Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Тема любая из списка

Курсовая Купить готовую Узнать стоимостьмоей работы

Рис. 11. Картограмма плотности населения восьми районов области Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают… Читать ещё >

Тема любая из списка (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Сущность и назначение графического метода в анализе явлений
  • 2. Способы и виды графического изображения статистических данных
  • 3. Построение различного вида графиков с использованием соответствующих способов графического изображения данных
  • Выводы по построенным графикам
  • Заключение Используемая
  • литература

Построение графиков позволяет весьма зримо представить специфику распределения значений изучаемого признака между объектами, которые составляют структуру данного явления, и сделать некоторые выводы, не прибегая даже к подсчету обобщенных характеристик вариационного ряда. Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат.

Табл. 9

Укомплектованность штатной численности профессорско-преподавательского состава Иркутского ГИУВа на 31.

12.2005 г.

Штат в соответствии со штатным расписанием Укомплектованность Заведующие кафедрами Профессоров Доцентов Ассистентов 38

Рис. 9. Укомплектованность штатной численности профессорско-преподавательского состава Иркутского ГИУВа на 31.

12.2005 г.

Вывод: На столбиковой диаграмме очень хорошо видно, что в профессорско-преподавательском составе института по штатному расписанию, наибольшее количество составляют ассистенты — 82 человека, а наименьшее профессора — 25 человек.

6) Графики взаимосвязанных показателей Построение графиков взаимосвязанных показателей, один из которых равен произведению двух других, можно осуществлять с помощью так называемых «знаков Варзара». «3нак» строится вне системы прямоугольных координат в виде прямоугольника, основание которого пропорционально одному показателю — сомножителю, высота — другому.

Таблица 10

Исходные данные для построения «знаков Варзара»

Поставки бумаги бумажной фабрикой в Кандалакше Регион Москва Санкт-Петербург Другие Объем поставок, тыс. руб. 44 460,0 10 250,0 2458,0

Москва Санкт-Петербург Другие Рис. 10 Поставки бумаги бумажной фабрикой в Кандалакше Из графика видно, что максимальное количество бумаги покупает Москва, на втором месте — Санкт-Петербург, а все остальные покупатели потребляют гораздо меньше бумаги.

7) Статистические карты Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма — это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т. п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая — вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная — вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявления определенного признака.

Фоновые картограммы, как правило, используются для изображения средних или относительных показателей, точечные — для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т. д.).

Рассмотрим построение картограммы, используя данные табл. 11.

Таблица 11

Плотность населения восьми районов области на 1000 кв. км.

№ района 1 2 3 4 5 6 7 8 Плотность населения

человек 3,0 4,0 11,0 14,0 17,0 13,0 11,0 3,0

Прежде чем приступить к построению картограммы, необходимо разбить районы на группы по плотности населения, а затем установить для каждой определенную окраску или штриховку.

Согласно данным табл. 11, все районы по плотности населения можно разбить на три группы: 1) районы, имеющие плотность населения до 4 тыс. человек; 2) от 4 до 12 тыс. человек; 3) от 12 до 17 тыс. человек. Тогда к первой группе относятся районы № 1, 8; ко второй — № 2, 3, 7; к третьей — № 4, 5, 6. Если принять для каждой группы районов окраску различной насыщенности, то на фоновой картограмме хорошо видно, как располагаются на территории области отдельные районы по плотности населения.

Рис. 11. Картограмма плотности населения восьми районов области Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, графики пространственных перемещений, изолиний.

Рис. 12. Плотность населения в областях Центрального района России (человек на 1 км2)

Заключение

Графические методы в проведении статистического анализа и обработке данных имеют большое значение. Построение графика проще всего дает возможность проконтролировать корректность и репрезентативность статистических параметров, так как, будучи представлены наглядно, они понятнее раскрывают имеющиеся погрешности в сборе данных, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. Построение графиков дает возможность проанализировать динамику процессов, определить между ними взаимосвязи. Визуальный контроль цифровых данных не всегда наглядно показывает наличие причинно-следственных связтей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

Разнообразие имеющихся видов диаграмм дает возможность применять их при анализе всех социально-экономических явлений, существующих в окружающей нас действительности. Многие виды диаграмм имеют универсальное применение, другие предназначены для узко специализированных задач. Однако и в том и в другом случае применение того или иного способа графического представления информации должно быть оправдано темой исследования, его целями и требованиями к итоговой информации. Если таковые требования будут соблюдены, применение графических методов позволит придать собранному массиву информации внятность, доступность и лаконичность. Представленная в графическом виде совокупность данных станет наглядной, придаст исходной информации универсальность. Это обусловило широкое применение графиков в исследовании социально-экономических явлений.

Используемая литература

1. Вопросы статистики (ежемесячный научно-информационный журнал). Учредитель — Госкомстат РФ, 2004;2005 г. г.

2. Российский статистический ежегодник 2002;2005 г. г. -Москва, Госкомстат РФ. Официальное издание.

3. Горемыкина Т. К. «Общая теория статистики». Учебное пособие. -М.: МГИУ, 2006 г.

4.Горемыкина Т. К. Статистика промышленности. Учебное пособие. -М.: МГИУ, 2006 г.

5. Громыко Г. Л. и др. Теория по статистике. ИНФРА — М, 2006 г.

6.Елисеева И. И., Юзбашев М. М. «Общая теория статистики». -М.: «Финансы и статистика», 2006 г.

7. Общая теория статистики. Под ред. О. Э. Башиной и др. М. Финансы и статистика, 2006 г.

8. Статистика. Под ред. В. С. Мхитаряна. М., Асадема, 2006 г.

9. Шмойлова Р. А. Теория статистики. Под ред. -М.: «Финансы и статистика», 2006 г.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Используемая
  2. Вопросы статистики (ежемесячный научно-информационный журнал). Учредитель — Госкомстат РФ, 2004−2005 г. г.
  3. Российский статистический ежегодник 2002−2005 г. г. -Москва, Госкомстат РФ. Официальное издание.
  4. Т.К. «Общая теория статистики». Учебное пособие. -М.: МГИУ, 2006 г.
  5. Т.К. Статистика промышленности. Учебное пособие. -М.: МГИУ, 2006 г.
  6. Г. Л. и др. Теория по статистике. ИНФРА — М, 2006 г.
  7. И.И., Юзбашев М. М. «Общая теория статистики». -М.: «Финансы и статистика», 2006 г.
  8. Общая теория статистики. Под ред. О. Э. Башиной и др. М. Финансы и статистика, 2006 г.
  9. Статистика. Под ред. В. С. Мхитаряна. М., Асадема, 2006 г.
  10. Р.А. Теория статистики. Под ред. -М.: «Финансы и статистика», 2006 г.
Заполнить форму текущей работой
Купить готовую работу

ИЛИ