Основные статистические показатели
На основе полученных данных можно сделать вывод, что с 2005 года по 2009 год динамика производства молока в Читинской области имеет тенденцию к увеличению. В среднем производства молока в год в Читинской области около 274,74 млн. тонн, среднегодовой абсолютный прирост составляет 7,33 тыс. тонн или 2,7%. Точечный прогноз на 2010 год составляет от 296 тыс. тонн, а интервальный от 282,54… Читать ещё >
Основные статистические показатели (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
ЗАДАЧА I
Имеются следующие отчетные данные 23 заводов одной из отраслей промышленности:
Таблица 1
Номер завода | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. | Продукция в сопоставимых ценах, млн. руб. | |
12,7 6,9 7,3 2,9 4,5 12,8 7,8 0,8 4,1 4,3 5,5 4,3 9,1 1,4 7,6 3,6 4,4 6,9 4,6 5,8 11,7 7,4 10,9 | 16,6 7,6 11,2 3,2 4,9 15,0 12,0 0,7 5,3 4,8 5,7 4,8 10,9 1,2 8,6 3,6 6,7 8,4 6,9 6,7 17,9 10,4 15,5 | ||
С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и фондоотдачей произведите группировку заводов по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы заводов с равными интервалами составив рабочую таблицу.
По каждой группе и совокупности заводов подсчитайте:
1. число заводов;
2. среднегодовую стоимость основных производственных фондов — всего и в среднем на один завод;
3. стоимость валовой продукции — всего и в среднем на один завод;
размер валовой продукции на один рубль основных производственных фондов (фондоотдачу).
Результаты представьте в виде групповой аналитической таблицы. Напишите краткие выводы.
Решение:
В качестве группировочного признака возьмем размер среднегодовой стоимости основных производственных фондов. Образуем четыре группы заводов с равными интервалами. Величину интервала определите по формуле:
Обозначим границы:
1 группа: 0,8−3,8
2 группа: 3,8−6,8
3 группа: 6,8−9,8
4 группа: 9,8−12,8
Таблица 1.1
Рабочая таблица
Номер завода | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. | Продукция в сопоставимых ценах, млн. руб. | |
Группа 1, интервал 0,8−3,8 | |||
0,8 | 0,7 | ||
1,4 | 1,2 | ||
2,9 | 3,2 | ||
3,6 | 3,6 | ||
Итого (4) | 8,7 | 8,7 | |
Группа 2, интервал 3,8−6,8 | |||
4,1 | 5,3 | ||
4,3 | 4,8 | ||
4,3 | 4,8 | ||
4,4 | 6,7 | ||
4,5 | 4,9 | ||
4,6 | 6,9 | ||
5,5 | 5,7 | ||
5,8 | 6,7 | ||
Итого (8) | 37,5 | 45,8 | |
Группа 3, интервал 6,8−9,8 | |||
6,9 | 7,6 | ||
6,9 | 8,4 | ||
7,3 | 11,2 | ||
7,4 | 10,4 | ||
7,6 | 8,6 | ||
7,8 | |||
9,1 | 10,9 | ||
Итого (7) | 69,1 | ||
Группа 4, интервал 9,8−12,8 | |||
10,9 | 15,5 | ||
11,7 | 17,9 | ||
12,7 | 16,6 | ||
12,8 | |||
Итого (4) | 48,1 | ||
Всего (23) | 147,3 | 188,6 | |
Далее отберем показатели, которые характеризуют группы, и определим их величины по каждой группе. Показатели, характеризующие заводы, разносятся почетырем вышеуказанным группам и подсчитаем групповые итоги. Они заносятся в заранее составленную окончательную групповую таблицу и подсчитываются общие итоги.
Фондоотдача определяется по формуле:
Где Qсреднегодовая стоимость основных производственных фондов
- продукция в сопоставимых ценах.
Общая средняя фондоотдача:
Среднегодовая стоимость ОПФ по всем группам:
Среднегодовая стоимость продукции по всем группам:
Таблица 1.2
Групповая аналитическая таблица
№ груп Пы | Группы заводов по стоимости ОФ, млн. руб. | Всего заводов | Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. | Продукция в сопоставимых ценах, млн. руб | Фондо отдача, руб. | |||
всего | В среднем | всего | В среднем | |||||
0,8−3,8 | 8,7 | 2,18 | 8,7 | 2,18 | ||||
3,8−6,8 | 37,5 | 4,69 | 45,8 | 5,73 | 1,22 | |||
6,8−9,8 | 7,57 | 69,1 | 9,87 | 1,3 | ||||
9,8−12,8 | 48,1 | 12,03 | 16,25 | 1,35 | ||||
ЎЖ | ; | 147,3 | 6,4 | 188,6 | 8,2 | 1,23 | ||
Из данных табл. 1.2 следует, что с ростом среднегодовой стоимости основных производственных фондов увеличивается стоимость продукции и соответственно увеличивается фондоотдача. Всего 23 завода с общей стоимостью основных фондов-147,3 млн руб. и общего объема продукции -188,6 млн руб. Больше всего предприятий со стоимостью от 3,8 до 6,8 млн руб.-8 заводов й с объемом продукции в среднем 5,73 млн руб. и фондоотдачей 1,22 руб., а меньше от 0,8 до 3,8 млн руб. и от 9,8 до 12,8 млн руб. по 4 завода с объемом продукцией в среднем 2,18 млн руб. и 16,25 млн руб. и соответственно фондоотдачей 1 руб. и 1,35 руб.
ЗАДАЧА II
Имеются следующие данные о численности рабочих в бригадах, перешедших на арендную форму работы, в двух отраслях народного хозяйства одного из районов области за отчетный год:
Таблица 2
Промышленность | Строительство | ||||
Номер группы | численность рабочих в одной бригаде, чел. | число бригад, единиц | численность рабочих в одной бригаде, чел. | общая численность рабочих всех бригад, чел. | |
Вычислите среднюю численность рабочих одной бригады: 1) в промышленности; 2) в строительстве.
Укажите, какой вид средней надо применять для вычисления этих показателей. Сравните полученные средние.
Решение:
Численность рабочих в одной бригаде равна:
Где Чi— численность рабочих в одной бригаде, Кчисло бригад
1) Средняя численность рабочих одной бригады в промышленности найдем по формуле средней арифметической взвешенной, поскольку в данном случае известно число бригад, но неизвестна общая численность рабочих всех бригад:
2) Средняя численность рабочих одной бригады в строительстве найдем по формуле средней гармонической взвешенной, поскольку в данном случае известна общая численность рабочих всех бригад, но неизвестно число бригад:
На основе полученных данных можно сделать вывод, средняя численность рабочих одной бригады в промышленности ниже, чем в строительстве и составляет 17 чел., в строительстве средняя численность рабочих одной бригады составила 22 чел.
ЗАДАЧА III
Производство молока в хозяйствах населения Читинской области за период с 2005 по 2009 гг. характеризуется следующими данными:
Таблица 3
ГОДЫ | Производство молока, тыс. тонн | |
257,0 270,8 276,3 283,3 286,3 | ||
Для анализа динамики производства молока вычислите:
1. абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 2005 г, абсолютное содержание одного процента прироста;
2. среднегодовое производство молока за этот период.;
3. среднегодовой абсолютный прирост;
4. среднегодовой темп роста и прироста.
Все полученные данные представьте в таблице.
Постройте график динамики производства молока.
Выявите модель тренда за этот период, и спрогнозировать на два последующих года. Сделайте вывод.
Решение:
1) Абсолютный прирост по годам:
А) цепной определяется по формуле:
— уровень ряда динамики в i-й момент или за i-й период времени;
— уровень ряда в (i-1)-й момент или за (i-1)-й период времени.
Б) к базисному году:
А) цепной:
2006: = 270,8- 257 = + 13,8 тыс. т
2007: = 276,3- 270,8 = + 5,5тыс. т
2008: = 283,3 — 276,3= + 7 тыс. т
2009: = 286,3 — 283,3 = + 3тыс. т Б) к базисному году:
2006: = 270,8 — 257 =+ 13,8 тыс. т
2007: = 276,3- 257 = + 19,3тыс. т
2008: = 283,3 — 257 = + 26,3 тыс. т
2009: = 286,3 — 257= + 29,3 тыс. т Темпы роста:
А) цепной:
А) цепной:
2006: = 270,8/ 257 *100= 105,4%
2007: = 276,3/270,8 *100 = 102%
2008: = 283,3 / 276,3*100 = 102,5%
2009: = 286,3 / 283,3 *100 = 101,1%
Б) к базисному году:
2006: = 270,8/257 *100= 105,4%
2007: =276,3/257 *100= 107,5%
2008: =283,3/ 257 *100= 110,2%
2009: =286,3/ 257*100= 111,4%
Темпы прироста:
А) цепной:
Б) к базисному году:
А) цепной:
= 105,4−100=5,4%
= 102−100=2%
= 102,5−100=2,5%
= 101,1−100=1,1%
Б) к базисному году:
= 105,4−100=5,4%
= 107,5−100=7,5%
= 110,2−100=10,2%
= 111,4 -100=11,4%
Абсолютное содержание 1% прироста:
2006: A1=
2007: A1=
2008: A1=
2009: A1=
Таблица 3.1
Год | Производство молока, тыс. тонн | Абсолютный прирост, тыс. тонн | Темп роста,% | Темп прироста,% | Абсол.со-держание 1% прироста | ||||
цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | ||||
; | ; | ; | ; | ; | |||||
270,8 | 13,8 | 13,8 | 105,4 | 105,4 | 5,4 | 5,4 | 2,57 | ||
276,3 | 5,5 | 19,3 | 102,0 | 107,5 | 2,0 | 7,5 | 2,71 | ||
283,3 | 26,3 | 102,5 | 110,2 | 2,5 | 10,2 | 2,76 | |||
286,3 | 29,3 | 101,1 | 111,4 | 1,1 | 11,4 | 2,83 | |||
1373,7 | ; | ; | ; | ; | ; | ; | ; | ||
Среднегодовое производство молока определяется по средней арифметической:
— средняя арифметическая простая.
Среднегодовой абсолютный прирост:
тыс.тонн.
Среднегодовой темп роста:
Среднегодовой темп прироста
.
График динамики производства молока Читинской области за 2005;2009 гг.
Модель тренда. Линейное уравнение тренда имеет вид:
y =а1t + a0(приЎЖ t=0)
Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
a0=
a1=
Таблица 3.2
год | t | t 2 | y | t *y | (y-yt)2 | |
— 2 | — 514 | 12.39 | ||||
— 1 | 270,8 | — 270,8 | 10.05 | |||
276,3 | 2.43 | |||||
283,3 | 283,3 | 2.1 | ||||
286,3 | 572,6 | 7.08 | ||||
1373,7 | 71,1 | 34.05 | ||||
На основе табл. 3.2 определим параметры уравнения:
a0== 274,74
a1== 7,11
Уравнение тренда:
y = 7,11* t + 274,74
На основе уравнения регрессии: y = 7,11* t + 274,74 спрогнозируем на 2 последующих года:
В 2010 году: Y3= 7,11* t + 274,74=7,11* 3 + 274,74= 296 тыс. тонн В 2011 году: Y4 = 7,11* t + 274,74=7,11* 4+ 274,74= 303 тыс. тонн Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя.
m = 1 — количество влияющих факторов в уравнении тренда.
Uy = yn+L ± K
где
L — период упреждения;
уn+L — точечный прогноз по модели на (n + L)-й момент времени; n — количество наблюдений во временном ряду;
Sy — стандартная ошибка прогнозируемого показателя;
Tтабл — табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости б и для числа степеней свободы, равного n-2.
По таблице Стьюдента находим Tтабл:
Tтабл (n-m-1;б/2) = (3;0.025) = 3.182
296- 13.46 = 282,54; 296+ 13.46 = 309,46
Интервальный прогноз:
t = 3: (282,54; 309,46)
303 — 15.55 = 287,45; 303 + 15.55 = 318,55
Интервальный прогноз:
t = 4: (287,45; 318,55)
На основе полученных данных можно сделать вывод, что с 2005 года по 2009 год динамика производства молока в Читинской области имеет тенденцию к увеличению. В среднем производства молока в год в Читинской области около 274,74 млн. тонн, среднегодовой абсолютный прирост составляет 7,33 тыс. тонн или 2,7%. Точечный прогноз на 2010 год составляет от 296 тыс. тонн, а интервальный от 282,54 до 309,46тыс.тонн, в 2011 году точечный прогноз 303 тыс. тонн., а интервальный от 287,45 до 318,55тыс.тонн.
ЗАДАЧА IV
Имеются следующие данные о товарных запасах непродовольственных товаров торговой организации, тыс. руб.:
На 1 января — 4,5
На 1октября — 4,5
На 1 апреля — 4,6
На 1 января следующего года — 4,2.
На 1 июля — 4,8
Вычислите средние товарные запасы торговой организации:
1. за I полугодие;
2. за II полугодие;
3. за год.
Поясните, почему методы расчета средних уровней рядов динамики в задачах III и IV различны.
Решение:
Поскольку данные известны за равные промежутки времени на начало периодов, используем формулу средней хронологической:
1. Средние товарные запасы непродовольственных товаров торговой организации за I полугодие торговой организации:
2. Средние товарные запасы непродовольственных товаров торговой организации за II полугодие торговой организации:
3. Средние товарные запасы непродовольственных товаров торговой организации за год торговой организации:
Методы расчетов различны, так как в четвертой задаче данные не за конкретный период, а на определенную дату.
ЗАДАЧА V
Динамика себестоимости и объема производства продукции характеризуется следующими данными:
Таблица 5
Вид продукции | Выработано продукции, тыс. ед. | Себестоимость единицы, продукции, руб. | |||
базисный период | отчетный период | базисный период | отчетный период | ||
Завод № 1 ЛР-34 АВ-50 Завод № 2 АВ-50 | 2,7 4,0 2,0 | 2,9 4,8 1,2 | |||
На основании имеющихся данных вычислите:
1. Для завода № 1 (по двум видам продукции вместе):
общий индекс затрат на производство продукции;
общий индекс себестоимости продукции;
общий индекс физического объема производства продукции.
Определите в отчетном периоде изменения суммы затрат на производство продукции и разложите по факторам (за счет изменения себестоимости и объема выработанной продукции). Сделайте вывод.
Покажите взаимосвязь между исчисленными индексами.
2. Для двух заводов вместе (по продукции АВ-50):
индекс себестоимости переменного состава;
индекс себестоимости постоянного состава;
индекс влияния изменения структуры производства продукции на динамику средней себестоимости.
Сделайте вывод по каждому индексу.
Решение:
Таблица 5.1
Вид продукции | Выработано продукции за период, тыс.ед. | Себестоимость единицы продукции за период, руб. | |||
Базисный, q0 | Отчетный, q1 | Базисный, z0 | Отчетный, z1 | ||
ЛР-34 | 2,7 | 2,9 | |||
АВ-50 | 4,8 | ||||
Используя в качестве соизмерителя неизменную себестоимость, получим следующую формулу для определения общего индекса физического объема произведенной продукции:
Общий индекс затрат произведенной продукции определяется по формуле:
Отсюда, используя взаимосвязь индексов, вычислим общий индекс себестоимости продукции:
Сумма изменения затрат в отчетном периоде по сравнению с базисным составила:
?= тыс. руб.
Разложим теперь эту сумму изменения затрат по факторам. Сумма изменения затрат в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения себестоимости составила:
?= тыс. руб.
Сумма изменения затрат в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения физического объема продукции составила:
?=тыс. руб.
2.Рассмотрим теперь оба завода вместе (по продукции АВ-50). Сформируем для них из исходных данных следующую таблицу:
Таблица 5.2
Номер завода | Выработано продукции за период, тыс.ед. | Себестоимость единицы продукции за период, руб. | |||
Базисный, q0 | Отчетный, q1 | Базисный, z0 | Отчетный, z1 | ||
4,8 | |||||
1,2 | |||||
Индекс себестоимости переменного состава представляет собой отношение двух взвешенных средних величин с переменными весами, характеризующее изменение индексируемого (осредняемого) показателя:
фондоотдача бригада товарный торговый
Индекс себестоимости постоянного состава представляет собой отношение двух взвешенных средних величин с одними и теми же весами:
Индекс изменения структуры равен:
Затраты завода 1 увеличились на 16,2%(116,2−100), за счет изменения физического объема продукции уменьшились на 15,1% (115,1−100), за счет изменения себестоимости увеличились на 0,9%(100,9−100).
По двум заводам, за счет изменения выработанной продукции затраты уменьшились на 0,1%(99,9−100), а за счет изменения себестоимости затраты уменьшились на 2,1%(97,9−100). За счет структурных сдвигов затраты увеличились на 2%(102−100).
ЗАДАЧА VI
Имеются следующие данные о товарообороте магазина потребительской кооперации:
Таблица 6
Товарная группа | Продано товаров в фактических ценах, тыс. руб. | ||
базисный период | отчетный период | ||
Картофель Фрукты и цитрусовые | 62,5 48,2 | 70,9 51,6 | |
В отчетном периоде по сравнению с базисным цены на картофель повысились в среднем на 7%, а на фрукты и цитрусовые остались без изменения.
Вычислите:
1. общий индекс товарооборота в фактических ценах;
2. общий индекс цен и сумму дополнительных расходов населением в отчетном периоде при покупке картофеля в данном магазине;
3. общий индекс физического объема товарооборота, используя взаимосвязь индексов.
Решение
1. Индекс цен:
— Картофель: i=(100+7)/100=1,07
— Фрукты и цитрусовые: i=(100+0)/100=1
Общий индекс товарооборота в фактических ценах равен:
=
2) общий индекс цен:
с весами базисного периода (по Ласпейресу):
=
отсюда
с весами отчетного периода (по Пааше):
или 104%
Общий индекс физического объема товарооборота, используя взаимосвязь индексов, определим как:
Выводы:
За отчетный год по сравнению с базисным товарооборот в фактических ценах вырос на 10,7%(110,7−100), за счет изменения цен увеличился на 4%(104−100), а за счет изменения физического объема увеличился на 6,5%(106,5−100).
ЗАДАЧА VII
Для определения срока службы металлорежущих станков было проведено 10%-ное выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора, в результате которого получены следующие данные:
Таблица 7
Срок службы станков, лет | Число станков | |
До 4 4−6 6−8 8−10 Свыше 10 | ||
Итого | ||
Определите:
1. По способу моментов:
а) средний срок службы станков;
б) дисперсию и среднеквадратическое отклонение.
2. Коэффициент вариации.
3. С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборки и пределы, в которых ожидается средний срок службы металлорежущих станков
(t = 3).
4. С вероятностью 0,954 предельную ошибку репрезентативности для доли и пределы удельного веса станков со сроком службы свыше 8 лет (t = 2)
Решение.
Среднее значение изучаемого признака по способу моментов.
где m1 момент первого порядка
где, А — условный нуль, равный варианте с максимальной частотой (середина интервала с максимальной частотой)=7
h — шаг интервала=2
Середина интервала, x | fi | ||||
— 2 | — 12 | ||||
— 1 | — 23 | ||||
=*2+7=7,1 лет Средний срок службы станков 7,1 год.
Дисперсия:
*22-(7,1−7)2=4,03
Средний квадрат отклонений по способу моментов.
¦Т= ==2,01
Коэффициент вариации (V) характеризует степень однородности совокупности в отношении изучаемого признака, т. е. показывает насколько типична вычисленная средняя () для данной совокупности. Коэффициент вариации определяется по формуле:
Совокупность однородна.
При следующих исходных данных: N =100/10*100=1000; n =100; средняя ошибка выборки товарооборота составит:
При определении срока службы в среднем на 1 станок в выборочной совокупности средняя ошибка выборки (ошибка репрезентативности) при бесповторном — 0,19%
Предельная ошибка выборочной средней с вероятностью 0,997 (гарантийный коэффициент) составит Значение генеральной средней определяется
Пределы, в которых находится средний процент выполнения норм:
Средний срок службы в среднем на 1 станок генеральной совокупности находится в следующих пределах:
или .
С вероятностью 0,954 возможные пределы доли удельного веса станков со сроком службы свыше 8 лет .
Вычисление пределов при установлении доли осуществляется по формуле:
где p доля единиц в генеральной совокупности, обладающих данным признаком.
Доля станков в выборочной совокупности, у которых товарооборот сроком службы свыше 8 лет.
Предельная ошибка доли с вероятностью 0,954.
N =100/10*100=1000
при бесповторном отборе:
С вероятностью 0,954 доля станков со сроком службы свыше 8 лет.
С вероятностью 0,954 можно сказать, что срок службы колебаться от 6,53 года до 7,67 лет, а доля станков со сроком службы свыше 8 лет колеблется от 24 до 42%.
ЗАДАЧА VIII
На основе данных ЗАДАЧИ I оценить тесноту связи между стоимостью основных фондов и фондоотдачей, рассчитав эмпирическое корреляционное отношение
Эмпирическое корреляционное отношение характеризует степень тесноты связи между факторным (группировочным) и результативным признаками где общая дисперсия результативного признака.
Межгрупповая дисперсия вычисляется по формуле:
гдегрупповые средние,
— общая средняя,
— число единиц в j-ой группе,
¦Т2=¦Д2+¦Тi2
Таблица 8.1
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы заводов по стоимости основных фондов, тыс. руб. | Число предприятий, | Среднее значение фондоотдачи в группе | |||
0,8−3,8 | — 0,23 | 0,21 | |||
3,8−6,8 | 1,22 | — 0,01 | 0,001 | ||
6,8−9,8 | 1,3 | 0,07 | 0,03 | ||
9,8−12,8 | 1,35 | 0,12 | 0,06 | ||
Итого | ; | 0,30 | |||
Общая средняя фондоотдача:
Межгрупповая дисперсия:
Фондоотдача определяется по формуле:
Таблица 1.4
№ | Среднегод. стоимость ОПФ, млн. руб. | Продукция в сопоставимых ценах, млн. руб. | Фондоотдача, руб., у | у2 | |
12,7 | 16,6 | 1,31 | 1,71 | ||
6,9 | 7,6 | 1,10 | 1,21 | ||
7,3 | 11,2 | 1,53 | 2,35 | ||
2,9 | 3,2 | 1,10 | 1,22 | ||
4,5 | 4,9 | 1,09 | 1,19 | ||
12,8 | 1,17 | 1,37 | |||
7,8 | 1,54 | 2,37 | |||
0,8 | 0,7 | 0,88 | 0,77 | ||
4,1 | 5,3 | 1,29 | 1,67 | ||
4,3 | 4,8 | 1,12 | 1,25 | ||
5,5 | 5,7 | 1,04 | 1,07 | ||
4,3 | 4,8 | 1,12 | 1,25 | ||
9,1 | 10,9 | 1,20 | 1,43 | ||
1,4 | 1,2 | 0,86 | 0,73 | ||
7,6 | 8,6 | 1,13 | 1,28 | ||
3,6 | 3,6 | 1,00 | 1,00 | ||
4,4 | 6,7 | 1,52 | 2,32 | ||
6,9 | 8,4 | 1,22 | 1,48 | ||
4,6 | 6,9 | 1,50 | 2,25 | ||
5,8 | 6,7 | 1,16 | 1,33 | ||
11,7 | 17,9 | 1,53 | 2,34 | ||
7,4 | 10,4 | 1,41 | 1,98 | ||
10,9 | 15,5 | 1,42 | 2,02 | ||
Итого | ; | 35,59 | |||
В результате эмпирическое корреляционное отношение будет равно:
Вывод: Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о средней статистической связи между среднегодовой стоимости основных производственных фондов и фондоотдачи.
Список используемой литературы
1. Громыко. Г. Л. Теория статистики [Текст]: Практикум / Г. Л. Громыко. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 240 с.
2. Елисеева, И. И. Общая теория статистики [Текст]: Учеб. / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 480 с.
3. Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики [Текст]: Учеб пособие / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова. — М.: Финансы и статистика, 2009. — 280 с.