Больше нет нужды в приобретении и обслуживании корпоративного оборудования и программного обеспечения для предоставления данных сервисов. Возможность организации виртуальных классов, лабораторий. Технология виртуализации и облачных вычислений позволяют организовывать виртуальные классы и лаборатории, создавая необходимое количество виртуальных машин по числу студентов. Виртуальные лаборатории позволяют работать студентам с удаленной версией программного обеспечения без их предварительной инсталляции на стационарных компьютерах.Аутсорсинг. Передача некоторых функций ИТ-департамента университетов облачному провайдеру. Как правило, учебные заведения охотно передают электронную почту студентов на аутсорсинг облачным провайдерам. Электронная почта — это сервис, осуществить миграцию которого относительно просто, так как сама технология проста, стандартизована и требует минимальной настройки под нужды конкретного учебного заведения [5]. Такие компании как Microsoftи Googleпредлагают учебным заведениям бесплатно разместить почтовые учетные записи студентов и сотрудников на своих серверах. Более того, могут предложить почтовые аккаунты с доменным именем, совпадающим с доменным именем, используемым учебным заведением, что весьма привлекательно для учебного заведения. Резервное копирование данных. Как правило, в университете накапливается достаточное количество методических материалов: видеолекции, мультимедийные учебные курсы, аудио, видеофайлы, различные студенческие проекты, хранение которых требует достаточного дискового пространства. Создание резервных копий учебных материалов и перенос их в облако решает проблемы с дисковыми массивами, а также проблемы сохранности и восстановления данных в случаях природных катастроф [8] и физических неисправностей университетских серверов. Балансировка нагрузки серверов.
Многие облачные провайдеры, например Amazon, позволяют арендовать вычислительные мощности по мере необходимости. Данный сервис может быть весьма полезен для учебных заведений для балансировки нагрузки на собственный серверный парк. В учебном процессе наблюдаются пиковые нагрузки серверов, особенно в период сессии и выставлении оценок студентам. Переход к формату «учиться везде и всегда». Технологии облачных вычислений позволяют студентам иметь доступ к своему персонально настраиваемому рабочему окружению всегда в режиме 24×7×365 и независимо от территориального расположения с любых доступных устройств (ПК, ноутбук, КПК и др.) при наличии доступа в сеть Интернет. Как немаловажное преимущество от применения облачных вычислений нужно отметить снижение издержек на персонал.
За счет переноса части сервисов в облако, уменьшается количество ИТ-персонала учебного заведения, отпадает необходимость в совершенствовании знаний специалистов в узком специализированном программном продукте и, следовательно, повышении квалификации сотрудников в данной области. Заключение
В представленной работе дается обзор основных терминов и определений технологии облачных вычислений, приводится определение облачных вычислений, сервисные модели и типы развертывания облаков, а также сравнение облачных вычислений со смежными технологиями. В работе представлено определение облачных вычислений, рассмотрены сервисные модели, модели развертывания облаков и технологии, которые непосредственно предшествовали облачным вычислениям. Изучены основные преимущества применения технологии облачных вычислений для образовательных учреждений. Выполнено обобщение и рассмотрение ряда важных вопросов, которые технология облачных вычислений может помочь решить в образовательном учреждении.
Список литературы
Антипов О.Е., Белов М. А., Токарева Н. А. Архитектура виртуальной компьютерной лаборатории для подготовки специалистов в области информационных технологий // Компьютер в учебном процессе, 2011. № 4. с. 33−40Гребнев Е. Облачные сервисы. Взгляд из России // Cnews, 2011
Мустафина А.К., Ускенбаева Р. К., Кальпеева Ж. Б. Облачные вычисления и электронные образовательные ресурсы // Вестник Каз
НТУ. — Алматы, 2011. — № 2(84). — с. 3−6Сейдаметова З. С. Облачные сервисы в образовании / З. С. Сейдаметова, С. Н. Сейтвелиева // Информационные технологии в образовании. -
2011. — № 9. -с. 105−111.Харатишвили Д. Utility-компьютинг и «облачные» вычисления // Компьютер
Пресс 9'2009 (
http://www.compress.ru/article.aspx?id=20 755&iid=945)Google Trends (
http://www.google.com/trends/?q=grid+computing,+distributed+computing,+cloud+computing&ctab=0&geo=all&date=all&sort=2).Ian Foster, Carl Kesselman, Steven Tuecke. T he Anatomyof the GridEnablingScalableVirtual Organizations // Intl J. S upercomputer Applications, 2001. Mohssen M. A labbadi.
C loud Computing for Education and Learning: Education and Learning as a Service (ELaaS) // In the Proceedings of the 14th International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL2011) — 11th International Conference Virtual University (vu'11), 21−23 September 2011, Piestany, Slovakiaro. Pp 589−594
