Концепция информатизации включает формирование унифицированной структурированной информационной технологии, которая включает процесс накопления, сбора, хранения, поиска, переработки и выдачи всей информации, необходимой для научного обеспечения деятельности.
К высоким технологиям относятся продвинутое и прогрессивное программное обеспечение. В частности, исследования в области создания искусственного интеллекта. Признаком высоких технологий является комплексность, взаимосвязь различных областей науки.
Существенным шагом в создании идеи системного метода было появление кибернетики как общей теории управления в технических системах, живых организмах и обществе. В рамках кибернетики впервые показано, что процесс управления с самой общей точки зрения можно рассматривать как процесс накопления, передачи и преобразования информации. Само же управление можно отобразить с помощью определенной последовательности точных предписаний — алгоритмов, посредством которых осуществляется достижение поставленной цели. Кибернетика возникла на стыке математики, техники и нейрофизиологии, и ее интересует целый класс как живых, так и неживых систем, в которых существуют механизмы обратной связи.
Информация характеризует меру разнообразия систем, с том числе и природных. Хотя информация и энергия относительно обособлены друг от друга, тем не менее они связаны между собой. Информация растет с повышением разнообразия системы. Одним из основных законов кибернетики является закон необходимого разнообразия: эффективное управление какой-либо системой возможно только в том случае, когда разнообразие управляющей системы больше разнообразия управляемой системы. Значит, чем больше мы имеем информации о системе, которой собираемся управлять, тем эффективнее будет проходить этот процесс.
Общее значение кибернетики обозначается в следующих направлениях [17]:
1. Философское значение — дает новое представление о мире, основанное на роли связи, управления, информации, организованности, обратной связи, целесообразности, вероятности.
2. Социальное значение — дает новое представление об обществе как организованной целой системе.
3. Общенаучное значение — дает новые понятия управления, методы исследования, формирует гипотезы о внутреннем составе и строении систем.
4. Методологическое значение — изучая простые технические системы, выдвигает гипотезы о работе сложных систем (живых организмов, мышления людей).
5. Техническое значение — создание ЭВМ, роботов, персональных компьютеров. ЭВМ и персональные компьютеры облегчают умственный труд, заменяя человеческий мозг в его наиболее простых и рутинных функциях. ЭВМ работают по принципу «да-нет», и этого оказалось достаточно для того, чтобы создать вычислительные машины, хотя и уступающие мозгу в гибкости, но превосходящие его по быстроте выполнения вычислительных операций. Если же будут построены не просто человекоподобные роботы, но и превосходящие его по уму, то это повод не только для радости, но и для беспокойства, связанного как с роботизацией самого человека, так и с проблемой возможного выхода машин из-под контроля людей и даже возможного порабощения ими человека.
Таким образом, использование достижений современных IT-технологий активно используются не только для хранения, переработки информации, а, но и являются методологической основой для развития естествознания.
3.2 Навигационные технологии Навигационные системы (GPS и ГЛОНАСС), получившие широкое распространение позволяют получать новые данные в области географии, геодезии.
Создание навигационных спутников и навигаторов для наземного использования является наукоёмким производством и не обходится без помощи нанотехнологий и продвинутого программного обеспечения.
Система ГЛОНАСС представляет собой высокоинтеллектуальный результат деятельности военно-промышленного комплекса, является наиболее ярким реальным примером конверсии, который представлен военными для массового гражданского пользования.
Система ГЛОНАСС обеспечивает непрерывный глобальный навигационный сервис для всех категорий потребителей круглогодично, в любое время суток независимо от метеорологических условий, многократное количество одновременно и непрерывно обслуживаемых мобильных и стационарных потребителей на всей поверхности Земли и на высотах до 2000 км.
Система ГЛОНАСС как средство, при помощи которого осуществляется научное познание, выполняет следующие функции:
геодезическая съемка и установление местоположения географических объектов с сантиметровой точностью при прокладке линейных объектов: нефтеи газопроводов, линий электропередач, и пр.;
навигация воздушных, наземных, речных, морских и космических средств, управление транспортным потоком на всех видах транспорта, контролирование перевозок опасных и ценных грузов, поисково-спасательные операции, контроль рыболовства в территориальной воде, мониторинг окружающей среды;
спутниковая навигация уже употребляется и в сельском хозяйстве, где используется для автоматической обработки земельных угодий комбайнами, и в горнодобывающей промышленности.
3.3 Математическое моделирование Выявление существенного, присущего всем системам определенного рода производится наиболее общим приемом — математическим моделированием. При математическом моделировании систем наиболее ярко проявляется эффективность единства качественных и количественных методов исследования, характеризующая магистральный путь развития современного научного познания.
Всякая сложная система, модель которой мы создаем, при своем функционировании подчиняется определенным законам — физическим, химическим, биологическим и др. Рассматриваются такие системы, для которых знание законов предполагает известные количественные соотношения, связывающие те или иные характеристики моделируемой системы. Модель создается для ответа на множество вопросов о моделируемом объекте. Процесс построения математической модели сложной системы можно представить состоящим из следующих этапов:
Формулирование основных вопросов о поведении системы.
Из разнообразия законов, управляющих поведением системы, исследуют те, влияние которых существенно в данном случае.
Формулируются определенные гипотезы о функционировании системы, имеющие некоторые теоретические доводы в пользу их принятия.
Гипотезы выражаются в форме определенных математических соотношений, которые объединяются в описание модели.
Таким образом, достижения в современном математической моделировании позволяют не только анализировать природные системы, но и выявлять закономерности их развития, а так же прогнозировать из дальнейшее развитие.
Заключение
В данной работе не только рассмотрены наиболее существенные достижения научно-технического прогресса, раскрыты научные достижения, которые расширяют методологическую основы естествознания в целом, приведены основные примеры значимых «высоких» технологий. Дана оценка научного прогресса в процессе научного познания и формирования законов природы.
Наиболее распространенными технологиями являются достижения в следующих направлениях: биотехнологии, генной инженерии, нанотехнологии, медицине и т. д.
Рассмотренные методы естествознания являются общенаучными и устремляют процесс познания во всех науках, то есть имеют междисциплинарный спектр их употребления. Совершенствование методов естествознания с использованием достижений в области высоких технологий является неотъемлемой частью научно-технического прогресса.
Достижения в современном естествознании позволяют не только анализировать природные системы, но и выявлять закономерности их развития, а так же прогнозировать из дальнейшее развитие.
1. Концепции современного естествознания. Электронный ресурс. Режим доступа:
http://5fan.ru/wievjob.php?id=37 462. 20.
03.2015 г.
2. Словарь бизнес-терминов. Академик.
ру. 2001
Режим доступа:
http://dic.academic.ru/. 20.
03.2015 г.
3. Гусейханов М. К., Раджабов О. Р. Концепции современного естество-знания. Учебник. — 6-е изд., перераб. и доп. — М.: Дашков и К°, 2007.
4. Горбачев В. В. Концепции современного естествознания. Учебное пособие для ВУЗов. ООО «Издательский дом «ОНИКС 21 век"2003. — 592 с.
5. Концепции развития современных технологий. Электронный ресурс. Режим доступа:
http://knowledge.allbest.ru/biology. 20.
03.2015 г.
6. Нанотехнологии. Электронный ресурс. Режим доступа:
http://www.worldview.net.ua/technologies/nanotehnolog.html. 20.
03.2015 г.
7. Рыбалкина М. Нанотехнологии для всех. Издательство: Nanotechnology News Network Страниц: 444 Год: 2005
Размер: 5,55 Мб Формат: pdf.
8. Карпенков С. Х. Концепции современного естествознания: Учеб. для вузов. — 6-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 2003. — 488 с.
9. Пахтусов Б. К. Концепции современного естествознания. Учебное пособие. Новосибирск: Сиб
АГС. 2004 — 113 с.
10. Григсби Д., Сандерс Д. Х. Телемедицина: уровень развития и перспективы. Международный журнал медицинской практики. 1999, № 3, стр.
52−56.
11. Инновационные технологии в медицине. Электронный ресурс. Режим доступа:
http://tech-life.org/technologies/291-healthcare-technology. 20.
03.2015 г.
12. Методы научного познания. Электронный ресурс. Режим доступа:
http://100pudov.com.ua/subject/25/11 970/. 07.
02.2015.
13. Пряников Б. П. «Сфера высоких технологий: переосмысление содержания понятия и методологии исследования» / Вестник Челябинского государственного университета // 2007 — № 1.
14. ГЛОНАСС вчера, сегодня и завтра. Интернет ресурс. Режим доступа:
http://www.osp.ru/nets/2008/06/5 120 395/. 20.
03.2015 г.
15. Григорьев А. И., Саркисян А. Э. Шаги к медицине будущего. Компьютерные технологии в медицине. 1996, № 2, стр.
14−18.
16. История естествознания. Интернет ресурс. Режим доступа:
http://biofile.ru/bio/7209.html. 20.
03.2015 г.
17. Пустовалова Ирина Викторовна. Аксиологический аспект влияния высоких технологий на миропонимание человека: диссертация … кандидата философских наук: 09.
00.13. — Ростов-на-Дону, 2007.
18. Фостер Л. Нанотехнологии. Наука, инновации и возможности. М.: Техносфера, 2008.
19. Ренкель А. Вехи технического прогресса // Интеллект, собств. 1999, № 3. С.87−91.
20. Горшков В. Г. Кондратьев КЛ., Данилов-Данильян В. И. Окружающая среда: от новых технологий к новому мышлению // Зеленый мир. 1994. № 19. С. 8.
