Рис. 4. Динамика перераспределения земель Российской Федерации по категориямна 1 января, %Рис. 5. Динамика земель в СРФ по категориям на 1 января, % В СРФ этот процесс проходил более динамично (рис. 5). Доля земель СХ снизилась на 0,61%; доля земель НП увеличилась на 0,88 п.
п.; доля земель ПРувеличилась на 0,13 п. п. Общий рост доли этих земель составил 0,40 п.
п. и произошел, очевидно, за счет снижения доли земель запаса ЗАП на 0,32 п. п. В РФ структура земель практически не изменилась [5]. К настоящему времени в СРФ сформировалась существенно отличающаяся от РФ структура земель и по формам собственности (табл. 2).
Наглядное представление о динамике процесса перераспределения земель по формам собственности в основных категориях земель можно получить в рис. 6. Опятьтаки наиболее динамично эти изменения проходили на рубеже 2006 г. и 2007 г. В течение анализируемого периода шло снижение доли земель ГС и МС.
В итоге доля земель в ЧС увеличилась на 0,61 п. п. При этом доля земель в СГ уменьшилась на 1,75 п. п., а доля земель в СЮЛ увеличилась на 2,36 п. п.
Таблица 2 Структура земель СРФ по формам собственности на 1 января ГМС Земли в частной собственности Всего земель СЮЛ СРФ 2006 тыс. га 3366,2 346,3 867,4 1213,7 4579,9% 73,50 7,56 18,94 26,50 100,00 СРФ 2007 тыс. га
3371,4 350,5 858,0 1208,5 4579,9% 73,62 7,65 18,73 26,38 100,00 СРФ 2008 тыс. га 3359,0 424,7 796,2 1220,9 4579,9% 73,35 9,27 17,38 26,55 100,00 СРФ 2009 тыс. га
3338,4 454,4 787,1 1241,5 4579,9% 72,89 9,92 17,19 27,11 100,00 Источник: рассчитано по данным отчетности Управления Роснедвижимости по Московской области за 2004—2008 гг. (форма № 2Т5 — сведения о землях, находящихся в частной собственности; форма № 221 — сведения о наличии и распределении земель по категориям и фор мам собственности). Рис. 6. Динамика земель в СРФ по формам собственности на 1 января, %На такие категории земель, как земли СХ, земли НП и земли ПР, распространяются все формы собственности, признанные в РФ (см. рис.
3). Именно в этих категориях земель произошли наибольшие структурные изменения (см. рис. 5). Очевидно, что процесс перераспределения земель по категориям и про цесс приватизации земель, т. е. переход их из ГС и МС в ЧС, взаимосвязаны.
На вопрос о том, какой из этих процессов первичный (факторный), а какой — вторичный (результативный), ответить однозначно весьма трудно. Одна ко можно предположить, что на процесс перераспределения земель по категориям оказывает влияние процесс приватизации. Для оценки связи между этими процессами использован коэффициент сопряженности Пирсона ©. Расчет этого коэффициента для СРФ приведен в табл. 3 по данным на начало 2006, 2007, 2008 и 2009 гг [5]. Таблица 3 Оценка связи между категориями земель и формами собственности на землю
Категории земель СРФ на 1 января 2006 г. Формы собственности Всего СГ СЮЛ СХ % 28,93 13,25 27,36 69,54 НП % 4,80 0,28 14,71 19,79 ПР% 0,32 0,05 10,30 10,67 Всего % 34,05 13,58 52,37 100,00 ϕ2 = 0,1785; C = 0,3892
Категории земель СРФ на 1 января 2007 г. Формы собственности Всего СГ СЮЛ СХ % 28,35 13,04 27,98 69,37 НП % 4,81 0,48 14,58 19,87 ПР% 0,32 0,14 10,30 10,76 Всего % 33,48 13,66 52,86 100,00 ϕ2 = 0,1639; C = 0,3753
Как видно из полученных данных, перераспределение земель сопровождается изменением значения коэффициента сопряженности © (табл. 4), и применительно к системе землепользования его можно рассматривать в качестве критерия, характеризующего интенсивность процесса перераспределения земель по категориям в зависимости от форм собственности. На основе базисных или цепных сравнений этого коэффициента можно вычислить коэффициент или индекс интенсивности IИ, с помощью которого проводится оценка динамики перераспределения земель: KИ= IИ = C1/.C0Как видно из табл. 4, более наглядную оценку интенсивности, или динамики, этого процесса дают цепные сравнения. Таблица 4 Динамика коэффициента сопряженности
Динамика коэффициента сопряженности По состоянию на 1 января 2006 2007 2008 2009 С 0,3892 0,3753 0,3686 0,3684 К 2006 году IИ, % 100,00 96,43 94,71 94,66 К предшествующему году IИ, % 100,00 96,43 98,21 99,95 Источник: рассчитано по данным табл. 3. Динамика индекса интенсивности отражена на рис. 7 и сходна с динамикой перераспределения земель по категориям и формам собственности. Наибольшие изменения этого индекса, как и структуры земель, произошли на рубеже между 2006 и 2007 гг. В последующие годы динамика структурных изменений была менее интенсивной, что и отражает данный индекс. К тому же этот индекс достаточно эластичен, поскольку изменение соотношения междучастной и государственной формами собственности в структуре земель на 0,74% привело к относительному изменению этого индекса за анализируемый период на 5,34%. Рис. 7.
Динамика индекса интенсивности на 1 января, % С помощью индекса интенсивности IИ может проводиться оценка процессов перераспределения земель и по таким признакам, как категории земель и виды использования земель; категории земель и виды права на землю; виды использования и формы собственности; виды использования и виды права на землю. При проведении такого анализа первичным, факторным признаком следует признать формы собственности и виды права на землю. Заключение
Теория статистических методов нацелена на решение реальных задач. Поэтому в ней постоянно возникают новые постановки математических задач анализа статистических данных, развиваются и обосновываются новые методы. Обоснование часто проводится математическими средствами, т. е. путем доказательства теорем. Большую роль играет методологическая составляющая — как именно ставить задачи, какие предположения принять с целью дальнейшего математического изучения.
Велика роль современных информационных технологий, в частности, компьютерного эксперимента[2]. Отметим, что актуальной является задача анализа истории статистических методов с целью выявления тенденций развития и применения их для прогнозирования. Ситуация с внедрением современных статистических методов на предприятиях и в организациях различных отраслей народного хозяйства внушает оптимизм. На отечественных предприятиях продолжают развиваться структуры, нуждающиеся в статистических методах, — подразделения качества, надежности, управления персоналом, центральные заводские лаборатории и другие. Толчок к развитию в последние годы получили службы контроллинга, маркетинга и сбыта, логистики, сертификации, прогнозирования и планирования, инноваций и инвестиций, управления рисками, которым также полезны различные статистические методы, в частности, методы экспертных оценок. Широко стали применяться статистические методы для анализа динамики различных форм собственности, таких как земельные участки, недвижимость и другие виды имущества.
Они позволяют проанализировать глубину процесса, увидеть обобщающие показатели и сделать возможным прогнозирование дальнейшего развития данного вида отношений. Список использованной литературы
Айвазян С. А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ, 1998
Антохонова И.В., Батуева А, Д. Методы обнаружения тенденции и простейшие приемы анализа временных рядов. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. Учебник. М.; Финансы статистика. 2002
Барнгольц С. Б. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта: Учеб. пособие / С. Б. Барнгольц, М .В. Мельник. — М.: Финансы и статистика, 2003
Дубров А.М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: — М: Финансы и статистика, 2000. — 352 с. Ковалев В. В. Финансовый анализ. Методы и процедуры. М.: Финансы и статистика. 2001
Ковалев В.В., Волкова О. Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М. 2000
Прыкина Л. В. Экономический анализ предприятия. М.: ЮНИТИ, 2001
Методическое пособие и указания к выполнению индивидуальных заданий по курсу «Экономическое прогнозирование». — Улан-Удэ, 1999
Сошникова Л.А., Тамашевич В. Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебю пособие для вузов / Под ред. проф. В. Н. Тамашевича. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 199. — 598 с.
