sta)
Построчное удаление ПД
n=100 Переменная Работа 1 Работа 2 Работа 3 Дом 1 Дом 2 Дом 3 Работа 1 1.00 0.65 0.65 0.14 0.15 0.14 Работа 2 0.65 1.00 0.73 0.14 0.18 0.24 Работа 3 0.65 0.73 1.00 0.16 0.24 0.25 Дом 1 0.14 0.14 0.16 1.00 0.66 0.59 Дом 2 0.15 0.18 0.24 0.66 1.00 0.73 Дом 3 0.14 0.24 0.25 0.59 0.73 1.00 Табл. 2 корреляционная матрица для переменных, относящихся к удовлетворенности сотрудников ООО «Пятачок» на работе и дома.
Переменные, относящиеся к удовлетворенности на работе, более коррелированы между собой, переменные, относящиеся к удовлетворенности домом, сответственно более коррелированы между собой. Корреляции между этими двумя типами переменных (переменные, связанные с удовлетворенностью на работе, и переменные, связанные с удовлетворенностью домом) сравнительно малы. Поэтому кажется правдоподобным, что имеются два относительно независимых фактора (два типа факторов), отраженных в корреляционной матрице: один относится к удовлетворенности на работе, а другой к удовлетворенности домашней жизнью.
Подведем итоги, мы на практике рассмотрели применение математических методов анализа экономических и социальных процессов, происходящих в организациях. Анализ этих процессов позволил увидеть реальную социальную структуру организации и принять более объективные решения по управлению персоналом. В результате исследования удалось получить уравнение для нахождения линии регрессии, наглядно отражающую экономическую сторону настоящего положения организации на рынке.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Трудности практического применения математических методов в экономике и социологии связаны со сложностью наполнения содержания моделей конкретной и качественной информацией. Точность и полнота первичной информации, реальные возможности ее сбора и обработки во многом определяют выбор типов прикладных моделей. С другой стороны, результаты исследований выдвигают новые требования к системе информации.
В зависимости от назначения анализа и вида исследуемых объектов, используемая в них исходная информация имеет существенно различный характер и происхождение. Она может быть разделена на два вида: информация о прошлом развитии и современном состоянии исследуемого объекта; информация о его будущем состоянии и развитии, включая данные об ожидаемых изменениях внутренних параметров и внешних условий.
В экономике многие процессы являются массовыми и характеризуются закономерностями, которые не обнаруживаются на основании лишь одного или нескольких наблюдений, именно поэтому анализ целесообразно проводить на основе массовых явлений в рамках одной или нескольких организаций.
С другой стороны, экономические процессы характеризуются динамичностью. При этом изменяются как отдельные характеристики процессов, так и их внутренняя структура. Это вызывает необходимость использования информации, получаемой в результате мониторинга за экономикой и ее отдельными процессами. Такая информация должна обладать достаточной точностью, что связано с проблемой выбора экономических и других видов показателей, которые можно было бы использовать в исследовании и получать результаты, пригодные для оценки тех или иных реальных объектов, выбранных в качестве объектов исследования.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Афанасьев, М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: Учеб.
пособие / М. Ю. Афанасьев, Б. П. Суворов.
М.: ИНФРА-М.: 2003. − 444с.
Басовский, Л. Е. Экономический анализ (Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности): учеб.
пособие / Л. Е. Басовский, А. М. Лунева, А. Л. Басовский.− М.: ИНФРА-М.: 2007. − 222с.
Горелик, О. М. Производственный менеджмент: принятие и реализация управленческих решений: учеб.
пособие для вузов / О. М. Горелик.
М.: КНОРУС, 2007. − 272с.
Гурвич, Е. Т. Механизмы российского финансового кризиса Е. Т. Гурвич, А. Д. Андряков // Экономика и математические методы. − 2006. − Т. 42, № 2. − С. 79 − 92.
Ечмаков, С. М. Математический анализ коррупции во внешнеэкономических отношениях // Финансы и кредит. − 2004. — № 19. − С. 74 − 77.
Орехов, Н. А. Математические методы и модели в экономике: Учеб. пособие для вузов / Н. А. Орехов, А. Г. Левин, Е. А. Горбунов; Под ред. Н. А. Орехова.
М.: ЮНИТИ-[ДАНА], 2004. − 302с.
Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Г. В. Савицкая. — Минск: Новое знание, 2001. — 672 с.
Сергеев И. В. Экономика предприятия: Учебное пособие / И. В. Сергеев. — М.: Финансы и статистика, 2005. − 545 с.
Сатклифф, Майкл Эффективная финансовая деятельность. Секреты финансовых директоров / Майкл Сатклифф, Майкл Доннеллан; пер.
с англ. Д. А. Куликова; под общ. ред. Д. А. Рябых.− М.; СПб.: Вершина, 2007. − 496с.
Титов, В. В. Производственный менеджмент: учеб. пособие / В. В. Титов; НГУ, − Новосибирск: [б.и.], 2008. − 106с.
Хромов, И. Е. Экономико — математический анализ расчетных схем налогообложения малых предприятий России // Аспирант и соискатель. − 2004. − № 5. − С. 207 — 221.
Басовский, Л. Е. Экономический анализ (Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности): учеб.
пособие / Л. Е. Басовский, А. М. Лунева, А. Л. Басовский.− М.: ИНФРА-М.: 2007. − с. 16.
Орехов, Н. А. Математические методы и модели в экономике: Учеб. пособие для вузов / Н. А. Орехов, А. Г. Левин, Е. А. Горбунов; Под ред. Н. А. Орехова.
М.: ЮНИТИ-[ДАНА], 2004. − с. 88.
Афанасьев, М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: Учеб.
пособие / М. Ю. Афанасьев, Б. П. Суворов.
М.: ИНФРА-М.: 2003. − с.
6.
