Результаты исследования. 
Значение электронного бизнеса в деятельности предприятий

В исследовании проводилась оценка внутренней согласованности (однородности) пунктов, входящих в каждую из категорий разделов 2.1., 2.2. и 3.1. опросника. Применялся коэффициент Альфа Кронбаха, который позволяет подсчитывать парные корреляции между пунктами категории, а также множественные корреляции между одним отдельным пунктом и всеми остальными пунктами. То есть анализируется вклад каждого пункта в значение шкалы, ее дисперсию и надежность.

Если измеряемое явление многоаспектно, то при построении интегрального индекса необходимо добиваться общей внутренней согласованности отдельных пунктов, для оценки которой используется Кронбах. Характеристикой связи отдельного пункта шкалы со шкалой в целом служит коэффициент корреляции между этим конкретным пунктом и суммой всех остальных пунктов. В практике исследований принято, что надежность должна быть равной или больше 0,7 для того, чтобы утверждать, что пункты шкалы обладают внутренней согласованностью и иметь возможность использовать их в качестве измерительного инструмента.

В проведении вычислений при оценивании внутренней согласованности пунктов, входящих в категории разделов 2.1., 2.2. и 3.1. опросника, с помощью коэффициента Альфа Кронбаха использовался пакет программ SPSS. Результаты статистической проверки внутренней согласованности пунктов, входящих в каждую из категорий данных разделов опросника, с помощью коэффициента Альфа Кронбаха представлены в Таблице 1.

Таблица 1.

Таким образом, согласно проведенному анализу внутренней согласованности пунктов опросника, значения коэффициента Альфа Кронбаха для входящих в категории пунктов равны или превышают 0,7, что соответствует принятому уровню надежности. Можно сделать вывод о том, что созданный инструмент измерения субъективно воспринимаемой эффективности е-бизнеса (разделы 2.1. и 2.2.) и бизнес-стратегии (раздел 3.1.) обладает достаточно высоким уровнем надежности. Среди пунктов, входящих в категории данного опросника, нет таких которые сильно не соответствуют той или иной категории. Достаточно высокие показатели Альфа Кронбаха по всем категориям позволяют говорить об опроснике, который надежно измеряет воспринимаемую эффективность е-бизнеса и бизнес-стратегию.

Изучение связей между переменными контекста, с одной стороны, и показателями воспринимаемой эффективности е-бизнеса, выраженностью стратегических ролей IT и бизнес-стратегии, с другой стороны, предполагал применение однофакторного дисперсионного анализа Anova. Оценивалось то, варьировали ли ответы респондентов, касающиеся показателей воспринимаемой эффективности е-бизнеса, выраженности бизнес-стратегии и стратегических ролей IT в зависимости от типа продукции их компании, возраста и размера компании, % сотрудников, имеющих высшее образование, сложности интеграции е-бизнес приложений. Тип контекста был представлен категориями товаров или услуг. В соответствии с возрастом компании были разделены на 3 категории: 1) молодые (1−5 лет); 2) средние (6−12 лет); 3) зрелые (13−29 лет). В соответствии с размером компании были разделены на малые (до 50 чел.) и средние (от 51 до 300 чел.), в соответствии с долей их сотрудников, имеющих высшее образование, на 3 категории: 1) доля ниже 50% включительно; 2) доля от 51% до 90% включительно; 3) доля больше 90%. По уровню сложности интеграции е-бизнес приложений (е-рекламы и маркетинга (РМ); службы электронной поддержки заказчика (ПО); электронного заказа и доставки (З); системы электронных платежей (ПЛ)), компании делились на 4 категории: использовались ½/¾ приложения.

Мы рассматривали переменные организационного контекста как экзогенные, анализируя их влияние на воспринимаемое значение е-бизнеса, выраженность стратегических ролей IT и бизнес-стратегии. Мы не анализировали их потенциальное обратное влияние на контекстные переменные.

Результаты статистических вычислений влияния переменных контекста на каждый из аспектов воспринимаемой эффективности е-бизнеса, а также на выраженность бизнес-стратегии и степень выраженности стратегических ролей IT, содержатся в Таблице 2.

Таблица 2.

• * - различие значимо на уровне 5%
• ** - различие значимо на уровне 1%

Согласно результатам ANOVA, не было отмечено значимых различий по большинству из исследованных переменных. Исключения заключаются в следующем.

Во-первых, обнаружено значимое влияние (при Р=0,01) доли сотрудников, имеющих высшее образование, на воспринимаемую эффективность Е-Поддержки: наименее эффективными считают это приложение в компаниях, где доля персонала с высшим образованием не превышает 50% (М=0,94), существенно более эффективными их воспринимают в компаниях, где эта доля от 51% до 90% (М=2,69), и где эта доля больше 90% (М=2,18).

Во-вторых, обнаружено значимое влияние (при Р=0,04) типа продукции на выраженность IT-Роли 2. В компаниях, занимающихся предоставлением услуг, более выражена (М=3,52), чем в компаниях, производящих товары (М=2,53), такая стратегическая роль информационных технологий как обеспечение операционной гибкости и быстрого реагирования на потребности клиентов.

В-третьих, обнаружено значимое влияние (при Р=0,04) доли сотрудников, имеющих высшее образование, на выраженность IT-Роли 4. Выраженность такой стратегической роли информационных технологий как обеспечение интеграции бизнеса и производственных процессов, и улучшение обмена с деловыми партнерами растет с увеличением в компании доли персонала с высшим образованием: в компаниях, где эта доля не превышает 50%, М=2,2; где эта доля от 51% до 90%, М=3,23, и где эта доля больше 90%, М=3,71.

Исходя из очень локального характера влияния контекстных переменных на показатели воспринимаемой эффективности е-бизнеса и выраженность стратегических ролей информационных технологий, данная вариативность не принималась во внимание при дальнейшем анализе. Правильность этого решения была проверена далее.

Таким образом, гипотезы 1−3, касающиеся влияния контекстных факторов на различные переменные, нами отвергаются. Характеристики организационного контекста не влияют на воспринимаемую эффективность е-бизнеса, на важность, которую придают в компании стратегическим ролям информационных технологий и на выраженность бизнес-стратегии компании.

Для исследования связи между каждым из показателей воспринимаемой эффективности е-бизнеса и выраженностью пяти стратегических ролей IT строилась регрессия. Для оценки коэффициентов использовался метод OLS. Результаты регрессионного анализа содержатся в Таблице 3.

Таблица 3.

* - коэффициент значим на уровне 5%.

В результате анализа данных подавляющее большинство регрессий оказались незначимыми на 5% уровне. Лишь у двух регрессий коэффициент при объясняющей переменной оказался значимым.

В первом случае выявлена связь между степенью выраженности в компаниях IT-Роли 2 и воспринимаемой эффективностью е-рекламы и маркетинга (при Р=0,05). Положительный коэффициент свидетельствует о положительной связи между степенью выраженности второй стратегической роли IT и воспринимаемой эффективностью е-рекламы. Чем более важной считается стратегическая роль информационных технологий как обеспечивающих операционную гибкость и лучшее реагирование на потребности клиентов, тем более эффективными воспринимаются е-реклама и е-маркетинг.

Во втором случае выявлена связь между выраженностью в компании IT-Роли 3 и воспринимаемой эффективностью Е-Поддержки (при Р=0,05). Положительный коэффициент свидетельствует о положительной связи между степенью важности для компании третьей стратегической роли IT и воспринимаемой эффективностью Е-Поддержки. Чем более важной считается стратегическая роль информационных технологий как облегчающих и ускоряющих разработку новых продуктов, тем большее эффективной для компании воспринимается е-поддержка.

Несмотря на значимость коэффициентов, мы считаем выявленные зависимости неубедительными по двум причинам. Во-первых, у обеих регрессий крайне низкие значения R-квадрат (0,09 и 0,12), что свидетельствует о малом проценте наблюдений, которые объяснены данной регрессией. Во-вторых, маловероятно, что зависимость различных е-бизнес приложений в действительности присутствует лишь в двух из тридцати регрессий, у которых к тому же разнятся и зависимая, и объясняющая переменные.

Таким образом, гипотеза 4 подтверждается только в отношении связей, во-первых, между степенью выраженности в компаниях IT-Роли 2 и воспринимаемой эффективностью е-рекламы и маркетинга, а во-вторых, между выраженностью IT-Роли 3 и воспринимаемой эффективностью e-Поддержки.

Анализ связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии опирался на данные, полученные с помощью двух опросников, один из которых разработан Раймондом (Raymond, Bergeron, 2008), а другой нами. Проведение статистического анализа по двум направлениям позволило одновременно проверить валидность предложенной нами процедуры оценки стратегии бизнеса.

А. Анализ связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по методике Раймонда Согласно методике Раймонда (Raymond, Bergeron, 2008), респонденты выбирали из трех утверждений одно, наиболее адекватно отражающее бизнес-стратегию их компании. В нашем исследовании количество компаний с бизнес-стратегией № 1 «изыскания» составило 15 (37,5%); с бизнес-стратегией № 2 «анализа" — 7(17,5%); с бизнес-стратегией № 3 «защиты» — 18 (45%). Исходя из малого количества случаев стратегии № 2 для сопоставительного анализа были выбраны две группы компаний, имевших полярные бизнес-стратегии: стратегию № 1 «изыскания» и стратегию № 3 «защиты». Компании, имевшие бизнес-стратегии «изыскания» и «защиты» сравнивались по шести показателям воспринимаемой эффективности е-бизнеса, которые касались: е-рекламы и маркетинга (РМ); службы электронной поддержки заказчика (ПО); электронного заказа и доставки (З); системы электронных платежей (ПЛ), финансовой эффективности (Ф) и управленческой производительности (У).

Как показано на Рис. 2, такие показатели воспринимаемой эффективности е-бизнеса, которые относятся к службе электронной поддержки заказчика, к финансовой эффективности и к управленческой производительности выше у компаний с бизнес-стратегией «изыскания», чем у компаний с бизнес-стратегией «защиты», а показатели, относящиеся к е-рекламе и маркетингу, электронному заказу и доставке, системе электронных платежей имеют примерно одинаковую величину у компаний с этими бизнес-стратегиями.

Был применен однофакторный дисперсионный анализ ANOVA для оценки того, варьировали ли значения показателей, относящихся к службе электронной поддержки заказчика, финансовой эффективности и управленческой производительности в зависимости от бизнес-стратегии «изыскания» или «защиты». Результаты статистических вычислений содержатся в Таблице 4.

Рис. 2. Связь между показателями воспринимаемой эффективности е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегий «изыскания» и «защиты», оцениваемых по методике Раймонда

Согласно Таблице 4, существуют значимые различия (при Р=0,02) между компаниями с бизнес-стратегиями «изыскания» и «защиты» по трем показателям воспринимаемой эффективности е-бизнеса, относящимся к службе электронной поддержки заказчика, к финансовой эффективности и к управленческой производительности.

Таблица 4.

* - различия значимы на уровне <5%.

Б. Анализ связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по параметру инновационности — консервативности.

Для исследования связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по 11 шкалам, отражающим параметр инновационности — консервативности, строилась регрессия. Для оценки коэффициентов использовался метод OLS. Результаты регрессионного анализа содержатся в Таблице 5.

В результате были получены значимые коэффициенты в регрессиях, исследующих связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности — консервативности, и воспринимаемой эффективностью е-рекламы и е-поддержки, а также финансовой эффективностью и управленческой производительностью е-бизнеса. Несмотря на это, у соответствующих регрессий не слишком высокий R-квадрат (от 0,14 до 0,49), что может быть объяснено большим количеством переменных, которых нельзя пронаблюдать и, соответственно, включить в модель.

Таблица 5.

• * - коэффициент значим на уровне 5%,
• ** - коэффициент значим на уровне 1%.

Приведенные результаты показывают, что нельзя интерпретировать значение коэффициента, однако можно с уверенностью говорить о значимости найденных зависимостей и знака соответствующих коэффициентов.

• · Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности — консервативности и воспринимаемой эффективностью е-рекламы (значима на 1,5%). Коэффициент положительный — присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней эффективностью ерекламы.
• · Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности — консервативности и воспринимаемой эффективностью е-поддержки (значима на 1%). Коэффициент положительный — присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней эффективностью е-поддержки.
• · Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности — консервативности и финансовой эффективностью е-бизнеса (значима на 1%). Коэффициент положительный — присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней финансовой эффективностью е-бизнеса (степенью того, насколько е-бизнес улучшает финансовое состояние компании).
• · Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности — консервативности и управленческой производительностью е-бизнеса (значима на 1%). Коэффициент положительный — присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней управленческой производительностью (степенью того, насколько е-бизнес облегчает управление компанией).

Анализ связи между выраженностью стратегических ролей IT и бизнес-стратегией также проводился по двум направлениям.

А. Анализ связи между выраженностью стратегических ролей IT и бизнес-стратегией, оцениваемой по методике Раймонда (Raymond, Bergeron, 2008).

Компании с бизнес-стратегиями «изыскания» и «защиты» сравнивались по выраженности пяти стратегических ролей IT. Как показано в Таблице 6, не обнаружено различий в средних оценках выраженности каждой из стратегических ролей IT в компаниях с этими бизнес-стратегиями.

Таблица 6.

Б. Анализ связи между выраженностью стратегических ролей IT и стратегией бизнеса, оцениваемой по параметру инновационности — консервативности.

Для исследования связи между выраженностью стратегических ролей IT и выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности — консервативности, строилась регрессия. Для оценки коэффициентов использовался метод OLS. Результаты регрессионного анализа содержатся в Таблице 7.

Среди пяти регрессий не было найдено ни одной, которая оказалась бы сколько-нибудь значимой. Таким образом, можно с уверенностью говорить о том, что нет зависимости между выраженностью стратегических ролей IT и выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности — консервативности.

Этот результат был получен при проведении статистического анализа данных, полученных как с помощью методики Раймонда, так и с помощью разработанного нами опросника.

Таблица 7.

Таким образом, гипотеза 6 подтверждается: выраженность в компании стратегических ролей информационных технологий не связана с выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности — консервативности компании.

Заключительный этап статистического анализа заключался в проверке отсутствия влияния контекстных переменных на наблюдения. Для подтверждения отсутствия влияния, все регрессии, которые включали в себя переменные «IT-роль 2», «IT-роль 4» или «ПО» были заново рассчитаны, на этот раз с включением в них контекстных переменных «Товары/Услуги», либо «Процент персонала с высшим образованием» в зависимости от того, какой контекст мог потенциально иметь значение. В качестве референтной категории были выбраны компании с высоким процентом персонала с высшим образованием, занимающиеся продажей услуг. Переменная TOV принимала значение «1» в случае, если компания производила товары, переменные proc1 и proc2 принимали значение 1, если процент персонала с высшим образованием в компании был низким и среднем соответственно. В результате расчета регрессий и их сравнения с аналогичными регрессиями, не включающими контекстные переменные, были выявлены следующие закономерности, подтверждающие отсутствие значимости контекстных переменных в регрессиях:

• · Регрессии с контекстными переменными имели более высокий R-квадрат, чем без них, что ожидаемо, поскольку R-квадрат увеличивается даже при включении в регрессию незначимой переменной.
• · Все регрессии оказались незначимыми при проведении F-теста, даже те, которые были значимыми до включения контекстных переменных.
• · Коэффициенты при контекстных переменных оказались незначимыми.