Любой вариационный ряд можно представить в виде кривой накопленных частот (или частостей).При этом на оси абсцисс откладывают варианты или верхние значения интервалов, а по оси ординат соответствующие накопленные частоты (частости). Полученные точки (вершины перпендикуляров) соединяются плавной кривой (отрезками прямой). Главная кривая (или ломаная линия) называется кумулятой или кумулятивной кривой (ломаной).С помощью кумулятивных кривых можно иллюстрировать процесс концентрации. Если на оси абсцисс отложить накопленные частоты (частости), а на оси ординат — значения вариантов, и выполнить операции, аналогичные для построения кумулят, то получим график, называемый огивой (график, обратный кумуляте).Рис. 2. Пример кумуляты
Заканчивая рассмотрение вопроса о графическом методе изучения рядов распределения следует отметить, что при построении графиков большое значение имеет выбор соотношения между размерами оси абсцисс (горизонтальной оси) и оси ординат (вертикальной оси). При этом целесообразно руководствоваться так называемым правилом «Золотого сочетания». По этому правилу, чертеж должен быть выполнен в прямоугольнике, в котором длина вертикальной оси (высота графика) должна соотноситься к длине всей горизонтальной оси (т.е. к ширине графика) приблизительно как 5:
8.Заключение
Рядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге. Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения). Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы.
Дискретный же ряд распределения графически представляется в виде полигона распределения. Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравнительные характеристики и отчетливо виды основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу. Список использованной литературы
Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006
Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред.
проф. В. В. Глинского и к.э.н., доц. Л. К. Серга. -М.:ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2007
Статистика: Учебное пособие/Харченко Л.П., Долженкова В. Г., Ионин В. Г. и др., Под ред. В. Г. Ионина. — М.: ИНФРА-М, 2008
Теория статистики: Учебник / Под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2007
Экономика и статистика фирм: Учебник / В. Е. Адамов, С. Д. Ильенкова, Т. П. Сиротина; Под ред. С. Д. Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 2007.
