Системный анализ проблемы высшего образования в России

Исследование качества функционирования процесса осуществления информационной безопасности образовательного заведения происходит за счет выявления основных рисков, а именно, возможная утрата учреждения, которая может привести к осуществлению конкретных угроз. Под понятием «риски, образованные за счет использования ИКТ в системе высшего профессионального образования», важно раскрывать возможность формирования негативных факторов или влияний на образовательный процесс учреждения (учитывая миссию, цели, имидж, репутацию, доходы, активы), который происходит на базе взаимодействия образовательной системы с угрозами и опасностями, возникающими посредством реализации в ИКТ — насыщенной образовательной среде.

Работнику, в обязанности которого входит осуществление информационной безопасности в образовательном процессе, нередко приходится доказывать потребность в затрате определенных материальных средств на осуществление мероприятий, которые будут направлены на увеличение качества информационной безопасности. Исследование отрицательных последствий влечет за собой обязательную идентификацию возможных причин появления угроз, фактов, которые могут повлечь за собой угрозы и, как правило, выявление текущих угроз безопасности информационных данных. В наше время представлено на суд более десятка разнообразных стандартов и механизмов, детально регламентирующих мероприятия по осуществлению менеджмента информационными рисками, среди которых широкую популярность имеют международные спецификации и стандарты: ISO 177 992 002 (BS 7799), GАO и FISCАM, SCIP, NIST, SАS 78/94 и COBIT. Для осуществления информационной безопасности в настоящее время широко применяются программные обеспечения автоматизации процесса управления рисками. На современном рынке имеются определенные решения, которые отражают в себе специфические алгоритмы исследования рисков: Digital Security Office 2006; CRAMM v5.1 Information Security Toolkit; RiskWatch и др. Приобретение готового продукта управления рисками устраняет большое количество угроз, которые взаимосвязаны с оценкой ИБ учреждения и управления рисками, но требует значительных расходов, а именно: капитальные вложения на покупку программного обеспечения; профессиональные услуги по интеграции программного продукта в заведении; переквалификация работников в работе с информационной системой; непрерывный контроль за функционированием программного продукта и отслеживание обновлений и усовершенствований. Вложение значительных материальных ресурсов на покупку аналогичных продуктов не выгодно для многих небольших образовательных учреждений.

Для оценки рисков информационной безопасности в ВУЗе применим метод анализа иерархий, разработанным Т. Саати на базе программы МРriority. Метод анализа иерархий (МАИ) считается систематической процедурой для иерархического отражения составляющих, которые отражают сущность проблемы практически любой системы.

На первой стадии использования МАИ происходит определение и структурирование проблемы в виде иерархии или сети. В целом иерархия формируется с вершины (цели), через промежуточные стадии — критерии (технико-экономические параметры) к самой нижней стадии, которая, нередко определяет совокупность альтернатив. После иерархического освещения проблемы определяются критерии, рассчитываются их приоритеты и по ним происходит оценка каждой из альтернатив. Составляющие анализируются и сравниваются попарно по отношению к их влиянию на целостную для них характеристику. Итог данного сравнительного анализа может быть отражен в форме обратно симметричной матрицы. Звеном данной матрицы aij является интенсивность воздействия звена иерархии i относительно звена иерархии j, оцениваемая по шкале интенсивности от 1 до 9(табл. 1).

Таблица 1 — Значение экспертных оценок в системе анализа иерархий Шкала интенсивности Качественные суждения 1 Равная важность 3 Умеренное превосходство одного над другими 5 Существенное превосходство одного над другими 7 Значительное превосходство одного над другими 9 Очень сильное превосходство одного над другими 2, 4, 6, 8 Соответствующие промежуточные значения Если при сопоставлении одного фактора i с другим j результат выглядит следующим образом aij = b, то при сравнении второго фактора с первым автоматически выводится (на основе особенностей обратно симметричной матрицы) aij = 1/b. Относительная сила, численное значение или вероятность каждого обособленного объекта в иерархии характеризуются оценкой соответствующего ему звена собственного вектора матрицы приоритетов, преобразованного на единицу. Процесс формирования собственных векторов матриц возможно приблизить за счет определения геометрической средней. Приоритеты синтезируются, начиная со второй стадии вниз. Локальные приоритеты перемножаются на приоритет соответствующего параметра на вышестоящей стадии и суммируются по любому звену в соответствии с параметрами, на которые влияет данное звено. Для исследования позиций экспертов в МАИ используется определенный индекс согласованности (ИС), который обеспечивает информационными данными о степени нарушения согласованности:

(1)

Если индекс согласованности (ИС) не соответствует нормативному значению, то тому, кто освещает свое мнение, следует свои результаты проанализировать еще раз. Для той же цели в МАИ используется наряду с предыдущей величина, которая рассчиталась бы при случайном выборе количественных мнений из фундаментальной шкалы и формировании обратно симметричной матрицы (табл. 2).

Если разделить ИС на число, которое определяется случайной согласованностью матрицы того же порядка, в результате отражается отношение согласованности (ОС):

(2)

Таблица 2 — Зависимость коэффициента случайной согласованности от размера матрицы Размер матрицы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Случайная согласованность 0 0 0,58 0,9 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49

Чтобы быть нормативной, величина ОС не должна быть больше значения в 10%. В определенных ситуациях возможно использование значение ОС не более 20%. Если это условие не выполняется, важно заявить свое мнение экспертам о том, что они должны перепроверить свои выводы.

Рис. 1. Иерархия принятия решения об оценке критичности сервиса

Метод анализа иерархий включает в себя процесс взаимодействия приоритетов, которые рассчитываются на базе субъективных выводов экспертов. Число мнений может измеряться десятками или сотнями. Математические вычисления для задач небольшой размерности можно осуществить даже с использованием обычного калькулятора, однако для задач большой размерности важно применять программное обеспечение для ввода и обработки суждений. В вышеописанном примере МАИ реализован за счет прикладной программы MPRIORITY.

Исследуем более подробно процедуру определения наиболее критического ИТ-сервиса с точки зрения информационной безопасности на базе высшего образовательного учреждения. На рис. 1 представлена соответствующая иерархия задачи.

Этап 1. Расчет происходит в три этапа.

Эксперт находит относительный «вес» источников угроз, используя косвенные значения, а именно:

● Вероятность создания источника угроз;

● Возможность осуществления угрозы;

● Вероятный ущерб, который может быть причинен реализованной угрозой.

Программный продукт отражает интерфейс для относительной оценки параметров, как представлено на рис. 2.

Рис. 2. Интерфейс оценки относительного веса угроз в кластере «Выявление наиболее критичного сервиса образовательного учреждения»

Этап 2. Эксперты дают оценку вероятности осуществления любого источника относительно совокупности угроз информационной безопасности.

Этап 3. Эксперт дает оценку целостному ущербу от осуществления любой из угроз информационной безопасности в сфере заданных альтернатив.

Этап 4. На базе итогового ранжирования объектов эксперт формирует выводы о степени уязвимости объектов (рис. 3).

Рис. 3. Окончательное ранжирование объектов

В соответствии с данными итогового ранжирования формируется реальная приоритетность увеличения качества защищенности объектов.

Следовательно, изученная методика использования метода анализа иерархий в целях исследования рисков и классификации ИТ-сервисов образовательного заведения дала возможность структурировать проблему, сформировать комплекс альтернатив, выявить определяющие их свойства, исследовать альтернативы по любому из факторов, вывести согласованность выводов эксперта, проранжировать альтернативы, проанализировать решения и доказать извлеченные результаты. Методика дает возможность с минимальными расходами на введение и обучение сотрудников оценить риски, определив наиболее важные бизнес-процессы, в которых есть потребность в обеспечении информационной безопасности.

Заключение

За последние десять лет практически все развитые страны проводили различные по глубине и масштабам реформы национальных систем образования, вкладывая в это огромные финансовые средства. Реформы образования получили статус государственной политики, так как государства начали осознавать, что уровень образования в стране определяет ее будущее. Развитие науки и связанных с ней технологий производства потребовало реформирования как структуры, так и содержания образования. Среди основных направлений идущей в России в конце XX — начале XXI в. реформы образования можно выделить: демократизацию системы обучения и воспитания; гуманитаризацию и гуманизацию процесса образования; компьютеризацию; интернационализацию процесса образования.

В настоящее время в России образовательная политика строится на следующих принципах: гуманистический характер образования; приоритет общечеловеческих ценностей; право личности на свободное развитие; единство федерального образования при праве на своеобразие национальных и региональных культур; общедоступность образования; адаптивность системы образования к потребностям обучаемых; светский характер образования в государственных учреждениях; свобода и плюрализм в образовании; демократический, государственно-общественный характер управления и самостоятельность образовательных учреждений.

Неуклонно продолжается становление новой системы образования, ориентированной на вхождение в мировое образовательное пространство. Свободное перемещение через национальные границы ресурсов, людей, идей — доминирующая тенденция современности. Одно из проявлений этой тенденции — сближение, интеграция национальных систем образования.

Сегодня Россия задействована во многих международных проектах, активно участвует в обмене учащимися, профессорско-преподавательским составом; традиции и нормы мирового образования свободно проникают в страну.

Снижение материального положения студентов весьма существенно сказалось на качестве лекционной работы. В целом, как показывает анализ содержания лекционных курсов, претензии студентов объективные. Однако администрация не принимает мер, выправлению положения. Согласно данным опроса, лишь в 3,3% случаев администрация факультетов отстраняет «непопулярных» среди студентов преподавателей от чтения лекций. Более 60.

0% студентов отметили, что деканаты «никак не реагируют» на претензии студентов, или, что еще хуже, «заставляют все равно посещать лекции» преподавателей, профессиональный уровень и педагогическое мастерство которых не удовлетворяют студентов. Это объясняется «круговой порукой» ученых советов вузов, а также невозможностью студентов высказать свои претензии на заседаниях администрации факультетов.

Несмотря на положение о том, что студенты должны входить в административные и ученые советы вузов для того, чтобы лучше информировать их о студенческих проблемах, лишь 19,6% опрошенных указали на наличие такой возможности; 73,1% студентов даже не знают своих прав в этой области, а 7,3% знают, но не могут их реализовать. В условиях реформы высшего образования данная ситуация имеет ряд негативных последствий: во-первых, это препятствует реализации академических свобод студентов в сфере студенческого самоуправления; во-вторых, «разрыв» между интересами студентов и педагогов сдерживает темп проводимой реформы образования, т. к преподаватели не знают реальных проблем студентов и не устраняют их, а студенты считают, что их проблемами администрация вузов и преподаватели не интересуются.

Прогноз изменения доли абитуриентов, поступающих в вуз только на базе школьных знаний, свидетельствует о том, что к 2010 году она не превысит 40%. В связи с чем 60% выпускников средних школ будут вынуждены изыскивать дополнительные формы подготовки в вуз. Изложенное дает также основание говорить о почти полном отсутствии связей и преемственности между вузами и средними учебными заведениями. Не случайно 42.

2% преподавателей вузов в областных и республиканских центрах, а также 32.

8% преподавателей вузов Москвы и Санкт-Петербурга указали на резкое снижение в последние годы уровня подготовленности абитуриентов к конкурсу.

На качестве абитуриентов, сказывается и тот факт, что нынешняя конкурсная система, ее существующие «лазейки» (взятки, корпоративная порука) нацелена в основном на воспроизводство класса интеллигенции. Причем эта тенденция за последние 5 лет является весьма устойчивой и характерна для всех факультетов. Судя по данным исследования, более половины студентов вузов — выходцы из семей интеллигенции. Если ситуация (условия) приема в вузы не изменится, то к 2010 году, согласно прогноза, две трети студентов вузов будут «рекрутироваться» из семей интеллигентов.

Среди компонентов гуманизации учебного процесса важную роль играет культурологическое направление (курс лекций по теории и истории культуры). В вузах необходимо вводить авторские курсы и свободный выбор студентами преподавателя.

Таковы основные проблемы, с которыми столкнулось высшее образование, отечественное образование в целом. Очевидно, что их решение требует комплексного подхода, совместных усилий государства и общества, при приоритете государственного участия в этом процессе. Прямая обязанность государства — создавать условия для развития, задавать стратегические ориентиры, предоставлять населению качественные публичные услуги и эффективно управлять государственной собственностью. Это положение, действительно и для системы образования. Именно закон должен регулировать большинство отношений в области образования.

В связи с этим представляется перспективным, продолжив осуществление модернизации, адаптацию к новым социально экономическим условиям основных механизмов высшей школы, обеспечить полное законодательное регулирование всего спектра отношений, возникающих при осуществлении гражданами своих прав в области образования, в том числе в высшем образовании, обратив пристальное внимание на вопросы последующего трудоустройства выпускников российских вузов, привлечения молодежи в науку, повышение статуса профессорско-преподавательского состава вузов.

Крайне важно в ближайшие годы увеличить объемы бюджетного финансирования высшей школы, привлечь к финансированию образования работодателей и спонсоров.

Прежде всего следует отметить, что за последний год кардинальных перемен в возможностях вузов определять содержание образовательных программ и технологий обучения в целом не произошло.

Список литературы

Агафонов Н. В. Прогресс и тенденции современной науки.М., Наука, 2006 г.

Алексеева Л. Ф. Психология активности личности. // Новосибирский гос. Пед. Ун-т. Новосибирск, 2006 г.. С.

148.

Александрова Т.Д., Збровский Г. Е., Лемперт В. Профессиональное образование и профессиональная ответственность на рабочих местах в России и Германии. Екатеринбург: из-во Уральского гос. профессионального педаг. Ун-та, 2005 г. С.

246.

Аристов С. А. Имитационное моделирование экономических систем: Учеб.

пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал.

гос. экон. ун-та. 2004. — с. 121.

Багдасарян Н.Г., Кансузян Л. В., Немцов А. А. Инновация в ценностных ориентациях студентов. // Социс. 2005. № 4. С.125−129.

Бочаров В.П., Трещевский Ю. И., Спичкина Т. Ю. // Высшее образование в России и в регионах страны: теория и практика управления: монография. Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета. 2012. — 260 с.

Дудник С. И. Образовательная политика в современной России: проблемы и перспективы // Образование и гражданское общество. — 2002 — № 1.

Захарчук Л.А., Экономика образовательных учреждений: учебное пособие для студентов образовательных учреждений среднего профильного образования. М.: 2007 г.

Кураков А. Л. Формирование системы и механизма управления профессиональным образованием в регионах. — СПб.: Изд-во ООО «Студия „НП-Принт“», 2012. — 10,3 п. л

http://www.irex.ru/press/pub/polemika/03/

http://www.edu.ru/index.php?page_id=5&topic_id=3&date=&sid=4922&

http://www.ug.ru/issues/?action=topic&toid=5916

При подготовке данной работы были использованы следующие нормативные правовые материалы:

Конституция Российской Федерации от 12.

12.1993 года, ст.43;

Закон «Об образовании» от 10.

07.1992 года;

Федеральная программа развития образования от 18.

04.2000 года;

Федеральный бюджет на 2004 год в части финансирования расходов на образование;

Программа улучшения качества жизни населения Белгородской области от 27.

02.2003 г. Направления: 2.

4. — Образование и развитие; 2.

4.1. — Повышение качества образовательных услуг.

Концепция модернизации образования РФ до 2010 года от 29 декабря 2001 г.

Новиков, А. М. Российское образование в России. — М., 2000.

Из выступления А. А. Фурсенко на заседании Правительства Российской Федерации по законопроекту об установлении уровней высшего профессионального образования

Кураков А. Л. Формирование системы и механизма управления профессиональным образованием в регионах. — СПб.: Изд-во ООО «Студия „НП-Принт“», 2012. — 10,3 п. л

Бочаров В.П., Трещевский Ю. И., Спичкина Т. Ю. // Высшее образование в России и в регионах страны: теория и практика управления: монография. Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета. 2012. — 260 с.

Аристов С. А. Имитационное моделирование экономических систем: Учеб.

пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал.

гос. экон. ун-та. 2004. — с. 121.

Мудрова Е.Б. Имитационно-динамическая модель воспроизводства и движения научно-педагогических кадров вуза как инструмент принятия рациональных решений в управлении кадровым потенциалом в системе высшего профессионального образования // Научно-методические проблемы, методика и практика подготовки специалистов для сферы государственного и муниципального управления (к 30-летию кафедры «Управление в социально-экономических системах»). СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2006.

Олейник А. Г. Компьютерное моделирование как инструмент поддержки управления деятельностью региональной системы профессионального образования / Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: сб. докл. VI Всерос. научно-практич. Интернет-конференции, 28—29 октября 2009 г. Петрозаводск: Изд-во Петр

ГУ, — 2009. — Кн. 1. — С. 169—181.