Статитстический анализ деятельности туристической фирмы

Выполним прогноз численности туристов на 2012 год, он будет в линейке представленного ряда динамики 7-м годом: y2012 = 9,7 + 2,3*7 = 25,8 тыс.

чел.Вывод: за пять анализируемых лет численность туристов, посетивших один из регионов России, возросла на 100%, или на 11 тыс.

чел. Наибольший рост по сравнению с прошлым годом был в 2010 году по сравнению с 2009 годом в размере 6 тыс.

чел., или 37,5%. Темп наращивания показывает наращивание экономического потенциала, именно в 2010 году этот показатель самый высокий, он находится в размере 54,5%, т. е. прирост этого года в % к базисному показателю составляет 54,5%. Наиболее «качественным» прирост был в 2009 году по сравнению с 2008 годом, где за каждый процентом прироста «скрывалось» 0,19 тыс.

чел.Найденное уравнение тренда позволило спрогнозировать численность туристов на 2012 год в размере 25,8 тыс.

чел.Задание 4Имеются следующие данные о продаже и ценах на туры в одном из городов России за 2009 и 2010 гг.:Направление2009 г. 2010 г. Количество, ед. Цена, тыс. руб. Количество, ед. Цена, тыс. руб. Египет7 002 280 025

Турция6 002 390 024

Таиланд2 003 020 033

Определить:

общее изменение физического объема продаж ;общее изменение цен на указанные туры ;индекс стоимости (товарооборота) ;абсолютную экономию населения от снижения цен;5. проверить: 5.

1. взаимосвязь между индексами =∙;5.

2. разложение абсолютных приростов по факторам. Решение

Индекс общий (агрегатный) физического объёма будет иметь вид:. (22)Для расчёта общего индекса цен будет применена формула Пааше: (23)Общий индекс стоимости () находится по формуле:. (24)Взаимосвязь между индексами такая же, как и между показателями, следовательно, общий индекс стоимости в фактических ценах можно найти как произведение общих индексов цен и физического объема:. (25) Общий индекс физического объема:

Общий индекс цен: Общий индекс стоимости:

Проверим взаимосвязь между индексами по формуле (25):1,259 * 1,088 = 1,369.Абсолютная экономия населения от изменения цен находится как разница между числителем и знаменателем формулы общего индекса цен Пааше:

48 200 — 44 300 = 3900 тыс.

руб.Прирост стоимости в 2010 году по сравнению с 2009 годом ():= 48 200 — 35 200 = +13 000 тыс.

руб.Прирост стоимости за счет изменения цен ():= 48 200 — 44 300 = 3900 тыс.

руб.Прирост стоимости за счет изменения физического объема ():= 44 300−35 200 = 9100 тыс.

руб.Совокупное влияние факторов: 3900+9100 = 13 000 тыс.

руб.Вывод: Произведенные расчеты позволяют сделать следующие выводы. В среднем по фирме в 2010 году по сравнению с 2009 годом цены на путевки возросли на 8,8%. Физический объем продажи путевок в среднем по фирме увеличился на 25,9%. Стоимость всех проданных путевок по всем направлениям по фирме возросла в рассматриваемом периоде на 36,9%, или на 13 000 тыс.

руб. В том числе за счет повышения цен прирост стоимости составил 3900 тыс.

руб., однако за счет увеличения количества проданных путевок стоимость увеличилась на 9100 тыс.

руб. Следовательно, развитие стоимости носило интенсивный характер, потому что основной прирост произошел за счет качественного фактора — физического объема продаж. Задание 5Установите направление и характер связи между среднегодовой стоимостью основных фондов и объемом продаж по 10 однотипным туристским предприятиям. Стоимость основных фондов, млн. руб. ()124367891011

Объем продаж, млн. руб. ()30323540434750525558

Решение

Выразим линейную форму зависимости в виде уравнения регрессии: (26)Решить это уравнение можно при условии, что параметры и примут числовые значения. Их можно найти по следующей системе нормальных уравнений: (27)где х — значения факторного признака, в нашем примере среднегодовая стоимость основных фондов;y — значения результативного признака — объем продаж;n — число парных значений факторного и результативного признаков = 10. Приступая к расчетам, исходные данные ранжируем (располагаем по возрастанию значений факторного признака — стоимости основных фондов) в таблице 9. Итоговые данные граф 2−5 подставляем в систему нормальных уравнений (27):10 *6,1Каждый член первого уравнения умножаем на 6,1, потом из второго вычитаем первое:

61 108,9= 300,8.Таблица 9Данные для расчета коэффициента корреляции

Номер предприятия

Стоимость основных фондов, млн. руб. ()Объем продаж, млн. руб. ()1234567113013030,1 138 900 223 246 432,875810244340912035,6 378 160 034 351 613 952,3998122556433625843,9 238 184 967 474 933 760,6858220978506440049,4 478 250 089 528 146 944,209827049105510055054,9 718 302 510 115 811 491 840,73383364

Итого61 442 481 299 744 219 136

Подставим значение в первое уравнение и найдем параметр: Уравнение регрессии примет вид:. Подставляя в него значения х, найдем выровненные значения. Так, при стоимости основных фондов1 млн.

руб. () выровненное значение объема продаж составит: млн.

руб. И так далее. Выровненные значения помещены в таблицу 9 в графу 6. Нужно, чтобы сумма выровненных значений была приблизительно равна сумме фактических значений результативного признака, в нашем случае 442=442 млн.

руб.Приступая ко второму этапу корреляционного анализа, определим коэффициент корреляции по формуле:. (28)Значение линейного коэффициента корреляции важно для исследования социально-экономических явлений и процессов, распределение которых близко к к нормальному. Он принимает значения в интервале -1 ≤ r ≤ 1. Отрицательные значения указывают на обратную связь, положительные — прямую. При r=0 линейная связь отсутствует. Чем ближе r по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками. При r=1 связь функциональная. Ведя расчеты по формуле (28), воспользуемся данными итоговой строки таблицы 9 и определяем:;Средние квадратические отклонения по признакам х и yнайдем по формулам: (29)где и — средние значение по x и y мы уже нашли. Среднюю величину из квадратов переменных х рассчитываем по формуле:

Также найдем среднюю величину из квадратов переменных y: Следовательно, средние квадратические отклонения будут равны:

Коэффициент корреляции составит:

В таблице 10 представим качественные характеристики связи. Таблица 10Качественные характеристики связи

Значение коэффициента корреляции

Характер связи

От 0 до 0,3Практически отсутствует

От 0,3 до 0,5Слабая

От 0,5 до 0,7Умеренная От 0,7 до 1Сильная

Вывод: как видно из данных таблицы 10, полученный нами коэффициент корреляции, равный 0,981, говорит о сильной связи между среднегодовой стоимостью основных фондов и объемом продаж. Следовательно, спрогнозировав среднегодовую стоимость основных фондов, можно с точностью получить и прогнозное значение объема продаж. При этом связь прямая, потому что коэффициент корреляции имеет положительное значение.

Список литературы

1. Балдин К. В., Рукосуев А. В. Общая теория статистики: Учебное пособие. — М.: Дашков и К, 2010. — 312с.

2. Батракова Л. Г. Теория статистики: Учебное пособие. — М.: Кно

Рус, 2010. — 528с.

3. Воробьев А. М. Теория статистики: Учебник. — М.: Инфра-М, 2010. — 475с.

4. Годин А. М. Статистика: Учебник. — М.: Дашков и К, 2009. — 460с.

5. Гореева Н. М., Демидова Л. И., Орехов С. А., Клизогуб Л. М. Статистика. — М.: Эксмо, 2010. — 208с.

6. Громыко Г. Л. Теория статистики: Учебник, 2010. -475с.

7. Едронова В. Н., Малафеева М. В. Общая теория статистики. — М.: Магистр, 2010. — 608с.

8. Захаренков С. Н. Статистика: Учебник, 2011;. — 272с.

9. Лугинин О. Е. Общая теория статистики: Курс лекций. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. — 252с.

10. Орехов С. А. Статистика. — М.: ЭКСМО, 2011. — 448с.

11. Статистика: Учебник / под ред. Елисеевой И. И. — М.: Проспект, 2010. — 444с.

12. Статистика: Учебник для бакалавров / под ред. Ниворожкиной Л. И. — М.: Дашков и К, 2010. — 415с.

13. Улитина Е. В. Статистика: Учебное пособие. — М.: Маркет ДС, 2011. — 312с.

14. Харченко Н. Н. Статистика: Учебник. — М.: Дашков и К, 2009. — 368с.

15. Шмойлова Р. А., Минашкин В. Г., Садовникова Н. А., Шувалова Е. Б. Теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 2009. — 656с.