Методологические основы интерпретации комплексной эффективности информационных систем с позиций рыночных отношений

В настоящем исследовании качественным критерием общественной, народнохозяйственной эффективности конкретной ИС принято считать факт устойчивого позиционирования на рынке продукции этого вида, что означает наличие равновесия между игроками этого рынка: производителем, потребителем (потребителями) и конкурентами. Учет данного факта требует развития методологических основ интерпретации и построения интеллектуальных технологий этого направления: моделирование рынка и рыночных отношений; нахождение решений игры участников рынка (равновесия); обоснование перспективных направлений развития частных критериев эффективности ИС [7, 8].

В качестве модели рынка предложена композиция функций чувствительности моделей предпочтений потребителя (Пот) и производителя (Пр) по параметру цены продукта, играющих роль функций спроса и предложения, соответственно. С помощью построенной модели рассмотрены наиболее важные для настоящего исследования концепции равновесия в процессе доказательства следующих утверждений.

Утверждение 1. Точка равновесия модели рынка, как место пересечения кривых спроса и предложения в плоскости «цена — объем» одновременно, если существует, то соответствует концепциям максиминного равновесия, равновесия Нэша и Парето-оптимальной ситуации.

Следствие 1. Модели рынка одного товара в соответствии с максиминным принципом характеризуются периодически образующимися состояниями равновесия, которые согласно рассмотренным принципам равновесия являются устойчивыми до того момента, пока не изменится комплексное значение хотя бы одного детерминанта: спроса или предложения, т. е. не изменится товар. Последнее событие инициирует новый цикл поиска и удержания равновесия.

Утверждение 2. Стабилизация равновесного состояния рынка одного товара, нарушаемого изменением отдельных терминальных критериев, может быть достигнута удержанием рабочей точки на гиперповерхности изопрайсы за счет адекватного направленного изменения других частных критериев.

Утверждение 3. Для любого наперед заданного изменения комплексного (обобщенного) уровня эффективности продукта на рынке одного товара существует графоаналитическая процедура обоснования конечного числа вариантов, связанных с установлением требуемых изменений его частных показателей эффективности.

Сформулированные и доказанные выше утверждения, а также вытекающие из них следствия открывают дискуссию о назревшей необходимости изменений в сложившейся парадигме прогнозирования и оценки эффективности информационных и других технических систем. Наиболее важным из этих изменений является управление равновесными состояниями рынка, а следовательно и эффективностью ИС, в соответствии с концептуальной схемой, показанной на рисунке 6.

Рисунок 6 — Концептуальная схема интеллектуальных технологий повышения эффективности информационных систем Процедура обоснования изменяемых параметров рынка в пространствах качественных и количественных значений детерминантов иллюстрируется рисунком 7.

Предложенная методика обоснования перспективных направлений повышения эффективности информационных (технических) систем в виде многошаговой процедуры обосновывает выбор решения задачи производственного менеджмента с учетом предпочтений заказчика к качеству продукции, возможностей конкурентов и состояния рынка.

Рисунок 7 — Обоснование качественных изменений (б) равновесного состояния рынка (XQ) на основе желаемых количественных (Q) изменений (а) и иллюстрация результата инновационных решений в области качества (1) и себестоимости (2) продукции

Интеллектуальная технология прогнозирования и оценки эффективности ИС как средства анализа и обработки информации реализована в заказной НИР «Черняевский лес». Следуя принципу агрегирования, территория городского лесопарка представлена множеством укрупненных элементов (выделов) как объектов комплексного оценивания, подлежащих кластеризации.

Это подтверждает востребованность II и III групп характеристик ИС, посредством которых учитывается человеческий фактор на этапах интерпретации состояний и селекции управленческих решений по устойчивому развитию лесопарка как биологического объекта и как объекта рекреационных услуг.