Графические методы исследования. 
Применение теории графов в научных исследованиях

В связи с этим оптимизация должна проводиться именно по данному пути.

Процесс заправки является технологически сложным и требует четкого соблюдения технологии процесса во избежание возникновения несчастных случаев.

Единственно возможными вариантами сокращения критического пути представляется сокращение времени на выдачу требований на заправку, использование более мощных топливозаправщиков, способных совершить данную операцию быстрее намеченного времени.

Возможно рассмотрение варианта использования двух топливозаправщиков (при существовании такого резерва в аэропорту в момент прибытия самолета).

Заключение

По мере развития и усложнения экономико-математического моделирования его отдельные этапы обособляются в специализированные области исследований, усиливаются различия между теоретико-аналитическими и прикладными моделями, происходит дифференциация моделей по уровням абстракции и идеализации.

Теория математического анализа моделей экономики развилась в особую ветвь современной математики — математическую экономику. Модели, изучаемые в рамках математической экономики, теряют непосредственную связь с экономической реальностью; они имеют дело с исключительно идеализированными экономическими объектами и ситуациями. При построении таких моделей главным принципом является не столько приближение к реальности, сколько получение возможно большего числа аналитических результатов посредством математических доказательств. Ценность этих моделей для экономической теории и практики состоит в том, что они служат теоретической базой для моделей прикладного типа.

Довольно самостоятельными областями исследований становятся подготовка и обработка экономической информации и разработка математического обеспечения экономических задач (создание баз данных и банков информации, программ автоматизированного построения моделей и программного сервиса для экономистов-пользователей). На этапе практического использования моделей ведущую роль должны играть специалисты в соответствующей области экономического анализа, планирования, управления. Главным участком работы экономистов-математиков остается постановка и формализация экономических задач и синтез процесса экономико-математического моделирования.

Можно выделить по крайней мере четыре аспекта применения математических методов в решении практических проблем.

1. Совершенствование системы экономической информации. Математические методы позволяют упорядочить систему экономической информации, выявлять недостатки в имеющейся информации и вырабатывать требования для подготовки новой информации или ее корректировки. Разработка и применение экономико-математических моделей указывают пути совершенствования экономической информации, ориентированной на решение определенной системы задач планирования и управления. Прогресс в информационном обеспечении планирования и управления опирается на бурно развивающиеся технические и программные средства информатики.

2. Интенсификация и повышение точности экономических расчетов. Формализация экономических задач и применение ЭВМ многократно ускоряют типовые, массовые расчеты, повышают точность и сокращают трудоемкость, позволяют проводить многовариантные экономические обоснования сложных мероприятий, недоступные при господстве «ручной» технологии.

3. Углубление количественного анализа экономических проблем. Благодаря применению метода моделирования значительно усиливаются возможности конкретного количественного анализа; изучение многих факторов, оказывающих влияние на экономические процессы, количественная оценка последствий изменения условий развития экономических объектов и т. п.

4. Решение принципиально новых экономических задач. Посредством математического моделирования удается решать такие экономические задачи, которые иными средствами решить практически невозможно, например: нахождение оптимального варианта народнохозяйственного плана, имитация народнохозяйственных мероприятий, автоматизация контроля за функционированием сложных экономических объектов.

Сфера практического применения метода моделирования ограничивается возможностями и эффективностью формализации экономических проблем и ситуаций, а также состоянием информационного, математического, технического обеспечения используемых моделей. Стремление во что бы то ни стало применить математическую модель может не дать хороших результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.

В соответствии с современными научными представлениями системы разработки и принятия хозяйственных решений должны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусиливающие и взаимодополняющие друг друга. Формальные методы являются прежде всего средством научно обоснованной подготовки материала для действий человека в процессах управления. Это позволяет продуктивно использовать опыт и интуицию человека, его способности решать плохо формализуемые задачи.

В данной работе проведен расчет параметров сетевого графика обслуживания самолета во время остановки в промежуточном пункте.

Проведенный расчет показал, что критический путь данной сетевой модели совпадает с процессом заправки самолета, в связи с чем оптимизация параметров сетевой модели должна проводиться именно на данных операциях.

Разработанные предложения позволят сократить время заправки и позволят сократить минимальное время, которое самолет должен провести на промежуточном посадочном пункте.

В результате можно сказать, что в работе решены все поставленные задачи, что позволило достигнуть провозглашенной цели.

Бурков В.Н., Багатурова О. С., Иванова С. И. Оптимизация обменных производственных схем в условиях нестабильной экономики. М.: ИПУ РАН, 1996. — 48 с.

Бурков В.Н., Горгидзе И. А., Ловецкий С. Е. Прикладные задачи теории графов. Тбилиси: Мецниереба, 1974. — 234 с.

Бурков В.Н., Новиков Д. А. Элементы теории графов. М., 2007.

Воронин А.А., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003. — 210 с.

Гарифуллин Р. Р. Стратегическое планирование // Политические, социально-экономические и правовые проблемы труда в современной России: сб. статей междунар. науч.

практ. конф.(22 — 23 марта 2005 г.). — Екатеринбург, 2005.

Голубков Е. П. Системный анализ как методологическая основа принятия решений // Менеджмент в России и за рубежом, № 3, 2003.

Ильин А. И. Планирование на предприятии. Учебное пособие. В 2 ч. ч.

1. Стратегическое планирование. Мн.: ООО «Новое знание», 2004. 186 с.

Кузякин В. И. Информационные технологии в экономике: учеб. пособие / В. И. Кузякин. — Екатеринбург: Изд-во ГОУ УГТУ УПИ, 2002

Бурков В.Н., Горгидзе И. А., Ловецкий С. Е. Прикладные задачи теории графов. Тбилиси: Мецниереба, 1974. — 234 с.

Бурков В.Н., Багатурова О. С., Иванова С. И. Оптимизация обменных производственных схем в условиях нестабильной экономики. М.: ИПУ РАН, 1996. — 48 с.

Воронин А.А., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003. — 210 с.

Бурков В.Н., Новиков Д. А. Элементы теории графов. М., 2007.

85,0 85,4

0,4

85,0 85,0

41,0 62,6

21,6

102,8 102,8

67,2 67,2

81,4 81,4

107,6 107,6

89,6 89,6

67,2 71,8

4,6

65,4 65,4

44,6 79,8

35,2

16,0 75,6

59,6

44,4 44,0

24,0 50,2

26,2

16,0 73,0

57,0

17,6 17,6

24,0 50,2

26,4

16,0 63,0

47,0

24,0 63,0

47,0

24,0 59,4

35,4

24,0 43,0

19,0

24,0 62,0

38,0

16,0 64,4

48,4

11,8 30,8

19,0

11,8 47,0

35,2

24,0 60,2

36,2

2,8 2,8

2,8 34,8

32,0

8,6 46,2

37,6

11,8 11,8

16,0 51,2

35,2

2,8 14,2

11,4

8,6 43,6

35,0

0 0