носитель, листинг программ 2 Вед. инженер Инженер-программист 4
Автономная отладка программы Монитор 2 Вед. инженер Инженер-программист
Тестирование программы и устранение ошибок Монитор 2 Вед. инженер Инженер-программист
4. Рабочий проект Составление описания программы Инструкция 1 Вед. Инженер
Составление руководства инженер-программисту Инструкция 1 Вед. Инженер
Составление руководства пользователю Инструкция 1 Инженер-программист
Оформление полного комплекта технической документации Комплект документации 2 Вед. инженер Инженер-программист
Итого 36 Внедрение Передача документации и системы пользователю Акт 1 Вед. инженер 1 Итого: 86 В том числе: Вед. инженер 33 Инженер-программист 53
АРМ — 10.
Устанавливаем ERP «AXAPTA».
Первоначальное обслуживание системы проводит шеф-группа организации — установщика программы.
Затем администрирование программы будет проводить системный администратор ООО «Национальная палата оценки».
Стоимость владения ERP составит Таблица 3.
3.
Издержки AXAPTA
Показатель Значение, руб. стоимость серверной части, реализующей бизнес-логику системы 5000 стоимость клиентских рабочих мест 7000 стоимость хранилища данных 10 000 стоимость внедрения и технической поддержки во время эксплуатации 3000 стоимость продуктов сторонних разработчиков, интегрированных с данной системой документооборота 12 000 стоимость реализации дополнительных функций («под заказчика») 5000
Итого 42 000
Таким образом, проект длительность проекта составит 86 дней и обойдется в 42 000 рублей.
Рассмотрим методы электронного маркетинга, применяемого компанией, и разработаем предложения по его совершенствованию. На сегодняшний день аудитория Уни-блок составляет 371 тыс. пользователей, т. е. пользователей, которые заходят на сайт раз в месяц. Среднесуточная активность составляет 60 тыс. человек.
Уни-блок — один из первых масштабных проектов в электронной коммерции сферы В2С (business-to-consumer).
Сегодня Уни-блок использует самую совершенную в России систему веб-сервисов и системы поиска.
Партнеры Уни-блок — электронные платежные системы, банки и финансовые компании.
Рис. 3.
2. График посещаемости сайта Основная масса посетителей Уни-блок (65%) старше 19, но моложе 35 лет, из них мужчин (57%). 60% клиентов имеют доход выше среднего.
Для анализа поведения посетителей на сайте, применяется система веб-анализа SiteCatalyst компании Omniture (США).
Данные системы используются для анализа эффективности маркетинговых и рекламных кампаний, оптимизации навигации на сайте, определения структуры товарного предложения.
На данном сайте существует возможность подписки на рассылку. Уни-блок имеет справочно-информационную часть.
Приведем количество cookies на одного зарегистрированного клиента Уни-блок.
Таблица 3.
4.
Количество cookies на одного зарегистрированного клиента Уни-блок Так, что на месячных данных системы анализа выдают 23% ошибок, недельных — 11% ошибок, дневных — 4% ошибок.
Причины неточностей показателей: дублирование cookies, при использовании разных компьютеров, логинов, браузерами, стирание cookies из-за переполнения их количества, действия антивирусных программ, настроек безопасности браузеров.
Также Уни-блок проводит A/B Testing элементов сайта. При использовании A/B Testing необходимы технологические решения и система сбора статистики. Разным пользователям представляются разные сайты, результаты фиксируются. При показе вариантов Уни-блок применяются собственные разработки компании, при сборе статистических данных — система веб-аналитики от Omniture.
Также Уни-блок, использует Omniture Site Catalyst и Discover. Эти приложения анализируют передаваемые данные от скриптов Omniture, GA и некоторых других систем.
Недостатки GA: ограничение на количество одновременно передаваемых переменных (меток) до трех. Хотя в системе можно их завести несколько десятков. То есть тут действует принцип «не все сразу». Практика работы с аналитическими системами показывает, что три — это очень мало и было бы куда лучше, если бы эта квота была бы увеличена в три-четыре раза. При составлении персональных отчетов в системе с использованием этих меток и переменных имена не присваиваются. В процессе построения специальных отчетов в GA отсутствует возможность создания формул для получения новых показателей с последующим их применением к собранным данным и вывода результатов по ним. Это может пригодиться, например, для создания отчетов по прибыли и тому подобного. Не предусмотрена среда для корпоративных пользователей.
Нет разграничения прав, интерфейсов, отчетов. Отсутствует возможность работы с панелями отчетов. Так, данная система ориентирована на сегмент небольших компаний или частных сайтовладельцев.
Поэтому рекомендуется применять современные инструменты интернет маркетинга — те, которые активно используются сегодня, а не 10 лет назад. Основные из них:
Контекстная реклама Баннерная реклама Поисковая оптимизация (SEO — search engine optimization)
E-mail-рассылки Социальные медиа (socialmedia): блоги, блог-сообщества, форумы и другие UGC-сервисы (User Generation Content — сервисы, контент которых создается и поддерживается самими пользователями).
3.
3. Анализ эффективности предложенных мероприятий
Рассмотрим затраты на применение перечисленных методов электронного маркетинга.
Для оценки эффективности данного проекта будет произведена его коммерческая оценка, которая включает в себя расчет следующих показателей:
период окупаемости проекта;
чистый дисконтированный доход (или «NPV»);
внутренняя норма рентабельности (показатель «IRR»);
индекс прибыльности (индекс «PI»).
Расчеты будут производиться в рублевом эквиваленте.
Для того чтобы определить эти показатели необходимо сначала рассчитать затраты на инвестиции в проект, прогнозируемые объемы реализации и текущие затраты, которые будут у предприятия после внедрения проекта.
Расчет инвестиционных затрат на применение методов электронного маркетинга.
Таблица 3.
5.
Расчет инвестиционных затрат Статья затрат Стоимость за общее кол-во, руб. Обслуживание интернет сайта 30 000,00 Система веб-аналитики 400 000,00 Контекстная реклама 48 000,00 Баннерная реклама 7 000,00 Поисковая оптимизация (SEO — search engine optimization) 1 500 000,00 E-mail-рассылки 45 500,00 блоги 7 500,00 Блог-сообщества 9 000,00 форумы 5 500,00 UGC-сервисы 9 000,00 socialmedia 18 500,00 Итого 2 073 000
Итак, инвестиционные затраты составляют 2 073 000 рублей, что равняется приблизительно 60-ти тысячам долларов США. Для инвестиционного проекта цифра не очень большая, но и для такой суммы нужен источник финансирования.
У рассматриваемого предприятия есть свои денежные средства, но которых или недостаточно для инвестиционных затрат, или нецелесообразно вливать большую часть собственного капитала в проект, тогда как можно прибегнуть к использованию заемного капитала. В итоге было принято решение финансировать проект за счет собственных денег и за счет банковского кредита, т. е. применено смешанное (комплексное) финансирование проекта. Компания инвестировала 573 000 рублей своих средств, и требовался кредит в размере 1 500 000 рублей. Был взят кредит сроком на три года под 20 процентов годовых". В таблице 8 представлен расчет кредитных затрат.
Таблица 3.
6.
Расчет затрат на погашение банковского кредита Сумма кредита, руб. Ежемесячный платеж по возврату кредита, руб. Ставка процента Ежемесячный процентный взнос, руб. Общий ежемесячный взнос, руб. 1 500 000 41 667 20% 8 333 50 000
Стоимость заемного капитала составила 300 000 рублей.
Расчет текущих затрат после внедрения проекта
Классификация затрат предприятий достаточно широка: прямые и косвенные, производственные и непроизводственные и другие.(1) В данном случае рассматриваются постоянные и переменные затраты организации. Переменные противопоставляются постоянным и наоборот, с которыми в сумме составляют общие затраты. Постоянные затраты не зависят от величины объема выпуска и присутствуют даже во время простоя предприятия. Что касается переменных затрат, то основным признаком, по которому можно их определить, является их исчезновение при остановке производства.
Таблица 3.7
Текущие постоянные затраты после внедрения проекта Статья затрат Затраты в месяц, руб. Затраты за год, руб. Первый год Второй год Третий год Выплата по возврату кредита банку 1 100 000 1 200 000 1 200 000 0 Выплата по возврату кредита банку 2 50 000 600 000 600 000 600 000 Расходы на связь (телефон и интернет) 25 000 300 000 300 000 300 000 Оплата рекламы 9 000 108 000 108 000 108 000 Обслуживание интернет сайта 12 000 144 000 144 000 144 000 Продление регистрация сайта в сети 0 15 000 10 000 10 000 ИТОГО 974 665 11 710 960 11 705 960 10 160 960
Далее необходимо попытаться спрогнозировать переменные затраты предприятия, они, как известно, напрямую зависят от объема реализации.
Для того чтобы рассчитать переменные затраты нужно знать, на какую сумму предприятие реализует свои услуги. Поэтому сперва следует сделать расчет прогнозируемых объемов реализации, который представлен в таблице 10 ниже. Расчет сделан на основе экстраполяции показателей ежемесячной реализации в предыдущем году работы компании. В этой таблице учтены доходы от возможных крупных сделок, но с уменьшением этих показателей в два раза, так как есть риск снижения количества крупных контрактов, также учтены желаемый рост объемов реализации.
Таблица 3.8
Расчет прогнозируемого объема реализации Источник дохода Объем реализации за месяц, руб. Объем реализации за год, руб. Первый год Второй год Третий год Доходы от договоров на консультирование 50 000 600 000
660 000
(+10%)
710 000
(+7,5%) Реализация услуг по проведению тренингов 40 000 480 000
550 000
(+15%)
605 000
(+10%) Проведение консультирования постоянных клиентов 6 000 000 72 000 000
77 400 000
(+7,5%)
81 270 000
(+5%) Реализация крупных сделок (комплексное консультирование) 4 500 000 54 000 000 54 000 000 54 000 000 Консультирование прочих организаций 800 000 9 600 000
10 320 000
(+7,5%) 10 320 000 Консультирование через Интернет 1 500 000 18 000 000
19 350 000
(+7,5%)
20 317 500
(+5%) ИТОГО 12 890 000 154 680 000 162 280 000 167 222 500
Теперь можно посчитать переменные затраты. Расчет носит весьма условный характер, так как зависит от прогнозируемых показателей, поэтому при другом объеме дохода переменные затраты будут иными. Расчет переменных затрат представлен в таблице 3.9, некоторые результаты округлены.
Таблица 3.
9.
Расчет прогнозируемых переменных затрат Статья затрат Затраты в месяц, руб. Затраты за год, руб. Первый год Второй год Третий год Обучение сотрудников 11 413 440 136 960 000 143 520 000 147 780 000 Налог на добавленную стоимость (НДС) 225 220 2 702 650 2 861 820 2 965 680 Премии сотрудникам 0 0 200 000 700 000 Налог на прибыль, 20% (до 01.
01.09 — 24%) 66 400 727 405 838 445 1 263 170 ИТОГО 11 705 060 140 390 055 147 420 265 152 708 850
Далее необходимо рассчитать НДС. НДС составляет 18% от 118% общей суммы реализации минус 18% от 118% общей суммы затрат.
Рассчитать премии сотрудникам и налог на прибыль можно только зная, какая будет прибыль предприятия. Для этого ниже в таблице 3/10 посчитана прибыль без учета налога и премий.
Таблица 3.10
Прибыль предприятия без учета налога
За месяц, руб. За год, руб. Первый год Второй год Третий год Общий объем реализации 12 890 000 154 680 000 162 280 000 167 222 500 Постоянные затраты 974 665 11 710 960 11 705 960 10 160 960 Переменные затраты Обучение сотрудников 11 413 440 136 960 000 143 520 000 147 780 000 Налог на добавленную стоимость (НДС) 225 220 2 702 650 2 861 820 2 965 680 Прибыль 276 675 3 306 390 4 192 220 6 315 860
Существует еще дисконтированный срок окупаемости, который можно посчитать, только зная чистый дисконтированный доход (ЧДД) каждого i-го периода проекта. ЧДД для каждого из трех периодов проекта рассчитывается по формуле показателя «NPV», где учитывается ставка дисконтирования — стоимость капитала, привлеченного для инвестиционного проекта. Стоимость заемного капитала 20%, но для реализации проекта использован частично собственный капитал (27,6% от суммы всех инвестиций по проекту), поэтому ставка дисконтирования будет равна 14,45%. Ставка дисконтирования включает в себя ставку рефинансирования — размер процентов в годовом исчислении, подлежащий уплате центральному банку страны за кредиты, предоставленные кредитным организациям. Эти кредиты являются рефинансированием временной нехватки финансовых ресурсов. Через такие кредиты обеспечивается регулирование ликвидности банковской системы при недостатке у кредитных организаций средств для осуществления кредитования клиентов и выполнения принятых на себя обязательств.
Итак, ЧДД для периодов проекта: первый год — 2 253 370 рублей, второй год — 2 407 460 рублей, третий — 2 901 790. Теперь можно рассчитать дисконтированный срок окупаемости:
r (discounted)= 2 073 000 / 2 253 370 = 0,9 года Дисконтированный срок окупаемости составляет 11 месяцев.
Расчет срока окупаемости инвестиций Срок окупаемости — это период времени необходимый инвестору для того, чтобы вернуть вложенные в инвестиционный проект деньги за счет средств генерируемых этими инвестициями.(5) Срок окупаемости вычисляется по следующей формуле:
r = Инвестиционные затраты / ЧПi
Где инвестиционные затраты составляют 2 073 000 рублей, ЧПi — чистая прибыль i-го периода. Срок окупаемости в данном случае равен:
r = 2 073 000 / 2 578 985 = 0,8 года Итак, срок окупаемости инвестиций на проект составит девять с половиной месяцев.
«IRR» (англ. Internal Rate of Return) — внутренняя норма прибыли (или внутренняя норма рентабельности). Это ставка дисконтирования, при которой чистый дисконтированный доход от инвестиций равен нулю. Определяет максимальную стоимость привлекаемого капитала, при которой инвестиционный проект остается выгодным.(1)
В данном случае показатель IRR посчитан путем подбора в электронной таблице «Excel» и равняется 130%.
«NPV» (англ. Net Present Value) — чистый дисконтированный доход. Показывает возможный доход от инвестиционного проекта с учетом ставки дисконтирования. Формула вычисления «NPV»:
где NCFi — чистый денежный поток для i-го периода;
Inv — начальные инвестиции;
r — ставка дисконтирования
NPV для рассматриваемого проекта равен:
NPV = (2 253 370/1,14+2 407 460/1,31+2 901 790/1,5) ;
— 2 073 000 = 5 489 620 рублей
Для вычисления окупаемости вложенных в рекламу средств, общая формула имеет следующий вид:
ROI = (Прибыль — Инвестиции в рекламу)/ Инвестиции в рекламу
Формула окупаемости средств имеет вид:
ROI = (((Z*M)-(C*P))/(C*P))*100
где: C — средняя стоимость клика;
P — кол-во переходов на сайт;
Z — кол-во заказов;
M — средняя прибыль с одного заказа.
В нашем случае ROI равен:
ROI = (((321*7000)-(1,5*571 000))/(1,5*571 000))*100 = 162,3
В случае отрицательного ROI значения инвестиции не окупаются. В нашем случае инвестиции окупились.
Для проведения оценки рисков проведем следующие мероприятия: определение возможных рисков, определение абсолютных оценок рисков на основе экспертного метода. Состав рисков представлен в табл. 3.
11.
Таблица 3.11
Перечень возможных рисков Риски Влияние на прибыль сайт разработан не на должном профессиональном уровне. снижение Малое количество посетителей сайта — сайт посещает не та целевая аудитория, на которую он был рассчитан изначально. — Товары или услуги, представленные на сайте, не представляют интереса для посетителей. — Сбои в производстве — Появление новых конкурентов на данном сегменте рынка — Повышение активности конкурентов на данном сегменте рынка — Несоответствие ожидаемых показателей деятельности сайта реальным — Сбои оказываемых услуг клиентам, обратившимся в фирму через сайт — Вынужденные отступления от задуманной системы приема платежей от посетителей сайта ;
Вероятность наступления рисков исследована экспертным методом (табл. 3.12).
Таблица 3.12
Экспертные оценки вероятности наступления события Риски Э1 Э2 Э3 Vi сайт разработан не на должном профессиональном уровне. 1 2 1 1,3 Малое количество посетителей сайт 4 3 3 3,3 сайт посещает не та целевая аудитория, на которую он был рассчитан изначально. 3 4 4 3,7 Товары или услуги, представленные на сайте, не представляют интереса для посетителей. 2 1 3 2,0 Сбои в производстве 5 4 5 4,7 Появление новых конкурентов на данном сегменте рынка 5 4 5 4,7 Повышение активности конкурентов на данном сегменте рынка 5 4 4 4,3 Несоответствие ожидаемых показателей деятельности сайта реальным 3 4 3 3,3 Сбои оказываемых услуг клиентам, обратившимся в фирму через сайт. 2 3 2 2,3 Вынужденные отступления от задуманной системы приема платежей от посетителей сайта 4 3 3 3,3
Результаты проверки противоречивости данных представлены в табл.
3.13.
По данным таблицы 3.10 и удельного веса рисков в общей совокупности оценивается абсолютная величина риска (табл. 3.13).
Таблица 3.
13.
Оценка ответов экспертов на непротиворечивость
Риски Э1-Э2 Э1-Э3 Э2-Э3 max (Эi — Эj) Примечания сайт разработан не на должном профессиональном уровне. -1,0 0,0 1,0 0,0 Оценка не противоречива Малое количество посетителей сайта 1,0 1,0 0,0 2,0 — сайт посещает не та целевая аудитория, на которую он был рассчитан изначально. -1,0 -1,0 0,0 -2,0 — Товары или услуги, представленные на сайте, не представляют интереса для посетителей. 1,0 -1,0 -2,0 -2,0 — Сбои в производстве 1,0 0,0 -1,0 0,0 — Появление новых конкурентов на данном сегменте рынка 1,0 0,0 -1,0 0,0 — Повышение активности конкурентов на данном сегменте рынка 1,0 1,0 0,0 2,0 — Несоответствие ожидаемых показателей деятельности сайта реальным -1,0 0,0 1,0 0,0 — Сбои оказываемых услуг клиентам, обратившимся в фирму через сайт -1,0 0,0 1,0 0,0 — Вынужденные отступления от задуманной системы приема платежей от посетителей сайта 1,0 1,0 0,0 2,0 ;
Приведем абсолютные оценки рисков
Таблица 3.14
Абсолютные оценки рисков
№ п.п. Риски Веса
Bi Вероятность
Vi Баллы
Bi · Vi 1. сайт разработан не на должном профессиональном уровне. 4,0 1,3 5,3 2. Малое количество посетителей сайта 10,1 3,3 13,4 3 сайт посещает не та целевая аудитория, на которую он был рассчитан изначально. 11,1 3,7 14,8 4 Товары или услуги, представленные на сайте, не представляют интереса для посетителей. 6,1 2,0 8,1 5 Сбои в производстве 14,1 4,7 18,8 6 Появление новых конкурентов на данном сегменте рынка 14,1 4,7 18,8 7 Повышение активности конкурентов на данном сегменте рынка 13,1 4,3 17,4 8 Несоответствие ожидаемых показателей деятельности сайта реальным 10,1 3,3 13,4 9 Сбои оказываемых услуг клиентам, обратившимся в фирму через сайт 7,1 2,3 9,4 10 Вынужденные отступления от задуманной системы приема платежей от посетителей сайта 10,1 3,3 13,4
Формула расчета точки безубыточности в натуральном выражении (в штуках продукции или товара):
Тбн = Зпост / (Ц — ЗСпер) (1)
На приведенном ниже рисунке точка безубыточности Тбн = 20 штук
Рисунок 3.
3. Точка безубыточности Итак, в точке безубыточности линия доходов пересекает и идет выше линии общих (валовых) затрат, линия прибыли пересекает 0 — переходит из зоны убытков в зону прибыли.
Заключение
При разработке маркетинговой стратегии должна быть наиболее полно представлена статистическая информация, что получить более адекватную оценку. В результате анализы статистики можно построить информационную проекцию предприятия, базу данных реструктуризации стратегических решений, в результате чего можно упростить процедуру принятия решения организации.
При этом результаты анализа предприятия показывают следующее:
текущее и прогнозируемое состояние портфеля заказов предприятия;
изменение параметров портфельных матриц;
достаточность видов деятельности для достижения целей предприятия;
оптимальность соотношения перспективных и текущих видов деятельности, рентабельность портфеля заказов.
В процессе анализа рынка, проводимого для разработки маркетинговой стратегии используются методы: матрица БКГ, матрица жизненного цикла А. Д. Литтла и С. Хофера, матрица Мак-Кинзи.
В результате анализа предприятия было выявлено, что финансовое состояние предприятия стабильное, что подтверждается основными показателями. Направление деятельности организации — повышение конкурентоспособности продукции, завоевание рынка, рост эффективности, финансовой устойчивости и получение максимальной прибыли.
ООО «Уни-блок» имеет значительные внутренние силы, но внешняя среда таит в себе определенные угрозы. В этом случае эффективными будут стратегии, смягчающие внешние угроз на рынке.
Таким образом, методом повышения конкурентоспособности ООО «Уни-блок» было выбрано использование методов интернет маркетинга, таких как:
Контекстная реклама Баннерная реклама Поисковая оптимизация (SEO — search engine optimization)
E-mail-рассылки Социальные медиа (socialmedia): блоги, блог-сообщества, форумы и другие UGC-сервисы (User Generation Content — сервисы, контент которых создается и поддерживается самими пользователями).
Список использованных источников
Асташкевич П. ММП ИРБИС — производитель источников питания: качествао европейское и американское, цена — китайская // Компоненты и технологии. 2007. № 66. С. 6−8.
Бельченко А. Мобильный маркетинг. Руководство для «новичка» // Мобильные системы. 2007. № 4. С. 49−50.
Богатенков Д. С. Разработка финансовой политики сетевого электронного магазина «Инмаркет» // Вестник Челябинского государственного университета. 2009. № 26. С. 155−161.
Богданов С.В., Гальцова М. С. Оценка тенденций развития сталеплавильного производства в России // Электрометаллургия. 2011. № 10. С. 11−16.
Володин В.В., Воробьев А. С. Миссии, цели и стратегии диверсификации строительной деятельности промышленно-строительных холдингов // Экономические науки. 2007. № 36. С. 195−199.
Говорина О. В. Разработка механизма оценки экономической безопасности предприятия в рыночных условиях // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2008. № 3. С. 13−19.
Голубев М. П. Корпоративные действия как способ реализации стратегического плана маркетинг // Интеграл. 2009. № 4. С. 76−77.
Гриднев Е. С. Применение матрицы БКГ при разработке стратегии предприятия / Гриднев Е. С. // Вестник Камчатского государственного технического университета. 2010. № 10. С. 61−64.
Ермолов Ю. Смещение приоритетов «приходится работать активнее» // Мобильные системы. 2008. № 3. С. 42−43.
Зайцева Е. С. Налоговое регулирование металлургического рынка // Бизнес в законе. 2008. № 2. С. 351−352.
Иванов И. Н. Основные направления перестройки организационной структуры предприятия на маркетинговую концепцию управления // Успехи современного естествознания. 2007. № 11. С. 73−75.
Исайчикова Н. И. Матричные методы разработки товарной политики предприятия базового элемента маркетинг-микс / Исайчикова Н. И. // Экономические науки. 2007. № 31. С. 206−214.
Исследование динамических характеристик рынка металлолома / Чижиков А. Г., Нестеров М. А., Черноусов П. И. // Металлург. 2010. № 10. С. 20−22.
Ифанов М. И. Риск реализации плана маркетинга сетевой фирмы и экономическая безопасность // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2010. № 112. С. 246−249.
Карпов А. В. Экономика монопредприятий в условиях финансового кризиса // Сибирская финансовая школа. 2011. № 2. С. 83−86.
Кеворков В. Какова роль подразделения маркетинга в разработке ценовой политики и плана продаж / производства? // Индустриальный и b2b маркетинг. 2011. № 4. С. 316−320.
Концепция модернизации металлургических мини-заводов / Лазуткин А. Е., Чижиков А. Г., Семин А. Е. // Электрометаллургия. 2011. № 8. С. 2−9.
Котлер Ф. Основы маркетинга/Пер с англ./Общ. ред. Е. М. Пеньковой. М.: Прогресс, 1990., Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс
Дж. Вонг
В. Основы маркетинга/Пер. с англ. СПб., 1998.
Краковский Ю.М., Карнаухова В. К., Шильке Я. Л. Трехэтапный метод оценки стратегического положения вузов на основе модели Мак-кинси / Краковский Ю. М., Карнаухова В. К., Шильке Я. Л. // Университетское управление: практика и анализ. 2007. № 1. С. 33−37.,
Крутеева О. В. Региональный рынок металлоотходов // ЭКО. 2008. № 2. С. 63−71.
Крюкова Е. М. Особенности ценообразования на рынке лома черных металлов // Электрометаллургия. 2008. № 5. С. 40−43.
Крюкова Е. М. Применение методов организационно-экономического прогнозирования в отрасли лома черных металлов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т. 74. № 7. С. 67−72.
Кузнецов, Н. В. Финансовое обеспечение развития системы маркетинга в электроэнергетической отрасли // Научные труды Вольного экономического общества России. 2010. Т. 130. С. 344−352.
Кучерова Н. В. Маркетинг услуг: содержание, принципы, проблемы развития // Вестник Оренбургского государственного университета. 2007. № 5. С. 103−107.
Мазеин Н. В. Принятие решений о размещении новых предприятий черной металлургии мира: методология и методика анализа // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2009. № 1. С. 36−47.
Мазур В.Л., Голубченко А. К. Анализ тенденций развития горно-металлургического комплекса Украины // Сталь. 2007. № 4. С. 83−93.
Маркова В.Д., Кузнецова С. А. Стратегический менеджмент/С.А.Кузнецова, В. Д. Маркова. — М.: Инфра-М, 2007.-288 с.
Мешкова Г. В. Маркетинговые основы производства и продажи продукции // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. 2008. № 5. С. 226−227.
Морозова Г. А. Развитие промышленности в регионе // Теория и практика общественного развития. 2010. № 4. С. 255−260.
Морозова Г. А. Развитие промышленности в регионе // Труды НГТУ им. Р. Е. Алексеева. 2010. № 1. С. 259−265.
Некрасов В. М. Ситуация на российском рынке вторичных черных металлов, роль и задачи саморегулируемой организации в сфере деятельности по заготовке, переработке и реализации лома черных и цветных металлов // Электрометаллургия. 2011. № 1. С. 26−31.
Немова А.В. Экономико-математическая модель оптимизации производственного плана как составляющее звено производственного маркетинга // Вестник Донского государственного технического университета. 2011. Т. 11. № 6. С. 948−955.
Нератов Д. Стратегическое партнерство // Трубопроводный транспорт нефти. 2008. № 1. С. 26−29.
Особенности потенциала рынка лома черных металлов для развития металлургии России и Украины / Амоша А. И., Марченко В. Н., Ляшенко В. И. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2009. № 18. С. 55−71.
Панкрухин А.П., Гапоненко А. Л. Стратегическое управление/А.Л.Гапоненко, А. П. Панкрухин.
М.: Омега-Л, 2008. — 464 с.
Паршина B.C. Системный подход в управлении персоналом ОАО"РЖД" // Экономика железных дорог. 2008. № 5. С. 67−74.
Пичурин И.И., Селецкий Э. Б. Перспективные тенденции динамики цен на продукцию черной металлургии // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2010. № 2. С. 62−67.
Роменец В.А., Ильичёв И. П. Экономические закономерности, стратегии и проблемы развития черной металлургии // Экономика в промышленности. 2008. № 1. С. 2−12.
Савицкая, Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие / - Изд. 4-е, испр. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2011. — с.154
Сакович Е. В. Необходимость маркетингового планирования для успешного прохождения этапа становления предприятия // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2010. № 4. С. 91−93.
Селезнева, Н. Н. Анализ финансовой отчетности организации.: учебное пособие / Н. Н. Селезнева, А. В. Ионова. — изд.
3-е, перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. — C.167
Семченко К. А. Разработка методических рекомендаций по прогнозированию развития системы ресурсообеспечения металлургических комплексов // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 6. С. 58−67.
Сизикин А. Ю. Развитие самооценки предприятий как организационно-экономической основы планирования резервов повышения качества продукции (услуг) // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 12. С. 46−55.
Скорупская Е.Б., Киселев Д. А. Некоторые вопросы оценки морских судов как металлолома на плаву в российском дальневосточном бассейне // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2011. № 4. С. 68−73.
Смирнов Н. А. От лома до качественной стали (часть I) // Электрометаллургия. 2007. № 6. С. 42−43.
Смирнова Т. Г. Современное состояние и перспективы решения проблем развития сталелитейной промышленности // Бизнес в законе. 2007. № 4. С. 380−383.
Удальцова Н. Л. Отечественная ломопереработка: как догнать Европу? Стратегические проблемы в отечественной ломопереработке // Российское предпринимательство. 2009. № 6−1. С. 80−85.
Федоров М.В., Старовойтова Я. Ю. Совершенствование планирования маркетинга ресторанного предприятия // Управленец. 2011. № 5−6. С. 12−17.
Фомина Л.Д., Зинченко С. А. Аутсорсинг бизнес-функции управления поставками и запасами металлолома на металлургических предприятиях // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2011. № 28−245. С. 170−176.
Чернова Д.В., Петрова А. И. Формирование логистической системы обращения лома и отходов черных металлов // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2008. № 4. С. 124−129.
Шалимов А.Г. 2-я международная конференция «модернизация российской металлургии» // Металлург. 2007. № 3. С. 93−95.
Эпстейн К. А. Разработка плана маркетинговых программ // Маркетинговые коммуникации. 2007. № 5. С. 308−319.
Маркова В.Д., Кузнецова С. А. Стратегический менеджмент/С.А.Кузнецова, В. Д. Маркова. — М.: Инфра-М, 2007.-288 с.
Котлер, Ф. Основы маркетинга: Краткий курс. М., 2007. С. 327.
Котлер Ф. Основы маркетинга/Пер с англ./Общ. ред. Е. М. Пеньковой. М.: Прогресс, 1990., Котлер Ф., Армстронг Г., Сондерс
Дж. Вонг
В. Основы маркетинга/Пер. с англ. СПб., 1998.
Котлер Ф. Основы маркетинга/Пер с англ./Общ. ред. Е. М. Пеньковой. М., 1990, С. 49
Исайчикова Н. И. Матричные методы разработки товарной политики предприятия базового элемента маркетинг-микс / Исайчикова Н. И. // Экономические науки. 2007. № 31. С. 206−214.
Скорупская Е.Б., Киселев Д. А. Некоторые вопросы оценки морских судов как металлолома на плаву в российском дальневосточном бассейне // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2011. № 4. С. 68−73.
Карпов А. В. Экономика монопредприятий в условиях финансового кризиса // Сибирская финансовая школа. 2011. № 2. С. 83−86.
Некрасов В. М. Ситуация на российском рынке вторичных черных металлов, роль и задачи саморегулируемой организации в сфере деятельности по заготовке, переработке и реализации лома черных и цветных металлов // Электрометаллургия. 2011. № 1. С. 26−31.
Исследование динамических характеристик рынка металлолома / Чижиков А. Г., Нестеров М. А., Черноусов П. И. // Металлург. 2010. № 10. С. 20−22.
Исследование динамических характеристик рынка металлолома / Чижиков А. Г., Нестеров М. А., Черноусов П. И. // Металлург. 2010. № 10. С. 20−22.
Некрасов В. М. Ситуация на российском рынке вторичных черных металлов, роль и задачи саморегулируемой организации в сфере деятельности по заготовке, переработке и реализации лома черных и цветных металлов // Электрометаллургия. 2011. № 1. С. 26−31.
Исследование динамических характеристик рынка металлолома / Чижиков А. Г., Нестеров М. А., Черноусов П. И. // Металлург. 2010. № 10. С. 20−22.
Руководитель
Отдел маркетинга
Производственные цеха
Лаборатория
Отдел ДОУ
Отдел кадров
Финансовый одел
Бухгалтерия
