Роль и значение структурных группировок в изучении экономики отрасли

Однако, в некоторых отраслях она больше, а в некоторых — меньше.

То же самое происходит при изучении экономики отдельной отрасли:

Таблица 3.

Всего в экономике добыча топливно-энергетических ископаемых производство нефтепродуктов 2000 2223.

4 5490 4916,3 2001 3240.

4 6985,1 7012,4 2002 4360.

3 10 905,4 9625,3 2003 5498.

5 13 080,3 11 879,0 2004 6739.

5 16 135,5 13 729,3 2005 8554.

9 19 903,3 19 397

Темпы роста:

Таблица 4.

Всего в экономике добыча топливно-энергетических ископаемых производство нефтепродуктов 2000 — - - 2001 1.457 1.272 1.426 2002 1.346 1.561 1.373 2003 1.261 1.199 1.234 2004 1.226 1.234 1.156 2005 1.269 1.234 1.413

Видно, что темпы роста заработной платы в добывающих предприятиях сильно отличаются от темпов роста заработной платы на обрабатывающих предприятиях.

Причины подобного могут быть разными. Естественно, что при возрастания общей прибыли, связанной с нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей деятельностью (за счет роста цен на нефть) будут расти заработные платы всех, кто участвует в процессе добычи и переработки нефти, однако вполне естественно, что расти они могут разными темпами, все зависит от того, в каком месте производственного процесса находится соответствующий работник — на з/платы некоторых повышение цены на нефть влияет быстрее, чем на з/платы других.

4.

Заключение

.

В настоящей работе рассмотрено использование структурных группировок для анализа данных.

В первой части проводится описание самого понятия «группировка», «структурная группировка».

Далее показывается, как именно использование группировок может быть полезным при анализе данных, что от группировки данных можно заметить, что рост какого-либо параметра происходит из-за значительного роста этого параметра для группы объектов, причем для остальных объектом роста не наблюдается. Подобные факты позволяют более точно раскрывать структуру явления и делать качественные выводы о явлении.

В третьей части приведен пример практического использования структурной группировки.

4. Список использованной литературы:

Громыко Г. А. Социально-экономическая статистика. — М., 1989.

Елисеева И.И., Костеева Т. В., Хочепко Л. И. Международная статистика: Учеб пособие. — Минск: Вышэйшая школа, 1995.

Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2001.

Ефимов М.Р., Петров Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. — М.: Инфра-М, 1996.

Ефимова М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 1998.

Зинченко А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. — М.: Изд-во МСХА, 1998.

Информатика в статистике: Словарь-справочник. — М.: Финансы и статистика, 1994.

Информационные технологии в статистике / Под ред. А. Н. Романова, В. П. Божко. — М.: Финстатинформ, 1995.

Кулагина Г. Д. Статистика окружающей среды: Учеб-практ. Пособие. — М.: МНЭПУ, 1999.

Курс социально-экономической статистики: Учебник / М. Г. Назаров, В. Е. Адамов, И. К. Беляевский и др.: Под ред. проф. М. Г. Назарова. — М.: Финансы и статистика, 1985.

Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. — М.: Статистика, 1997.

Статистика предприятий: Статистические очерки. т. 2. — Штутгарт: Метцлер-Пэшель, 1996.

Статистика рынка: Учебник / Под ред. И. К. Беляевского. — М.: Финансы и статистика, 1997.

Статистика труда: Учебник / Под ред. М. Г. Назарова. — М.: Финансы и статистика, Статистика финансов: Учебник / Под ред. М. Г. Назарова. — М.: Финансы и статистика, 1986.

Статистика. Курс лекций / Под ред. В. Г. Ионина. — Новосибирск: изд.: ИНФРА-М, 1999.

Статистика: Курс лекций для вузов / Под ред. В. Г. Ионина. — М.: ИНФРА-М, 1996

Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 1998.

Статистика: Учеб. пособие / Под ред. М. Р. Ефимовой. — М.: ИНФРА-М, 2000.

Статистический словарь. — М.: Финстатинформ, 1996.

Струмилин С. Г. Статистика и экономика. — М.: Наука, 1979.

Суслов И. П. Основы теории достоверности статистических показателей. — Новосибирск: СО «Наука», 1979.

Суслов И. П. Теория статистических показателей. — М.: Статистика, 1975.

www.gks.ru — сайт Госкомстата Российской Федерации.