальной виртуальной книгой» [2], и многочисленные молодые Интернет-компании ринулись в Сеть, чтобы решить единственную задачу — заставить как можно большее число посетителей открывать эту книгу именно со своего сайта. Для этого они совершенствовали технологии поиска информации, навигации в Интернете, улучшали контент и т. д.

По мере того, как обживалось глобальное информационное пространство, модель работы по образцу Интернета распространялась на управление внутренними процессами компаний. Корпоративный портал соответствует современному этапу в развитии графического интерфейса пользователя (Graphical User Interface — GUI). Однако в современных условиях избытка информации оконная структура тормозит работу корпоративного пользователя [3]. Во-первых, она не позволяет воспринимать бизнес-процессы целиком, а дробит их на фрагменты, которые поддерживаются отдельными программными системами и отображаются в разных окнах. Во-вторых, существующие GUI не обеспечивают эффективных коммуникаций между людьми в виртуальном пространстве. В-третьих, требуется новый подход к представлению информации, предполагающий формализацию и доставку корпоративных знаний. Поэтому новый интерфейс пользователя с новой виртуальной сетевой средой должен быть не просто HTML-картинкой, имитирующей рабочий стол с окнами для разных задач и информационных ресурсов, а чем-то большим.

Во многих компаниях инициативы реорганизации бизнес-процессов в прошлом и управление бизнес-процессами (Business Process Management, BPM) сегодня направлены на интеграцию процессов и приложений, относящихся к бэк-офису и подразделениям, непосредственно работающим с клиентами. Это особенно верно в распределенных предприятиях и цепочках стоимости. Со временем такие распределенные среды заслужили справедливое признание за постоянное развитие оперативных процессов и технических инфраструктур, поддерживающих эти процессы. Основной задачей стало управление изменениями — как в самих процессах, так и на инфраструктурном уровне.

На предприятиях с достаточно большим опытом процедуры оптимизации процессов постоянно совершенствовались: в конце 80-х и в начале 90-х годов наблюдалось использование реинжиниринга, автоматизация процессов и документооборота (workflow) стала популярной в середине 90-х, а вторая половина десятилетия ознаменовалась появлением BPM-приложений и Web-служб как средства организации процессов и интеграции информационных систем. [4].

При оценке применения BPM-технологий и Web-служб для решения задач реорганизации бизнес-процессов и интеграции информационных систем важно обратить внимание на различие между ними. Web-службы участвуют в бизнес-процессах, но не обеспечивают аналитических возможностей. Протоколы XML/SOAP для Web-служб не поддерживают контекст процесса, и Web-службы не несут прикладной логики. Web-службы не смогут заменить BPM-функционал, скорее они расширят возможности BPM-решений, что позволит последним принести больше пользы компании. Многие аналитики видят выход в использовании XML. Благодаря XML контент становится практически таким же управляемым, как данные. Растет армия пользователей, применяющих XML для управления контентом. Он применяется в первую очередь в таких областях, как научные публикации, техническая документация и переводы на другие языки. Однако перевод контента на формат XML медленно, но происходит и в других предметных областях.

Появились первые попытки программного решения интеграции служб управления контентом и систем реинжиниринга бизнес-процессов.

Группа Business Process Modeling Initiative (BPMI) выпустила спецификацию языка Business Process Modeling Language 1.0 (BPML, язык моделирования бизнес-процессов). В ней задействовано много важнейших спецификаций для Web-служб, особенно Web Service Choreography Interface. Кроме того, она определяет формальное описание модели для выражения бизнес-процессов (как на абстрактном, так и на конкретном уровне), которые могут быть преобразованы в совокупности частных реализаций, исполняемых в виде BPML-процессов с использованием публичных интерфейсов Web-служб. На рынке появились продукты, поддерживающие BPML 1.0, в том числе Sterling Integrator компании Sterling Commerce и ARIS Process Performance Manager компании IDS Scheer [5].

Не смотря на все заявления гуру менеджмента, что наставшая постиндустриальная эпоха является эпохой без закономерностей, а на смену жестко детерминированным организационным структурам должны прийти адаптивные алгоритмы, информационное обеспечение управления, по большей части остается ориентированным на четко структурированные бизнес-единицы и выявление статистически достоверных отклонений, то есть сильных сигналов.

Построение информационной системы предприятия ориентированной на управление контентом требует конкретизации ряда понятий и разработки новой идеологии построения системы. Схематично категориальный аппарат и идеология формирования информационной системы предприятия на основе управления контентом представлена на рисунке 1.

Ключевым моментом являются бинарные оппозиции, устанавливаемыми различными способами. Документы содержат данные и метаданные, однако не всегда в явном виде, иногда для извлечения данных требуются определенные действия.

Документы могут быть связаны с событиями однозначно, например, содержать описания хозяйственной операции; и с событиями, например, отпуском товаров со склада.

Однако для идентификации событий с состояниями (фактическими или потенциальными) требуется уже вмешательство лица принимающего решения, устанавливающего соответствия на основе существующего опыта, в том числе и на основании стандартных шаблонных соответствий.

В процессе идентификации событий с состояниями данные и метаданные становятся характеристиками и могут быть использованы (при условии подтверждения соответствия) для будущих идентификаций.

реинжиниринг категориальный программный информационный.

Рис. 1. Категориальный аппарат формирования информационного обеспечения реинжиниринговых процессов на предприятии на основе управления контентом

Таким образом, информационная система предприятия на основе управления контентом должна содержать следующие группы атрибутов (метаданных) таксономических групп и методов (способов) установления бинарных оппозиций.

Можно выделить такие основные классификационные признаки таксономических групп:

Документы, события и состояния различаются:

• — по степени типизации: типизированные; не типизированные; результаты автоматизированного мониторинга (например, за состоянием рынка или технических системами); инициативные документы, то есть поступившие в информационную систему предприятия (в том числе сформированные пользователями) не в рамках существующих бизнес-рутин);
• — по типу: хозяйственная операция; управленческое решение; отчет (некое обобщение событий и документов сформированное в автоматическом или экспертном режиме);

Каждый из признаков может быть детализирован более тщательно в зависимости от степени сложности системы.

Состояния, события и данные использующиеся в качестве характеристик распадаются на следующие подкатегории по типу фиксации: фиксировавшиеся в данной организации; фиксировавшиеся в других организациях; потенциально возможные. Особо следует отметить такой тип потенциального состояния как «образ будущего», то есть характеристики объекта формируемые менеджментом как целевые и события, которые, предположительно должны обеспечить их достижение.

Методы идентификации бинарных оппозиций в наиболее общем виде содержат следующие группы:

• — формальные — идентификация осуществляется на основе сложившихся в организации бизнес-рутин (например, учетной политики), часто в автоматизированном режиме (например, бухгалтерские проводки) или как результат автоматического мониторинга неких сред и рынков;
• — управленческий — идентификация события и документа осуществляется в рамках управленческих компетенций (должностных обязанностей), например, автором (инициатором формируемого контента);
• — экспертный — идентификация осуществляется на основе экспертного суждения в рамках служебных обязанностей или инициативно, работником организации или внешним агентом.

В зависимости от классификационных признаков (метаинформации) и способов установления соответствия те или иные события и данные будут обрабатываться информационной системой в процессе принятия решений различными способами.

Выявление слабых сигналов на основе мониторинга контента корпоративного портала может быть представлено в виде некоего графа соответствий или ДСС-графа (документ — событие — состояние). Вершинами ДСС-графа являются соответственно: «документы», «состояния» и «события», а ребрами «соответствия». Точнее сказать — типы соответствий, различающиеся методами установления данного соответствия. Следует учитывать, что просто построение ДСС-графа не является самоцелью. Оно проводится в автоматическом режиме на основе имеющейся информации. Для анализа ситуации и принятия решений относительно мероприятий структурно-стратегического реинжиниринга необходимо построение укрупненного ДСС-графа, то есть мета-графа. Мета-граф представляет собой некую логическую цепочку событий и состояний, подтвержденную соответствующими документами, которая формируется на основе анализа массива документов, то есть анализа контента корпоративного портала. При выявлении групп однородных документов и связанных событий могут быть использованы самые различные методы наиболее адекватные в сложившейся ситуации с точки зрения эксперта (от дата мининг до шаблонных ДСС мета-графов, полученных при предшествующих исследованиях).

Data Mining — это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). Одним из базовых алгоритмов выявления массивов данных, документов и событий мог бы стать метод опорных векторов.

Метод опорных векторов относится к группе граничных методов. Она определяет классы при помощи границ областей. При помощи данного метода решаются задачи бинарной классификации. В основе метода лежит понятие плоскостей решений. Плоскость решения разделяет объекты с разной классовой принадлежностью.

Алгоритм построения шаблонного ДСС-графа, условно можно разделит на следующие этапы:

• — сбор подробной информации о поставленной задаче;
• — сопоставление этой информации с деталями прецедентов, хранящихся в базе, для выявления аналогичных случаев;
• — выбор прецедента, наиболее близкого к текущей проблеме, из базы прецедентов; - адаптация выбранного решения к текущей проблеме, если это необходимо;
• — проверка корректности каждого вновь полученного решения;
• — занесение детальной информации о новом прецеденте в базу прецедентов.

Данный метод по своей сути относится к категории «обучение без учителя», т. е. является «самообучающейся» технологией, благодаря чему рабочие характеристики каждой базы прецедентов (случаев зафиксированных соответствий) с течением времени и накоплением примеров улучшаются. Разработка баз прецедентов по конкретной предметной области происходит на естественном для человека языке, следовательно, может быть выполнена наиболее опытными сотрудниками компании — экспертами или аналитиками, работающими в данной предметной области, хотя это и не означает, что такие системы самостоятельно могут принимать решения.

Таким образом, показано, что информационная система предприятия, ориентированная на формирование адаптивного поведения, обеспечивающая управление по слабыми и способная обеспечить поддержку принятия решений для структурно-стратегического реинжиниринга должна основываться на технологиях создания корпоративного портала и управления контентом.

• 1. Гладкова И. Корпоративный портал как зеркало информационной революции // Интеллиджен Интерпрайс. 2001. № 23 (40) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.iemag.ru/numbers/index.php?YEAR_ID=242&ID=444
• 2. Колин Уайт, Клайв Финкелстайн Семь этапов разработки портала // Интеллиджен Интерпрайс. № 10 (51), 2002 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.iemag.ru /numbers/index.php?YEAR_ID=243&ID=398
• 3. Мэрфи Б. Процесс улучшения // Интеллиджен Интерпрайс. № 21 (62). 2002 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.iemag.ru/numbers/index.php?YEAR_ID= 243&ID=439
• 4. Давидов М. Перерождение портала (Варианты решения) // Интеллиджен Интерпрайс. № 21 (86). 2003 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.iemag.ru/numbers/ index. php?YEAR_ID=244&ID=440
• 5. Галкин Г. От документа к контенту и обратно // Интеллиджен Интерпрайс. № 2 (91). 2004 [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.iemag.ru/numbers/index.php? YEAR_ID=245&ID=329