В целом прирост базисный составил 29,25%, наибольшее увеличение наблюдалось в феврале по сравнению с январем (на 66,98%), наибольшее уменьшение в мае по сравнению с апрелем (на -32,51%).
3. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРОВЕДЕННЫМ РАСЧЕТАМ По результатам проведенной работы можно сделать следующие выводы по заданиям:
По результатам проведенной работы можно сделать следующие выводы.
Задание 1:
1. Большинство товаров попадают в группу с низким оборотом (до 18,06 млн руб.), что говорит о том, что большинство товаров имеют низкий оборот по сравнению с другими.
2. Есть два товара (баранина и свежее молоко), которые имеют высокий оборот по сравнению с другими.
3. Есть в первоначальной выборке 2 товара (свинина и говядина), которые резко выбиваются из общего ряда.
Задание 2:
Получаем, что по количеству проданного товара наблюдается некая синусоида, что говорит о неразномерности спроса на квашенную капусту. Наибольший спрос наблюдается в апреле, наименьший — в январе.
Получаем, что по обороту проданного товара наблюдается некая синусоида, что говорит о неразномерности оборота квашенной капусты. Наибольший спрос наблюдается в апреле, наименьший — в январе.
Судя по кумуляте можно сказать, что накопленный оборот в целом достаточно плавный и близок к линейной зависимости.
Задание 3:
Большинство товаров имеют среднее значение оборота, равное 12,42 млн руб.
Половина товаров имеют среднее значение оборота меньше 16,42 млн руб. половина — больше 16,42 млн руб.
Коэффициент вариации больше 30%, что говорит высокой вариативности выборки.
Задание 4:
В логарифмической модели получили, что коэффициент детерминации равен 0,958, что говорит о том, что 95,8% вариации y можно объяснить вариацией x. Это очень высокий показатель.
В линейной модели получили, что при увеличении количества на 1 ц. величина оборота увеличивается на 0,647 млн руб. при прочих равных условиях.
Задание 5:
Получаем, что по обороту семена выросли на 77%, в основном за счет увеличения количества на 76%, картофель по обороту остался таким же, количество уменьшилось, но выросла цена, капуста по обороту увеличилась на 67% за счет увеличения объема на 35% и цены на 24%.
В целом объемы производства уменьшились на 1,1%
В целом оборот увеличился на 26,4%
В целом цены увеличились на 27,9%
Анализируя эти данные, можно сделать вывод, что в течении времени значение оборота увеличилось. В целом прирост базисный составил 29,25%, наибольшее увеличение наблюдалось в феврале по сравнению с январем (на 66,98%), наибольшее уменьшение в мае по сравнению с апрелем (на -32,51%).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе написания курсовой работы была достигнута цель данной работы, были исследованы и изучены статистические методы анализа.
Были решены поставленные задачи, а именно:
Изучена группировка статистических данных.
Изучено графическое представление статистических данных.
Изучены обобщающие характеристики совокупностей.
Изучены статистические методы анализа взаимосвязи.
Изучен индексный метод и рассмотрены показатели динамики.
В результате выполнения работы был получен бесценный опыт решения задач подобного рода.
Статистические методы анализа являются ключевыми методами статистики. Без их знания очень сложно разбираться в решении сложных статистических задач.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Балинова В. С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. — М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. — 345 с.
Берк К., Кэйри, П. Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», -2005, — 560 с.
Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. — М.: Финансы Венецкий И. Г. Математические методы в демографии. -М.: Статистика, 2005. — 296 с.
Герасимович А. И. Математическая статистика. — Минск.: Выш. школа, — 2004, — 279 с.
Гусаров В. М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. — 312 с.
Джессен Р. Методы статистических обследований. — М.: Финансы и статистика, 2005.
Дубров А.М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004, -352 с.
Елисеева, И. И. Социальная статистика/ под ред. И.И. Елисеевой- 3-е изд., — М.: Финансы и статистика, 2334 г.
Елисеева И.И. и др. Эконометрика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005, — 576 с.
Иванова М.В., Октябрьский П. Я., Третьяков С. П. Международная статистика: Учебное пособие. — СПб.: Изд-во Спб
ГУ, 2004.
Каминский Л. С. Медицинская и демографическая статистика. — М.: Статистика, 2006.
Коваленко И.Н., Филипова А. А. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высш. школа, — 2005, — 256 с.
Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф. П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. — Томск: Изд-во НТЛ, 2005. — 396с.
Симонович С. В. Информатика. Базовый курс. — СПб: Питер. 2006. 640с.
Торвей Р. Индексы потребительских цен. Методологическое руководство / Международная организация труда. — М.: Финансы и статистика, 2005.
Филлипов А. Ю. Информатика: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004. 148 с.
Харченко В. Г. Статистика: Курс лекций — Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2006. — 310 с.
Шмойлова М. В. Теория статистики: Учеб. Пособие — М.: Финансы и статистика, 2005. — 212 с.
Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. (М.: Наука, 1987.
ПРИЛОЖЕНИЕ А. ТАБЛИЦЫ Таблица 2.1 — Исходные данные для анализа
№ Наименование товара оборот, млн. руб. 1 Семя подсолнуха и тыквы, ц 12,8 2 Картофель поздний, ц 40,5 3 Капуста квашеная, ц 10,6 4 Лук репчатый, ц 30,2 5 Свекла столовая, ц 8 6 Морковь, ц 14,8 7 Огурцы, ц 12,3 8 Помидоры, ц 7,2 9 Овощи прочие, ц 9,7 10 Яблоки (кроме сушеных), ц 14,4 11 Фрукты, ягоды сушеные, орехи, ц 42,7 12 Масло растительное, л 5,6 13 Говядина, ц 203,1 14 Баранина, ц 65,8 15 Свинина, ц 126,2 16 Мясо прочее, ц 19,7 17 Сало свиное, ц 35,5 18 Молоко свежее, л 70,7 19 Масло животное, ц 24,5 20 Творог, ц 4,9 21 Сметана, ц 7,9 22 Яйца, дес. 13,1
Таблица 2.2 -Отсортированные данные для анализа
№ Наименование товара оборот, млн руб. 20 Творог, ц 4,9 12 Масло растительное, л 5,6 8 Помидоры, ц 7,2 21 Сметана, ц 7,9 5 Свекла столовая, ц 8 9 Овощи прочие, ц 9,7 3 Капуста квашеная, ц 10,6 7 Огурцы, ц 12,3 1 Семя подсолнуха и тыквы, ц 12,8 22 Яйца, дес. 13,1 10 Яблоки (кроме сушеных), ц 14,4 6 Морковь, ц 14,8 16 Мясо прочее, ц 19,7 19 Масло животное, ц 24,5 4 Лук репчатый, ц 30,2 17 Сало свиное, ц 35,5 2 Картофель поздний, ц 40,5 11 Фрукты, ягоды сушеные, орехи, ц 42,7 14 Баранина, ц 65,8 18 Молоко свежее, л 70,7 15 Свинина, ц 126,2 13 Говядина, ц 203,1
Таблица 2.3 — Группировочная таблица Начало интервала, млн. руб. Конец интервала, млн. руб. Середина интервала, млн. руб. Число товаров 4,90 18,06 11,48 12 18,06 31,22 24,64 3 31,22 44,38 37,80 3 44,38 57,54 50,96 0 57,54 70,70 64,12 2
Таблица 2.4 — Исходные данные для анализа Период оборот, млн руб. Накопленный оборот, млн. руб. Количество проданного товара, ц Январь 10,6 10,6 26,3 Февраль 17,7 28,3 35,4 Март 14,5 42,8 29 Апрель 20,3 63,1 40,5 Май 13,7 76,8 30,5
Таблица 2.5 — Данные для анализа
№ Наименование товара оборот, млн руб. 20 Творог, ц 4,9 12 Масло растительное, л 5,6 8 Помидоры, ц 7,2 21 Сметана, ц 7,9 5 Свекла столовая, ц 8 9 Овощи прочие, ц 9,7 3 Капуста квашеная, ц 10,6 7 Огурцы, ц 12,3 1 Семя подсолнуха и тыквы, ц 12,8 22 Яйца, дес. 13,1 10 Яблоки (кроме сушеных), ц 14,4 6 Морковь, ц 14,8 16 Мясо прочее, ц 19,7 19 Масло животное, ц 24,5 4 Лук репчатый, ц 30,2 17 Сало свиное, ц 35,5 2 Картофель поздний, ц 40,5 11 Фрукты, ягоды сушеные, орехи, ц 42,7 14 Баранина, ц 65,8 18 Молоко свежее, л 70,7
Таблица 2.6 — Накопленная частота Начало интервала, млн руб. Конец интервала, млн руб. Середина интервала, млн руб. Число товаров Накопленная частота 4,90 18,06 11,48 12 12 18,06 31,22 24,64 3 15 31,22 44,38 37,80 3 18 44,38 57,54 50,96 0 18 57,54 70,70 64,12 2 20
Таблица 2.7 — Данные для анализа Товар Январь Февраль Оборот, млн. руб. Количество, ед. Оборот, млн. руб. Количество, ед. Семя подсолнуха и тыквы, ц 12,8 23,3 22,7 41,1 Картофель поздний, ц 40,5 299,8 40,4 269 Капуста квашеная, ц 10,6 26,3 17,7 35,4
Таблица 2.8 — Данные по ценам Товар Январь Февраль Оборот, млн. руб. Цена Количество, ед. Оборот, млн. руб. Цена Количество, ед. Семя подсолнуха и тыквы, ц 12,8 0,55 23,3 22,7 0,55 41,1 Картофель поздний, ц 40,5 0,14 299,8 40,4 0,15 269 Капуста квашеная, ц 10,6 0,40 26,3 17,7 0,50 35,4
Таблица 2.9 — Индивидуальные индексы Товар iq ip ipq Семя подсолнуха и тыквы, ц 1,76 1,01 1,77 Картофель поздний, ц 0,90 1,11 1,00 Капуста квашеная, ц 1,35 1,24 1,67
Таблица 2.10 — Показатели динамики
1 2 3 4 5 Оборот капусты, млн. руб. 10,6 17,7 14,5 20,3 13,7 Абсолютный прирост цепной 7,1 -3,2 5,8 -6,6 Темп роста цепной 166,98 81,92 140,00 67,49 Темп прироста цепной 66,98 -18,08 40,00 -32,51 Абсолютный прирост базисный 7,1 3,9 9,7 3,1 Темп роста базисный 166,98 136,79 191,51 129,25 Темп прироста базисный 66,98 36,79 91,51 29,25 ПРИЛОЖЕНИЕ Б. РИСУНКИ
Рисунок 2.1 — Диаграмма количества проданного товара
Рисунок 2.2 — Оборот проданного товара
Рисунок 2.3 — Кумулята по обороту проданного товара
Рисунок 2.4 — Эмпирическая регрессия
Рисунок 2.5 — Вывод коэффициента детерминации Рисунок 2.6 — Экспоненциальная модель Рисунок 2.7 — Логарифмическая модель Рисунок 2.8 — Степенная модель
