Лингвистическая переменная. 
Оценки кредитоспособности предприятия на основе пятифакторной модели альтмана при использовании аппарата нечетких множеств и имитационного моделирования

Для изучения систем, на поведение которых сильное влияние оказывают суждения, восприятия или эмоции человека (гуманистические системы) Л. А. Заде предложил использовать так называемые лингвистические переменные [25], т. е. переменные, значениями которых являются слова или предложения естественного языка. Процесс оценки вероятности банкротства предприятия может быть описан в терминах теории нечетких множеств с использованием лингвистических переменных.

Лингвистическая переменная есть конечный набор [24, 25]:

(4).

нечеткий имитационный банкротство кредитоспособность Применительно к задаче оценки вероятности банкротства предприятия переменным может быть приписан следующий содержательный смысл: — название переменной (вероятность банкротства p); - множество значений (5) лингвистической переменной p.

Множество значений возможности банкротства предприятия может быть, например следующим:

(5).

при этом каждому имени соответствует нечеткое подмножество, определенное на универсальном множестве (), на котором задана переменная p; - синтаксическое правило, для образования имен новых значений переменной p («высокая», «не очень высокая», «слабая» степень достоверности суждения о вероятности банкротства); - семантическое правило, позволяющая преобразовать имя, образованное процедурой G, в нечеткую переменную (задаёт вид функции принадлежности), ассоциирует имя с его значением, детализирующих возможности банкротства предприятия. Каждому из четырёх элементов T ставится в соответствие подмножество .