Статистический анализ структуры импорта РФ за 2001-2007 гг

Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов составит:

.

Индекс различий будет равен:

Т.о., с точки зрения абсолютных сдвигов импорта за анализируемый период, они достаточно существенны, о чем свидетельствуют рассчитанные коэффициенты.

Используя аналогичные расчеты приведем значения погодовых показателей изменения структуры импорта.

Таблица 3.5 (Обобщающие показатели структурных изменений в импорте РФ со странами СНГ в 2001;2007гг.

Показатель 2002/2001 2003/2002 2004/2003 2005/2004 2006/2005 2007/2006

Абсолютное изменение структуры 10,4 5,5 2,6 18 4,1 7,6 Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов 0,95 0,50 0,24 1,64 0,37 0,69 Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов 1,50 0,87 0,32 2,96 0,59 1,18 Коэффициент Гатева 0,07 0,04 0,01 0,13 0,03 0,05 Индекс различий 0,05 0,03 0,01 0,09 0,02 0,04 Анализ данных таблицы показывает, что наиболее существенные структурные изменения в импорте РФ со странами СНГ происходил в 2004;2005 гг. В остальные периоды интенсивность структурных изменений была существенно ниже.

Используя данные табл. 2.3 рассчитаем показатели доли импорта РФ с отдельными странами дальнего зарубежья. Результаты расчетов представлены в следующей таблице.

Таблица 3.6 (Доля импорта РФ из отдельных стран дальнего зарубежья, %

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Всего 100 100 100 100 100 100 100 Европа Австрия 1,8 1,7 1,8 1,6 1,5 1,6 1,4 Бельгия 2,1 2,1 2,0 2,0 1,9 1,9 1,9 Великобритания 3,3 3,1 3,3 3,6 3,5 3,2 3,3 Венгрия 1,5 1,4 1,4 1,3 1,4 1,6 1,5 Германия 18,9 18,3 18,4 18,2 16,6 16,0 15,6 Дания 1,6 1,4 1,4 1,2 1,2 1,2 0,9 Испания 1,6 1,6 1,7 1,5 1,5 1,7 1,9 Италия 5,6 6,2 5,4 5,5 5,5 5,0 5,0 Нидерланды 2,8 2,9 2,8 2,4 2,4 2,3 2,3 Польша 3,1 3,6 3,9 4,0 3,4 3,0 2,7 Финляндия 4,2 4,2 4,2 4,0 3,9 3,5 3,0 Франция 5,0 5,3 5,3 5,3 4,6 5,1 4,6 Швеция 2,4 2,8 2,8 2,8 2,3 1,9 1,8 Азия Индия 1,8 1,4 1,3 1,1 1,0 0,8 0,8 Китай 5,4 6,7 7,5 8,2 9,1 11,2 14,4 Турция 1,7 2,0 2,1 2,1 2,2 2,3 2,5 Япония 2,8 2,7 4,3 6,8 7,3 6,8 7,5 Америка Аргентина 0,3 0,5 0,5 0,6 0,8 0,8 0,7 Бразилия 3,0 3,6 3,3 2,4 2,9 2,6 2,4 Канада 0,8 0,6 0,7 0,6 0,6 0,8 0,7 США 10,6 8,3 6,7 5,5 5,7 5,6 5,5 В импорте преобладали поставки из Германии — 15,6%, Китая — 14,4, Японии — 7,5, США — 5,5, Италии — 5,0, Франции — 4,6, Соединенного Королевства (Великобритании) — 3,3, Финляндии — 3,0, Польши — 2,7, Нидерландов — 2,3%.

Обобщающие показатели изменения структуры импорта РФ дадим с помощью соответствующих коэффициентов. Результаты расчетов представим в следующей таблице.

Таблица 3.7 (Обобщающие показатели структурных изменений в импорте РФ со странами дальнего зарубежья в 2001;2007гг.

Показатель 2002/2001 2003/2002 2004/2003 2005/2004 2006/2005 2007/2006 2007/2001

Абсолютное изменение структуры 8,5 6,4 7,7 6,4 7,2 7,3 30,3 Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов 0,40 0,30 0,37 0,30 0,34 0,35 1,44 Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов 0,66 0,56 0,67 0,49 0,55 0,75 2,63 Коэффициент Гатева 0,08 0,07 0,09 0,07 0,07 0,10 0,34 Индекс различий 0,04 0,03 0,04 0,03 0,04 0,04 0,15 Анализ таблицы показал, что постепенные погодовые изменения в структуре импорта со странами дальнего зарубежья за 7 анализируемых лет привели к значимым изменениям структуры. Так с 10,6% в 2001 г. до 5,5% в 2007 г. снизилась доля США, с 2,8% до 7,5% увеличилась доля Японии, с 5,4% до 14,4% увеличилась доля Китая.

Используя данные табл.

2.4 рассчитаем показатели доли отдельных товарных групп в общем объеме импорта.

Таблица 3.8 — Товарная структура импорта Российской Федерации (в % к итогу)

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Импорт — всего 100 100 100 100 100 100 100 в том числе: продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного) 22,0 22,5 21,0 18,3 17,7 15,7 13,8 минеральные продукты 4,1 3,7 3,8 4,0 3,1 2,4 2,3 продукция химической промышленности, каучук 18,2 16,7 16,8 15,8 16,5 15,8 13,8 кожевенное сырье, пушнина и изделия из них 0,5 0,5 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3 продукция лесной и целлюлозно-бумажной промышленности 4,0 4,2 4,2 3,8 3,3 2,9 2,7 текстиль, текстильные изделия и обувь 5,5 5,3 4,8 4,3 3,7 4,0 4,8 металлы, драгоценные камни и изделия из них 7,4 6,4 7,3 8,0 7,7 7,7 8,2 машины, оборудование и транспортные средства 34,0 36,3 37,4 41,2 44,0 47,7 51,0 прочие 4,3 4,4 4,3 4,3 3,7 3,5 3,6 В импорте России основными статьями являются изделия машиностроения — 51,0% совокупного импорта в 2007 г., а также продовольствие и сырье для его производства — 13,8%, продукция химической промышленности, каучук (13,8%. Анализ данных таблицы показывает, что за 7 лет существенно сократилась доля продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья (с 22,0% в 2001 г. до 13,8% в 2007 г., заметно снизилась доля импорта продукции химической промышленности, каучука (с 18,2% в 2001 г. до 13,8% в 2007 г., заметно возросла доля импорта машин, оборудования и транспортных средств (с 34,0% в 2001 г. до 51,0% в 2007 г.

Обобщающие показатели изменения структуры импорта РФ дадим с помощью соответствующих коэффициентов. Результаты расчетов представим в следующей таблице.

Таблица 3.9 (Обобщающие показатели структурных изменений товарной структуре импорта РФ в 2001;2007гг.

Показатель 2002/2001 2003/2002 2004/2003 2005/2004 2006/2005 2007/2006 2007/2001

Абсолютное изменение структуры 6,2 4,4 9,4 7 8 8,9 35,1 Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов 0,69 0,49 1,04 0,78 0,89 0,99 3,90 Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов 1,00 0,71 1,62 1,06 1,45 1,47 6,51 Коэффициент Гатева 0,05 0,03 0,07 0,05 0,06 0,06 0,27 Индекс различий 0,03 0,02 0,05 0,04 0,04 0,04 0,18 Т.о. также можно констатировать, что за период 2001;2007гг. произошли существенные изменения в товарной структуре импорта РФ.

Построение прогнозной модели импорта в РФ

Одной из задач курсовой работы является выявление и моделирование основных закономерностей развития, и построение прогноза импорта в РФ. Информационной базой расчетов выступают годовые данные об импорте в РФ за 1999- 2007 гг.

Исходные данные приведены в таблице 3.

10.

Таблица 3.10 (Динамика импорта в РФ в 1999;2007 гг. (по данным таможенной статистики), млрд. долл. США Годы Импорт 1999 30,3 2000 33,9 2001 41,9 2002 46,2 2003 57,3 2004 75,6 2005 98,7 2006 137,8 2007 199,7 Рассмотрение данного временного ряда с точки зрения требований к исходной информации позволило заключить, что исходные данные удовлетворяют требованиям объективности, сопоставимости, полноты. В периоде наблюдений нет пропущенных значений, поэтому на их основе вполне можно проследить сложившуюся тенденцию.

Для наглядного изображения представим динамику импорта на графике (рисунок 3.1).

Рисунок 3.1 — Динамика импорта в РФ в 1999;2007 гг. (по данным таможенной статистики), млрд. долл. США Из рисунка 3.1 видно, что в период с 1999 года по 2007 год наблюдался значительный рост как импорта в РФ. Для статистической характеристики анализируемого ряда динамики целесообразным является проведение расчетов основных их характеристик.

Результаты расчетов приведены в таблице.

Таблица 3.11 (Основные статистические характеристики импорта в РФ в 1999;2007гг.

Импорт Средний темп роста, % 126,6 Средний темп прироста, % 26,6 Средний абсолютный прирост, млрд.

долл 21,2 Данные таблицы показывают, что в анализируемый период средний темп прироста импорта был равен 26,63%, что в абсолютном выражении составляло 21,2 млрд.

долл. ежегодно. Вероятнее всего, что такая тенденция продолжится и в дальнейшем.

Проведем аналитическое выравнивание импорта по имеющимся данным. Характерный вид ряда динамики импорта позволяет предположить наличие параболического тренда в моделируемом процессе. Следует отметить, что с помощью параболы удачно моделируются равноускоренные процессы, т. е. нами предполагается сохранение сложившейся тенденции на будущее.

Исходя из этих соображений проведем моделирование импорта за период 1999;2007 гг. и осуществим построение прогноза на 3 года вперед.

Характерную тенденцию развития за этот период времени можно смоделировать параболическим трендом.

где

(расчетное значение импорта;

t (натуральный ряд чисел.

Для нахождения параметров параболического тренда необходимо решить следующую систему уравнений:

Произведем аналогичные расчеты для импорта в РФ.

Таблица 3.12 (Расчет параметров параболического тренда импорта в РФ Год t yt yt*t yt*t2 t2 t3 t4

1999 1 30,3 30,3 30,3 1 1 1 38,0 59,4 2000 2 33,9 67,8 135,5 4 8 16 31,9 4,1 2001 3 41,9 125,6 376,9 9 27 81 32,9 81,1 2002 4 46,2 184,7 738,8 16 64 256 41,0 26,4 2003 5 57,3 286,7 1433,7 25 125 625 56,3 1,0 2004 6 75,6 453,4 2720,5 36 216 1296 78,8 10,3 2005 7 98,7 690,9 4836,6 49 343 2401 108,4 93,4 2006 8 137,8 1102,1 8816,9 64 512 4096 145,1 53,8 2007 9 199,7 1797,4 16 176,3 81 729 6561 189,0 115,3 Итого 45 721,3 4739,0 35 265,5 285 2025 15 333 721,3 444,7 Т.о. система уравнений будет выглядеть следующим образом:

Решив систему уравнений получим a0=51,2; a1 =-16,8 и а2=3,57.

— уравнение тренда для импорта;

средняя квадратическая ошибка составила (млрд.

долл).

Для того чтобы построить прогноз на 3 года вперед необходимо в полученное уравнение подставить соответствующие значения t:

(для 2008 г. t = 10 и (млрд.

долл) ;

(для 2009 г. t = 11 и (млрд.

долл);

(для 2010 г. t = 12 и (млрд.

долл).

Результаты расчетов изобразим на графике:

Рисунок 3.2 — Модель динамики импорта в РФ в 1999;2007 гг.

Т.о. расчеты показывают возможное дальнейшее увеличение импорта к 2010 г. до 363,4 млрд.

долл. Следует отметить, что это значение может быть скорректировано с учетом развития экономики РФ в ближайший период времени.

Заключение

Внешнеторговая деятельность оказывает позитивное влияние на сферу материального производства и прежде всего на поддержание его развития в отдельных отраслях и видах производства в условиях современной экономики, что в конечном счете способствует смягчению социальной напряженности. Причем благотворное влияние внешняя торговля оказывает не только на отрасли и виды производства, с которыми непосредственно связана, но и на экономику страны в целом.

Анализ данных таблицы показывает, что импорт за анализируемый период времени весьма значительным образом увеличивался. Всего за 7 лет общий объем импорта увеличился в 4,8 раза. Импорт со странами дальнего зарубежья возрос за анализируемый период следующим образом в 5,5 раза, со странами СНГ практически в 2,5 раза.

Такая динамика анализируемых показателей свидетельствует о существенной активизации внешнеэкономических связей России в анализируемый период времени. Обращает на себя внимание то обстоятельство, что на протяжении анализируемого периода темпы роста импорта из стран дальнего зарубежья всегда превышали импорт из стран СНГ.

За 2001;2007гг. период доля импорта из стран дальнего зарубежья возросла с 73,3% в 2001 году до 85,1% в 2007 году, т. е. рост составил 11,8 процентных пункта.

Традиционными партнерами стран СНГ в области импорта являются Украина, Беларусь и Казахстан. На их долю в 2007 г. приходилось 90% импортируемой продукции. Всего за 7 лет импорт из стран СНГ вырос с 11 202 млн долл. в

2001 г. до 29 855 млн долл. в 2007 г., из стран дальнего зарубежья традиционными партнерами в импорте для России остаются такие страны как Германия — 15,6%, Италия — 5,0%, Франция — 4,6%, Великобритания — 3,3%, Финляндия — 3,0%, Польша — 2,7%, Нидерланды — 2,3%. Из неевропейских государств: Китай — 14,4%, Япония — 7,5%, США — 5,5%.

В импорте России основными статьями являются изделия машиностроения — 51,0% совокупного импорта в 2007 г., а также продовольствие и сырье для его производства — 13,8%, продукция химической промышленности, каучук (13,8%.

Проведенные расчеты показывают возможный дальнейшее увеличение импорта к 2010 г. до 363,4 млрд.

долл. Следует отметить, что эти значение могут быть скорректированы с учетом развития экономики РФ в ближайший период времени.

Афанасьев В.Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. -М: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.

Дащинская Н. П. Международная статистика Минск: «Белорусский государственный университет», 2007 — 254с.

Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики: Учебник. — М: ИНФРА-М, 1998. — 446 с.

Кобрина И. А. Внешняя торговля России в 2006 г. // Российский внешнеэкономический вестник — 2007 — № 4 — С.50−58.

Кондратьев В. Государство и корпорации в стратегии глобальной конкурентоспособности // Международные процессы — 2006 — № 7 — С.36−42

Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. — М.: Омега-Л, 2007. — 980 с.

Мархонько В. М. Методология статистики международной торговли товарами: Учебно-методическое пособие. М.: Российская таможенная академия, 1999.

Международные экономические отношения: Учебник для вузов/ Е. Ф. Жуков, Т. И. Капаева, Л. Т. Литвиненко и др.; Под ред. проф. Е. Ф. Жукова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 485 с.

Российский статистический ежегодник. 2006: Стат.

сб./росстат. — М., 2006. — 806с.

Россия в цифрах. 2007: Крат.

стат.сб./роста. — М. — 494с.

Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / под ред. Проф. Б. И. Башкатова. — М.: Юнити-Дана, 2002. (703с.

Статистика: учеб. / И. И. Елисеева, А. В. Изотов, Е. Б. Капралова (и др.); под ред. И. И. Елисеевой. (М.: Кнорус, 2006. (552 с.

Таможенная статистика: Учеб. пособие. Выпуск второй. М.: Российская таможенная академия, 1997.

Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. — 3-е изд., перераб. -М.: Финансы и статистика, 2001. — 560 с.

http://www.gks.ru/

Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. — М.: Омега-Л, 2007. — 980 с.

Таможенная статистика: Учеб. пособие. Выпуск второй. М.: Российская таможенная академия, 1997.

Международные экономические отношения: Учебник для вузов/ Е. Ф. Жуков, Т. И. Капаева, Л. Т. Литвиненко и др.; Под ред. проф. Е. Ф. Жукова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 485 с.

Мархонько В. М. Методология статистики международной торговли товарами: Учебно-методическое пособие. М.: Российская таможенная академия, 1999.

Международные экономические отношения: Учебник для вузов/ Е. Ф. Жуков, Т. И. Капаева, Л. Т. Литвиненко и др.; Под ред. проф. Е. Ф. Жукова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 485 с.

Дащинская Н. П. Международная статистика Минск: «Белорусский государственный университет», 2007 — 254с.

Афанасьев В.Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. -М: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.

Статистика: учеб. / И. И. Елисеева, А. В. Изотов, Е. Б. Капралова (и др.); под ред. И. И. Елисеевой. (М.: Кнорус, 2006. (552 с.

Таможенная статистика: Учеб. пособие. Выпуск второй. М.: Российская таможенная академия, 1997

Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. — М.: Омега-Л, 2007. — 980 с.

Международные экономические отношения: Учебник для вузов/ Е. Ф. Жуков, Т. И. Капаева, Л. Т. Литвиненко и др.; Под ред. проф. Е. Ф. Жукова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 485 с.

Критерием достаточной переработки товара в данной стране является, в частности, изменение товарной позиции по ТН ВЭД СНГ на уровне любого из первых четырех знаков, произошедшее в результате переработки товара.

К странам Евразийского экономического сообщества (Евр

АзЭС) относятся: Белоруссия, Казахстан, Киргизия, Россия, Таджикистан.