Это значит, что доля общей дисперсии у, которая объясняется вариацией х, равна 0,85. Также этот коэффициент свидетельствует о тесной связи между показателями.
Покажем уравнение регрессии на графике:
Рис. 2. Уравнение линейной регрессии
7.2 Используем в качестве исходной информации сгруппированные данные, представим их в виде корреляционной таблицы и исследуем линейный вид зависимости.
фонд заработной платы, тыс.
р, Х Количество предприятий в группе, f среднесписочная стоимость основных фондов, тыс.
руб, Y Средний Х 1342−5590,5 10 11 051,2 2974.
5 5590,5−9839 6 17 216,0 7504.
2 9839−14 087,5 6 25 897,7 11 308.
2 14 087,5−18 336 3 34 453,0 17 003.
Отсюда, по МНК получим фонд заработной платы, тыс. рублей= 7888,7* среднесписочная стоимость основных фондов +2432,7. R2 = 0.
Это свидетельствует о том, что результаты, полученные с помощью сгруппированных данных, еще более хорошо описывают форму зависимости между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондом заработной платы.
8. Анализ расчетов Сравним и проанализируем результаты расчетов в пунктах 5, 6 и 7.
По результатам проведенных расчетов можно с уверенностью сказать об очень сильной зависимости фонда заработной платы от среднегодовой стоимости основных фондов. Об этом свидетельствуют высокие значения коэффициента детерминации, которые показывают, что 99,43% вариации признака-результата объясняются вариацией признака-фактора
9. Исследование тесноты линейной множественной связи
Исследуем тесноту линейной множественной связи между результативным признаком — фондом заработной платы и факторными признаками — стоимостью основных фондов и заработной платой работника предприятия.
Сперва определим коэффициент конкордации.
Кендаллом был предложен показатель, названный коэффициентом конкордации (согласованности), который вычисляется из выражения
где n — количество наблюдений, m — число одновременно анализируемых порядковых переменных, Ri (kj) — i-ый ранг отобранной для исследования порядковой переменной, kj, — номер этой переменной в исследуемом многомерном признаке.
В нашем случае коэффициент конкордации равен 0,540, что свидетельствует о сильной связи, хотя и не настолько сильной, как в случае использования только показателя фондоотдачи.
Рассчитаем сперва с помощью ППП Microsoft Excel 7.0 парные коэффициенты корреляции. Примем за X1 значение стоимости основных фондов, а за X2 — заработная плата работника предприятия. Тогда =0,92, а 0,77. также =0,65.
Теперь рассчитаем множественный коэффициент корреляции по формуле =0,90. Это свидетельствует о тесной связи.
Коэффициент частной детерминации фактора Xi — это доля вариации Y, дополнительно объясняемой при включении фактора Xi после остальных факторов в уравнение регрессии, в величине вариации Y, не объясненной ранее включенными факторами. Коэффициенты частной корреляции равны 0,87, 0,56
Заключение
В данной курсовой работе по дисциплине «Статистика» проведен в анализ статистической информации о результатах деятельности 25-ти промышленных предприятий, приведенной в исходных данных. В процессе выполнения работы рассчитаны обобщающие показатели: относительные, средние, показатели вариации, используются различные методы анализа взаимосвязи показателей: методы группировок, корреляционно-регрессионный анализ.
Основным выводом из выполнения курсовой работы можно считать установление довольно сильной зависимости в данной совокупности предприятий между фондом заработной платы и среднегодовой стоимостью основных фондов
Башет К.В. <<�Статистика коммерческой деятельности>> М: Финансы и статистика. 1996 г.
Елисеева М.А. <<�Общая теория статистики>> М: <<�Статистика>> 1988 г.
Елисеева И.И., Юзбашев М. М. «Общая теория статистики» М., Инфра-М, 1996 г Харченко Л. П. <<�Статистика>> М: ИНФРА — М 1997 г.
