Исследование соотношения психологического контракта и неоплачиваемой сверхурочной работы

Характеристика объекта исследования

Для получения ответов на исследовательские вопросы, сформулированные в ходе теоретического изыскания, были использованы качественные методы: анализ результатов интервью с типичными информантами и документации.

Обоснование генеральной совокупности

В ходе работы над теоретической частью исследования мы пришли к выводу, что масштаб магистерской диссертации обязывает сузить генеральную совокупность до отдельной группы, для которой явление неоплачиваемой сверхурочной работы наиболее выражено. Одной из таких профессиональных групп является IT. По результатам анонимного опроса Admin Stress Survey от компании GFI Software (Hart, 2015) в среднем каждый системный администратор перерабатывает 8,5 часов в неделю сверх урочного графика, 23% работают от 8 до 12 лишних часов, не получая за них оплаты.

Помимо установленного факта неоплачиваемой сверхурочной работы IT сфера нам интересна характерной универсальностью функционала вне зависимости от компании, в которой работают сотрудники. Первые интервью показали, что чаще всего от места работы зависит объем и разнообразие заданий, но мы не отрицаем, что специфика отрасли, в которой работает предприятие, его размер, объемы производства, форма собственности и другие характеристики могут оказывать влияние на взаимосвязь психологического контракта и неоплачиваемой сверхурочной работы. Однако, в силу все тех же ограничений магистерской диссертации мы сконцентрируемся лишь на вопросе выявления данной взаимосвязи, а проблему изучения влияния факторов оставим для дальнейших изысканий.

Анализ должностных инструкций различных категорий сотрудников ITсферы показал, что с точки зрения универсальности функционала наиболее интересны были бы системные администраторы (2002), но, как продемонстрировал на практике поиск респондентов, сотрудник с функционалом исключительно системного администратора — явление редкое. Чаще всего, помимо стандартной поддержки пользователей и обеспечения технического и программного комплекса, сотрудниками выполняется разработка программного обеспечения, сайтов, поддержка рекламного контента и многое другое. В связи с этим, генеральная совокупность не была сужена до системных администраторов и включает в себя всех сотрудников IT сферы.

Принципы формирования выборки

В соответствии с проблемным полем исследования, по методике И. Штейнберга (Штейнберг, 2011) в фокусе внимания «типичный информант». То есть работник, для которого изучаемое явление типично, но его информированность в вопросах изучения неоплачиваемой сверхурочной работы низка. Авторы данной методики утверждают, что для такого типа информантов эффективнее всего использовать полуструктурированное интервью.

Рисунок 3. Восьмиконная модель выборки для исследовательского интервью.

При формировании выборки мы опирались на специфику нашего исследования. Первый основополагающий признак, по которому отбирались информанты — факт неоплачиваемой сверхурочной работы.

Отбор компетентных и готовых к сотрудничеству респондентов, занимающих различные роли в организации и сталкивающихся с различными особенностями, позволяет собрать обширный материал для исследования (Белановский, 2001). Так, для интервью были отобраны сотрудники, имеющие различные социально-демографические характеристики:

• · В силу ограничений магистерской диссертации в исследовании принимали участие жители Москвы и Московской области.
• · Исследования показали, что в IT работают в основном мужчины — женщины составляют порядка 25% (Лаврентьева, 2012). В связи с этим, лишь четверть респондентов составляют информанты женского пола.
• · Кроме того, нам интересны как новички в данной области, так и сотрудники с большим опытом работы.
• · Также были собраны мнения рядовых сотрудников и руководителей.
• · Допускались информанты, подверженные неоплачиваемой сверхурочной работе в данный момент, а также респонденты, имеющие длительный опыт неоплачиваемых переработок в недавнем прошлом (1−3 года назад).

Учитывая гомогенность выборки с точки зрения предмета исследования — мотивации сотрудников к неоплачиваемой сверхурочной работе, для качественного исследования будет достаточно выборки, состоящей из 15 респондентов. Прошедшие информанты характеризуются следующими признаками (см. табл. 6).

Таблица 6. Характеристика выборки респондентов.

Исследование во многом личных переживаний по поводу работы подразумевает взаимное доверие между респондентом и интервьюером. Должный уровень доверия за счет личного знакомства и рекомендаций информантов достигался путем применения принципа «снежного кома», который создает выборку на базе социальных сетей респондентов. Данный метод подходит для формирования выборки в рамках одной профессиональной группы (IT сфера). По сравнению с целевой выборкой позволяет расширить доступ к представителям группы (Granovetter, 1976).

Ключевым ограничением указанной выборки являются субъективные основания отбора респондентов. Здесь очевиднее, чем в любой другой выборке, работает принцип сходства характеристик респондента и привлекаемых им участников: такая выборка редко выходит за границы близкого социального окружения первичных участников. Это существенно снижает возможности применения выборки по типу «снежный ком» в количественных исследованиях и может исказить результаты качественного изыскания.

В борьбе за объективность обоснований выборки были предприняты следующие шаги: для поиска первых участников были задействованы социальные сети интервьюеров. Первые три информанта не знакомы между собой, проживают в разных городах, имеют разный опыт работы, образование, пол, возраст и занимают различные должности.

Более того, далеко не каждый член социальных сетей первичных респондентов отвечает заданным характеристикам выборки, в связи с чем круг поисков информантов существенно расширяется. Таким образом, дальнейшие поиски респондентов выводят нас за границы ближайшего окружения первичных участников, уменьшают субъективность выборки.